Distribution of cow population by category of farms
The share of the cow population belonging to different types of farms can be determined from these statistics at the end of 2023. Columns present the shares of cows in all farm categories, agricultural organizations, households, as well as peasant and farm enterprises. Rows cover all of Russia, federal districts, and individual regions, allowing for comparison of livestock structure across different subjects of the country
Diagram of cow population structure by farm category at the end of 2023, shares in percent
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 95, indicators: 4. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
Five highest values: Tambov Oblast (1 000 million), Moscow (1 000 million), Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Oblast (100). The gap between the highest and lowest is 10 million times. The top five account for 100% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 95
| Series | Хозяйства всех категорий | Сельскохозяйственные организации | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 100,00 | 41,70 | 38,99 | 19,31 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 81,31 | 10,36 | 8,33 |
| Белгородская область | 100,00 | 77,91 | 14,84 | 7,25 |
| Брянская область | 100,00 | 92,79 | 4,20 | 3,01 |
| Владимирская область | 100,00 | 91,41 | 4,18 | 4,42 |
| Воронежская область | 100,00 | 76,81 | 10,99 | 12,20 |
| Ивановская область | 100,00 | 72,06 | 11,48 | 16,46 |
| Калужская область | 100,00 | 92,25 | 2,48 | 5,27 |
| Костромская область | 100,00 | 75,97 | 10,74 | 13,29 |
| Курская область | 100,00 | 62,80 | 26,59 | 10,61 |
| Липецкая область | 100,00 | 65,96 | 16,90 | 17,15 |
| Московская область | 100,00 | 86,04 | 6,56 | 7,40 |
| Орловская область | 100,00 | 80,15 | 13,46 | 6,39 |
| Рязанская область | 100,00 | 87,36 | 6,74 | 5,90 |
| Смоленская область | 100,00 | 75,32 | 11,00 | 13,68 |
| Тамбовская область | 100,00 | 999 999 999,00 | 40,53 | 999 999 999,00 |
| Тверская область | 100,00 | 67,15 | 22,59 | 10,25 |
| Тульская область | 100,00 | 83,65 | 7,94 | 8,40 |
| Ярославская область | 100,00 | 87,88 | 6,68 | 5,43 |
| г.Москва | 100,00 | 999 999 999,00 | 17,31 | 999 999 999,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 100,00 | 82,99 | 9,53 | 7,48 |
| Республика Карелия | 100,00 | 85,36 | 9,49 | 5,15 |
| Республика Коми | 100,00 | 60,95 | 13,97 | 25,09 |
| Архангельская область | 100,00 | 82,81 | 9,02 | 8,17 |
| Ненецкий автономный округ (Архангельская область) | 100,00 | 92,18 | 1,77 | 6,05 |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 82,40 | 9,34 | 8,26 |
| Вологодская область | 100,00 | 93,36 | 1,82 | 4,82 |
| Калининградская область | 100,00 | 76,40 | 19,10 | 4,50 |
| Ленинградская область | 100,00 | 90,20 | 3,12 | 6,68 |
| Мурманская область | 100,00 | 86,61 | 1,94 | 11,45 |
| Новгородская область | 100,00 | 56,29 | 21,14 | 22,58 |
| Псковская область | 100,00 | 75,56 | 15,11 | 9,33 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 19,34 | 49,38 | 31,28 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 100,00 | 12,55 | 72,11 | 15,34 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 9,00 | 31,67 | 59,33 |
| Республика Крым | 100,00 | 20,81 | 61,41 | 17,78 |
| Краснодарский край | 100,00 | 61,03 | 26,36 | 12,61 |
| Астраханская область | 100,00 | 2,65 | 58,81 | 38,55 |
| Волгоградская область | 100,00 | 8,93 | 66,36 | 24,70 |
| Ростовская область | 100,00 | 12,95 | 59,41 | 27,64 |
| г.Севастополь | 100,00 | 4,36 | 85,76 | 9,88 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 100,00 | 11,62 | 65,94 | 22,44 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 9,50 | 73,14 | 17,36 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 2,61 | 44,37 | 53,02 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 12,97 | 65,03 | 22,01 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 11,04 | 44,52 | 44,44 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 9,87 | 67,38 | 22,75 |
| Чеченская Республика | 100,00 | 4,52 | 74,10 | 21,39 |
| Ставропольский край | 100,00 | 28,92 | 53,19 | 17,89 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 47,95 | 34,97 | 17,08 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 28,66 | 51,93 | 19,41 |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 64,70 | 24,11 | 11,19 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 80,41 | 8,17 | 11,42 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 100,00 | 57,95 | 30,83 | 11,23 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 82,45 | 7,21 | 10,33 |
| Чувашская Республика - Чувашия | 100,00 | 31,70 | 58,10 | 10,20 |
| Пермский край | 100,00 | 75,50 | 12,17 | 12,32 |
| Кировская область | 100,00 | 94,16 | 3,47 | 2,37 |
| Нижегородская область | 100,00 | 74,46 | 9,95 | 15,59 |
| Оренбургская область | 100,00 | 26,35 | 46,98 | 26,67 |
| Пензенская область | 100,00 | 48,50 | 26,78 | 24,72 |
| Самарская область | 100,00 | 32,12 | 33,82 | 34,06 |
| Саратовская область | 100,00 | 16,87 | 61,26 | 21,87 |
| Ульяновская область | 100,00 | 39,86 | 39,96 | 20,17 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 48,87 | 33,24 | 17,89 |
| Курганская область | 100,00 | 21,72 | 48,79 | 29,48 |
| Свердловская область | 100,00 | 71,86 | 14,90 | 13,23 |
| Тюменская область | 100,00 | 54,93 | 32,58 | 12,49 |
| Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) | 100,00 | 11,76 | 21,05 | 67,19 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) | 100,00 | 94,65 | 3,32 | 2,03 |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 100,00 | 57,82 | 33,61 | 8,57 |
| Челябинская область | 100,00 | 30,65 | 47,00 | 22,35 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 37,58 | 40,96 | 21,46 |
| Республика Алтай | 100,00 | 10,14 | 48,47 | 41,39 |
| Республика Тыва | 100,00 | 9,21 | 72,14 | 18,65 |
| Республика Хакасия | 100,00 | 11,39 | 49,51 | 39,10 |
| Алтайский край | 100,00 | 44,79 | 40,59 | 14,62 |
| Красноярский край | 100,00 | 54,91 | 29,09 | 16,00 |
| Иркутская область | 100,00 | 19,21 | 52,11 | 28,68 |
| Кемеровская область - Кузбасс | 100,00 | 43,77 | 41,65 | 14,57 |
| Новосибирская область | 100,00 | 67,98 | 18,25 | 13,77 |
| Омская область | 100,00 | 43,88 | 39,12 | 17,00 |
| Томская область | 100,00 | 41,58 | 31,24 | 27,19 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 14,79 | 61,13 | 24,08 |
| Республика Бурятия | 100,00 | 14,51 | 62,80 | 22,70 |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 15,79 | 57,08 | 27,13 |
| Забайкальский край | 100,00 | 5,42 | 70,48 | 24,10 |
| Камчатский край | 100,00 | 58,27 | 11,66 | 30,08 |
| Приморский край | 100,00 | 27,29 | 47,38 | 25,34 |
| Хабаровский край | 100,00 | 39,69 | 32,47 | 27,84 |
| Амурская область | 100,00 | 32,92 | 52,88 | 14,20 |
| Магаданская область | 100,00 | — | 3,93 | 96,07 |
| Сахалинская область | 100,00 | 59,86 | 11,46 | 28,68 |
| Еврейская автономная область | 100,00 | 999 999 999,00 | 68,14 | 999 999 999,00 |
| Чукотский автономный округ | 100,00 | 999 999 999,00 | — | 999 999 999,00 |
How to read this table
Differences between rows allow for the comparison of national indicators with data from specific territories, such as the Central Federal District or Belgorod Oblast. Comparing columns shows how much the share of farmers or large agricultural organizations differs from the average for the Russian Federation. This helps to understand the specifics of dairy farming in different types of farms at the regional level
What is visible in these numbers
What is measured: Farms of all categories; Agricultural organizations; Households; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs
Of 100 possible values, 100 (100%) are filled; there are practically no data gaps
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
Data was collected at the end of 2023 and published in the Rosstat electronic bulletin on the state of agriculture. The information is relevant for analyzing livestock structure and resource distribution among categories of owners. The data is suitable for studying the sectoral characteristics of the regional agro-industrial complex
How it is calculated
The harvest and livestock of this year determine the procurement prices of the next: the processor needs such series earlier than the supplier's price list
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter