Number of bee colonies in agricultural organizations of Russia
Set in numbers
Rosstat data for 2024–2025. Rows: 70, periods: 2. Breakdown by positions: Russian Federation; Central federal district; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
Russian Federation: indicator decreased from 49,746 to 41,432 for 2024–2025 — by 16.7%. Of 21 largest rows, 4 increased, 17 decreased
All table numbers are series: 70
| Series | 2024 | 2025 |
|---|---|---|
| Российская Федерация | 49 746,00 | 41 432,00 |
| Центральный федеральный округ | 3 012,00 | 2 462,00 |
| Белгородская область | 148,00 | 157,00 |
| Брянская область | 35,00 | 35,00 |
| Владимирская область | 73,00 | 60,00 |
| Воронежская область | 75,00 | 56,00 |
| Калужская область | 64,00 | — |
| Костромская область | 24,00 | 26,00 |
| Курская область | 231,00 | 160,00 |
| Липецкая область | 284,00 | 264,00 |
| Московская область | 539,00 | 479,00 |
| Орловская область | 55,00 | 45,00 |
| Рязанская область | 379,00 | 308,00 |
| Смоленская область | 482,00 | 421,00 |
| Тамбовская область | 55,00 | 55,00 |
| Тверская область | 197,00 | 221,00 |
| Тульская область | 357,00 | 171,00 |
| Ярославская область | 4,00 | 4,00 |
| г. Москва | 10,00 | — |
| Северо-Западный федеральный округ | 1 814,00 | 1 264,00 |
| Вологодская область | 225,00 | 131,00 |
| Калининградская область | 140,00 | 160,00 |
| Новгородская область | 242,00 | 203,00 |
| Псковская область | 695,00 | 165,00 |
| Южный федеральный округ | 7 066,00 | 6 188,00 |
| Республика Адыгея | 1 415,00 | 1 401,00 |
| Республика Калмыкия | 13,00 | 13,00 |
| Краснодарский край | 5 602,00 | 4 738,00 |
| Волгоградская область | 15,00 | 15,00 |
| Ростовская область | 21,00 | 21,00 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 13 487,00 | 11 701,00 |
| Республика Дагестан | 5 116,00 | 4 069,00 |
| Республика Ингушетия | 2 035,00 | 1 165,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 3 779,00 | 3 810,00 |
| Чеченская Республика | 54,00 | 12,00 |
| Ставропольский край | 2 503,00 | 2 645,00 |
| Приволжский федеральный округ | 17 678,00 | 13 684,00 |
| Республика Башкортостан | 4 335,00 | 2 699,00 |
| Республика Марий Эл | 428,00 | 272,00 |
| Республика Мордовия | 208,00 | 177,00 |
| Республика Татарстан | 3 267,00 | 2 918,00 |
| Удмуртская Республика | 770,00 | 747,00 |
| Чувашская Республика | 698,00 | 320,00 |
| Пермский край | 1 530,00 | 478,00 |
| Кировская область | 40,00 | 170,00 |
| Нижегородская область | 220,00 | 167,00 |
| Оренбургская область | 500,00 | 400,00 |
| Пензенская область | 150,00 | 168,00 |
| Самарская область | 100,00 | 177,00 |
| Саратовская область | 5 007,00 | 4 580,00 |
| Ульяновская область | 425,00 | 411,00 |
| Уральский федеральный округ | 598,00 | 487,00 |
| Свердловская область | 212,00 | 124,00 |
| Челябинская область | 286,00 | 287,00 |
| Сибирский федеральный округ | 5 124,00 | 4 699,00 |
| Республика Алтай | 172,00 | 205,00 |
| Республика Хакасия | 76,00 | — |
| Алтайский край | 3 195,00 | 3 021,00 |
| Красноярский край | 153,00 | 148,00 |
| Иркутская область | 752,00 | 642,00 |
| Кемеровская область - Кузбасс | 283,00 | 233,00 |
| Новосибирская область | 338,00 | 291,00 |
| Омская область | 20,00 | 15,00 |
| Томская область | 135,00 | 144,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | 967,00 | 947,00 |
| Республика Бурятия | 95,00 | 95,00 |
| Республика Саха (Якутия) | — | 50,00 |
| Забайкальский край | 45,00 | 45,00 |
| Приморский край | 796,00 | 726,00 |
| Еврейская автономная область | 31,00 | 31,00 |
What is visible in these numbers
Five highest values: Russian Federation (49,746), Southern federal district (7,066), Central federal district (3,012), North-Western federal district (1,814), Republic of Adygea (1,415). Gap between highest and lowest — by a factor of 12,437. The top five account for 93.6% of the total across all positions — distribution is heavily skewed toward the top
Observations are annual, with 2 observation periods in the dataset. There are 50 values in the table out of 50 possible, which is 100% — missing data is virtually absent
The same indicator for other periods
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
How it is calculated
Data on sown areas, yield and livestock are used in planning raw material procurement, crop assessment and forecasting food prices
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter