Number of sheep and goats by sex and age groups in all types of farms, 2024 edition

checked 27.10.2026 · snapshot · rows: 95 · periods: 6 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

At the end of 2024, Russia had 17703.87 thousand head of sheep, with this figure distributed by region in this table. Rows represent the Russian Federation, all federal districts, and individual regions, while columns provide a detailed breakdown of the herd structure by sex and age. The data enables identification of the main livestock resource concentrations by comparing total populations to specific groups, such as young goats, which numbered 434.051 thousand head

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 6. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (17 704), Central Federal District (582.6), Kursk Oblast (131.6), Northwestern Federal District (119.9), Voronezh Oblast (96.3). The gap between the largest and the smallest is 142 773 times. The top five account for 98.1% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 95

Series	Всего овец	в том числе: — овцематки и ярки старше года	в том числе: — молодняк овец	Всего коз	в том числе: — козоматки и козочки старше 1 года	в том числе: — молодняк коз
Российская Федерация	17 703,87	12 258,21	4 504,11	1 433,85	849,31	434,05
Центральный федеральный округ	582,61	305,68	241,05	191,34	111,90	59,49
Белгородская область	33,74	18,32	14,46	15,10	9,97	4,69
Брянская область	12,83	6,96	4,97	7,25	4,78	1,88
Владимирская область	14,93	8,40	6,18	5,81	3,60	2,01
Воронежская область	96,27	48,13	40,50	26,33	12,40	11,98
Ивановская область	12,15	6,45	5,65	5,58	5,19	0,38
Калужская область	20,17	10,92	7,87	9,10	5,24	2,46
Костромская область	6,83	3,75	3,00	4,29	2,63	1,49
Курская область	131,62	76,12	49,33	16,89	9,74	3,40
Липецкая область	45,95	19,35	19,12	15,26	5,70	3,82
Московская область	36,50	20,06	15,92	27,00	17,38	6,77
Орловская область	30,55	15,26	11,27	9,97	5,84	3,45
Рязанская область	32,14	16,86	14,89	8,60	5,34	3,15
Смоленская область	16,40	9,75	4,58	4,30	3,16	1,13
Тамбовская область	26,77	10,96	14,98	16,33	9,01	6,63
Тверская область	18,85	9,49	7,89	9,20	5,48	3,16
Тульская область	27,45	15,83	11,47	5,76	3,59	2,17
Ярославская область	19,15	9,00	8,75	4,08	2,61	0,71
г. Москва	0,31	0,07	0,23	0,49	0,23	0,21
Северо-Западный федеральный округ	119,92	62,97	45,98	38,08	23,47	10,12
Республика Карелия	2,30	1,16	0,99	1,23	0,67	0,49
Республика Коми	5,00	2,90	1,71	2,90	1,58	0,98
Архангельская область	2,45	1,21	1,24	1,70	0,98	0,72
Ненецкий автономный округ	0,12	0,08	0,04	0,02	0,01	0,01
Архангельская область без Ненецкого автономного округа	2,33	1,13	1,20	1,68	0,97	0,72
Вологодская область	3,03	1,58	1,29	2,55	1,59	0,87
Калининградская область	64,39	34,55	25,55	4,65	2,82	1,56
Ленинградская область	17,21	8,76	6,17	14,85	9,87	2,99
Мурманская область	0,14	0,08	0,06	0,24	0,16	0,07
Новгородская область	10,30	4,69	2,78	3,44	1,92	0,88
Псковская область	15,12	8,05	6,19	6,51	3,88	1,56
Южный федеральный округ	4 647,21	3 297,76	1 126,69	228,74	125,39	55,58
Республика Адыгея	50,17	31,17	13,14	8,65	6,61	1,95
Республика Калмыкия	1 392,89	1 150,54	221,77	17,86	11,99	5,60
Республика Крым	116,49	71,84	37,17	23,65	11,55	9,43
Краснодарский край	186,86	100,65	77,72	34,31	21,24	12,22
Астраханская область	1 285,71	933,90	326,82	7,53	4,91	2,15
Волгоградская область	909,56	595,65	248,13	62,26	35,81	23,42
Ростовская область	705,45	414,00	201,94	72,95	32,53	0,09
г. Севастополь	0,08	0,00	—	1,53	0,76	0,71
Северо-Кавказский федеральный округ	8 052,38	6 115,65	1 501,43	202,35	129,75	58,98
Республика Дагестан	4 730,19	3 728,45	778,50	122,29	84,24	32,96
Республика Ингушетия	332,81	242,45	82,96	21,53	13,26	7,41
Кабардино-Балкарская Республика	469,80	328,81	124,40	7,61	4,18	3,01
Карачаево-Черкесская Республика	1 104,19	920,41	156,06	5,16	2,64	1,44
Республика Северная Осетия-Алания	76,70	46,96	15,94	3,84	1,34	2,50
Чеченская Республика	295,43	201,42	81,67	13,15	7,07	5,03
Ставропольский край	1 043,26	647,16	261,90	28,77	17,04	6,62
Приволжский федеральный округ	1 779,71	947,88	752,43	332,02	195,11	118,67
Республика Башкортостан	433,16	229,43	200,89	58,03	28,48	28,91
Республика Марий Эл	12,69	7,12	5,52	8,47	5,36	3,03
Республика Мордовия	16,35	7,31	8,86	9,49	6,25	3,18
Республика Татарстан	239,50	121,32	116,76	41,94	32,02	9,86
Удмуртская Республика	21,11	11,62	7,81	19,93	12,76	5,88
Чувашская Республика	116,63	56,17	51,49	21,96	12,05	5,47
Пермский край	21,07	10,85	9,15	14,20	8,07	5,31
Кировская область	12,26	6,08	4,50	14,59	9,10	3,29
Нижегородская область	33,08	17,33	15,03	30,31	20,90	9,41
Оренбургская область	249,76	139,94	93,08	46,69	27,68	17,06
Пензенская область	63,90	30,59	33,21	13,98	7,34	6,64
Самарская область	119,59	68,44	42,50	13,71	6,39	5,28
Саратовская область	408,89	227,24	146,99	31,15	14,77	12,02
Ульяновская область	31,72	14,45	16,67	7,57	3,94	3,33
Уральский федеральный округ	340,89	175,96	142,15	51,20	28,79	17,44
Курганская область	100,44	52,22	46,46	5,60	3,14	1,87
Свердловская область	34,58	13,60	11,55	15,42	9,61	5,32
Тюменская область	109,25	57,22	43,86	15,86	8,13	4,80
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра	1,27	0,81	0,36	1,96	0,97	0,34
Ямало-Ненецкий автономный округ	0,19	0,17	0,02	0,16	0,07	0,07
Тюменская область без автономных округов	107,79	56,24	43,48	13,74	7,09	4,39
Челябинская область	96,62	52,91	40,28	14,33	7,91	5,45
Сибирский федеральный округ	1 627,70	1 011,35	520,21	332,23	201,94	94,65
Республика Алтай	249,97	200,52	47,13	55,47	45,39	9,54
Республика Тыва	507,05	323,83	133,50	189,63	110,45	50,62
Республика Хакасия	309,07	193,05	112,71	4,63	2,47	2,05
Алтайский край	119,27	63,66	44,96	13,10	6,80	5,48
Красноярский край	26,37	14,28	10,02	11,46	6,51	3,64
Иркутская область	71,08	39,87	26,44	11,96	6,73	4,43
Кемеровская область - Кузбасс	33,19	14,28	18,77	10,87	5,15	5,68
Новосибирская область	120,82	64,17	50,36	10,54	5,35	4,22
Омская область	178,02	90,98	70,99	19,71	10,38	7,42
Томская область	12,87	6,73	5,32	4,87	2,70	1,58
Дальневосточный федеральный округ	553,45	340,96	174,17	57,88	32,98	19,13
Республика Бурятия	280,12	173,52	85,76	11,51	6,22	4,38
Республика Саха (Якутия)	0,33	0,21	0,08	0,95	0,59	0,23
Забайкальский край	243,43	152,92	78,12	28,82	16,23	10,28
Камчатский край	1,65	0,89	0,64	0,26	0,12	0,13
Приморский край	14,69	7,73	4,56	7,25	3,82	1,67
Хабаровский край	2,30	0,86	0,73	4,07	3,17	0,73
Амурская область	5,70	2,51	3,17	2,87	1,63	1,22
Магаданская область	0,42	0,13	0,21	0,04	0,03	0,01
Сахалинская область	3,60	1,58	0,34	0,88	0,47	—
Еврейская автономная область	1,21	0,60	0,57	1,23	0,70	0,49
Чукотский автономный округ	—	—	—	0,01	0,00	0,00

How to read this table

Differences between rows are determined by territorial affiliation, allowing for comparisons of sheep and goat breeding scales between adjacent regions or entire federal districts. Both total population figures and the shares of individual sex and age groups within the total herd for a specific territory can be compared. This helps identify regional specialization in livestock farming based on official data on the status of farms of all categories at the end of the reporting period

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: Total sheep; including: — ewes and yearlings over one year old; including: — young sheep; Total goats; including: — does and young goats over 1 year old; including: — young goats

Out of 150 possible values, 150 (100%) are filled — there are practically no missing values

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The statistics reflect the situation at the end of 2024 across all constituent entities of the country. This information is updated annually and serves as a basis for analyzing the state of the agricultural sector in different parts of the state. The data is useful for agro-industrial complex specialists, economists, and researchers studying the structure of the livestock sector and the development dynamics of farms at the regional level in the current reporting period

How it is calculated

The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter