Structure of horse herd in agricultural organisations at the end of 2021
As of the end of 2021, the horse population in agricultural organizations was distributed into various age and functional groups. Rows cover the Russian Federation, its federal districts, and individual constituent entities, such as Belgorod Oblast. Columns show herd composition, including total numbers and the share of young stock. The data is presented as a snapshot, allowing for an assessment of the qualitative composition of livestock in farms at a specific point in time
Chart of horse herd structure in agricultural organizations at the end of 2021, in percent
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 95, indicators: 4. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
Five largest values: Yaroslavl Oblast (1 000 million), Moscow (1 000 million), Komi Republic (1 000 million), including Nenets Autonomous Okrug (1 000 million), Russian Federation (100). The gap between the largest and the smallest is 10 million times. The top five account for 100% of the sum for all positions — the distribution is heavily skewed towards the top
All table numbers are series: 95
| Series | Всего лошадей | в том числе: — взрослое поголовье | в том числе: — кобылы | в том числе: — молодняк |
|---|---|---|---|---|
| Российская федерация | 100,00 | 58,04 | 40,35 | 37,20 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 68,04 | 34,58 | 31,32 |
| Белгородская область | 100,00 | 56,56 | 36,40 | 43,44 |
| Брянская область | 100,00 | 91,88 | 13,37 | 8,12 |
| Владимирская область | 100,00 | 61,19 | 41,10 | 38,81 |
| Воронежская область | 100,00 | 57,78 | 38,35 | 40,99 |
| Ивановская область | 100,00 | 35,76 | 29,09 | 64,24 |
| Калужская область | 100,00 | 98,94 | 999 999 999,00 | — |
| Костромская область | 100,00 | 78,05 | 45,53 | 11,38 |
| Курская область | 100,00 | 61,71 | 38,29 | 38,29 |
| Липецкая область | 100,00 | 66,41 | 27,95 | 33,59 |
| Московская область | 100,00 | 44,01 | 35,92 | 55,28 |
| Орловская область | 100,00 | 52,81 | 20,39 | 47,19 |
| Рязанская область | 100,00 | 54,35 | 42,72 | 45,53 |
| Смоленская область | 100,00 | 88,04 | 29,35 | 11,96 |
| Тамбовская область | 100,00 | 62,46 | 43,85 | 37,54 |
| Тверская область | 100,00 | 72,44 | 63,95 | 27,56 |
| Тульская область | 100,00 | 71,43 | 21,70 | 21,43 |
| Ярославская область | 100,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| г. Москва | 100,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Северо-западный федеральный округ | 100,00 | 67,27 | 36,07 | 25,38 |
| Республика Карелия | 100,00 | — | — | — |
| Республика Коми | 100,00 | 75,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Архангельская область | 100,00 | 58,42 | 37,80 | 35,74 |
| в т.ч. Ненецкий автономный округ | 100,00 | 83,33 | 25,00 | 999 999 999,00 |
| Архангельская область (без автономного округа) | 100,00 | 56,18 | 38,95 | 38,20 |
| Вологодская область | 100,00 | 59,75 | 40,25 | 39,83 |
| Калининградская область | 100,00 | 78,31 | 32,33 | 21,69 |
| Ленинградская область | 100,00 | 76,38 | 64,57 | 23,62 |
| Мурманская область | 100,00 | — | — | — |
| Новгородская область | 100,00 | 79,17 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Псковская область | 100,00 | 65,40 | 26,07 | 12,80 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 60,08 | 42,94 | 38,23 |
| Республика Адыгея | 100,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 68,24 | 47,35 | 31,76 |
| Республика Крым | 100,00 | 999 999 999,00 | 18,39 | 999 999 999,00 |
| Краснодарский край | 100,00 | 57,36 | 38,83 | 42,64 |
| Астраханская область | 100,00 | 60,61 | 49,76 | 39,30 |
| Волгоградская область | 100,00 | 59,71 | 31,11 | 40,29 |
| Ростовская область | 100,00 | 48,47 | 30,00 | 46,77 |
| г. Севастополь | 100,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Северо-кавказский федеральный округ | 100,00 | 48,70 | 36,03 | 30,99 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 20,88 | 12,99 | 8,12 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 76,19 | 35,71 | 23,81 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 56,59 | 55,16 | 36,14 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 58,26 | 40,50 | 40,67 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 74,02 | 74,02 | 25,98 |
| Чеченская Республика | 100,00 | 69,75 | 68,52 | 30,25 |
| Ставропольский край | 100,00 | 58,28 | 25,90 | 38,07 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 47,87 | 32,26 | 41,92 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 39,63 | 33,47 | 42,42 |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 64,53 | 53,63 | 35,47 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 52,35 | 35,35 | 47,43 |
| Республика Татарстан | 100,00 | 47,30 | 26,39 | 46,99 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 54,20 | 33,92 | 34,51 |
| Чувашская Республика | 100,00 | 66,29 | 37,15 | 33,72 |
| Пермский край | 100,00 | 71,21 | 52,61 | 28,79 |
| Кировская область | 100,00 | 60,11 | 46,88 | 39,32 |
| Нижегородская область | 100,00 | 47,26 | 33,43 | 39,77 |
| Оренбургская область | 100,00 | 59,63 | 31,29 | 40,31 |
| Пензенская область | 100,00 | 57,41 | 34,22 | 42,59 |
| Самарская область | 100,00 | 57,07 | 46,88 | 42,93 |
| Саратовская область | 100,00 | 60,37 | 22,27 | 39,64 |
| Ульяновская область | 100,00 | 85,08 | 36,57 | 14,93 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 56,92 | 29,75 | 42,93 |
| Курганская область | 100,00 | 46,25 | 21,91 | 53,35 |
| Свердловская область | 100,00 | 68,31 | 40,05 | 31,70 |
| Тюменская область | 100,00 | 59,70 | 30,80 | 40,12 |
| в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра | 100,00 | 87,88 | 33,33 | 12,12 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 100,00 | 75,00 | 57,50 | 999 999 999,00 |
| Тюменская область (без автономных округов) | 100,00 | 58,99 | 30,26 | 40,83 |
| Челябинская область | 100,00 | 58,93 | 31,47 | 41,07 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 58,31 | 37,70 | 41,48 |
| Республика Алтай | 100,00 | 51,86 | 39,58 | 48,14 |
| Республика Тыва | 100,00 | 63,67 | 48,09 | 35,97 |
| Республика Хакасия | 100,00 | 63,96 | 38,96 | 29,68 |
| Алтайский край | 100,00 | 61,43 | 33,20 | 38,57 |
| Красноярский край | 100,00 | 55,65 | 35,78 | 44,28 |
| Иркутская область | 100,00 | 53,44 | 32,06 | 46,37 |
| Кемеровская область | 100,00 | 60,20 | 33,98 | 39,80 |
| Новосибирская область | 100,00 | 54,13 | 29,35 | 45,87 |
| Омская область | 100,00 | 59,06 | 33,38 | 40,94 |
| Томская область | 100,00 | 64,68 | 25,96 | 32,77 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 68,63 | 54,77 | 30,25 |
| Республика Бурятия | 100,00 | 42,69 | 39,99 | 55,83 |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 78,37 | 63,60 | 21,63 |
| Забайкальский край | 100,00 | 56,17 | 39,09 | 40,04 |
| Камчатский край | 100,00 | 49,81 | 26,79 | 50,19 |
| Приморский край | 100,00 | 64,56 | 29,11 | 20,25 |
| Хабаровский край | 100,00 | 62,79 | 51,16 | 27,91 |
| Амурская область | 100,00 | 63,86 | 37,95 | 33,13 |
| Магаданская область | 100,00 | — | — | — |
| Сахалинская область | 100,00 | 57,77 | 45,63 | 30,10 |
| Еврейская Автономная область | 100,00 | — | — | — |
| Чукотский автономный округ | 100,00 | — | — | — |
How to read this table
Indicators can be compared across territorial levels, from the national total to specific oblasts. The rows allow for tracking differences in herd structure between central regions and the rest of Russia. Columns show the share of young stock in the total horse population for each specific district or oblast. This helps assess the reproductive potential of agricultural organizations in different parts of the country
What is visible in these numbers
Indicators in the set: Total horses; including: — adult livestock; including: — mares; including: — young stock
There are 100 values in the table out of 100 possible, which is 100% — there are practically no missing values
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
Data is collected by Rosstat to analyze the state of livestock farming in organizations. This information is relevant for agribusiness specialists, zootechnicians, and economists working with agricultural data. The 2021 statistical snapshot records the livestock structure without accounting for changes over time. Regional and district data helps provide an understanding of the specifics of horse breeding in various constituent entities of the Russian Federation
How it is calculated
The harvest and livestock of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than the supplier's price list
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter