Number of cattle in households
At the end of 2022, the cattle population in private households was recorded by age and sex groups. Table rows vary by territorial coverage, ranging from the Russian Federation level to the Southern and North Caucasian Federal Districts. Columns show the herd structure, including the total number of animals and specific groups, such as buffaloes. The data is a single-period snapshot; since units of measurement are not specified in the source, figures are presented in their original form
Cattle population in private households at the end of 2022, by age and sex groups
Set in numbers
Rosstat data. Series: 94, indicators: 6. Breakdown: Russian Federation; Southern Federal District; North Caucasian Federal District; Chechen Republic; Republic of Adygea and others
Five largest values: Tambov Oblast (1 000 million), Russian Federation (6 609), North Caucasian Federal District (1 430), Southern Federal District (1 084), Republic of Dagestan (731.7). The gap between the largest and smallest is 213.7 million times. The top five account for 100% of the sum for all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 94
| Series | Всего крупного рогатого скота | в том числе: — коровы (без коров на откорме и нагуле) | в том числе: — телята (до 1 года) | в том числе: — нетели | в том числе: — волы | в том числе: — буйволы |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Российская федерация | 6 609,12 | 3 042,37 | 1 244,64 | 361,47 | 3,38 | 5,44 |
| Центральный федеральный округ | 328,89 | 137,23 | 95,63 | 11,26 | — | — |
| Белгородская область | 32,40 | 14,06 | 14,49 | 0,82 | — | — |
| Брянская область | 13,04 | 8,64 | 1,86 | 0,33 | — | — |
| Владимирская область | 4,68 | 2,85 | 0,72 | 0,32 | — | — |
| Воронежская область | 85,99 | 23,87 | 24,46 | 3,87 | — | — |
| Ивановская область | 4,73 | 3,01 | 1,66 | 0,06 | — | — |
| Калужская область | 5,76 | 2,89 | 1,01 | 0,37 | — | — |
| Костромская область | 4,62 | 2,23 | 999 999 999,00 | — | — | — |
| Курская область | 34,42 | 17,21 | 10,07 | 0,96 | — | — |
| Липецкая область | 28,16 | 7,75 | 7,43 | 0,63 | — | — |
| Московская область | 10,05 | 6,46 | 0,82 | 0,47 | — | — |
| Орловская область | 15,31 | 6,20 | 2,49 | 0,39 | — | — |
| Рязанская область | 12,57 | 5,47 | 4,87 | 0,50 | — | — |
| Смоленская область | 6,01 | 4,61 | 0,73 | 0,24 | — | — |
| Тамбовская область | 37,05 | 14,10 | 16,28 | 999 999 999,00 | — | — |
| Тверская область | 15,82 | 8,85 | 4,20 | 0,53 | — | — |
| Тульская область | 9,95 | 5,18 | 1,61 | 0,68 | — | — |
| Ярославская область | 8,21 | 3,76 | 2,09 | — | — | — |
| г. Москва | 999 999 999,00 | 0,11 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | — | — |
| Северо-западный федеральный округ | 62,19 | 30,73 | 14,52 | 2,90 | — | — |
| Республика Карелия | 2,06 | 0,92 | 0,67 | 0,14 | — | — |
| Республика Коми | 4,38 | 1,90 | 1,40 | 0,28 | — | — |
| Архангельская область | 3,49 | 1,68 | 1,10 | 0,38 | — | — |
| в т.ч. Ненецкий автономный округ | 0,03 | 0,01 | 0,01 | 0,00 | — | — |
| Архангельская область (без автономного округа) | 3,47 | 1,67 | 1,09 | 0,38 | — | — |
| Вологодская область | 3,64 | 1,48 | 1,31 | 0,10 | — | — |
| Калининградская область | 30,95 | 14,64 | 7,91 | 1,14 | — | — |
| Ленинградская область | 5,84 | 2,34 | 1,37 | 0,57 | — | — |
| Мурманская область | 0,10 | 0,06 | 0,01 | 0,00 | — | — |
| Новгородская область | 4,81 | 2,85 | 0,75 | 0,28 | — | — |
| Псковская область | 6,92 | 4,86 | 0,01 | — | — | — |
| Южный федеральный округ | 1 083,66 | 561,34 | 100,29 | 63,19 | 0,67 | 0,01 |
| Республика Адыгея | 28,37 | 15,49 | 4,13 | 1,36 | 0,67 | — |
| Республика Калмыкия | 104,53 | 68,22 | 16,80 | 4,52 | — | — |
| Республика Крым | 51,52 | 28,12 | 11,01 | 2,34 | — | — |
| Краснодарский край | 134,21 | 57,22 | 33,57 | 7,33 | — | — |
| Астраханская область | 181,55 | 93,74 | 13,56 | 12,43 | — | — |
| Волгоградская область | 218,70 | 119,14 | — | 14,42 | — | 0,01 |
| Ростовская область | 364,05 | 178,98 | 21,22 | 20,78 | — | — |
| г. Севастополь | 0,74 | 0,44 | — | — | — | — |
| Северо-кавказский федеральный округ | 1 430,09 | 705,38 | 138,26 | 102,59 | 2,37 | 5,43 |
| Республика Дагестан | 731,75 | 355,63 | — | 53,49 | 1,79 | 4,49 |
| Республика Ингушетия | 37,55 | 18,62 | 5,80 | 2,35 | — | 0,05 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 195,03 | 95,34 | 40,50 | 14,03 | — | 0,18 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 81,95 | 39,53 | 21,65 | 3,69 | — | — |
| Республика Северная Осетия-Алания | 72,73 | 29,37 | 11,91 | 4,36 | — | — |
| Чеченская Республика | 188,21 | 96,85 | 34,71 | 20,94 | 0,58 | 0,72 |
| Ставропольский край | 122,88 | 70,05 | 23,68 | 3,73 | — | — |
| Приволжский федеральный округ | 1 621,15 | 692,05 | 360,00 | 73,66 | — | — |
| Республика Башкортостан | 444,48 | 186,04 | 124,00 | 28,66 | — | — |
| Республика Марий Эл | 15,74 | 8,23 | 3,29 | 1,07 | — | — |
| Республика Мордовия | 23,82 | 6,29 | 7,96 | 0,39 | — | — |
| Республика Татарстан | 275,87 | 101,36 | 48,32 | 7,19 | — | — |
| Удмуртская Республика | 30,13 | 10,81 | 11,65 | 1,36 | — | — |
| Чувашская Республика | 105,57 | 52,05 | 36,81 | 4,94 | — | — |
| Пермский край | 29,23 | 12,57 | 9,93 | 1,20 | — | — |
| Кировская область | 10,27 | 4,03 | 3,47 | 0,33 | — | — |
| Нижегородская область | 27,99 | 10,23 | — | 1,21 | — | — |
| Оренбургская область | 241,27 | 112,48 | 73,15 | 11,59 | — | — |
| Пензенская область | 45,04 | 16,29 | 15,22 | 0,90 | — | — |
| Самарская область | 72,87 | 37,85 | 14,60 | 3,65 | — | — |
| Саратовская область | 257,49 | 117,50 | — | 10,21 | — | — |
| Ульяновская область | 41,38 | 16,34 | 11,59 | 0,98 | — | — |
| Уральский федеральный округ | 258,85 | 122,05 | 32,10 | 9,48 | — | — |
| Курганская область | 54,69 | 26,58 | 8,64 | 0,82 | — | — |
| Свердловская область | 44,63 | 17,45 | — | 1,58 | — | — |
| Тюменская область | 80,61 | 31,58 | 11,93 | 2,87 | — | — |
| в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра | 2,36 | 1,41 | 0,31 | 0,21 | — | — |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 0,06 | 0,03 | 0,01 | 0,00 | — | — |
| Тюменская область (без автономных округов) | 78,20 | 30,13 | 11,61 | 2,66 | — | — |
| Челябинская область | 78,93 | 46,45 | 11,53 | 4,21 | — | — |
| Сибирский федеральный округ | 1 096,76 | 499,24 | 288,70 | 61,42 | — | — |
| Республика Алтай | 111,82 | 56,78 | 30,25 | 6,23 | — | — |
| Республика Тыва | 153,11 | 63,69 | 33,51 | 13,25 | — | — |
| Республика Хакасия | 85,57 | 35,70 | 20,64 | 6,50 | — | — |
| Алтайский край | 240,20 | 111,58 | 60,46 | 12,61 | — | — |
| Красноярский край | 73,56 | 35,11 | 12,46 | 5,66 | — | — |
| Иркутская область | 151,06 | 71,04 | 39,46 | 6,72 | — | — |
| Кемеровская область | 48,31 | 23,47 | 15,34 | 3,42 | — | — |
| Новосибирская область | 82,98 | 36,28 | 32,89 | 2,49 | — | — |
| Омская область | 123,73 | 55,55 | 38,41 | 3,50 | — | — |
| Томская область | 26,44 | 10,04 | 5,29 | 1,06 | — | — |
| Дальневосточный федеральный округ | 727,53 | 294,35 | 215,15 | 36,97 | 0,34 | — |
| Республика Бурятия | 233,30 | 90,55 | 78,78 | 8,15 | 0,13 | — |
| Республика Саха (Якутия) | 99,40 | 39,55 | 33,61 | 2,94 | 0,21 | — |
| Забайкальский край | 326,12 | 129,80 | 88,54 | 23,01 | — | — |
| Камчатский край | 1,47 | 0,54 | 0,38 | — | — | — |
| Приморский край | 22,91 | 12,14 | 5,21 | 1,18 | — | — |
| Хабаровский край | 4,59 | 2,17 | 0,77 | 0,20 | — | — |
| Амурская область | 31,30 | 16,13 | 5,69 | 0,93 | — | — |
| Магаданская область | 0,17 | 0,08 | 0,05 | 0,01 | — | — |
| Сахалинская область | 3,94 | 1,55 | 0,86 | 0,22 | — | — |
| Еврейская Автономная область | 4,32 | 1,84 | 1,28 | 0,34 | — | — |
How to read this table
The differences between rows allow for a comparison of livestock production scales at the national level and within specific federal districts. The total livestock count can be compared with specific age or sex groups to determine the proportion of young animals or specific species, such as buffaloes. Data across ninety-four rows enables an assessment of resource distribution within various administrative units
What is visible in these numbers
Table columns: Total cattle; including: — cows (excluding cows for fattening and grazing); including: — calves (up to 1 year); including: — heifers; including: — oxen; including: — buffaloes
115 out of 150 possible values are filled (76.7%). There are many gaps — some positions were observed only in certain periods; this should be taken into account when comparing
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data is current as of the end of 2022 and published in electronic versions of agricultural status bulletins. This information is useful for agribusiness specialists, farm representatives, and anyone analyzing livestock population structures in the private sector
How it is calculated
This year's harvest and livestock population determine next year's purchase prices: processors need such series earlier than the supplier's price list
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter