How many horses of different sex and age groups were counted in
At the end of 2022, Russian agricultural organizations held varying numbers of horses based on age and sex. The rows provide data for the entire country, federal districts, and specific constituent entities, including the Belgorod Region, totaling 91 rows. The columns show the herd structure, ranging from the total number of animals to the breakdown of working horses. This information provides an overview of the livestock composition in farms as of a specific date
Chart of horse population by age and sex groups in agricultural organizations at the end of 2022
Set in numbers
Rosstat data. Row: 91, indicators: 5. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others
Five highest values: Yaroslavl Region (1 000 million), Republic of Komi (1 000 million), including Nenets Autonomous Okrug (1 000 million), Russian Federation (229.7), Central Federal District (8.79). The gap between the highest and lowest is 9.1 billion times. The top five account for 100% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 91
| Series | Всего лошадей | в том числе: — взрослое поголовье | в том числе: — кобылы | в том числе: — молодняк | из общего поголовья - рабочие лошади |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская федерация | 229,65 | 138,81 | 95,43 | 85,38 | 38,81 |
| Центральный федеральный округ | 8,79 | 6,02 | 3,06 | 2,75 | 3,42 |
| Белгородская область | 0,44 | 0,27 | 0,18 | 0,17 | 0,21 |
| Брянская область | 1,44 | 1,35 | 0,18 | 0,09 | 1,19 |
| Владимирская область | 0,22 | 0,14 | 0,09 | 0,08 | 0,01 |
| Воронежская область | 1,10 | 0,63 | 0,44 | 0,46 | 0,39 |
| Ивановская область | 0,15 | 0,05 | 0,04 | 0,10 | 0,00 |
| Калужская область | 0,29 | 0,29 | 999 999 999,00 | — | 0,27 |
| Костромская область | 0,11 | 0,09 | 0,05 | 0,01 | 0,01 |
| Курская область | 0,43 | 0,24 | 0,15 | 0,19 | 0,08 |
| Липецкая область | 0,14 | 0,11 | 0,06 | 0,03 | 0,09 |
| Московская область | 0,28 | 0,12 | 0,10 | 0,15 | 0,02 |
| Орловская область | 0,90 | 0,44 | 0,18 | 0,46 | 0,33 |
| Рязанская область | 0,81 | 0,44 | 0,35 | 0,37 | 0,14 |
| Смоленская область | 0,28 | 0,25 | 0,06 | 0,02 | 0,25 |
| Тамбовская область | 0,30 | 0,19 | 0,13 | 0,12 | 0,10 |
| Тверская область | 1,50 | 1,07 | 0,93 | 0,43 | 0,11 |
| Тульская область | 0,36 | 0,30 | 0,10 | 0,06 | 0,20 |
| Ярославская область | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 0,02 | 999 999 999,00 | 0,02 |
| г. Москва | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | — |
| Северо-западный федеральный округ | 1,49 | 1,04 | 0,57 | 0,33 | 0,43 |
| Республика Коми | 0,05 | 0,04 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 0,04 |
| Архангельская область | 0,31 | 0,18 | 0,11 | 0,13 | 0,09 |
| в т.ч. Ненецкий автономный округ | 0,02 | 0,02 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 0,02 |
| Архангельская область (без автономного округа) | 0,28 | 0,16 | 0,11 | 0,13 | 0,07 |
| Вологодская область | 0,25 | 0,15 | 0,10 | 0,10 | 0,02 |
| Калининградская область | 0,47 | 0,43 | 0,20 | 0,04 | 0,19 |
| Ленинградская область | 0,12 | 0,10 | 0,08 | 0,02 | — |
| Мурманская область | 0,06 | — | — | — | — |
| Новгородская область | 0,06 | 0,03 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 0,02 |
| Псковская область | 0,19 | 0,12 | 0,05 | 0,03 | 0,08 |
| Южный федеральный округ | 12,95 | 7,90 | 5,73 | 5,02 | 1,56 |
| Республика Адыгея | 0,11 | 0,11 | 0,11 | — | — |
| Республика Калмыкия | 3,27 | 2,37 | 1,75 | 0,90 | 0,05 |
| Республика Крым | 0,27 | 0,20 | 0,15 | 0,07 | 0,00 |
| Краснодарский край | 1,73 | 1,04 | 0,66 | 0,68 | 0,24 |
| Астраханская область | 4,42 | 2,57 | 2,09 | 1,85 | 0,59 |
| Волгоградская область | 1,05 | 0,62 | 0,37 | 0,43 | 0,37 |
| Ростовская область | 2,10 | 0,98 | 0,61 | 1,09 | 0,32 |
| Северо-кавказский федеральный округ | 23,20 | 11,64 | 9,37 | 7,19 | 1,22 |
| Республика Дагестан | 6,08 | 1,48 | 0,97 | 0,57 | 0,08 |
| Республика Ингушетия | 0,02 | 0,01 | 999 999 999,00 | 0,01 | 0,00 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 6,24 | 3,43 | 3,40 | 2,48 | 0,59 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 7,52 | 4,82 | 3,91 | 2,70 | 0,09 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 0,15 | 0,11 | 999 999 999,00 | 0,04 | — |
| Чеченская Республика | 0,99 | 0,47 | 0,43 | 0,52 | — |
| Ставропольский край | 2,21 | 1,32 | 0,55 | 0,88 | 0,46 |
| Приволжский федеральный округ | 49,11 | 27,26 | 16,32 | 21,50 | 10,39 |
| Республика Башкортостан | 23,99 | 13,18 | 8,62 | 10,81 | 4,13 |
| Республика Марий Эл | 0,45 | 0,28 | 0,24 | 0,17 | 0,01 |
| Республика Мордовия | 0,42 | 0,23 | 0,16 | 0,19 | 0,15 |
| Республика Татарстан | 8,86 | 4,39 | 2,37 | 4,28 | 1,21 |
| Удмуртская Республика | 1,30 | 0,75 | 0,48 | 0,47 | 0,52 |
| Чувашская Республика | 0,66 | 0,48 | 0,22 | 0,17 | 0,48 |
| Пермский край | 1,18 | 0,83 | 0,59 | 0,36 | 0,40 |
| Кировская область | 0,45 | 0,29 | 0,23 | 0,13 | 0,07 |
| Нижегородская область | 0,35 | 0,23 | 0,09 | 0,07 | 0,23 |
| Оренбургская область | 5,99 | 3,56 | 1,81 | 2,43 | 1,47 |
| Пензенская область | 0,28 | 0,14 | 0,10 | 0,14 | 0,06 |
| Самарская область | 1,23 | 0,62 | 0,54 | 0,61 | 0,48 |
| Саратовская область | 3,67 | 2,07 | 0,82 | 1,60 | 1,06 |
| Ульяновская область | 0,29 | 0,21 | 0,05 | 0,08 | 0,10 |
| Уральский федеральный округ | 7,53 | 4,29 | 2,22 | 3,15 | 2,46 |
| Курганская область | 2,00 | 0,97 | 0,41 | 1,02 | 0,10 |
| Свердловская область | 0,81 | 0,52 | 0,32 | 0,29 | 0,41 |
| Тюменская область | 1,98 | 1,20 | 0,64 | 0,78 | 0,89 |
| в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра | 0,03 | 0,03 | 0,02 | 0,00 | 0,01 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 0,04 | 0,04 | 0,03 | 999 999 999,00 | 0,01 |
| Тюменская область (без автономных округов) | 1,91 | 1,13 | 0,59 | 0,78 | 0,87 |
| Челябинская область | 2,74 | 1,61 | 0,86 | 1,06 | 1,06 |
| Сибирский федеральный округ | 72,06 | 41,84 | 27,41 | 30,18 | 16,70 |
| Республика Алтай | 12,66 | 6,52 | 4,86 | 6,14 | 1,11 |
| Республика Тыва | 16,43 | 10,43 | 7,83 | 6,00 | 1,54 |
| Республика Хакасия | 1,10 | 0,64 | 0,41 | 0,44 | 0,08 |
| Алтайский край | 15,79 | 9,41 | 5,09 | 6,38 | 4,77 |
| Красноярский край | 9,21 | 5,18 | 3,70 | 4,03 | 3,64 |
| Иркутская область | 2,45 | 1,39 | 0,84 | 1,06 | 0,45 |
| Кемеровская область | 2,04 | 1,21 | 0,64 | 0,81 | 0,85 |
| Новосибирская область | 8,37 | 4,68 | 2,61 | 3,70 | 2,96 |
| Омская область | 3,80 | 2,23 | 1,39 | 1,57 | 1,20 |
| Томская область | 0,21 | 0,14 | 0,05 | 0,07 | 0,10 |
| Дальневосточный федеральный округ | 54,54 | 38,83 | 30,74 | 15,25 | 2,64 |
| Республика Бурятия | 6,58 | 2,73 | 2,59 | 3,85 | 0,27 |
| Республика Саха (Якутия) | 35,13 | 28,30 | 23,36 | 6,78 | 1,15 |
| Забайкальский край | 12,15 | 7,40 | 4,52 | 4,40 | 0,94 |
| Камчатский край | 0,25 | 0,16 | 0,10 | 0,09 | 0,08 |
| Приморский край | 0,03 | 0,02 | 0,01 | 0,01 | 0,01 |
| Хабаровский край | 999 999 999,00 | 0,02 | 0,01 | 0,01 | 0,01 |
| Амурская область | 0,17 | 0,11 | 0,07 | 0,05 | 0,06 |
| Сахалинская область | 0,20 | 0,11 | 0,09 | 0,06 | 0,13 |
| Чукотский автономный округ | 999 999 999,00 | — | — | — | — |
How to read this table
The rows vary in scale: indicators can be compared at the level of the entire Russian Federation, by federal districts, or by specific regions. The column breakdown helps assess the share of working horses in the total population and the distribution of groups by sex and age. Comparing these rows highlights the specifics of livestock farming across different parts of the country
What is visible in these numbers
Set indicators: Total horses; including: — adult head; including: — mares; including: — young stock; of the total head - working horses
There are 125 values in the table out of 125 possible, which is 100% — there are practically no missing values
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data is current as of the end of 2022 and reflects the status of agricultural organizations at that time. Information in Rosstat electronic bulletins is useful for monitoring livestock structure and planning activities in the agro-industrial sector. Sex and age group statistics reveal the herd's reproductive potential and current functional capacity. These indicators are used by officials in relevant agencies, agronomists, and analysts of regional agricultural development
How it is calculated
Sown areas show what will be in abundance and what will be scarce several months before this is reflected on the shelf
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter