Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Structure of the horse herd by categories of farms at the end of 2022

· snapshot · rows: 95 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The horse population in all types of farms was distributed by composition and category as of the end of 2022. Table rows cover the Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of herd structure across different parts of the country. Columns show the share of various animal groups in the total, which represents one hundred units on a national scale

shown 25 largest of 95

Horse herd structure in all types of farms as of the end of 2022

Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Bryansk Region 100.0 Vladimir Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Ivanovo Region 100.0 Kaluga Region 100.0 Kostroma Region 100.0 Kursk Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Moscow Region 100.0 Oryol Region 100.0 Ryazan Region 100.0 Smolensk Region 100.0 Tambov Region 100.0 Tver Region 100.0 Tula Region 100.0 Yaroslavl Region 100.0 Moscow 100.0 Northwestern Federal District 100.0 Republic of Karelia 100.0 Republic of Komi 100.0 Arkhangelsk Region 100.0 including Nenets Autonomous Okrug 100.0
how it will look

Set in numbers

The table is a snapshot — 95 series shown across 3 breakdowns. 281 values in total.

The largest value belongs to “Ivanovo Region” — 63.6; the smallest is “Yaroslavl Region” at 3.5. The gap between them is 18.2-fold.

All table numbers are series: 95
Series Всего лошадейв том числе: — кобылыв том числе: — молодняк
Российская федерация 100,00 48,17 35,78
Центральный федеральный округ 100,00 50,10 21,47
Белгородская область 100,00 55,25 24,82
Брянская область 100,00 30,33 11,24
Владимирская область 100,00 52,55 29,53
Воронежская область 100,00 52,12 29,23
Ивановская область 100,00 30,03 63,64
Калужская область 100,00 23,07 8,36
Костромская область 100,00 74,92 4,18
Курская область 100,00 61,67 17,30
Липецкая область 100,00 60,79 15,94
Московская область 100,00 47,08 29,23
Орловская область 100,00 42,89 31,65
Рязанская область 100,00 58,52 29,98
Смоленская область 100,00 46,88 8,56
Тамбовская область 100,00 50,61 16,76
Тверская область 100,00 61,17 23,99
Тульская область 100,00 41,34 22,93
Ярославская область 100,00 11,02 3,50
г. Москва 100,00 45,28 5,66
Северо-западный федеральный округ 100,00 50,88 20,59
Республика Карелия 100,00 57,50 21,67
Республика Коми 100,00 51,11 21,51
Архангельская область 100,00 33,86 33,50
в т.ч. Ненецкий автономный округ 100,00 25,71 17,14
Архангельская область (без автономного округа) 100,00 34,22 34,22
Вологодская область 100,00 50,00 27,01
Калининградская область 100,00 48,20 26,36
Ленинградская область 100,00 66,92 18,67
Мурманская область 100,00 — —
Новгородская область 100,00 47,23 4,55
Псковская область 100,00 59,82 6,71
Южный федеральный округ 100,00 55,06 33,91
Республика Адыгея 100,00 40,75 41,48
Республика Калмыкия 100,00 66,81 20,67
Республика Крым 100,00 50,51 32,95
Краснодарский край 100,00 46,60 33,27
Астраханская область 100,00 55,78 36,86
Волгоградская область 100,00 58,12 29,77
Ростовская область 100,00 42,60 41,59
г. Севастополь 100,00 72,22 —
Северо-кавказский федеральный округ 100,00 44,93 34,94
Республика Дагестан 100,00 42,23 31,03
Республика Ингушетия 100,00 51,16 35,85
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 51,89 45,09
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 43,95 32,86
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 56,76 24,00
Чеченская Республика 100,00 47,60 45,71
Ставропольский край 100,00 33,21 31,97
Приволжский федеральный округ 100,00 44,89 40,57
Республика Башкортостан 100,00 47,98 41,78
Республика Марий Эл 100,00 40,83 54,82
Республика Мордовия 100,00 47,80 41,14
Республика Татарстан 100,00 43,14 38,90
Удмуртская Республика 100,00 45,49 32,64
Чувашская Республика 100,00 31,43 50,47
Пермский край 100,00 51,43 30,28
Кировская область 100,00 44,37 40,02
Нижегородская область 100,00 41,89 25,51
Оренбургская область 100,00 39,43 39,34
Пензенская область 100,00 41,27 37,67
Самарская область 100,00 50,32 44,06
Саратовская область 100,00 37,50 38,71
Ульяновская область 100,00 28,47 25,65
Уральский федеральный округ 100,00 42,01 39,88
Курганская область 100,00 33,92 41,17
Свердловская область 100,00 43,80 35,70
Тюменская область 100,00 38,48 39,86
в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 100,00 36,06 27,14
Ямало-Ненецкий автономный округ 100,00 56,99 18,28
Тюменская область (без автономных округов) 100,00 38,72 41,75
Челябинская область 100,00 50,38 39,82
Сибирский федеральный округ 100,00 43,65 39,43
Республика Алтай 100,00 43,61 42,02
Республика Тыва 100,00 42,88 36,40
Республика Хакасия 100,00 44,23 40,28
Алтайский край 100,00 42,91 37,86
Красноярский край 100,00 44,98 39,77
Иркутская область 100,00 43,49 39,41
Кемеровская область 100,00 43,52 34,24
Новосибирская область 100,00 42,85 41,46
Омская область 100,00 45,98 41,03
Томская область 100,00 45,92 35,83
Дальневосточный федеральный округ 100,00 55,90 29,88
Республика Бурятия 100,00 42,39 36,02
Республика Саха (Якутия) 100,00 68,13 19,16
Забайкальский край 100,00 43,66 43,43
Камчатский край 100,00 35,41 40,49
Приморский край 100,00 41,42 32,64
Хабаровский край 100,00 57,90 22,41
Амурская область 100,00 50,67 45,21
Магаданская область 100,00 50,47 18,40
Сахалинская область 100,00 46,52 30,65
Еврейская Автономная область 100,00 47,84 38,73
Чукотский автономный округ 100,00 15,39 —

How to read this table

Row variations allow for an assessment of horse distribution by territory, from the federal level to specific constituent entities such as the Belgorod Region. Comparing district and regional indicators helps identify territories where certain animal categories predominate. Data are presented in relative terms, facilitating comparisons between different farms

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data are collected across all farm categories and are current as of the end of 2022. Information from agricultural bulletins will be useful to zootechnicians, agronomists, and livestock specialists for analyzing regional population structures. These data help assess the current state of the industry and the distribution of agricultural resources at the end of the reporting period