Number of sheep and goats of different age groups in agricultural organisations

checked 27.10.2026 · snapshot · rows: 88 · periods: 8 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

At the end of 2022, the country's agricultural organizations held a sheep and goat population distributed by sex and age group, from breeding rams to young stock. The materials provide a detailed breakdown to assess herd structure. The table contains 88 rows in total, with indicators grouped by territory: from total values for the Russian Federation to data for federal districts and individual regions, enabling a comparison of animal breeding scales across different regions

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 88, indicators: 8. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Ivanovo Region and others

Five highest values: Bryansk Region (1 000 million), Vologda Region (1 000 million), Russian Federation (3 041), North Caucasian Federal District (1 832), Republic of Dagestan (1 314). The gap between the highest and lowest is 473 million times. The top five account for 100% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 88

Series	Всего овец	в том числе: — бараны-производители	в том числе: — овцематки и ярки старше 1 года	в том числе: — молодняк	Всего коз	в том числе: — козлы-производители	в том числе: — козоматки и козочки старше 1 года	в том числе: — молодняк
Российская федерация	3 040,96	99,67	2 151,90	728,70	129,43	2,55	90,07	32,37
Центральный федеральный округ	235,93	4,03	123,52	105,89	11,78	0,32	7,96	3,27
Белгородская область	6,14	0,08	3,86	1,99	1,30	0,01	0,50	0,75
Брянская область	0,69	0,01	0,36	0,31	999 999 999,00	0,00	999 999 999,00	999 999 999,00
Владимирская область	1,97	0,11	1,03	0,83	0,07	—	0,05	0,02
Воронежская область	14,09	0,18	7,02	5,09	0,02	0,00	0,02	—
Ивановская область	4,48	0,03	2,01	2,44	0,09	0,00	0,04	0,05
Калужская область	7,22	0,80	3,79	2,63	1,30	0,02	0,97	0,31
Костромская область	0,42	0,00	0,23	0,03	0,30	—	0,11	—
Курская область	82,39	1,27	45,64	35,30	0,35	0,01	0,26	0,08
Липецкая область	9,25	0,18	5,57	3,51	0,01	—	0,01	—
Московская область	19,70	0,36	8,63	10,71	4,73	0,19	3,35	1,19
Орловская область	2,87	0,03	1,13	1,59	—	—	—	—
Рязанская область	9,23	0,03	3,53	5,68	0,31	0,00	0,28	0,03
Смоленская область	7,99	0,02	4,67	3,30	0,33	0,01	0,19	0,13
Тамбовская область	3,86	0,05	1,77	2,04	0,32	0,01	0,25	0,06
Тверская область	6,43	0,11	3,82	2,51	0,92	0,03	0,61	0,29
Тульская область	44,27	0,64	24,65	18,94	1,06	0,03	0,76	0,27
Ярославская область	14,95	0,15	5,81	8,98	0,65	0,01	0,54	0,10
г. Москва	—	—	—	—	999 999 999,00	—	999 999 999,00	999 999 999,00
Северо-западный федеральный округ	12,42	0,72	6,70	3,50	5,78	0,07	3,84	1,76
Республика Карелия	0,52	0,03	0,30	0,19	—	—	—	—
Республика Коми	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	—	—
Архангельская область	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	—	—
Архангельская область (без автономного округа)	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	—	—
Вологодская область	0,24	0,00	0,08	0,16	0,03	999 999 999,00	0,01	0,02
Калининградская область	1,82	0,04	0,46	1,32	0,00	—	0,00	0,00
Ленинградская область	5,45	0,52	3,77	1,16	4,40	0,06	2,77	1,47
Новгородская область	2,11	0,12	0,69	0,66	0,16	0,00	0,06	0,09
Псковская область	2,24	—	1,39	—	1,19	999 999 999,00	1,00	0,18
Южный федеральный округ	462,90	6,76	305,03	140,93	8,15	0,01	6,69	1,38
Республика Адыгея	2,23	0,03	0,62	1,58	5,65	—	4,68	0,97
Республика Калмыкия	243,14	3,34	164,07	75,73	1,95	—	1,69	0,26
Республика Крым	10,59	0,16	6,24	4,19	—	—	—	—
Краснодарский край	9,82	0,24	5,23	3,79	0,36	0,01	0,17	0,14
Астраханская область	28,06	0,19	17,50	7,68	—	—	—	—
Волгоградская область	101,25	1,67	65,17	30,27	0,14	0,00	0,13	0,00
Ростовская область	67,80	1,14	46,21	17,68	0,07	—	0,03	—
Северо-кавказский федеральный округ	1 832,10	79,89	1 386,81	331,64	32,42	0,86	25,43	4,62
Республика Дагестан	1 314,09	71,56	1 048,05	192,09	27,01	0,83	21,91	3,13
Республика Ингушетия	10,45	0,07	6,41	3,57	0,82	—	0,33	0,49
Кабардино-Балкарская Республика	99,01	3,76	71,94	23,21	0,11	0,00	0,04	0,07
Карачаево-Черкесская Республика	173,85	2,21	131,46	40,18	1,00	—	0,65	—
Республика Северная Осетия-Алания	20,57	0,31	16,64	3,63	—	—	—	—
Чеченская Республика	26,94	0,24	13,03	10,03	0,51	0,01	0,35	0,14
Ставропольский край	187,19	1,74	99,27	58,94	2,98	0,02	2,15	0,80
Приволжский федеральный округ	97,50	1,77	55,91	38,79	20,12	0,33	12,64	5,45
Республика Башкортостан	15,70	0,11	9,09	6,49	1,16	0,01	0,42	0,74
Республика Марий Эл	0,83	0,01	0,55	0,26	2,14	0,02	1,63	0,49
Республика Мордовия	0,35	0,01	0,24	0,06	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00
Республика Татарстан	12,73	0,27	8,02	4,37	4,04	0,04	2,69	1,31
Удмуртская Республика	1,79	0,03	0,84	0,93	2,33	0,16	1,63	0,54
Чувашская Республика	0,33	0,01	0,17	0,08	0,02	999 999 999,00	0,01	0,01
Пермский край	0,34	0,01	0,22	0,11	0,04	999 999 999,00	0,03	0,01
Кировская область	1,14	0,01	0,81	0,32	4,28	0,07	2,52	1,31
Нижегородская область	0,76	0,05	0,30	0,20	3,09	999 999 999,00	1,79	—
Оренбургская область	4,10	0,08	2,43	1,36	2,98	0,03	1,91	1,04
Пензенская область	4,45	0,20	2,25	2,00	—	—	—	—
Самарская область	17,92	0,30	9,51	8,11	999 999 999,00	—	—	999 999 999,00
Саратовская область	35,27	0,67	20,31	14,29	0,01	999 999 999,00	999 999 999,00	0,01
Ульяновская область	1,81	0,01	1,18	0,21	—	—	—	—
Уральский федеральный округ	4,52	0,05	2,13	1,55	2,31	0,06	1,50	0,72
Курганская область	2,85	0,02	1,66	999 999 999,00	0,09	—	0,06	—
Свердловская область	0,00	0,00	—	—	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00
Тюменская область	1,40	0,01	0,30	0,75	999 999 999,00	—	999 999 999,00	999 999 999,00
в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра	0,03	—	0,02	—	—	—	—	—
Тюменская область (без автономных округов)	1,37	0,01	0,28	0,75	0,03	—	0,02	0,00
Челябинская область	0,27	0,01	0,18	999 999 999,00	0,34	999 999 999,00	0,19	0,14
Сибирский федеральный округ	265,46	3,96	186,32	66,48	45,43	0,83	30,27	13,58
Республика Алтай	46,65	0,95	29,24	16,45	14,56	0,16	9,74	4,66
Республика Тыва	170,26	2,54	127,88	31,79	30,49	0,66	20,19	8,89
Республика Хакасия	30,50	0,18	20,31	10,02	—	—	—	—
Алтайский край	10,49	0,12	5,54	4,83	0,32	999 999 999,00	0,30	0,01
Красноярский край	0,73	0,05	0,33	0,27	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00
Иркутская область	1,18	999 999 999,00	0,46	0,59	0,01	—	0,00	0,01
Кемеровская область	0,50	999 999 999,00	0,19	0,31	0,03	—	0,03	999 999 999,00
Новосибирская область	2,66	0,02	1,32	1,32	0,01	—	0,01	—
Омская область	2,50	0,11	1,06	0,91	999 999 999,00	—	999 999 999,00	—
Дальневосточный федеральный округ	130,13	2,48	85,48	39,92	3,43	0,07	1,74	1,59
Республика Бурятия	44,72	1,53	29,48	13,72	—	—	—	—
Республика Саха (Якутия)	0,09	0,00	0,04	0,05	0,06	0,00	0,05	999 999 999,00
Забайкальский край	84,11	0,94	55,48	25,53	3,34	0,06	1,68	1,57
Камчатский край	0,24	0,00	0,08	0,15	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	0,01
Приморский край	0,62	0,01	0,22	0,39	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00
Хабаровский край	0,14	0,00	0,05	0,00	—	—	—	—
Амурская область	0,11	0,00	0,03	0,08	—	—	—	—
Сахалинская область	0,01	—	—	0,01	—	—	—	—
Еврейская Автономная область	0,10	—	0,10	—	—	—	—	—

How to read this table

Table rows are distinguished by geographic affiliation, while columns record specific animal groups, such as the number of ewes or lambs. It is possible to compare both total livestock numbers across different subjects and the proportion of young stock or breeders within the total herd of a specific region. This data illustrates farm specialization and the current state of the industry at the end of the reporting period, helping to identify differences in population structure between regions with varying levels of livestock development

What is visible in these numbers

What is measured: Total sheep; including: — breeding rams; including: — ewes and yearlings over 1 year old; including: — young stock; Total goats; including: — breeding bucks; including: — does and young goats over 1 year old; including: — young stock

200 out of 200 possible values are filled (100%); there are practically no data gaps

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is current as of the end of 2022 and is presented within agricultural status bulletins. This information is useful for farmers, industry analysts, and those studying the structure of livestock farming in Russia. Rosstat has prepared this snapshot to assess the population in the organized sector of the economy, allowing for the monitoring of changes in the production base of rural areas and the planning of further industry development based on the age structure of the herd

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop estimation, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter