Structure of the horse herd in agricultural organizations at the end of 2022
Horse populations in agricultural organizations at the end of 2022 are broken down by age group to show the share of young animals in the total herd. Columns indicate the total number of animals and the number of young animals. Table rows cover the entire country, federal districts, and individual constituent entities, allowing for a comparison of herd structure across different parts of Russia. Data is current as of the end of the year and applies only to agricultural sector enterprises
Horse herd structure in agricultural organizations at the end of 2022
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 95, indicators: 4. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
The five largest values: Yaroslavl Oblast (1 000 million), Moscow (1 000 million), Komi Republic (1 000 million), incl. Nenets Autonomous Okrug (1 000 million), Russian Federation (100). The gap between the largest and smallest is 10 million times. The top five account for 100% of the total for all items — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 95
| Series | Всего лошадей | в том числе: — взрослое поголовье | в том числе: — кобылы | в том числе: — молодняк |
|---|---|---|---|---|
| Российская федерация | 100,00 | 60,44 | 41,55 | 37,18 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 68,49 | 34,79 | 31,27 |
| Белгородская область | 100,00 | 61,36 | 40,23 | 38,64 |
| Брянская область | 100,00 | 93,90 | 12,34 | 6,10 |
| Владимирская область | 100,00 | 63,43 | 41,67 | 36,57 |
| Воронежская область | 100,00 | 57,43 | 39,67 | 42,03 |
| Ивановская область | 100,00 | 34,46 | 29,73 | 65,54 |
| Калужская область | 100,00 | 99,65 | 999 999 999,00 | — |
| Костромская область | 100,00 | 80,00 | 46,36 | 9,09 |
| Курская область | 100,00 | 56,15 | 35,04 | 43,85 |
| Липецкая область | 100,00 | 75,54 | 45,32 | 23,02 |
| Московская область | 100,00 | 44,77 | 35,02 | 55,24 |
| Орловская область | 100,00 | 48,94 | 20,00 | 51,06 |
| Рязанская область | 100,00 | 54,12 | 43,05 | 45,88 |
| Смоленская область | 100,00 | 92,00 | 21,09 | 8,00 |
| Тамбовская область | 100,00 | 61,46 | 44,19 | 38,54 |
| Тверская область | 100,00 | 71,19 | 61,90 | 28,81 |
| Тульская область | 100,00 | 83,01 | 27,02 | 16,99 |
| Ярославская область | 100,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| г. Москва | 100,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Северо-западный федеральный округ | 100,00 | 69,65 | 38,29 | 22,14 |
| Республика Карелия | 100,00 | — | — | — |
| Республика Коми | 100,00 | 77,78 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Архангельская область | 100,00 | 57,71 | 36,39 | 42,30 |
| в т.ч. Ненецкий автономный округ | 100,00 | 86,36 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Архангельская область (без автономного округа) | 100,00 | 55,48 | 37,81 | 44,52 |
| Вологодская область | 100,00 | 59,92 | 41,70 | 40,08 |
| Калининградская область | 100,00 | 91,08 | 41,40 | 8,71 |
| Ленинградская область | 100,00 | 84,35 | 70,44 | 15,65 |
| Мурманская область | 100,00 | — | — | — |
| Новгородская область | 100,00 | 59,65 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Псковская область | 100,00 | 61,05 | 25,26 | 15,79 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 61,00 | 44,25 | 38,78 |
| Республика Адыгея | 100,00 | 98,25 | 95,61 | — |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 72,46 | 53,59 | 27,55 |
| Республика Крым | 100,00 | 72,96 | 54,07 | 27,04 |
| Краснодарский край | 100,00 | 60,34 | 38,22 | 39,43 |
| Астраханская область | 100,00 | 58,21 | 47,23 | 41,79 |
| Волгоградская область | 100,00 | 59,31 | 34,96 | 40,69 |
| Ростовская область | 100,00 | 46,86 | 29,00 | 52,10 |
| г. Севастополь | 100,00 | — | — | — |
| Северо-кавказский федеральный округ | 100,00 | 50,19 | 40,40 | 30,99 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 24,33 | 15,90 | 9,43 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 68,75 | 999 999 999,00 | 31,25 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 54,94 | 54,42 | 39,74 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 64,10 | 52,07 | 35,91 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 76,19 | 999 999 999,00 | 23,81 |
| Чеченская Республика | 100,00 | 47,83 | 43,58 | 52,17 |
| Ставропольский край | 100,00 | 59,76 | 24,71 | 39,79 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 55,51 | 33,24 | 43,78 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 54,95 | 35,95 | 45,05 |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 61,28 | 52,43 | 38,27 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 55,18 | 37,59 | 44,82 |
| Республика Татарстан | 100,00 | 49,55 | 26,78 | 48,35 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 57,64 | 37,04 | 36,42 |
| Чувашская Республика | 100,00 | 73,78 | 33,54 | 26,22 |
| Пермский край | 100,00 | 69,76 | 49,92 | 30,24 |
| Кировская область | 100,00 | 64,90 | 50,33 | 27,82 |
| Нижегородская область | 100,00 | 65,99 | 26,80 | 19,31 |
| Оренбургская область | 100,00 | 59,46 | 30,20 | 40,54 |
| Пензенская область | 100,00 | 48,94 | 35,11 | 51,06 |
| Самарская область | 100,00 | 50,53 | 44,04 | 49,47 |
| Саратовская область | 100,00 | 56,47 | 22,35 | 43,53 |
| Ульяновская область | 100,00 | 72,63 | 18,25 | 27,37 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 57,04 | 29,54 | 41,88 |
| Курганская область | 100,00 | 48,57 | 20,56 | 51,03 |
| Свердловская область | 100,00 | 64,44 | 39,16 | 35,56 |
| Тюменская область | 100,00 | 60,51 | 32,07 | 39,50 |
| в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра | 100,00 | 93,94 | 48,49 | 6,06 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 100,00 | 88,10 | 59,52 | 999 999 999,00 |
| Тюменская область (без автономных округов) | 100,00 | 59,32 | 31,18 | 40,68 |
| Челябинская область | 100,00 | 58,53 | 31,44 | 38,80 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 58,05 | 38,04 | 41,89 |
| Республика Алтай | 100,00 | 51,52 | 38,35 | 48,48 |
| Республика Тыва | 100,00 | 63,47 | 47,64 | 36,53 |
| Республика Хакасия | 100,00 | 58,33 | 37,49 | 40,31 |
| Алтайский край | 100,00 | 59,62 | 32,25 | 40,38 |
| Красноярский край | 100,00 | 56,27 | 40,13 | 43,73 |
| Иркутская область | 100,00 | 56,49 | 34,10 | 43,19 |
| Кемеровская область | 100,00 | 59,46 | 31,47 | 39,71 |
| Новосибирская область | 100,00 | 55,86 | 31,16 | 44,14 |
| Омская область | 100,00 | 58,75 | 36,67 | 41,25 |
| Томская область | 100,00 | 67,14 | 24,76 | 30,95 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 71,20 | 56,37 | 27,97 |
| Республика Бурятия | 100,00 | 41,44 | 39,36 | 58,56 |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 80,55 | 66,51 | 19,31 |
| Забайкальский край | 100,00 | 60,88 | 37,15 | 36,17 |
| Камчатский край | 100,00 | 63,35 | 39,84 | 36,65 |
| Приморский край | 100,00 | 64,71 | 35,29 | 35,29 |
| Хабаровский край | 100,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Амурская область | 100,00 | 62,50 | 39,29 | 31,55 |
| Магаданская область | 100,00 | — | — | — |
| Сахалинская область | 100,00 | 55,84 | 43,66 | 30,46 |
| Еврейская Автономная область | 100,00 | — | — | — |
| Чукотский автономный округ | 100,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
How to read this table
Differences between rows allow for a comparison of indicators at the level of the Russian Federation, federal districts, and specific regions. The distribution of the population nationwide and in individual regions, such as the Belgorod Region, can be observed. This helps identify which constituent entities have a share of young animals above or below the national average
What is visible in these numbers
The dataset contains the following indicators: Total horses; including: — adult livestock; including: — mares; including: — young stock
Out of 100 possible values, 100 (100%) are filled — there are practically no missing values
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
Data is based on the results of the survey of agricultural organizations at the end of 2022. The statistics are presented as a single snapshot without time-series dynamics. This information is useful for agribusiness specialists, zootechnicians, and economists studying the state of livestock farming in the regions
How it is calculated
Sown areas show what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter