Sheep and goats in agricultural organisations by groups

checked 27.10.2026 · snapshot · rows: 81 · periods: 8 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

At the end of 2023, there were 2979.713 thousand sheep in the country's agricultural organizations, including 31.481 thousand young goats. The table provides detailed information on the herd structure by age and sex groups, broken down by constituent entities of the Russian Federation. It shows differences in livestock composition both nationwide and within each federal district and individual region, presented across eighty-one rows

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 81, indicators: 8. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

Five largest values: Russian Federation (2 980), North Caucasian Federal District (1 887), Republic of Dagestan (1 426), Southern Federal District (448.2), Central Federal District (212.1). The gap between the largest and smallest is 2 846 times. The top five account for 91.7% of the sum for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 81

Series	Всего овец	в том числе: — бараны-производители	в том числе: — овцематки и ярки старше года	в том числе: — молодняк овец	Всего коз	в том числе: — козлы-производители	в том числе: — козоматки и козочки старше 1 года	в том числе: — молодняк коз
Российская Федерация	2 979,71	95,65	2 178,63	663,26	119,25	2,29	82,02	31,48
Центральный федеральный округ	212,06	3,14	118,92	88,40	11,76	0,22	8,10	3,18
Белгородская область	4,55	0,04	2,78	1,44	1,64	0,02	1,18	0,43
Владимирская область	2,36	0,25	1,37	0,73	0,13	0,00	0,05	0,08
Воронежская область	10,84	0,07	5,99	3,69	0,06	0,00	0,03	0,03
Ивановская область	3,26	0,02	1,38	1,86	0,08	0,00	0,05	0,02
Калужская область	4,66	0,51	2,51	1,65	1,50	0,02	0,93	0,55
Костромская область	0,30	—	0,16	—	0,40	—	0,15	—
Курская область	91,88	1,43	53,54	36,84	0,31	0,01	0,27	0,03
Липецкая область	6,63	0,17	2,92	3,55	0,08	—	0,06	0,03
Московская область	12,68	0,19	7,75	4,74	5,12	0,13	3,72	1,27
Орловская область	2,36	0,02	0,96	1,38	—	—	—	—
Рязанская область	9,15	0,02	3,62	5,50	—	—	—	—
Смоленская область	5,27	0,02	3,75	1,51	0,32	0,01	0,18	0,13
Тамбовская область	3,33	0,03	1,37	1,94	—	—	—	—
Тверская область	4,21	0,06	2,74	1,41	0,79	0,02	0,44	0,33
Тульская область	36,45	0,12	22,07	14,26	1,07	—	0,87	0,21
Ярославская область	13,50	0,18	5,75	7,58	0,26	0,01	0,17	0,08
Северо-Западный федеральный округ	11,40	0,57	5,73	3,02	5,52	0,14	3,95	1,39
Республика Карелия	0,78	0,05	0,36	0,37	—	—	—	—
Калининградская область	1,75	0,06	0,77	0,92	0,01	0,00	0,00	0,00
Ленинградская область	6,17	0,38	3,11	1,47	4,38	0,13	3,21	1,02
Новгородская область	1,88	0,05	0,94	0,07	0,09	0,00	0,04	0,02
Псковская область	0,78	0,04	0,54	0,17	1,05	0,01	0,70	0,35
Южный федеральный округ	448,21	5,87	287,91	144,09	7,61	0,02	6,19	1,39
Республика Адыгея (Адыгея)	0,84	0,03	0,54	0,27	6,10	—	5,03	1,07
Республика Калмыкия	224,15	2,47	147,74	72,85	0,75	—	0,65	0,10
Республика Крым	8,85	0,11	4,70	4,04	—	—	—	—
Краснодарский край	9,50	0,25	6,22	2,62	0,41	0,01	0,24	0,16
Астраханская область	25,74	0,35	18,50	6,89	—	—	—	—
Волгоградская область	100,98	1,59	63,37	30,49	0,06	0,00	0,03	0,02
Ростовская область	78,15	1,08	46,85	26,92	0,29	0,01	0,24	0,05
Северо-Кавказский федеральный округ	1 886,63	78,65	1 482,95	303,94	31,37	0,80	22,56	6,18
Республика Дагестан	1 426,00	70,75	1 174,59	179,18	23,19	0,79	18,82	3,53
Республика Ингушетия	11,92	0,05	6,30	4,22	0,56	—	0,12	0,43
Кабардино-Балкарская Республика	104,12	3,83	70,04	30,25	0,08	0,00	0,03	0,05
Карачаево-Черкесская Республика	161,89	2,22	122,09	37,58	1,34	0,01	0,96	0,37
Республика Северная Осетия-Алания	20,02	0,34	12,64	7,03	—	—	—	—
Чеченская Республика	14,41	0,12	8,31	5,72	0,12	0,00	0,10	0,02
Ставропольский край	148,27	1,32	88,99	39,97	6,09	—	2,53	1,79
Приволжский федеральный округ	90,09	1,37	55,42	32,83	20,16	0,34	12,91	6,66
Республика Башкортостан	16,70	0,13	10,45	6,12	1,32	0,01	0,42	0,89
Республика Марий Эл	0,98	0,02	0,55	0,41	1,70	0,04	1,26	0,40
Республика Мордовия	0,24	0,01	0,15	0,06	—	—	—	—
Республика Татарстан (Татарстан)	13,24	0,19	8,43	4,62	3,81	0,07	2,42	1,32
Удмуртская Республика	1,43	0,01	0,66	0,76	2,82	0,16	1,82	0,84
Чувашская Республика - Чувашия	0,45	0,01	0,06	0,11	0,02	0,00	0,01	0,01
Пермский край	0,08	0,00	0,06	0,02	0,03	—	0,03	0,00
Кировская область	0,90	0,01	0,64	0,25	4,26	0,06	2,79	1,16
Нижегородская область	1,09	0,07	0,48	0,51	3,46	0,00	2,67	0,79
Оренбургская область	3,82	0,08	2,20	1,39	2,75	0,01	1,50	1,25
Пензенская область	3,92	0,11	2,29	1,53	—	—	—	—
Самарская область	17,08	0,15	10,73	6,19	0,00	—	0,00	—
Саратовская область	28,26	0,57	17,57	10,12	0,01	0,00	0,00	0,01
Ульяновская область	1,91	0,01	1,15	0,75	—	—	—	—
Уральский федеральный округ	7,89	0,08	3,30	3,91	2,50	0,03	1,65	0,78
Курганская область	3,94	0,05	2,55	1,34	—	—	—	—
Свердловская область	0,00	0,00	—	—	1,61	0,02	1,30	0,29
Тюменская область	3,70	0,02	0,59	2,49	0,54	—	0,07	0,43
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	3,70	0,02	0,59	2,49	0,54	—	0,07	0,43
Челябинская область	0,25	0,01	0,16	0,08	0,34	0,01	0,27	0,06
Сибирский федеральный округ	209,41	3,62	147,84	52,13	36,06	0,68	24,92	9,52
Республика Алтай	37,00	0,71	25,42	10,87	10,92	0,12	8,67	2,13
Республика Тыва	129,98	2,49	95,86	26,13	24,82	0,54	16,03	7,30
Республика Хакасия	25,82	0,15	18,14	7,53	0,02	0,00	0,02	—
Алтайский край	8,66	0,08	4,64	3,94	0,28	0,01	0,18	0,09
Красноярский край	0,74	0,06	0,36	0,22	0,00	0,00	0,00	—
Иркутская область	0,96	0,01	0,42	0,49	—	—	—	—
Кемеровская область - Кузбасс	0,57	0,01	0,27	0,30	0,02	—	0,02	—
Новосибирская область	3,99	0,02	1,95	2,01	0,01	—	0,01	—
Омская область	1,70	0,09	0,79	0,65	—	—	—	—
Дальневосточный федеральный округ	114,03	2,36	76,57	34,95	4,29	0,08	1,74	2,39
Республика Бурятия	44,94	1,55	29,17	14,22	—	—	—	—
Республика Саха (Якутия)	0,08	0,01	0,07	0,00	0,05	0,00	0,04	0,01
Забайкальский край	68,17	0,80	47,01	20,27	4,22	0,08	1,70	2,36
Камчатский край	0,11	0,00	0,06	0,05	0,01	0,00	0,00	0,01
Приморский край	0,49	0,01	0,14	0,34	0,01	0,00	0,01	0,00
Хабаровский край	0,06	0,00	0,01	—	—	—	—	—
Амурская область	0,08	0,00	0,04	0,04	—	—	—	—
Сахалинская область	0,01	—	—	—	—	—	—	—
Еврейская автономная область	0,10	—	0,07	0,03	—	—	—	—

How to read this table

Rows grouped from the Russian Federation total down to specific regions allow for comparing indicators between constituent entities or assessing the share of specific animal groups within the total herd. Each column represents a specific age and sex category of sheep and goats, providing a detailed cross-section of livestock farming in organizations as of the specified date. Territorial breakdown facilitates comparison of livestock breeding scales across different regions of the country

What is visible in these numbers

What is measured: Total sheep; including: — breeding rams; including: — ewes and yearlings over one year old; including: — young sheep; Total goats; including: — breeding bucks; including: — does and young goats over 1 year old; including: — young goats

There are 200 values in the table out of 200 possible, which is 100% — there are practically no missing values

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Current livestock data for 2023 is intended for agricultural sector specialists, analysts, and industry representatives. Rosstat has prepared this overview to assess herd structure in agricultural organizations; the information is presented without historical trends. The data is useful for planning production targets and analyzing the current state of Russian sheep and goat farming

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material procurement, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter