Livestock of sheep and goats by sex and age groups in peasant (farm) households and by individual entrepreneurs

checked 28.10.2026 · snapshot · rows: 89 · periods: 8 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

At the end of 2024, peasant farms and individual entrepreneurs had 7749.793 thousand head of sheep, reflecting the current state of livestock farming in the country. The table contains 89 rows, divided by regions, federal districts, and the country as a whole, allowing for an assessment of animal distribution by territory. Columns group the population by age and sex, highlighting both the total number and young goats, which number 44.122 thousand head nationwide

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 89, indicators: 8. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Vladimir Oblast; Ivanovo Oblast and others

Five highest values: Russian Federation (7 750), Southern Federal District (2 062), Republic of Kalmykia (637.5), Central Federal District (104.4), Republic of Crimea (36.2). The gap between the highest and lowest is 95 676 times. The top five account for 99% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 89

Series	Всего овец	в том числе: — бараны-производители	в том числе: — овцематки и ярки старше года	в том числе: — молодняк овец	Всего коз	в том числе: — козлы-производители	в том числе: — козоматки и козочки старше 1 года	в том числе: — молодняк коз
Российская Федерация	7 749,79	151,13	6 088,37	1 401,85	189,62	3,83	135,86	44,12
Центральный федеральный округ	104,43	0,98	62,37	38,32	16,50	0,19	10,43	5,86
Белгородская область	2,46	0,02	1,53	0,90	0,17	0,00	0,11	0,06
Владимирская область	6,99	0,09	4,56	2,35	0,59	0,02	0,33	0,24
Воронежская область	28,30	—	19,18	8,11	1,03	—	0,71	0,33
Ивановская область	6,21	0,03	3,95	2,23	0,71	0,01	0,33	0,37
Калужская область	5,99	0,04	3,31	2,64	1,82	0,02	1,16	0,64
Костромская область	2,64	—	1,61	1,03	0,23	—	0,11	0,13
Курская область	3,38	0,05	1,72	1,32	0,09	0,01	0,06	0,02
Липецкая область	5,03	0,15	2,79	2,09	0,65	0,02	0,42	0,21
Московская область	12,23	0,11	5,89	6,24	7,79	0,08	4,99	2,72
Орловская область	4,79	0,02	2,40	0,91	0,97	—	0,69	0,26
Рязанская область	6,36	0,16	3,66	2,55	0,31	0,00	0,21	0,10
Смоленская область	3,11	0,11	1,96	1,04	0,40	0,01	0,22	0,18
Тамбовская область	2,51	0,02	1,12	1,37	0,08	0,00	0,06	0,02
Тверская область	2,89	0,03	1,58	1,28	0,35	0,02	0,21	0,12
Тульская область	7,13	0,12	5,02	1,99	0,42	—	0,24	0,17
Ярославская область	2,90	0,02	1,42	1,46	0,69	0,01	0,40	0,28
Северо-Западный федеральный округ	24,37	1,04	13,47	9,47	5,03	0,22	3,45	1,34
Республика Карелия	0,34	0,03	0,19	0,12	0,35	0,02	0,15	0,18
Архангельская область	0,51	—	0,30	0,22	0,24	—	0,16	0,08
Вологодская область	1,36	0,09	0,77	0,51	0,10	0,00	0,06	0,04
Калининградская область	6,72	0,11	4,05	2,57	1,17	0,04	0,84	0,30
Ленинградская область	8,62	0,60	4,77	3,26	2,24	0,12	1,63	0,50
Мурманская область	0,08	0,00	0,05	0,03	0,05	0,00	0,04	0,01
Новгородская область	3,22	0,05	1,45	1,34	0,18	0,01	0,13	0,02
Псковская область	2,07	0,10	1,19	0,77	0,31	0,00	0,24	0,07
Южный федеральный округ	2 062,00	32,83	1 627,87	375,77	16,49	0,38	10,84	4,24
Республика Адыгея	11,46	0,00	9,01	2,34	0,53	—	0,39	0,14
Республика Калмыкия	637,48	1,88	593,96	41,64	1,17	0,00	1,12	0,05
Республика Крым	36,24	0,45	26,72	9,07	3,99	0,25	1,77	1,97
Краснодарский край	52,50	0,81	35,14	15,58	3,10	0,04	2,29	0,76
Астраханская область	885,23	20,85	636,97	227,40	0,81	—	0,54	0,08
Волгоградская область	265,13	6,80	191,91	64,35	5,02	0,06	3,02	1,14
Ростовская область	173,97	2,04	134,16	15,38	1,83	0,03	1,70	0,09
г. Севастополь	—	—	—	—	0,05	—	0,02	—
Северо-Кавказский федеральный округ	4 385,30	96,93	3 584,31	635,35	45,90	1,14	34,79	9,39
Республика Дагестан	2 411,93	86,04	1 999,55	326,34	29,39	0,94	23,68	4,76
Республика Ингушетия	262,33	0,84	207,11	54,18	12,10	0,17	8,42	3,46
Кабардино-Балкарская Республика	177,30	4,52	150,98	21,80	0,25	—	0,19	0,05
Карачаево-Черкесская Республика	901,44	0,99	782,46	117,99	1,08	0,01	0,65	0,42
Республика Северная Осетия-Алания	28,16	0,28	25,04	2,84	—	—	—	—
Чеченская Республика	155,48	0,67	118,72	31,44	2,13	0,02	1,34	0,70
Ставропольский край	448,67	3,59	300,45	80,76	0,96	—	0,49	—
Приволжский федеральный округ	345,07	3,98	227,95	111,28	30,82	0,34	21,53	8,87
