Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Number of horses by sex and age groups kept by farms, 2022 edition

· snapshot · rows: 95 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

As of the end of 2022, the horse population in households was recorded by sex and age group: total horses, including stallions, mares, geldings, and young animals. The table contains 95 rows, ranging from the Russian Federation to individual regions, allowing for a comparison of population structure across constituent entities. Data are presented in thousands of head, without the unit of measurement specified in the source, and reflect a snapshot on a specific date without showing trends

shown 25 largest of 95

Table of horse population by sex and age group in households as of the end of 2022, by regions of Russia

Russian Federation 688.7 Central Federal District 20.3 Kursk Region 5.64 Northwestern Federal District 5.27 Moscow Region 2.16 Tambov Region 2.01 Voronezh Region 1.89 Bryansk Region 1.58 Republic of Komi 1.41 Belgorod Region 1.07 Ryazan Region 1.05 Belgorod Region 0.98 Tver Region 0.88 Oryol Region 0.81 Tula Region 0.62 Arkhangelsk Region 0.42 Arkhangelsk… Autonomous Okrug)Arkhangelsk Region (excluding Autonomous Okrug) 0.41 Smolensk Region 0.33 Vladimir Region 0.33 Kaluga Region 0.29 Вологодская область 0.27 Ivanovo Region 0.15 Republic of Karelia 0.10 Moscow 0.03 including Nenets Autonomous Okrug 0.01
how it will look

Set in numbers

This is a cross-section: 95 series across 3 breakdowns. 277 values in total.

“Russian Federation” leads the table with 248, “Moscow” closes it with 0.002. The gap between them is 124,067-fold.

All table numbers are series: 95
Series Всего лошадейв том числе: — кобылыв том числе: — молодняк
Российская федерация 688,66 337,86 248,13
Центральный федеральный округ 20,26 11,83 3,16
Белгородская область 1,07 0,68 0,19
Брянская область 1,58 0,71 0,10
Владимирская область 0,33 0,20 0,08
Воронежская область 1,89 1,16 0,38
Ивановская область 0,15 0,06 0,08
Калужская область 0,29 0,14 0,05
Костромская область 0,17 0,17 —
Курская область 5,64 3,61 0,85
Липецкая область 0,98 0,63 0,14
Московская область 2,16 1,12 0,40
Орловская область 0,81 0,54 0,09
Рязанская область 1,05 0,73 0,20
Смоленская область 0,33 0,21 0,04
Тамбовская область 2,01 1,03 0,26
Тверская область 0,88 0,53 0,14
Тульская область 0,62 0,31 0,16
Ярославская область 0,29 — —
г. Москва 0,03 0,02 0,00
Северо-западный федеральный округ 5,27 2,77 1,06
Республика Карелия 0,10 0,06 0,02
Республика Коми 1,41 0,71 0,30
Архангельская область 0,42 0,13 0,12
в т.ч. Ненецкий автономный округ 0,01 0,01 0,00
Архангельская область (без автономного округа) 0,41 0,13 0,11
Вологодская область 0,27 0,16 0,04
Калининградская область 1,38 0,69 0,44
Ленинградская область 0,29 0,15 0,07
Мурманская область 0,00 — —
Новгородская область 0,42 0,21 0,02
Псковская область 0,99 0,67 0,05
Южный федеральный округ 41,96 23,63 14,09
Республика Адыгея 0,95 0,42 0,40
Республика Калмыкия 2,44 1,58 0,67
Республика Крым 1,27 0,67 0,47
Краснодарский край 4,74 2,33 1,45
Астраханская область 21,64 12,29 7,73
Волгоградская область 7,42 4,56 2,18
Ростовская область 3,49 1,76 1,18
г. Севастополь 0,02 0,01 —
Северо-кавказский федеральный округ 47,65 23,64 16,01
Республика Дагестан 24,78 11,86 7,83
Республика Ингушетия 2,01 999 999 999,00 0,74
Кабардино-Балкарская Республика 5,01 2,89 2,12
Карачаево-Черкесская Республика 7,14 3,87 2,56
Республика Северная Осетия-Алания 1,92 0,99 0,40
Чеченская Республика 4,45 2,10 1,86
Ставропольский край 2,35 1,05 0,50
Приволжский федеральный округ 105,61 51,90 41,93
Республика Башкортостан 57,68 27,83 24,69
Республика Марий Эл 0,63 0,23 0,40
Республика Мордовия 0,78 0,44 0,29
Республика Татарстан 13,06 8,11 3,85
Удмуртская Республика 1,00 0,52 0,29
Чувашская Республика 2,69 0,81 1,82
Пермский край 0,83 0,46 0,25
Кировская область 0,71 0,30 0,33
Нижегородская область 1,05 0,56 0,32
Оренбургская область 13,87 6,24 5,27
Пензенская область 2,35 0,96 0,60
Самарская область 2,34 1,29 0,93
Саратовская область 7,77 3,90 2,69
Ульяновская область 0,85 0,24 0,21
Уральский федеральный округ 42,15 19,31 16,45
Курганская область 9,63 3,92 3,48
Свердловская область 2,74 1,26 0,98
Тюменская область 15,16 6,17 6,39
в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 0,75 0,38 0,32
Ямало-Ненецкий автономный округ 0,05 0,03 0,01
Тюменская область (без автономных округов) 14,35 5,77 6,06
Челябинская область 14,63 7,96 5,60
Сибирский федеральный округ 249,13 113,21 95,33
Республика Алтай 63,11 26,89 24,80
Республика Тыва 54,63 21,56 20,99
Республика Хакасия 15,53 6,99 6,21
Алтайский край 29,57 15,54 10,52
Красноярский край 7,72 4,00 2,64
Иркутская область 28,52 13,00 10,33
Кемеровская область 4,00 2,08 1,33
Новосибирская область 12,38 6,70 4,83
Омская область 31,61 15,44 12,94
Томская область 2,07 1,01 0,73
Дальневосточный федеральный округ 176,63 91,58 60,11
Республика Бурятия 31,06 13,19 10,32
Республика Саха (Якутия) 70,69 44,82 16,17
Забайкальский край 65,42 29,18 29,97
Камчатский край 0,79 0,31 0,35
Приморский край 2,97 1,20 0,89
Хабаровский край 0,37 0,19 0,11
Амурская область 4,06 2,08 1,85
Магаданская область 0,04 0,02 0,01
Сахалинская область 0,22 0,10 0,08
Еврейская Автономная область 1,00 0,49 0,37
Чукотский автономный округ 999 999 999,00 — —

How to read this table

The rows vary in geographic scope: starting with the indicator for the entire Russian Federation, followed by the Central Federal District, and then individual constituent entities, such as Belgorod Oblast. This breakdown helps assess the share of the population concentrated in specific regions or districts relative to the national level. Values can be compared across columns, from the total number of animals to specific age groups

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data are collected as part of agricultural bulletins and are current as of the end of 2022. Rosstat statistics in this format are useful for agribusiness specialists, zootechnicians, and agricultural management officials. The data reflect a single snapshot of the livestock sector on the specified date, without accounting for changes in previous or subsequent years