Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Structure of horse herd by categories of farms at the end of 2023

· snapshot · rows: 95 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Horse livestock across all farm categories is distributed into various groups, as shown in the herd structure at the end of 2023. The rows cover the Russian Federation, federal districts, and specific regions, such as the Belgorod Region. The columns detail the herd composition, ranging from the total number of animals to specific farm categories

shown 25 largest of 95

Chart of horse livestock structure by farm category at end-2023

Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Bryansk Region 100.0 Vladimir Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Ivanovo Region 100.0 Kaluga Region 100.0 Kostroma Region 100.0 Kursk Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Moscow Region 100.0 Oryol Region 100.0 Ryazan Region 100.0 Smolensk Region 100.0 Tambov Region 100.0 Tver Region 100.0 Tula Region 100.0 Yaroslavl Region 100.0 Moscow 100.0 Northwestern Federal District 100.0 Republic of Karelia 100.0 Republic of Komi 100.0 Arkhangelsk Region 100.0 Nenets Autonomous… (Arkhangelsk Region)Nenets Autonomous Okrug (Arkhangelsk Region) 100.0
how it will look

Set in numbers

The table is a snapshot — 95 series shown across 3 breakdowns. 279 values in total.

“Ivanovo Region” leads the table with 68.9, “Yaroslavl Region” closes it with 3.5. The gap between them is 19.8-fold.

All table numbers are series: 95
Series Всего лошадейв том числе: — кобылыв том числе: — молодняк лошадей
Российская Федерация 100,00 48,37 32,89
Центральный федеральный округ 100,00 48,10 20,37
Белгородская область 100,00 58,01 22,52
Брянская область 100,00 29,40 6,73
Владимирская область 100,00 47,13 28,57
Воронежская область 100,00 49,40 21,93
Ивановская область 100,00 25,44 68,93
Калужская область 100,00 21,80 8,39
Костромская область 100,00 73,60 9,90
Курская область 100,00 61,16 17,59
Липецкая область 100,00 59,61 16,04
Московская область 100,00 47,06 29,71
Орловская область 100,00 44,41 33,24
Рязанская область 100,00 59,41 28,86
Смоленская область 100,00 46,39 9,76
Тамбовская область 100,00 42,42 16,38
Тверская область 100,00 57,67 27,68
Тульская область 100,00 29,21 14,92
Ярославская область 100,00 11,30 3,48
г.Москва 100,00 37,84 5,41
Северо-Западный федеральный округ 100,00 49,61 20,72
Республика Карелия 100,00 57,78 20,00
Республика Коми 100,00 33,51 23,10
Архангельская область 100,00 33,33 34,00
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 100,00 31,25 25,00
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 100,00 33,43 34,40
Вологодская область 100,00 53,00 28,80
Калининградская область 100,00 46,32 24,52
Ленинградская область 100,00 74,50 18,52
Мурманская область 100,00 — —
Новгородская область 100,00 58,33 7,05
Псковская область 100,00 62,97 7,35
Южный федеральный округ 100,00 54,36 34,31
Республика Адыгея (Адыгея) 100,00 38,05 49,27
Республика Калмыкия 100,00 70,34 20,95
Республика Крым 100,00 49,08 35,68
Краснодарский край 100,00 44,06 34,27
Астраханская область 100,00 54,68 36,86
Волгоградская область 100,00 58,05 29,54
Ростовская область 100,00 40,86 41,56
г.Севастополь 100,00 — —
Северо-Кавказский федеральный округ 100,00 44,06 34,89
Республика Дагестан 100,00 41,11 30,04
Республика Ингушетия 100,00 49,17 35,94
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 50,21 46,47
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 43,03 33,34
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 78,43 21,57
Чеченская Республика 100,00 46,92 46,19
Ставропольский край 100,00 32,19 29,99
Приволжский федеральный округ 100,00 44,28 29,34
Республика Башкортостан 100,00 47,26 21,47
Республика Марий Эл 100,00 45,61 49,95
Республика Мордовия 100,00 49,72 40,00
Республика Татарстан (Татарстан) 100,00 43,40 39,29
Удмуртская Республика 100,00 46,53 32,98
Чувашская Республика - Чувашия 100,00 32,44 52,54
Пермский край 100,00 51,82 30,31
Кировская область 100,00 43,77 42,87
Нижегородская область 100,00 43,20 26,51
Оренбургская область 100,00 38,29 39,00
Пензенская область 100,00 37,56 39,89
Самарская область 100,00 50,00 41,90
Саратовская область 100,00 36,13 37,76
Ульяновская область 100,00 23,72 25,84
Уральский федеральный округ 100,00 38,26 34,43
Курганская область 100,00 19,99 28,51
Свердловская область 100,00 41,61 8,33
Тюменская область 100,00 38,23 40,03
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 100,00 35,15 26,46
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 100,00 50,00 39,80
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 100,00 38,57 41,83
Челябинская область 100,00 50,67 39,62
Сибирский федеральный округ 100,00 45,57 37,95
Республика Алтай 100,00 44,46 41,09
Республика Тыва 100,00 43,63 36,09
Республика Хакасия 100,00 43,97 40,44
Алтайский край 100,00 44,22 38,23
Красноярский край 100,00 46,30 38,65
Иркутская область 100,00 56,10 27,57
Кемеровская область - Кузбасс 100,00 44,90 33,89
Новосибирская область 100,00 43,75 40,92
Омская область 100,00 46,11 41,58
Томская область 100,00 46,32 36,75
Дальневосточный федеральный округ 100,00 55,89 29,24
Республика Бурятия 100,00 46,80 40,68
Республика Саха (Якутия) 100,00 68,39 18,67
Забайкальский край 100,00 41,46 40,51
Камчатский край 100,00 38,24 17,88
Приморский край 100,00 41,93 28,17
Хабаровский край 100,00 30,95 19,77
Амурская область 100,00 50,54 44,47
Магаданская область 100,00 52,91 25,40
Сахалинская область 100,00 37,96 16,67
Еврейская автономная область 100,00 47,25 36,97
Чукотский автономный округ 100,00 — —

How to read this table

The row variations allow for comparing national indicators with data from specific federal districts and constituent entities. This enables tracking horse distribution across Russia and identifying how much individual regions deviate from the national average. To analyze the structure, it is important to compare the total for Russia with regional values to identify local livestock farming specifics

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is published in electronic versions of agricultural bulletins. The information is current as of the end of 2023 and provides a snapshot of the data without time-series dynamics. This information is useful for agribusiness specialists, animal scientists, and those monitoring livestock across various constituent entities of the country