Number of horses by sex and age groups in agricultural
At the end of 2023, horses in agricultural organizations were categorized into age and sex groups. The rows provide a breakdown by Russia as a whole, federal districts, and individual constituent entities, including the Belgorod Region. Columns show the total number of animals and the share of working horses within the herd, allowing for an assessment of the population structure
Chart of horse population by age and sex groups in Russian agricultural organizations at the end of 2023
Set in numbers
Rosstat data. Row: 91, indicators: 5. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Yaroslavl Region (1 000 million), North-Western Federal District (1 000 million), Komi Republic (1 000 million), Russian Federation (219.5), Central Federal District (8.56). The gap between the highest and lowest is 47.6 billion times. The top five account for 100% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 91
| Series | Всего лошадей | в том числе: — взрослое поголовье | в том числе: — кобылы | в том числе: — молодняк | из общего поголовья - лошади рабочие |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 219,51 | 132,44 | 92,78 | 79,15 | 35,62 |
| Центральный федеральный округ | 8,56 | 5,62 | 2,77 | 2,72 | 3,32 |
| Белгородская область | 0,37 | 0,25 | 0,17 | 0,13 | 0,23 |
| Брянская область | 1,48 | 1,39 | 0,17 | 0,09 | 1,21 |
| Владимирская область | 0,22 | 0,14 | 0,09 | 0,08 | 0,01 |
| Воронежская область | 1,05 | 0,57 | 0,38 | 0,48 | 0,35 |
| Ивановская область | 0,12 | 0,05 | 0,04 | 0,07 | 0,00 |
| Калужская область | 0,28 | 0,28 | 0,00 | 0,00 | 0,28 |
| Костромская область | 0,10 | 0,08 | 0,04 | 0,01 | 0,01 |
| Курская область | 0,42 | 0,24 | 0,14 | 0,19 | 0,07 |
| Липецкая область | 0,11 | 0,09 | 0,04 | 0,03 | 0,09 |
| Московская область | 0,25 | 0,11 | 0,09 | 0,14 | 0,02 |
| Орловская область | 0,82 | 0,36 | 0,17 | 0,46 | 0,28 |
| Рязанская область | 0,77 | 0,41 | 0,34 | 0,35 | 0,16 |
| Смоленская область | 0,28 | 0,25 | 0,06 | 0,03 | 0,25 |
| Тамбовская область | 0,26 | 0,17 | 0,12 | 0,09 | 0,10 |
| Тверская область | 1,59 | 1,03 | 0,89 | 0,56 | 0,08 |
| Тульская область | 0,39 | 0,17 | 0,01 | 0,00 | 0,16 |
| Ярославская область | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| г.Москва | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | — | 999 999 999,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Республика Коми | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Архангельская область | 0,28 | 0,15 | 0,10 | 0,12 | 0,08 |
| Ненецкий автономный округ (Архангельская область) | 0,02 | 0,02 | 0,01 | 0,00 | 0,01 |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 0,26 | 0,14 | 0,09 | 0,12 | 0,06 |
| Вологодская область | 0,24 | 0,14 | 0,10 | 0,10 | 0,02 |
| Калининградская область | 0,43 | 0,33 | 0,12 | 0,03 | 0,19 |
| Ленинградская область | 0,12 | 0,10 | 0,10 | 0,02 | — |
| Мурманская область | 0,05 | — | — | — | — |
| Новгородская область | 0,07 | 0,05 | 0,04 | 0,01 | 0,01 |
| Псковская область | 0,17 | 0,12 | 0,06 | 0,03 | 0,07 |
| Южный федеральный округ | 13,33 | 7,92 | 6,35 | 5,36 | 1,62 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 0,07 | 0,06 | 0,06 | — | — |
| Республика Калмыкия | 3,29 | 2,33 | 2,12 | 0,96 | 0,09 |
| Республика Крым | 0,28 | 0,18 | 0,15 | 0,11 | 0,00 |
| Краснодарский край | 1,78 | 1,00 | 0,64 | 0,75 | 0,19 |
| Астраханская область | 4,88 | 2,86 | 2,54 | 2,01 | 0,61 |
| Волгоградская область | 0,98 | 0,58 | 0,32 | 0,40 | 0,32 |
| Ростовская область | 2,06 | 0,90 | 0,52 | 1,13 | 0,40 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 21,45 | 10,28 | 8,28 | 5,87 | 1,25 |
| Республика Дагестан | 5,99 | 0,73 | 0,46 | 0,20 | 0,09 |
| Республика Ингушетия | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 5,70 | 3,20 | 3,11 | 2,27 | 0,66 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 7,18 | 4,63 | 3,81 | 2,54 | 0,10 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 0,16 | 0,14 | 0,14 | 0,01 | — |
| Чеченская Республика | 0,25 | 0,17 | 0,15 | 0,08 | — |
| Ставропольский край | 2,18 | 1,40 | 0,61 | 0,76 | 0,40 |
| Приволжский федеральный округ | 47,49 | 26,48 | 15,46 | 20,02 | 9,02 |
| Республика Башкортостан | 22,75 | 12,76 | 7,86 | 9,26 | 3,49 |
| Республика Марий Эл | 0,53 | 0,29 | 0,25 | 0,23 | 0,01 |
| Республика Мордовия | 0,38 | 0,22 | 0,16 | 0,16 | 0,16 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 8,85 | 4,19 | 2,41 | 4,47 | 1,04 |
| Удмуртская Республика | 1,14 | 0,71 | 0,44 | 0,43 | 0,44 |
| Чувашская Республика - Чувашия | 0,51 | 0,35 | 0,18 | 0,16 | 0,35 |
| Пермский край | 1,07 | 0,77 | 0,56 | 0,31 | 0,40 |
| Кировская область | 0,44 | 0,27 | 0,22 | 0,16 | 0,06 |
| Нижегородская область | 0,35 | 0,22 | 0,11 | 0,08 | 0,21 |
| Оренбургская область | 6,02 | 3,60 | 1,76 | 2,42 | 1,39 |
| Пензенская область | 0,26 | 0,16 | 0,09 | 0,11 | 0,09 |
| Самарская область | 1,28 | 0,69 | 0,54 | 0,57 | 0,28 |
| Саратовская область | 3,65 | 2,05 | 0,82 | 1,60 | 1,02 |
| Ульяновская область | 0,27 | 0,20 | 0,05 | 0,07 | 0,10 |
| Уральский федеральный округ | 7,69 | 4,13 | 2,26 | 3,42 | 2,80 |
| Курганская область | 1,99 | 0,85 | 0,40 | 1,12 | 0,49 |
| Свердловская область | 0,72 | 0,38 | 0,23 | 0,25 | 0,30 |
| Тюменская область | 2,18 | 1,23 | 0,69 | 0,94 | 0,87 |
| Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) | 0,04 | 0,02 | 0,01 | 0,02 | 0,01 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) | 0,05 | 0,03 | 0,03 | 0,02 | 0,01 |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | 2,09 | 1,18 | 0,65 | 0,90 | 0,86 |
| Челябинская область | 2,80 | 1,67 | 0,94 | 1,11 | 1,14 |
| Сибирский федеральный округ | 66,36 | 39,06 | 26,73 | 27,21 | 14,96 |
| Республика Алтай | 12,18 | 6,45 | 4,90 | 5,73 | 1,07 |
| Республика Тыва | 16,14 | 10,49 | 7,96 | 5,65 | 1,55 |
| Республика Хакасия | 0,94 | 0,59 | 0,28 | 0,35 | 0,20 |
| Алтайский край | 14,22 | 8,22 | 4,90 | 6,01 | 4,00 |
| Красноярский край | 7,71 | 4,45 | 3,22 | 3,27 | 3,02 |
| Иркутская область | 2,65 | 1,60 | 1,29 | 1,04 | 0,43 |
| Кемеровская область - Кузбасс | 1,69 | 1,00 | 0,51 | 0,61 | 0,77 |
| Новосибирская область | 6,90 | 4,01 | 2,26 | 2,89 | 2,63 |
| Омская область | 3,72 | 2,12 | 1,34 | 1,61 | 1,21 |
| Томская область | 0,21 | 0,15 | 0,08 | 0,06 | 0,08 |
| Дальневосточный федеральный округ | 53,25 | 38,02 | 30,43 | 14,25 | 2,25 |
| Республика Бурятия | 6,12 | 3,43 | 2,90 | 3,41 | 0,27 |
| Республика Саха (Якутия) | 34,58 | 28,31 | 23,15 | 6,25 | 1,15 |
| Забайкальский край | 11,97 | 6,02 | 4,12 | 4,43 | 0,68 |
| Камчатский край | 0,22 | 0,13 | 0,14 | 0,09 | 0,05 |
| Приморский край | 0,03 | 0,01 | 0,01 | 0,01 | 0,01 |
| Хабаровский край | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Амурская область | 0,12 | 0,08 | 0,05 | 0,04 | 0,05 |
| Сахалинская область | 0,19 | 0,03 | 0,05 | — | 0,03 |
| Чукотский автономный округ | 999 999 999,00 | — | — | — | — |
How to read this table
The row breakdown enables comparison of livestock farming scales across the country, specific federal districts, and individual regions. Comparing regional indicators helps identify concentrations of working or breeding animals. Column data illustrates the proportion of the population used for labor tasks in agriculture
What is visible in these numbers
Set indicators: Total horses; including: — adult livestock; including: — mares; including: — young stock; of the total livestock - working horses
125 out of 125 possible values are filled (100%); there are practically no data gaps
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data is current as of the end of 2023 and reflects the state of livestock farming in organizations. The information is compiled from agricultural bulletins and covers 91 rows of territorial divisions. The statistics are useful for agro-industrial complex specialists, zootechnicians, and regional authorities analyzing the resource base of agricultural holdings
How it is calculated
Data on sowings, crop yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop estimation, and food price forecasting
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter