Number of sheep and goats by sex and age groups at the end of 2023

checked 27.10.2026 · snapshot · rows: 95 · periods: 6 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

At the end of 2023, there were 18638.105 thousand head of sheep in Russian farms of all categories, reflecting the overall herd structure by age and sex groups. Regions and federal districts are presented in separate rows, allowing for comparison of animal numbers across the country. Column details cover the entire population, from total numbers to separately identified ewes, rams, and young stock, including goats, providing an accurate picture of the livestock sector composition as of the specified date

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 6. Shown by items: Russian Federation within borders; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Russian Federation within borders (18 638), Central Federal District (678.1), Kursk Oblast (133.5), Northwestern Federal District (125.4), Voronezh Oblast (109.7). The gap between the largest and smallest is 139 090 times. The top five account for 97.8% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 95

Series	Всего овец	в том числе: — овцематки и ярки старше года	в том числе: — молодняк овец	Всего коз	в том числе: — козоматки и козочки старше 1 года	в том числе: — молодняк коз
Российская Федерация в границах	18 638,11	12 830,36	4 837,37	1 632,40	954,66	508,06
Центральный федеральный округ	678,07	345,32	293,30	208,19	122,82	62,90
Белгородская область	37,91	21,21	15,36	15,57	10,29	4,79
Брянская область	13,25	7,17	5,22	8,09	5,34	2,10
Владимирская область	15,59	9,52	5,45	6,45	3,95	2,27
Воронежская область	109,68	55,98	45,52	29,73	14,09	13,69
Ивановская область	13,60	7,14	6,38	5,91	5,58	0,32
Калужская область	20,45	10,48	7,98	10,20	6,42	2,60
Костромская область	6,59	3,54	1,62	4,34	2,70	1,13
Курская область	133,52	73,85	55,30	19,00	10,95	3,46
Липецкая область	51,48	20,72	21,55	15,84	6,23	3,94
Московская область	41,03	22,26	18,01	30,85	19,76	7,21
Орловская область	31,25	15,87	11,58	10,53	6,39	3,47
Рязанская область	35,44	16,76	18,28	8,60	5,45	3,04
Смоленская область	16,07	9,31	5,49	4,47	3,19	1,27
Тамбовская область	31,62	12,92	17,78	17,51	9,66	7,11
Тверская область	20,31	10,74	8,28	9,58	5,69	3,39
Тульская область	64,06	37,53	26,28	6,69	4,21	2,48
Ярославская область	21,83	10,26	9,25	4,44	2,73	0,50
г.Москва	14,40	0,08	13,99	0,39	0,21	0,14
Северо-Западный федеральный округ	125,43	65,70	49,42	40,47	23,91	12,36
Республика Карелия	2,70	1,41	1,10	1,31	0,73	0,49
Республика Коми	5,45	2,38	2,09	2,89	1,53	1,01
Архангельская область	2,85	1,48	1,37	2,14	1,16	0,98
Ненецкий автономный округ (Архангельская область)	0,13	0,05	0,08	0,01	0,01	0,00
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	2,72	1,42	1,29	2,13	1,15	0,98
Вологодская область	4,02	1,96	1,91	3,65	2,22	1,30
Калининградская область	63,49	34,63	26,97	4,64	2,69	1,69
Ленинградская область	18,96	9,63	5,68	14,67	9,11	3,28
Мурманская область	0,11	0,05	0,05	0,27	0,17	0,09
Новгородская область	11,70	5,52	3,59	4,34	2,46	1,33
Псковская область	16,14	8,65	6,65	6,56	3,84	2,20
Южный федеральный округ	4 842,62	3 444,14	1 186,75	238,35	132,00	58,33
Республика Адыгея (Адыгея)	55,59	34,16	15,16	9,21	6,78	2,13
Республика Калмыкия	1 462,53	1 188,89	263,40	19,39	13,01	6,01
Республика Крым	129,63	79,02	42,54	24,70	12,34	9,55
Краснодарский край	187,07	99,16	80,43	35,34	20,39	13,51
Астраханская область	1 284,46	952,49	308,56	8,61	5,70	2,33
Волгоградская область	939,70	605,35	260,22	65,04	38,25	24,37
Ростовская область	783,63	485,07	216,45	75,59	35,12	0,43
г.Севастополь	0,01	0,00	—	0,47	0,43	—
Северо-Кавказский федеральный округ	8 163,86	6 196,99	1 538,35	230,26	147,16	68,32
Республика Дагестан	4 703,62	3 724,91	773,72	151,68	104,30	41,37
Республика Ингушетия	334,03	237,62	87,59	19,20	11,49	7,27
Кабардино-Балкарская Республика	463,07	324,76	122,14	7,48	4,09	3,00
Карачаево-Черкесская Республика	1 161,46	969,60	188,51	6,04	3,81	1,78
Республика Северная Осетия-Алания	95,52	51,57	30,16	3,80	1,31	2,48
Чеченская Республика	294,76	201,19	82,03	12,44	6,65	4,75
Ставропольский край	1 111,40	687,35	254,20	29,62	15,51	7,67
Приволжский федеральный округ	1 936,07	1 041,17	812,54	365,65	214,38	132,39
Республика Башкортостан	473,13	252,63	217,31	65,41	32,81	32,14
Республика Марий Эл	14,74	8,03	6,67	9,66	6,34	3,27
Республика Мордовия	16,95	7,79	8,94	10,56	6,75	3,70
Республика Татарстан (Татарстан)	247,69	128,24	117,61	48,01	34,53	13,00
Удмуртская Республика	26,49	13,67	11,19	21,82	14,37	6,65
Чувашская Республика - Чувашия	119,04	56,94	52,64	23,64	13,07	5,88
Пермский край	25,02	13,05	10,69	18,11	10,42	6,68
Кировская область	13,30	6,75	4,84	16,65	10,57	3,90
Нижегородская область	32,91	17,84	14,32	30,95	21,60	9,36
Оренбургская область	252,98	140,26	92,68	47,65	27,81	17,20
Пензенская область	64,27	30,50	33,66	15,49	7,77	7,72
Самарская область	136,51	80,08	47,58	16,66	7,54	6,48
Саратовская область	470,31	267,32	171,26	30,80	15,42	11,85
Ульяновская область	42,75	18,09	23,15	10,24	5,38	4,57
Уральский федеральный округ	346,53	178,59	133,64	56,25	29,41	19,26
Курганская область	96,76	49,61	31,93	6,69	3,06	2,20
Свердловская область	32,94	13,84	11,53	16,61	9,25	6,07
Тюменская область	113,65	58,64	47,14	17,58	8,37	5,39
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область)	1,54	0,96	0,51	2,34	1,02	0,39
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область)	0,06	0,00	0,05	0,05	0,03	0,01
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	112,06	57,68	46,58	15,19	7,31	4,99
Челябинская область	103,18	56,49	43,04	15,38	8,73	5,61
Сибирский федеральный округ	1 925,21	1 171,54	624,73	422,38	245,62	127,45
Республика Алтай	272,74	209,33	60,82	64,53	49,17	14,73
Республика Тыва	721,27	436,07	209,33	262,65	146,51	74,35
Республика Хакасия	325,68	212,03	110,94	4,61	2,79	1,74
Алтайский край	133,33	72,07	50,18	15,25	8,11	6,31
Красноярский край	29,64	16,22	11,22	12,44	7,02	3,89
Иркутская область	78,85	40,97	33,37	14,22	7,56	5,63
Кемеровская область - Кузбасс	38,54	16,40	21,99	12,51	5,90	6,55
Новосибирская область	130,31	67,93	54,78	10,85	5,46	4,39
Омская область	182,53	93,97	67,18	20,32	10,40	8,18
Томская область	12,32	6,56	4,93	5,01	2,72	1,68
Дальневосточный федеральный округ	620,33	386,93	198,64	70,85	39,37	27,04
Республика Бурятия	290,05	183,75	84,14	11,44	6,51	4,28
Республика Саха (Якутия)	0,34	0,23	0,09	1,07	0,70	0,25
Забайкальский край	301,42	188,64	103,81	39,35	22,32	15,73
Камчатский край	1,88	1,08	0,76	0,41	0,18	0,22
Приморский край	15,84	8,23	5,06	7,14	3,77	1,98
Хабаровский край	1,41	0,63	0,39	3,97	1,88	1,49
Амурская область	4,76	2,24	2,44	3,48	2,02	1,38
Магаданская область	0,29	0,12	0,17	0,24	0,16	0,07
Сахалинская область	3,16	1,47	1,17	1,35	0,60	0,56
Еврейская автономная область	1,20	0,54	0,61	2,40	1,24	1,09
Чукотский автономный округ	—	—	—	0,01	0,01	—

How to read this table

Rows contain data for the constituent entities of the Russian Federation, federal districts, and the country as a whole, allowing for comparison to analyze regional specialization. Each column corresponds to a specific age and sex group, helping to study not only total livestock numbers but also the qualitative composition of the herd in a specific region. These indicators clearly demonstrate the current state of sheep and goat farming without requiring recalculations to assess the population structure in each of the ninety-five rows

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: Total sheep; including: — ewes and ewe lambs over one year old; including: — young sheep; Total goats; including: — does and doe kids over 1 year old; including: — young goats

Cells with numbers 150 out of 150 (100%), meaning the table is almost entirely filled

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The information is current as of the end of 2023 and provides a single snapshot of the agricultural situation. The data is suitable for agricultural specialists, analysts, and researchers studying the territorial distribution of livestock. Rosstat prepared this report as part of its livestock status bulletins to provide access to reliable figures without time-series links

How it is calculated

Data on sowing, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, crop assessment, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter