Structure of cattle herd at the end of 2023
This data snapshot as of year-end 2023 shows the share of each animal group within the total cattle population. The table contains 95 rows covering the Russian Federation, federal districts, and individual regions. Columns display the percentage composition of various cattle categories, from the total number to specific species, including buffalo. This information allows for a detailed study of herd composition across all farm categories using Rosstat data for specific territorial units of the country
Chart of cattle population structure by animal group as of year-end 2023, percentages
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 95, indicators: 6. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Kursk Oblast; Southern Federal District; Volgograd Oblast and others
The five largest values: Russian Federation (100), Central Federal District (100), Kursk Oblast (100), Southern Federal District (100), Volgograd Oblast (100). The top five account for 20% of the total sum across all positions
All table numbers are series: 95
| Series | Всего крупного рогатого скота | в том числе: — коровы (без коров на откорме и нагуле) | в том числе: — телята до 1 года | в том числе: — нетели | в том числе: — волы | в том числе: — буйволы |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 100,00 | 44,21 | 25,10 | 7,03 | 0,02 | 0,03 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 40,24 | 31,88 | 8,16 | 0,00 | 0,01 |
| Белгородская область | 100,00 | 40,40 | 34,70 | 6,07 | — | — |
| Брянская область | 100,00 | 37,08 | 30,47 | 7,87 | — | — |
| Владимирская область | 100,00 | 42,48 | 31,71 | 11,69 | — | — |
| Воронежская область | 100,00 | 36,31 | 33,02 | 8,42 | — | — |
| Ивановская область | 100,00 | 43,74 | 45,04 | 7,15 | — | — |
| Калужская область | 100,00 | 45,84 | 33,84 | 10,57 | — | — |
| Костромская область | 100,00 | 44,41 | 24,13 | 8,48 | — | — |
| Курская область | 100,00 | 35,25 | 38,69 | 4,91 | 0,02 | 0,16 |
| Липецкая область | 100,00 | 38,68 | 30,08 | 7,49 | — | — |
| Московская область | 100,00 | 47,87 | 26,65 | 10,35 | — | 0,02 |
| Орловская область | 100,00 | 28,50 | 31,75 | 3,52 | — | — |
| Рязанская область | 100,00 | 42,80 | 30,41 | 10,28 | — | — |
| Смоленская область | 100,00 | 44,28 | 35,67 | 4,61 | — | — |
| Тамбовская область | 100,00 | 42,53 | 31,36 | 5,51 | — | — |
| Тверская область | 100,00 | 47,48 | 28,35 | 6,51 | — | — |
| Тульская область | 100,00 | 43,55 | 29,62 | 10,15 | — | — |
| Ярославская область | 100,00 | 46,00 | 26,57 | 11,54 | — | — |
| г.Москва | 100,00 | 49,40 | 27,46 | 7,51 | — | — |
| Северо-Западный федеральный округ | 100,00 | 46,19 | 29,15 | 9,43 | — | — |
| Республика Карелия | 100,00 | 50,13 | 26,77 | 8,24 | — | — |
| Республика Коми | 100,00 | 45,58 | 28,38 | 6,49 | — | — |
| Архангельская область | 100,00 | 45,73 | 32,24 | 12,01 | — | — |
| Ненецкий автономный округ (Архангельская область) | 100,00 | 44,53 | 34,92 | 7,47 | — | — |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 45,79 | 32,12 | 12,21 | — | — |
| Вологодская область | 100,00 | 46,67 | 30,52 | 8,72 | — | — |
| Калининградская область | 100,00 | 47,25 | 30,80 | 7,63 | — | — |
| Ленинградская область | 100,00 | 42,13 | 28,51 | 11,78 | — | — |
| Мурманская область | 100,00 | 52,95 | 20,84 | 9,67 | — | — |
| Новгородская область | 100,00 | 50,26 | 20,20 | 5,63 | — | — |
| Псковская область | 100,00 | 51,13 | 26,82 | 10,72 | — | — |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 49,87 | 18,50 | 5,91 | 0,01 | 0,00 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 100,00 | 53,14 | 12,67 | 4,23 | — | — |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 69,64 | 15,05 | 3,48 | 0,00 | — |
| Республика Крым | 100,00 | 48,68 | 22,99 | 4,93 | — | — |
| Краснодарский край | 100,00 | 37,54 | 30,17 | 7,80 | — | — |
| Астраханская область | 100,00 | 53,24 | 11,52 | 6,34 | — | — |
| Волгоградская область | 100,00 | 52,53 | 23,18 | 5,58 | 0,03 | 0,00 |
| Ростовская область | 100,00 | 48,01 | 10,17 | 5,65 | 0,01 | — |
| г.Севастополь | 100,00 | 70,49 | 4,61 | — | — | — |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 100,00 | 51,36 | 11,57 | 6,45 | 0,14 | 0,27 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 51,74 | 2,84 | 7,04 | 0,26 | 0,47 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 57,11 | 17,84 | 3,48 | — | 0,09 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 52,76 | 18,72 | 7,09 | — | 0,06 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 54,27 | 20,47 | 3,26 | — | — |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 43,83 | 16,68 | 4,20 | — | — |
| Чеченская Республика | 100,00 | 49,49 | 18,75 | 9,64 | 0,22 | 0,27 |
| Ставропольский край | 100,00 | 49,68 | 18,83 | 4,13 | — | 0,09 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 41,29 | 27,21 | 7,40 | 0,00 | 0,00 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 42,20 | 26,13 | 7,64 | — | — |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 39,44 | 30,46 | 9,30 | — | 0,00 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 37,56 | 30,94 | 8,44 | — | — |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 100,00 | 36,41 | 25,84 | 7,65 | — | — |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 39,59 | 30,17 | 7,88 | — | — |
| Чувашская Республика - Чувашия | 100,00 | 43,86 | 32,70 | 7,17 | — | — |
| Пермский край | 100,00 | 43,37 | 30,59 | 10,29 | — | — |
| Кировская область | 100,00 | 41,80 | 31,49 | 9,72 | — | — |
| Нижегородская область | 100,00 | 42,75 | 25,09 | 9,72 | — | — |
| Оренбургская область | 100,00 | 44,27 | 24,86 | 4,32 | — | — |
| Пензенская область | 100,00 | 41,91 | 31,59 | 6,38 | — | — |
| Самарская область | 100,00 | 43,22 | 24,57 | 10,10 | — | — |
| Саратовская область | 100,00 | 45,29 | 25,02 | 4,55 | 0,00 | — |
| Ульяновская область | 100,00 | 39,90 | 25,79 | 4,93 | — | — |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 44,20 | 27,30 | 6,89 | — | — |
| Курганская область | 100,00 | 43,87 | 23,24 | 1,68 | — | — |
| Свердловская область | 100,00 | 42,89 | 31,78 | 9,14 | — | — |
| Тюменская область | 100,00 | 41,52 | 25,77 | 7,87 | — | — |
| Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) | 100,00 | 52,90 | 20,97 | 4,34 | — | — |
| Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) | 100,00 | 48,18 | 38,84 | 4,36 | — | — |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 40,84 | 25,97 | 8,09 | — | — |
| Челябинская область | 100,00 | 49,41 | 25,57 | 5,93 | — | — |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 43,67 | 27,38 | 6,80 | 0,00 | 0,00 |
| Республика Алтай | 100,00 | 58,09 | 22,05 | 5,72 | — | — |
| Республика Тыва | 100,00 | 44,31 | 21,24 | 8,45 | 0,01 | — |
| Республика Хакасия | 100,00 | 42,50 | 28,71 | 7,86 | 0,01 | — |
| Алтайский край | 100,00 | 41,89 | 26,08 | 6,41 | — | — |
| Красноярский край | 100,00 | 38,88 | 27,43 | 8,33 | — | — |
| Иркутская область | 100,00 | 45,68 | 30,10 | 5,54 | — | — |
| Кемеровская область - Кузбасс | 100,00 | 44,36 | 32,87 | 9,49 | — | — |
| Новосибирская область | 100,00 | 41,97 | 30,94 | 6,75 | — | — |
| Омская область | 100,00 | 42,77 | 27,82 | 5,38 | — | 0,01 |
| Томская область | 100,00 | 41,79 | 24,57 | 7,32 | — | — |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 42,00 | 27,75 | 5,03 | 0,02 | — |
| Республика Бурятия | 100,00 | 39,20 | 32,37 | 3,51 | 0,01 | — |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 42,50 | 31,52 | 3,00 | 0,15 | — |
| Забайкальский край | 100,00 | 41,79 | 24,25 | 6,70 | — | — |
| Камчатский край | 100,00 | 43,48 | 29,20 | 4,33 | — | — |
| Приморский край | 100,00 | 51,11 | 21,08 | 6,93 | — | — |
| Хабаровский край | 100,00 | 47,23 | 33,72 | 3,99 | — | — |
| Амурская область | 100,00 | 48,22 | 23,19 | 5,66 | — | — |
| Магаданская область | 100,00 | 50,70 | 37,17 | 2,79 | — | — |
| Сахалинская область | 100,00 | 44,71 | 19,84 | 5,45 | — | — |
| Еврейская автономная область | 100,00 | 41,74 | 30,47 | 7,03 | — | — |
| Чукотский автономный округ | 100,00 | 42,11 | 15,79 | — | — | — |
How to read this table
Comparing rows reveals differences in herd composition between regions and federal districts. National indicators can be compared with data from specific constituent entities, such as the Kursk Region, to understand local livestock specifics. Differences in the proportions of cows, bulls, and young stock help assess the population structure across different types of farms
What is visible in these numbers
Table columns: Total cattle; including: — cows (excluding cows for fattening and grazing); including: — calves under 1 year; including: — heifers; including: — oxen; including: — buffaloes
134 out of 150 cells contain numbers (89.3%). Some cells are empty — individual positions were not observed in every period
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data is current as of year-end 2023 and includes information for all farm categories. Rosstat data is presented as a single snapshot without year-on-year dynamics. This information is useful for agribusiness specialists and anyone analyzing the current state of livestock farming in Russia's regions
How it is calculated
Sown area data shows what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter