Distribution of cattle population by category of farms
The share of cattle in different farm types at the end of 2024 is broken down by category: from organizations to farmers and private household plots. Columns present data on all farm categories, agricultural organizations, private household plots, and peasant farm enterprises with individual entrepreneurs. Rows cover the Russian Federation, federal districts, and individual regions, such as Belgorod Oblast, allowing for a comparison of livestock structure at different administrative levels
Structure of cattle livestock by farm category at the end of 2024, in percent
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 95, indicators: 4. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
Five largest values: Tambov Oblast (1 000 million), Moscow (1 000 million), Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Oblast (100). The gap between the largest and smallest is 10 million times. The top five account for 100% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 95
| Series | Хозяйства всех категорий | Сельскохозяйственные организации | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 100,00 | 45,96 | 37,24 | 16,83 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 83,76 | 9,12 | 7,12 |
| Белгородская область | 100,00 | 80,80 | 13,03 | 6,17 |
| Брянская область | 100,00 | 94,38 | 2,61 | 3,01 |
| Владимирская область | 100,00 | 92,39 | 2,64 | 4,97 |
| Воронежская область | 100,00 | 79,85 | 11,87 | 8,28 |
| Ивановская область | 100,00 | 74,29 | 7,76 | 17,95 |
| Калужская область | 100,00 | 92,34 | 2,29 | 5,37 |
| Костромская область | 100,00 | 77,04 | 9,93 | 13,03 |
| Курская область | 100,00 | 72,17 | 19,87 | 7,96 |
| Липецкая область | 100,00 | 63,56 | 22,42 | 14,02 |
| Московская область | 100,00 | 89,15 | 4,15 | 6,69 |
| Орловская область | 100,00 | 87,50 | 8,80 | 3,70 |
| Рязанская область | 100,00 | 87,97 | 6,44 | 5,59 |
| Смоленская область | 100,00 | 81,64 | 5,61 | 12,75 |
| Тамбовская область | 100,00 | 999 999 999,00 | 44,28 | 999 999 999,00 |
| Тверская область | 100,00 | 73,92 | 17,57 | 8,51 |
| Тульская область | 100,00 | 85,16 | 6,32 | 8,52 |
| Ярославская область | 100,00 | 88,37 | 6,34 | 5,29 |
| г. Москва | 100,00 | 999 999 999,00 | 21,55 | 999 999 999,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 100,00 | 83,39 | 8,23 | 8,38 |
| Республика Карелия | 100,00 | 82,17 | 9,58 | 8,25 |
| Республика Коми | 100,00 | 58,93 | 13,31 | 27,77 |
| Архангельская область | 100,00 | 84,44 | 8,56 | 7,00 |
| Ненецкий автономный округ | 100,00 | 95,72 | 1,37 | 2,91 |
| Архангельская область без Ненецкого автономного округа | 100,00 | 83,93 | 8,88 | 7,19 |
| Вологодская область | 100,00 | 93,22 | 1,37 | 5,41 |
| Калининградская область | 100,00 | 75,70 | 19,10 | 5,20 |
| Ленинградская область | 100,00 | 86,86 | 3,27 | 9,87 |
| Мурманская область | 100,00 | 88,11 | 1,94 | 9,95 |
| Новгородская область | 100,00 | 61,35 | 16,56 | 22,09 |
| Псковская область | 100,00 | 83,71 | 9,20 | 7,09 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 26,14 | 46,55 | 27,31 |
| Республика Адыгея | 100,00 | 13,66 | 69,03 | 17,30 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 11,71 | 30,99 | 57,30 |
| Республика Крым | 100,00 | 29,48 | 52,69 | 17,83 |
| Краснодарский край | 100,00 | 65,92 | 22,81 | 11,27 |
| Астраханская область | 100,00 | 2,88 | 57,81 | 39,32 |
| Волгоградская область | 100,00 | 11,80 | 64,12 | 24,08 |
| Ростовская область | 100,00 | 17,08 | 57,87 | 25,04 |
| г. Севастополь | 100,00 | 4,85 | 73,91 | 21,23 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 100,00 | 11,64 | 68,89 | 19,48 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 7,98 | 78,19 | 13,83 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 3,02 | 51,21 | 45,77 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 11,49 | 72,21 | 16,30 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 7,35 | 51,16 | 41,50 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 7,86 | 72,40 | 19,74 |
| Чеченская Республика | 100,00 | 4,96 | 70,71 | 24,33 |
| Ставропольский край | 100,00 | 37,72 | 45,84 | 16,44 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 51,58 | 33,49 | 14,94 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 31,38 | 52,56 | 16,06 |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 76,08 | 15,01 | 8,91 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 81,78 | 9,72 | 8,50 |
| Республика Татарстан | 100,00 | 58,86 | 30,68 | 10,47 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 83,85 | 7,40 | 8,76 |
| Чувашская Республика | 100,00 | 37,62 | 50,54 | 11,84 |
| Пермский край | 100,00 | 77,39 | 12,05 | 10,57 |
| Кировская область | 100,00 | 94,04 | 3,43 | 2,53 |
| Нижегородская область | 100,00 | 74,12 | 10,70 | 15,17 |
| Оренбургская область | 100,00 | 29,08 | 45,88 | 25,03 |
| Пензенская область | 100,00 | 49,43 | 29,59 | 20,98 |
| Самарская область | 100,00 | 38,61 | 28,16 | 33,23 |
| Саратовская область | 100,00 | 19,98 | 62,10 | 17,92 |
| Ульяновская область | 100,00 | 47,37 | 32,54 | 20,09 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 52,96 | 29,72 | 17,32 |
| Курганская область | 100,00 | 26,19 | 41,71 | 32,10 |
| Свердловская область | 100,00 | 74,50 | 11,76 | 13,74 |
| Тюменская область | 100,00 | 55,17 | 34,47 | 10,36 |
| Ханты-Мансийский автономный округ-Югра | 100,00 | 15,67 | 18,72 | 65,61 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 100,00 | 83,46 | 3,34 | 13,20 |
| Тюменская область без автономных округов | 100,00 | 56,88 | 35,41 | 7,72 |
| Челябинская область | 100,00 | 38,09 | 41,29 | 20,62 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 40,59 | 39,92 | 19,48 |
| Республика Алтай | 100,00 | 10,59 | 53,30 | 36,11 |
| Республика Тыва | 100,00 | 8,88 | 74,40 | 16,72 |
| Республика Хакасия | 100,00 | 13,17 | 51,11 | 35,72 |
| Алтайский край | 100,00 | 49,28 | 36,34 | 14,38 |
| Красноярский край | 100,00 | 61,36 | 22,78 | 15,86 |
| Иркутская область | 100,00 | 18,04 | 54,45 | 27,51 |
| Кемеровская область - Кузбасс | 100,00 | 47,19 | 37,42 | 15,38 |
| Новосибирская область | 100,00 | 68,74 | 20,33 | 10,92 |
| Омская область | 100,00 | 44,19 | 38,72 | 17,09 |
| Томская область | 100,00 | 42,97 | 33,56 | 23,48 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 13,65 | 64,10 | 22,25 |
| Республика Бурятия | 100,00 | 11,76 | 67,86 | 20,38 |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 13,64 | 59,30 | 27,07 |
| Забайкальский край | 100,00 | 4,84 | 73,20 | 21,96 |
| Камчатский край | 100,00 | 56,06 | 14,08 | 29,87 |
| Приморский край | 100,00 | 29,32 | 46,57 | 24,11 |
| Хабаровский край | 100,00 | 40,52 | 32,11 | 27,37 |
| Амурская область | 100,00 | 39,54 | 48,12 | 12,34 |
| Магаданская область | 100,00 | — | 2,97 | 97,03 |
| Сахалинская область | 100,00 | 60,67 | 12,44 | 26,89 |
| Еврейская автономная область | 100,00 | 999 999 999,00 | 65,00 | 999 999 999,00 |
| Чукотский автономный округ | 100,00 | 999 999 999,00 | — | 999 999 999,00 |
How to read this table
Indicators can be compared by examining the shares of different livestock owner types within a single territory. Rows provide data for the entire country, federal districts, and constituent entities, making it possible to track the proportion of livestock held by large agricultural holdings versus small farms or private household plots. This helps in understanding the specifics of livestock farming in a particular region compared to the national average
What is visible in these numbers
Table columns: Farms of all categories; Agricultural organizations; Household plots; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs
There are 100 values in the table out of 100 possible, which is 100%, meaning the table is almost entirely filled
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data is current as of the end of 2024 and reflects the state of beef and dairy cattle farming by form of ownership. Rosstat statistics are useful for agricultural holdings, farmers, and government agencies to assess the resource potential of territories. Data in percent allows for a quick assessment of the scale of each farm category within the total livestock structure without reference to the physical head count
How it is calculated
The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter