Number of cattle in agricultural

checked 27.10.2026 · snapshot · rows: 89 · periods: 8 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

7408.828 thousand head of cattle were recorded in the country's agricultural organizations at the end of 2025. This data is grouped by sex-age categories, including cows, young stock, and buffalo, which totaled 0.471 thousand head. The table has 89 rows detailing data for the Russian Federation and federal districts, helping to assess herd structure in different parts of the country on a specific date without comparison to previous periods

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 89, indicators: 8. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; North Caucasian Federal District; Republic of Dagestan; Kursk Oblast and others

Five largest values: Russian Federation (7 409), Central Federal District (2 298), Siberian Federal District (950.6), Southern Federal District (566.3), Bryansk Oblast (391). The gap between the largest and smallest is 551.2 times. The top five account for 83.5% of the sum for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 89

Series	Всего крупного рогатого скота	в том числе: — коровы (без коров на откорме и нагуле)	в том числе: — молодняк крупного рогатого скота (кроме телят до 1 года)	в том числе: — телята до 1 года	в том числе: — нетели	в том числе: — быки-производители	в том числе: — волы	в том числе: — буйволы
Российская Федерация	7 408,83	3 013,62	1 847,50	2 353,79	690,99	21,05	0,45	0,47
Центральный федеральный округ	2 297,71	918,17	486,66	843,80	220,06	9,96	0,05	0,01
Белгородская область	165,34	63,01	43,87	55,26	11,48	0,03	—	—
Брянская область	390,96	145,66	64,19	176,71	39,94	3,95	—	—
Владимирская область	125,96	53,03	30,59	41,34	15,59	0,01	—	—
Воронежская область	332,38	117,12	82,98	127,41	33,18	1,20	—	—
Калужская область	219,45	106,51	30,53	71,40	22,52	1,66	—	—
Костромская область	31,83	14,77	7,14	5,82	1,90	0,02	—	—
Курская область	91,99	32,90	22,31	35,05	5,79	0,03	0,05	—
Липецкая область	74,61	30,60	17,32	26,24	8,14	0,07	—	—
Московская область	148,74	67,07	37,92	41,34	16,77	0,31	—	0,01
Орловская область	130,35	32,78	22,23	72,60	5,49	0,55	—	—
Рязанская область	153,75	66,02	42,95	44,11	16,61	0,03	—	—
Смоленская область	84,62	41,27	17,72	24,13	9,17	0,91	—	—
Тверская область	63,48	28,02	14,39	20,45	5,67	0,07	—	—
Тульская область	116,09	44,57	22,63	46,60	11,16	0,88	—	—
Ярославская область	98,62	44,69	20,12	28,53	12,40	0,15	—	—
Северо-Западный федеральный округ	579,99	260,26	124,44	185,71	57,85	1,85	—	—
Республика Карелия	14,44	7,39	3,13	3,87	1,26	0,03	—	—
Республика Коми	15,13	7,30	3,23	4,52	1,09	0,03	—	—
Архангельская область	34,32	15,59	7,02	11,55	3,55	0,01	—	—
Ненецкий автономный округ	1,55	0,66	0,32	0,57	0,10	0,01	—	—
Архангельская область без Ненецкого автономного округа	32,77	14,93	6,70	10,98	3,45	0,00	—	—
Вологодская область	160,63	72,70	37,15	49,61	16,19	0,10	—	—
Калининградская область	123,28	57,40	20,80	42,23	10,94	1,55	—	—
Ленинградская область	167,37	68,27	41,01	56,25	18,25	0,08	—	—
Мурманская область	3,82	1,99	1,06	0,77	0,32	—	—	—
Новгородская область	12,75	5,99	2,55	2,90	0,65	0,03	—	—
Псковская область	48,25	23,64	8,49	14,02	5,61	0,01	—	—
Южный федеральный округ	566,27	213,35	148,28	175,08	45,62	1,76	0,17	—
Республика Адыгея	4,81	2,30	0,66	1,48	0,33	—	—	—
Республика Калмыкия	37,66	19,64	10,37	7,05	2,56	0,42	0,01	—
Республика Крым	25,06	9,40	7,60	6,72	1,54	0,10	—	—
Краснодарский край	353,34	127,22	94,07	121,25	31,01	0,12	—	—
Астраханская область	8,22	4,17	2,38	1,07	0,41	0,23	—	—
Волгоградская область	39,64	16,67	7,38	12,65	3,00	0,06	0,11	—
Ростовская область	97,51	33,92	25,80	24,87	6,77	0,83	0,05	—
г. Севастополь	0,05	0,03	0,02	—	—	—	—	—
Северо-Кавказский федеральный округ	229,66	110,73	57,77	46,26	13,54	1,95	0,19	0,46
Республика Дагестан	63,33	35,05	13,21	8,49	3,71	1,11	0,19	0,04
Республика Ингушетия	2,21	1,27	0,70	0,22	—	0,02	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	31,73	18,39	6,10	4,10	1,90	0,16	—	—
Карачаево-Черкесская Республика	10,88	6,47	2,74	1,54	0,23	0,14	—	—
Республика Северная Осетия-Алания	5,76	2,71	1,16	1,38	0,49	0,02	—	—
Чеченская Республика	15,29	8,23	2,68	2,91	0,62	0,01	—	—
Ставропольский край	100,46	38,61	31,18	27,61	6,58	0,50	—	0,42
Приволжский федеральный округ	2 274,56	909,44	632,59	669,86	227,35	2,30	—	—
Республика Башкортостан	240,96	95,16	69,44	51,85	25,80	0,06	—	—
Республика Марий Эл	63,32	19,37	20,58	22,61	6,00	—	—	—
Республика Мордовия	142,66	54,06	40,05	45,07	13,97	0,03	—	—
Республика Татарстан	502,73	193,45	146,65	159,03	54,22	0,34	—	—
Удмуртская Республика	290,13	117,70	77,82	88,76	27,33	0,05	—	—
Чувашская Республика	78,30	30,11	21,62	26,53	8,76	0,00	—	—
Пермский край	161,72	70,35	40,92	49,81	19,38	0,11	—	—
Кировская область	221,58	95,04	52,76	70,94	23,73	0,10	—	—
Нижегородская область	173,06	73,97	47,03	44,62	19,39	0,06	—	—
Оренбургская область	141,10	54,67	48,64	31,15	6,67	1,07	—	—
Пензенская область	75,92	33,66	16,69	25,10	7,24	0,00	—	—
Самарская область	74,07	30,35	20,35	21,73	7,59	0,16	—	—
Саратовская область	72,08	28,02	19,74	19,57	4,40	0,31	—	—
Ульяновская область	36,95	13,54	10,31	13,09	2,87	0,01	—	—
Уральский федеральный округ	378,21	157,49	91,67	123,04	36,85	0,36	—	—
Курганская область	27,91	9,87	10,02	7,78	0,46	0,02	—	—
Свердловская область	180,21	77,66	41,52	58,02	19,23	0,09	—	—
Тюменская область	106,81	46,40	28,00	32,19	12,01	0,17	—	—
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра	1,26	0,58	0,29	0,39	0,10	0,00	—	—
Ямало-Ненецкий автономный округ	0,96	0,55	0,08	0,31	0,02	0,01	—	—
Тюменская область без автономных округов	104,60	45,26	27,63	31,49	11,88	0,15	—	—
Челябинская область	63,27	23,57	12,13	25,06	5,15	0,07	—	—
Сибирский федеральный округ	950,64	381,86	278,14	275,61	81,55	1,76	0,01	—
Республика Алтай	20,51	10,75	3,93	5,54	0,97	0,28	—	—
Республика Тыва	13,44	7,21	2,62	2,23	1,01	0,36	0,01	—
Республика Хакасия	21,43	7,36	7,13	6,89	2,27	0,04	—	—
Алтайский край	254,85	100,45	79,39	73,02	19,05	0,28	—	—
Красноярский край	160,68	56,05	49,16	50,81	13,68	0,15	—	—
Иркутская область	45,47	19,16	10,40	15,22	4,78	0,04	—	—
Кемеровская область - Кузбасс	47,54	20,31	13,27	13,23	5,11	0,03	—	—
Новосибирская область	225,73	95,31	65,87	62,55	20,55	0,49	—	—
Омская область	129,76	51,60	38,21	37,28	10,55	0,06	—	—
Томская область	31,24	13,67	8,15	8,83	3,56	0,02	—	—
Дальневосточный федеральный округ	131,79	62,32	27,96	34,44	8,17	1,11	0,03	—
Республика Бурятия	33,15	14,65	6,45	10,10	1,27	0,58	—	—
Республика Саха (Якутия)	20,28	9,86	4,50	5,30	0,87	0,15	0,03	—
Забайкальский край	17,30	8,81	4,12	3,96	1,09	0,26	—	—
Камчатский край	5,27	2,47	1,17	1,60	0,28	—	—	—
Приморский край	13,09	6,82	3,36	2,91	1,66	—	—	—
Хабаровский край	4,37	1,73	0,73	1,48	0,29	0,02	—	—
Амурская область	21,76	10,58	5,35	5,63	2,24	0,01	—	—
Сахалинская область	15,91	7,12	2,17	3,26	0,43	0,10	—	—

How to read this table

Differences between table rows allow for comparing livestock population between individual federal districts, such as the Central or North Caucasian, and total figures for all of Russia. Columns break down the total number of animals into narrow groups by sex and age, making it possible to see what share of the herd consists of adult population versus growing stock. Values can be compared both within a single region and between different subjects to identify livestock farming characteristics

What is visible in these numbers

Indicators in the set: Total cattle; including: — cows (excluding cows for fattening and grazing); including: — young cattle (excluding calves under 1 year…; including: — calves under 1 year; including: — heifers; including: — breeding bulls; including: — oxen; including: — buffaloes

Out of 200 possible values, 169 are filled (84.5%). There are gaps, but they are isolated: for some positions, observations were not always conducted

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is recorded as of the end of 2025 and represents a one-time snapshot of the state of agricultural organizations. The information will be useful to agribusiness specialists, economists, and researchers studying the state of livestock farming in the regions. Rosstat prepared this report as part of regular agricultural monitoring, ensuring data relevance for analyzing the structure of beef and dairy herds in the current reporting period

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter