Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Structure of the horse herd in farms of all categories

· snapshot · rows: 95 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The composition of the horse population in all types of holdings at the end of 2021 provides insight into the distribution of animals by farm type. Each row corresponds to a specific region or federal district, with 95 rows in total, including the total for the Russian Federation. For each territory, the total number of horses held and their share in specific groups are provided, allowing for inter-regional comparison. The data is presented as a single-date snapshot

shown 25 largest of 95

Structure of the horse population by Russian regions at the end of 2021, in percent

Russian Federation 100.0 Central Federal District 100.0 Belgorod Region 100.0 Bryansk Region 100.0 Vladimir Region 100.0 Voronezh Region 100.0 Ivanovo Region 100.0 Kaluga Region 100.0 Kostroma Region 100.0 Kursk Region 100.0 Belgorod Region 100.0 Moscow Region 100.0 Oryol Region 100.0 Ryazan Region 100.0 Smolensk Region 100.0 Tambov Region 100.0 Tver Region 100.0 Tula Region 100.0 Yaroslavl Region 100.0 Moscow 100.0 Northwestern Federal District 100.0 Republic of Karelia 100.0 Republic of Komi 100.0 Arkhangelsk Region 100.0 including Nenets Autonomous Okrug 100.0
how it will look

Set in numbers

95 series, arranged across 3 breakdowns rather than over time. 281 values in total.

“Ivanovo Region” leads the table with 51.6, “Moscow” closes it with 3.4. The gap between them is 15.1-fold.

All table numbers are series: 95
Series Всего лошадейв том числе: — кобылыв том числе: — молодняк
Российская федерация 100,00 47,74 35,93
Центральный федеральный округ 100,00 49,94 20,75
Белгородская область 100,00 52,89 27,54
Брянская область 100,00 32,04 8,94
Владимирская область 100,00 46,40 35,51
Воронежская область 100,00 51,78 28,77
Ивановская область 100,00 38,36 51,59
Калужская область 100,00 20,22 7,27
Костромская область 100,00 64,78 7,16
Курская область 100,00 61,76 16,31
Липецкая область 100,00 53,74 20,34
Московская область 100,00 48,01 27,33
Орловская область 100,00 44,70 28,43
Рязанская область 100,00 57,91 29,93
Смоленская область 100,00 48,41 9,66
Тамбовская область 100,00 50,73 16,69
Тверская область 100,00 62,70 23,62
Тульская область 100,00 39,06 22,84
Ярославская область 100,00 12,12 4,13
г. Москва 100,00 37,61 3,42
Северо-западный федеральный округ 100,00 50,16 21,92
Республика Карелия 100,00 58,56 16,22
Республика Коми 100,00 47,88 21,51
Архангельская область 100,00 35,26 33,29
в т.ч. Ненецкий автономный округ 100,00 30,56 13,89
Архангельская область (без автономного округа) 100,00 35,48 34,19
Вологодская область 100,00 48,55 26,89
Калининградская область 100,00 46,77 29,16
Ленинградская область 100,00 60,83 23,80
Мурманская область 100,00 — —
Новгородская область 100,00 60,13 7,19
Псковская область 100,00 60,02 6,57
Южный федеральный округ 100,00 54,96 33,91
Республика Адыгея 100,00 39,60 44,52
Республика Калмыкия 100,00 65,78 22,13
Республика Крым 100,00 46,98 31,52
Краснодарский край 100,00 47,31 32,74
Астраханская область 100,00 56,01 37,03
Волгоградская область 100,00 57,60 30,09
Ростовская область 100,00 43,14 38,44
г. Севастополь 100,00 57,69 —
Северо-кавказский федеральный округ 100,00 43,13 34,51
Республика Дагестан 100,00 45,05 30,83
Республика Ингушетия 100,00 50,82 35,75
Кабардино-Балкарская Республика 100,00 43,16 42,60
Карачаево-Черкесская Республика 100,00 40,16 33,36
Республика Северная Осетия-Алания 100,00 42,23 34,52
Чеченская Республика 100,00 47,77 44,35
Ставропольский край 100,00 32,75 30,55
Приволжский федеральный округ 100,00 43,28 40,99
Республика Башкортостан 100,00 44,88 43,55
Республика Марий Эл 100,00 47,37 44,68
Республика Мордовия 100,00 48,34 43,75
Республика Татарстан 100,00 42,11 38,39
Удмуртская Республика 100,00 42,53 31,13
Чувашская Республика 100,00 32,39 54,81
Пермский край 100,00 52,11 28,85
Кировская область 100,00 43,90 44,44
Нижегородская область 100,00 43,21 29,57
Оренбургская область 100,00 40,95 38,25
Пензенская область 100,00 41,41 37,05
Самарская область 100,00 51,48 41,45
Саратовская область 100,00 37,76 37,67
Ульяновская область 100,00 31,35 4,99
Уральский федеральный округ 100,00 44,19 39,78
Курганская область 100,00 39,05 40,34
Свердловская область 100,00 54,82 34,68
Тюменская область 100,00 38,43 40,15
в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 100,00 37,16 27,57
Ямало-Ненецкий автономный округ 100,00 56,04 25,28
Тюменская область (без автономных округов) 100,00 38,51 41,95
Челябинская область 100,00 50,21 40,31
Сибирский федеральный округ 100,00 43,77 39,18
Республика Алтай 100,00 43,74 42,16
Республика Тыва 100,00 43,25 36,09
Республика Хакасия 100,00 46,89 38,16
Алтайский край 100,00 43,23 37,01
Красноярский край 100,00 42,37 40,18
Иркутская область 100,00 43,54 39,16
Кемеровская область 100,00 43,92 35,72
Новосибирская область 100,00 41,69 41,18
Омская область 100,00 45,10 40,94
Томская область 100,00 47,21 36,51
Дальневосточный федеральный округ 100,00 55,19 30,85
Республика Бурятия 100,00 43,11 37,90
Республика Саха (Якутия) 100,00 66,24 20,78
Забайкальский край 100,00 43,49 43,80
Камчатский край 100,00 33,86 30,65
Приморский край 100,00 43,41 34,73
Хабаровский край 100,00 53,73 23,90
Амурская область 100,00 54,39 40,29
Магаданская область 100,00 41,31 29,73
Сахалинская область 100,00 47,20 29,03
Еврейская Автономная область 100,00 48,12 38,02
Чукотский автономный округ 100,00 100,00 —

How to read this table

Differences between rows lie in territorial coverage: from national totals to data for individual federal districts and constituent entities, such as the Belgorod Region. Comparing these indicators reveals which parts of the country have higher horse concentrations across different categories of holdings. The columns detail the total number of animals, breaking them down into components for a more precise analysis of the herd structure in each specific location

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is current as of the end of 2021 and provides a one-time snapshot without time-series trends. Information from the Agricultural Status Bulletins will be useful for agro-industrial complex specialists, animal scientists, and those analyzing regional livestock. The data is published by Rosstat and reflects the state of the population across all types of holdings in the country