Республика Башкортостан	44,62	0,01	26,95	17,66	1,29	0,01	0,82	0,46
Республика Марий Эл	1,24	0,03	0,42	0,80	0,59	0,01	0,42	0,13
Республика Мордовия	1,83	0,00	1,01	0,81	0,03	—	0,03	0,00
Республика Татарстан	32,65	0,66	18,42	13,57	0,62	0,00	0,36	0,26
Удмуртская Республика	2,74	0,01	1,88	0,86	3,30	0,02	2,75	0,54
Чувашская Республика	4,32	—	2,27	2,05	0,76	—	0,53	0,19
Пермский край	3,69	0,07	2,09	1,53	0,61	0,01	0,35	0,26
Кировская область	1,63	0,01	0,86	0,75	—	—	—	—
Нижегородская область	10,60	0,65	5,83	4,12	0,95	—	0,65	0,31
Оренбургская область	69,13	1,28	47,46	20,39	19,39	0,27	13,41	5,71
Пензенская область	15,88	—	8,49	7,39	0,59	—	0,35	0,24
Самарская область	53,03	0,62	35,42	16,98	1,06	0,01	0,74	0,31
Саратовская область	94,90	0,64	72,27	20,13	0,73	0,01	0,58	0,14
Ульяновская область	8,84	—	4,57	4,27	0,89	—	0,56	0,33
Уральский федеральный округ	38,73	0,77	21,47	15,67	2,48	0,04	1,47	0,52
Курганская область	23,03	0,41	12,18	10,44	0,29	0,00	0,14	0,14
Свердловская область	1,39	—	0,85	—	0,76	—	0,49	—
Тюменская область	5,75	0,07	3,70	1,70	1,06	0,01	0,56	0,30
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра	0,81	0,01	0,54	0,25	0,71	0,01	0,43	0,19
Ямало-Ненецкий автономный округ	0,18	0,00	0,17	0,01	0,04	0,00	0,02	0,01
Тюменская область без автономных округов	4,75	0,06	2,99	1,44	0,31	0,01	0,11	0,10
Челябинская область	8,56	0,29	4,74	3,53	0,38	0,02	0,28	0,08
Сибирский федеральный округ	521,15	11,25	374,10	131,99	63,98	1,11	47,46	12,01
Республика Алтай	112,63	0,75	99,29	12,58	22,07	0,14	19,57	2,36
Республика Тыва	141,87	6,58	100,88	31,28	38,00	0,79	25,61	8,22
Республика Хакасия	184,59	0,98	125,62	57,99	0,60	—	0,40	0,20
Алтайский край	25,49	0,28	16,59	8,62	0,27	0,00	0,17	0,10
Красноярский край	8,04	0,62	4,63	2,30	0,39	0,04	0,23	0,10
Иркутская область	22,31	0,77	12,52	9,01	0,88	0,08	0,42	0,39
Кемеровская область - Кузбасс	2,80	0,03	1,51	1,26	0,15	0,00	0,06	0,09
Новосибирская область	4,01	0,03	2,32	1,66	0,14	0,01	0,08	0,05
Омская область	16,05	1,12	8,79	5,97	0,03	0,00	0,02	0,00
Томская область	3,37	0,10	1,95	1,32	1,45	0,05	0,90	0,50
Дальневосточный федеральный округ	268,75	3,34	176,83	84,02	8,43	0,41	5,89	1,91
Республика Бурятия	151,95	1,32	104,17	43,07	1,90	0,16	1,13	0,62
Республика Саха (Якутия)	0,12	0,01	0,07	0,04	0,26	0,03	0,18	0,05
Забайкальский край	105,55	1,38	66,31	37,00	3,90	0,05	2,97	0,88
Камчатский край	1,21	0,03	0,68	0,50	0,06	0,00	0,02	0,03
Приморский край	4,76	0,02	3,20	1,50	1,04	0,01	0,75	0,11
Хабаровский край	1,59	0,49	0,55	0,55	0,93	0,17	0,60	0,16
Амурская область	1,39	0,01	0,64	0,74	0,07	0,00	0,05	0,02
Магаданская область	0,42	0,08	0,13	0,21	0,01	0,00	0,00	—
Сахалинская область	1,47	—	0,85	0,34	0,11	—	0,07	—
Еврейская автономная область	0,29	0,01	0,22	0,07	0,16	0,00	0,11	0,04

How to read this table

Comparing data between rows helps identify the territorial specialization of livestock farms and differences in herd structure. While the first row shows the total for the Russian Federation, subsequent rows detail the situation down to the level of individual regions. You can compare the number of adults and young animals in each region to understand the reproduction of sheep and goats in the small business and farming sector as of the specific reporting date

What is visible in these numbers

Set indicators: Total sheep; including: — breeding rams; including: — ewes and yearlings over one year old; including: — young sheep; Total goats; including: — breeding bucks; including: — does and young goats over 1 year old; including: — young goats

Of 200 possible values, 200 (100%) are filled; there are practically no data gaps

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The statistics are prepared for the end of 2024 and are presented as part of Rosstat's agricultural bulletins. This population snapshot is useful for farmers, food market researchers, and specialists involved in planning the development of the regional livestock industry. The data does not contain time series and captures the state of the farming sector at the specified point in time

How it is calculated

Sown areas show what will be in abundance and what will be scarce several months before this is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter