Structure of the cow population by categories of farms at the end of 2022
The distribution of the cow population by farm type at the end of 2022 is reflected in this statistic. It contains 95 rows, where the first row is the national total and the others are regions and federal districts, allowing for comparisons of population structure across different parts of the country. The columns indicate the percentage share of each farm category, from agricultural organizations to peasant farm enterprises and individual entrepreneurs, totaling 100 percent per row
Structure of cow population by farm category in Russia at the end of 2022, percentages
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 95, indicators: 4. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
The five largest values: Tambov Oblast (1,000 million), Moscow (1,000 million), Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Oblast (100). The gap between the largest and smallest is 10 million times. The top five account for 100% of the sum across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 95
| Series | Хозяйства всех категорий | Сельскохозяйственные организации | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|
| Российская федерация | 100,00 | 41,73 | 39,33 | 18,95 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 80,81 | 10,86 | 8,33 |
| Белгородская область | 100,00 | 76,72 | 15,12 | 8,16 |
| Брянская область | 100,00 | 93,08 | 3,90 | 3,02 |
| Владимирская область | 100,00 | 89,89 | 5,04 | 5,06 |
| Воронежская область | 100,00 | 73,77 | 13,86 | 12,37 |
| Ивановская область | 100,00 | 72,31 | 11,52 | 16,17 |
| Калужская область | 100,00 | 92,41 | 2,56 | 5,04 |
| Костромская область | 100,00 | 76,44 | 10,73 | 12,83 |
| Курская область | 100,00 | 60,96 | 28,34 | 10,70 |
| Липецкая область | 100,00 | 66,02 | 17,60 | 16,39 |
| Московская область | 100,00 | 85,97 | 6,60 | 7,43 |
| Орловская область | 100,00 | 78,73 | 14,31 | 6,97 |
| Рязанская область | 100,00 | 86,51 | 7,50 | 5,99 |
| Смоленская область | 100,00 | 82,86 | 8,31 | 8,83 |
| Тамбовская область | 100,00 | 999 999 999,00 | 40,47 | 999 999 999,00 |
| Тверская область | 100,00 | 65,55 | 23,26 | 11,19 |
| Тульская область | 100,00 | 83,73 | 8,36 | 7,91 |
| Ярославская область | 100,00 | 86,71 | 7,33 | 5,96 |
| г. Москва | 100,00 | 999 999 999,00 | 18,73 | 999 999 999,00 |
| Северо-западный федеральный округ | 100,00 | 82,88 | 9,77 | 7,35 |
| Республика Карелия | 100,00 | 84,53 | 10,15 | 5,32 |
| Республика Коми | 100,00 | 60,30 | 15,24 | 24,47 |
| Архангельская область | 100,00 | 79,90 | 8,75 | 11,35 |
| в т.ч. Ненецкий автономный округ | 100,00 | 93,51 | 1,56 | 4,94 |
| Архангельская область (без автономного округа) | 100,00 | 79,33 | 9,05 | 11,62 |
| Вологодская область | 100,00 | 93,26 | 1,98 | 4,76 |
| Калининградская область | 100,00 | 76,26 | 18,89 | 4,85 |
| Ленинградская область | 100,00 | 91,69 | 3,10 | 5,20 |
| Мурманская область | 100,00 | 85,61 | 1,94 | 12,46 |
| Новгородская область | 100,00 | 58,13 | 20,67 | 21,20 |
| Псковская область | 100,00 | 73,63 | 16,54 | 9,84 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 19,15 | 49,35 | 31,50 |
| Республика Адыгея | 100,00 | 11,53 | 72,17 | 16,30 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 8,68 | 32,05 | 59,27 |
| Республика Крым | 100,00 | 18,40 | 60,28 | 21,33 |
| Краснодарский край | 100,00 | 60,42 | 26,47 | 13,11 |
| Астраханская область | 100,00 | 2,43 | 59,78 | 37,80 |
| Волгоградская область | 100,00 | 8,38 | 65,50 | 26,13 |
| Ростовская область | 100,00 | 12,80 | 59,44 | 27,75 |
| г. Севастополь | 100,00 | 6,42 | 80,73 | 12,84 |
| Северо-кавказский федеральный округ | 100,00 | 11,65 | 66,75 | 21,60 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 9,23 | 73,58 | 17,20 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 3,16 | 43,68 | 53,17 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 13,10 | 68,24 | 18,67 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 10,89 | 44,70 | 44,40 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 11,12 | 70,23 | 18,65 |
| Чеченская Республика | 100,00 | 5,20 | 75,39 | 19,40 |
| Ставропольский край | 100,00 | 28,62 | 52,92 | 18,46 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 47,19 | 35,86 | 16,96 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 28,67 | 51,61 | 19,72 |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 61,52 | 27,11 | 11,37 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 79,62 | 9,07 | 11,31 |
| Республика Татарстан | 100,00 | 57,73 | 30,61 | 11,66 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 81,66 | 8,10 | 10,25 |
| Чувашская Республика | 100,00 | 29,74 | 59,96 | 10,30 |
| Пермский край | 100,00 | 75,49 | 12,91 | 11,60 |
| Кировская область | 100,00 | 93,69 | 4,01 | 2,31 |
| Нижегородская область | 100,00 | 74,18 | 10,06 | 15,76 |
| Оренбургская область | 100,00 | 27,06 | 47,74 | 25,20 |
| Пензенская область | 100,00 | 44,64 | 28,83 | 26,53 |
| Самарская область | 100,00 | 30,20 | 38,59 | 31,21 |
| Саратовская область | 100,00 | 16,17 | 62,16 | 21,67 |
| Ульяновская область | 100,00 | 38,29 | 41,31 | 20,40 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 49,14 | 33,92 | 16,94 |
| Курганская область | 100,00 | 21,95 | 52,12 | 25,93 |
| Свердловская область | 100,00 | 72,06 | 15,74 | 12,20 |
| Тюменская область | 100,00 | 55,68 | 31,99 | 12,34 |
| в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра | 100,00 | 10,39 | 21,14 | 68,48 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 100,00 | 90,32 | 5,99 | 3,70 |
| Тюменская область (без автономных округов) | 100,00 | 58,78 | 32,94 | 8,28 |
| Челябинская область | 100,00 | 31,02 | 46,80 | 22,19 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 37,29 | 41,78 | 20,94 |
| Республика Алтай | 100,00 | 10,59 | 48,61 | 40,80 |
| Республика Тыва | 100,00 | 8,76 | 72,65 | 18,60 |
| Республика Хакасия | 100,00 | 12,86 | 48,89 | 38,26 |
| Алтайский край | 100,00 | 42,60 | 42,90 | 14,50 |
| Красноярский край | 100,00 | 54,32 | 29,98 | 15,70 |
| Иркутская область | 100,00 | 19,36 | 52,03 | 28,61 |
| Кемеровская область | 100,00 | 43,20 | 43,09 | 13,71 |
| Новосибирская область | 100,00 | 65,68 | 20,45 | 13,86 |
| Омская область | 100,00 | 44,29 | 39,38 | 16,33 |
| Томская область | 100,00 | 41,44 | 32,57 | 25,99 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 14,94 | 61,70 | 23,35 |
| Республика Бурятия | 100,00 | 15,06 | 64,17 | 20,77 |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 15,06 | 55,22 | 29,72 |
| Забайкальский край | 100,00 | 5,81 | 71,38 | 22,81 |
| Камчатский край | 100,00 | 62,12 | 12,79 | 25,09 |
| Приморский край | 100,00 | 25,23 | 48,36 | 26,41 |
| Хабаровский край | 100,00 | 39,47 | 34,80 | 25,72 |
| Амурская область | 100,00 | 31,23 | 54,09 | 14,68 |
| Магаданская область | 100,00 | — | 4,33 | 95,67 |
| Сахалинская область | 100,00 | 60,84 | 12,33 | 26,83 |
| Еврейская Автономная область | 100,00 | 999 999 999,00 | 67,56 | 999 999 999,00 |
| Чукотский автономный округ | 100,00 | 999 999 999,00 | — | 57,14 |
How to read this table
Comparing rows allows for seeing the difference between large agricultural holdings and small farms in different constituent entities. National indicators can be compared with data from specific federal districts or individual regions, such as Belgorod Oblast. In each row, the sum of shares across all columns is one hundred percent, which is useful for analyzing the weight of each category in the total livestock population
What is visible in these numbers
What is measured: Farms of all categories; Agricultural organizations; Household plots; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs
There are 100 values in the table out of 100 possible, which is 100%, meaning the table is almost entirely filled
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The statistical snapshot is current as of the end of 2022 and is presented as a share ratio. Data from the Bulletins on the State of Agriculture will help industry specialists assess population concentration across various farm types. The information is suitable for analyzing livestock farming structures at regional and national levels
How it is calculated
Data on sowing, yields, and livestock are used for planning raw material purchases, crop assessment, and food price forecasting
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter