Number of horses by sex and age groups kept by agricultural

checked 28.10.2026 · snapshot · rows: 83 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

As of the end of 2024, horses in agricultural organizations were recorded by age and sex groups, from total numbers to working animals. Rows cover the Russian Federation, federal districts, and individual regions, enabling comparison across subjects. Nationwide data include the proportion of the population classified as working animals

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 83, indicators: 5. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Russian Federation (199.5), Southern Federal District (11), Central Federal District (7.67), Republic of Kalmykia (1.95), Bryansk Oblast (1.43). The gap between the largest and smallest is 9 977 times. The top five account for 97% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 83

Series	Всего лошадей	в том числе: — взрослое поголовье	в том числе: — кобылы	в том числе: — молодняк	из общего поголовья - лошади рабочие
Российская Федерация	199,54	124,29	87,52	69,90	31,72
Центральный федеральный округ	7,67	5,00	2,44	2,38	3,10
Белгородская область	0,34	0,21	0,16	0,13	0,20
Брянская область	1,43	1,33	0,23	0,10	1,18
Владимирская область	0,20	0,13	0,09	0,07	0,01
Воронежская область	0,92	0,48	0,32	0,44	0,29
Ивановская область	0,12	0,05	0,04	0,07	0,00
Калужская область	0,27	0,26	0,01	0,01	0,27
Костромская область	0,10	0,09	0,05	0,01	—
Курская область	0,41	0,30	0,14	0,10	0,06
Липецкая область	0,10	0,09	0,05	0,01	0,09
Московская область	0,26	0,11	0,09	0,16	0,00
Орловская область	0,84	0,37	0,18	0,47	0,29
Рязанская область	0,71	0,39	0,32	0,33	0,14
Смоленская область	0,27	0,24	0,06	0,03	0,24
Тамбовская область	0,24	0,15	0,10	0,09	0,07
Тверская область	0,98	0,60	0,57	0,37	0,07
Тульская область	0,46	0,17	0,01	—	0,16
Архангельская область	0,25	0,15	0,09	0,10	0,07
Ненецкий автономный округ	0,02	0,01	0,01	0,01	0,01
Архангельская область без Ненецкого автономного округа	0,23	0,13	0,09	0,09	0,07
Вологодская область	0,17	0,10	0,08	0,08	0,01
Калининградская область	0,40	0,37	0,17	0,02	0,18
Ленинградская область	0,11	0,09	0,08	0,02	—
Новгородская область	0,08	0,06	0,04	0,02	0,01
Псковская область	0,13	0,07	0,05	0,05	0,02
Южный федеральный округ	11,01	6,79	5,06	4,20	1,42
Республика Адыгея	0,05	0,04	0,04	0,00	—
Республика Калмыкия	1,95	1,42	1,16	0,52	0,05
Республика Крым	0,26	0,20	0,13	0,06	0,01
Краснодарский край	1,69	0,98	0,66	0,71	0,17
Астраханская область	4,11	2,57	2,14	1,54	0,60
Волгоградская область	0,97	0,60	0,34	0,37	0,30
Ростовская область	1,97	0,95	0,58	1,00	0,29
г. Севастополь	0,03	0,03	0,02	—	—
Северо-Кавказский федеральный округ	19,53	10,42	8,11	4,98	1,19
Республика Дагестан	4,17	0,70	0,32	0,15	0,05
Республика Ингушетия	0,01	0,01	0,00	0,00	—
Кабардино-Балкарская Республика	5,71	3,22	3,08	1,58	0,55
Карачаево-Черкесская Республика	6,91	4,46	3,58	2,45	0,19
Республика Северная Осетия-Алания	0,44	0,40	0,40	0,04	—
Чеченская Республика	0,20	0,15	0,13	0,05	0,00
Ставропольский край	2,10	1,49	0,60	0,72	0,40
Приволжский федеральный округ	44,81	25,62	15,36	19,04	7,92
Республика Башкортостан	21,35	12,55	7,88	8,72	2,84
Республика Марий Эл	0,56	0,30	0,25	0,25	0,01
Республика Мордовия	0,36	0,19	0,15	0,17	0,12
Республика Татарстан	8,73	4,33	2,81	4,40	0,91
Удмуртская Республика	0,92	0,60	0,38	0,32	0,34
Чувашская Республика	0,54	0,43	0,25	0,12	0,43
Пермский край	1,07	0,75	0,55	0,32	0,39
Кировская область	0,40	0,26	0,16	0,14	0,05
Нижегородская область	0,25	0,19	0,09	0,06	0,18
Оренбургская область	5,08	3,01	1,51	2,07	1,22
Пензенская область	0,46	0,27	0,16	0,19	0,09
Самарская область	1,10	0,50	0,33	0,53	0,23
Саратовская область	3,72	2,06	0,80	1,67	1,02
Ульяновская область	0,28	0,20	0,05	0,07	0,10
Уральский федеральный округ	7,56	3,91	2,17	3,54	2,69
Курганская область	2,09	0,74	0,33	1,32	0,42
Свердловская область	0,62	0,41	0,24	0,21	0,31
Тюменская область	2,00	1,12	0,69	0,88	0,91
Тюменская область без автономных округов	1,95	1,09	0,66	0,86	0,90
Челябинская область	2,86	1,64	0,91	1,13	1,05
Сибирский федеральный округ	59,09	35,83	24,95	23,23	12,96
Республика Алтай	11,45	6,30	4,78	5,15	1,03
Республика Тыва	14,82	9,65	7,71	5,17	1,39
Республика Хакасия	0,62	0,47	0,20	0,15	0,23
Алтайский край	13,28	7,96	5,07	5,32	3,56
Красноярский край	6,21	3,84	2,76	2,38	2,67
Иркутская область	2,03	1,24	0,82	0,77	0,26
Кемеровская область - Кузбасс	1,21	0,90	0,38	0,31	0,72
Новосибирская область	5,88	3,47	1,96	2,41	2,13
Омская область	3,36	1,86	1,20	1,51	0,85
Томская область	0,22	0,15	0,08	0,06	0,11
Дальневосточный федеральный округ	48,70	35,86	28,93	12,24	2,13
Республика Бурятия	5,85	3,30	2,80	2,55	0,25
Республика Саха (Якутия)	32,40	26,80	22,08	5,54	1,01
Забайкальский край	9,88	5,46	3,79	4,01	0,74
Камчатский край	0,23	0,14	0,12	0,09	0,04
Приморский край	0,03	0,02	0,02	0,02	0,02
Амурская область	0,10	0,07	0,04	0,03	0,04
Сахалинская область	0,19	0,08	0,08	0,00	0,03

How to read this table

Row differences relate to territorial coverage, with data ranging from the national level to specific regions, such as the Belgorod region. Indicators can be compared by column categories showing total horse numbers and their share of working animals. This helps analyze the population structure in a specific district or region relative to national values

What is visible in these numbers

Indicators of the set: Total horses; including: — adult livestock; including: — mares; including: — young stock; out of total livestock - draft horses

There are 125 values in the table out of 125 possible, which is 100%; there are practically no gaps in the data

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is current as of the end of 2024 and reflects the state of livestock farming in organizations. Information is published in electronic bulletins on the state of agriculture. These data are useful for agricultural specialists, zootechnicians, and economists to assess the resources of livestock enterprises in the regions

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter