Structure of horse population by type of farm at the end of 2023
The distribution of horses by farm type at the end of 2023 is expressed as a percentage. Columns show the shares of agricultural organizations, private household farms, and peasant farm enterprises relative to the total number of animals. Rows cover the entire country, federal districts, and individual constituent entities, such as Belgorod Oblast. The data shows which farm category predominates in a specific region
Chart of horse population structure by farm category at the end of 2023, in percent
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 95, indicators: 4. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
Five largest values: Yaroslavl Oblast (1 000 million), Northwestern Federal District (1 000 million), Komi Republic (1 000 million), Russian Federation (100), Central Federal District (100). The gap between the largest and the smallest is 10 million times. The top five account for 100% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 95
| Series | Хозяйства всех категорий | Сельскохозяйственные организации | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 100,00 | 16,93 | 53,18 | 29,89 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 28,36 | 61,78 | 9,86 |
| Белгородская область | 100,00 | 25,29 | 68,83 | 5,88 |
| Брянская область | 100,00 | 36,55 | 36,40 | 27,05 |
| Владимирская область | 100,00 | 32,40 | 61,86 | 5,74 |
| Воронежская область | 100,00 | 37,24 | 56,29 | 6,47 |
| Ивановская область | 100,00 | 34,62 | 47,34 | 18,05 |
| Калужская область | 100,00 | 41,53 | 48,75 | 9,72 |
| Костромская область | 100,00 | 33,99 | 54,46 | 11,55 |
| Курская область | 100,00 | 7,67 | 89,20 | 3,13 |
| Липецкая область | 100,00 | 10,82 | 84,25 | 4,93 |
| Московская область | 100,00 | 8,87 | 70,36 | 20,77 |
| Орловская область | 100,00 | 47,35 | 45,28 | 7,37 |
| Рязанская область | 100,00 | 39,06 | 53,85 | 7,09 |
| Смоленская область | 100,00 | 40,03 | 45,54 | 14,43 |
| Тамбовская область | 100,00 | 13,43 | 83,52 | 3,05 |
| Тверская область | 100,00 | 61,18 | 37,09 | 1,73 |
| Тульская область | 100,00 | 35,67 | 58,69 | 5,64 |
| Ярославская область | 100,00 | 999 999 999,00 | 76,81 | 999 999 999,00 |
| г.Москва | 100,00 | 999 999 999,00 | 45,95 | — |
| Северо-Западный федеральный округ | 100,00 | 999 999 999,00 | 65,98 | 999 999 999,00 |
| Республика Карелия | 100,00 | — | 78,89 | 21,11 |
| Республика Коми | 100,00 | 999 999 999,00 | 82,30 | 999 999 999,00 |
| Архангельская область | 100,00 | 36,65 | 52,46 | 10,89 |
| Ненецкий автономный округ (Архангельская область) | 100,00 | 65,63 | 34,38 | — |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 35,37 | 53,26 | 11,37 |
| Вологодская область | 100,00 | 47,60 | 51,60 | 0,80 |
| Калининградская область | 100,00 | 21,01 | 67,18 | 11,81 |
| Ленинградская область | 100,00 | 12,38 | 30,90 | 56,72 |
| Мурманская область | 100,00 | 97,83 | 2,17 | — |
| Новгородская область | 100,00 | 14,10 | 78,63 | 7,26 |
| Псковская область | 100,00 | 14,38 | 81,83 | 3,78 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 16,21 | 50,78 | 33,01 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 100,00 | 3,66 | 59,75 | 36,58 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 32,75 | 20,95 | 46,30 |
| Республика Крым | 100,00 | 13,94 | 62,97 | 23,09 |
| Краснодарский край | 100,00 | 21,55 | 55,40 | 23,05 |
| Астраханская область | 100,00 | 11,37 | 49,67 | 38,96 |
| Волгоградская область | 100,00 | 9,15 | 72,99 | 17,86 |
| Ростовская область | 100,00 | 31,41 | 55,54 | 13,05 |
| г.Севастополь | 100,00 | — | 100,00 | — |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 100,00 | 21,78 | 46,97 | 31,25 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 14,59 | 60,77 | 24,64 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 0,11 | 65,00 | 34,89 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 37,22 | 33,00 | 29,78 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 31,99 | 31,79 | 36,21 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 8,33 | — | 91,67 |
| Чеченская Республика | 100,00 | 2,70 | 49,59 | 47,72 |
| Ставропольский край | 100,00 | 43,08 | 44,52 | 12,40 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 20,53 | 47,95 | 31,52 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 17,77 | 48,02 | 34,21 |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 47,51 | 46,24 | 6,24 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 23,61 | 47,85 | 28,54 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 100,00 | 27,25 | 43,12 | 29,63 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 46,78 | 39,63 | 13,59 |
| Чувашская Республика - Чувашия | 100,00 | 11,10 | 59,26 | 29,64 |
| Пермский край | 100,00 | 39,82 | 29,16 | 31,02 |
| Кировская область | 100,00 | 36,02 | 54,20 | 9,78 |
| Нижегородская область | 100,00 | 18,61 | 57,33 | 24,05 |
| Оренбургская область | 100,00 | 19,27 | 46,53 | 34,20 |
| Пензенская область | 100,00 | 5,94 | 50,95 | 43,11 |
| Самарская область | 100,00 | 29,00 | 59,83 | 11,17 |
| Саратовская область | 100,00 | 26,26 | 56,40 | 17,34 |
| Ульяновская область | 100,00 | 19,93 | 51,46 | 28,61 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 12,93 | 71,77 | 15,30 |
| Курганская область | 100,00 | 13,82 | 64,73 | 21,45 |
| Свердловская область | 100,00 | 14,34 | 76,25 | 9,41 |
| Тюменская область | 100,00 | 10,80 | 76,97 | 12,23 |
| Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) | 100,00 | 1,49 | 33,49 | 65,02 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) | 100,00 | 52,04 | 36,73 | 11,22 |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 11,81 | 82,96 | 5,23 |
| Челябинская область | 100,00 | 14,07 | 70,49 | 15,44 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 15,41 | 58,32 | 26,27 |
| Республика Алтай | 100,00 | 11,11 | 56,12 | 32,77 |
| Республика Тыва | 100,00 | 16,09 | 57,34 | 26,57 |
| Республика Хакасия | 100,00 | 2,78 | 47,88 | 49,34 |
| Алтайский край | 100,00 | 26,08 | 53,34 | 20,58 |
| Красноярский край | 100,00 | 45,10 | 45,59 | 9,31 |
| Иркутская область | 100,00 | 6,18 | 68,39 | 25,43 |
| Кемеровская область - Кузбасс | 100,00 | 23,49 | 54,57 | 21,93 |
| Новосибирская область | 100,00 | 32,04 | 57,20 | 10,76 |
| Омская область | 100,00 | 9,22 | 77,76 | 13,02 |
| Томская область | 100,00 | 6,42 | 63,28 | 30,30 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 14,94 | 48,53 | 36,53 |
| Республика Бурятия | 100,00 | 11,65 | 59,18 | 29,17 |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 19,32 | 38,00 | 42,67 |
| Забайкальский край | 100,00 | 10,87 | 58,77 | 30,37 |
| Камчатский край | 100,00 | 12,82 | 44,74 | 42,44 |
| Приморский край | 100,00 | 0,48 | 55,83 | 43,69 |
| Хабаровский край | 100,00 | 999 999 999,00 | 56,02 | 999 999 999,00 |
| Амурская область | 100,00 | 2,32 | 70,65 | 27,03 |
| Магаданская область | 100,00 | — | 15,87 | 84,13 |
| Сахалинская область | 100,00 | 42,82 | 49,54 | 7,64 |
| Еврейская автономная область | 100,00 | — | 92,20 | 7,80 |
| Чукотский автономный округ | 100,00 | 999 999 999,00 | — | — |
How to read this table
The columns facilitate comparison by using all farm categories as the base. If a regional row shows a share of 29.88694429 percent for peasant or farm enterprises, this means they account for that indicated portion of the population. The table includes 95 rows, allowing for a comparison between large agricultural holdings and private owners in different parts of Russia
What is visible in these numbers
The dataset contains the following indicators: Farms of all categories; Agricultural organizations; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs
There are 100 values in the table out of 100 possible, which is 100%; there are practically no gaps in the data
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data is compiled from agricultural bulletins and is relevant for analyzing livestock structure. This information is useful for agronomists, rural sector investors, and economists to assess the efficiency of various farming models. The data is presented as a single snapshot at the end of the reporting period
How it is calculated
The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter