Structure of cattle herd in all types of farms at the end of
The composition of the cattle population in farms of all categories at the end of 2021 can be determined from these statistics. Data is presented as a percentage of the total number of animals, with columns specifying the proportion of cows, bulls, buffaloes, and other species. The rows cover the Russian Federation, federal districts, and individual regions, allowing for a comparison of herd composition across different parts of the country
Percentage structure of the cattle herd by species at the end of 2021
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 95, indicators: 6. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Kursk Oblast; Moscow Oblast; Southern Federal District and others
The five largest values: Central Federal District (1,000 million), Kursk Oblast (1,000 million), Moscow Oblast (1,000 million), Volga Federal District (1,000 million), Republic of Adygea (1,000 million). The gap between the largest and the smallest is 10 million times. The top five account for 50% of the total for all items
All table numbers are series: 95
| Series | Всего крупного рогатого скота | в том числе: — коровы (без коров на откорме и нагуле) | в том числе: — телята (до 1 года) | в том числе: — нетели | в том числе: — волы | в том числе: — буйволы |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Российская федерация | 100,00 | 44,10 | 23,57 | 6,83 | 0,03 | 0,03 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 40,31 | 30,45 | 7,89 | 999 999 999,00 | 0,01 |
| Белгородская область | 100,00 | 39,81 | 35,43 | 6,31 | — | — |
| Брянская область | 100,00 | 39,89 | 28,34 | 9,32 | — | — |
| Владимирская область | 100,00 | 42,34 | 29,46 | 10,78 | — | — |
| Воронежская область | 100,00 | 34,86 | 27,08 | 6,25 | — | — |
| Ивановская область | 100,00 | 42,55 | 41,78 | 8,34 | — | — |
| Калужская область | 100,00 | 46,43 | 35,80 | 6,61 | — | — |
| Костромская область | 100,00 | 44,00 | 21,48 | 8,88 | — | — |
| Курская область | 100,00 | 34,16 | 40,49 | 6,06 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Липецкая область | 100,00 | 39,06 | 28,36 | 7,86 | — | — |
| Московская область | 100,00 | 48,33 | 27,20 | 8,98 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 |
| Орловская область | 100,00 | 31,40 | 23,24 | 3,46 | — | — |
| Рязанская область | 100,00 | 41,55 | 30,25 | 9,03 | — | — |
| Смоленская область | 100,00 | 44,90 | 28,99 | 10,79 | — | — |
| Тамбовская область | 100,00 | 42,38 | 32,17 | 6,30 | — | — |
| Тверская область | 100,00 | 46,50 | 28,45 | 5,91 | — | — |
| Тульская область | 100,00 | 39,68 | 36,77 | 10,55 | — | — |
| Ярославская область | 100,00 | 44,81 | 27,87 | 10,80 | — | — |
| г. Москва | 100,00 | 67,43 | 16,53 | 5,07 | — | — |
| Северо-западный федеральный округ | 100,00 | 45,84 | 30,36 | 8,51 | — | — |
| Республика Карелия | 100,00 | 48,34 | 27,74 | 9,82 | — | — |
| Республика Коми | 100,00 | 45,06 | 25,11 | 6,99 | — | — |
| Архангельская область | 100,00 | 46,97 | 32,52 | 10,93 | — | — |
| в т.ч. Ненецкий автономный округ | 100,00 | 45,25 | 35,80 | 6,40 | — | — |
| Архангельская область (без автономного округа) | 100,00 | 47,04 | 32,38 | 11,12 | — | — |
| Вологодская область | 100,00 | 46,27 | 29,82 | 8,26 | — | — |
| Калининградская область | 100,00 | 45,84 | 30,84 | 6,36 | — | — |
| Ленинградская область | 100,00 | 42,71 | 34,19 | 10,35 | — | — |
| Мурманская область | 100,00 | 51,44 | 18,03 | 5,52 | — | — |
| Новгородская область | 100,00 | 51,17 | 20,96 | 6,46 | — | — |
| Псковская область | 100,00 | 49,46 | 26,79 | 9,83 | — | — |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 50,52 | 16,85 | 5,96 | 0,04 | 0,00 |
| Республика Адыгея | 100,00 | 52,21 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | 1,69 | — |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 70,68 | 11,99 | 3,59 | 999 999 999,00 | — |
| Республика Крым | 100,00 | 49,52 | 24,11 | 5,38 | — | — |
| Краснодарский край | 100,00 | 39,24 | 29,13 | 7,95 | — | — |
| Астраханская область | 100,00 | 53,24 | 11,03 | 6,37 | — | — |
| Волгоградская область | 100,00 | 52,84 | 8,06 | 5,62 | 0,04 | 0,00 |
| Ростовская область | 100,00 | 48,37 | 14,75 | 5,48 | 999 999 999,00 | — |
| г. Севастополь | 100,00 | 51,89 | 999 999 999,00 | 999 999 999,00 | — | — |
| Северо-кавказский федеральный округ | 100,00 | 50,26 | 11,74 | 7,05 | 0,15 | 0,27 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 50,52 | 2,69 | 7,64 | 0,27 | 0,49 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 56,13 | 17,87 | 3,79 | — | 0,12 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 50,73 | 18,15 | 7,40 | — | 0,07 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 52,24 | 19,13 | 3,57 | — | — |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 41,41 | 18,88 | 8,09 | — | — |
| Чеченская Республика | 100,00 | 49,08 | 18,36 | 10,00 | 0,23 | 0,28 |
| Ставропольский край | 100,00 | 50,51 | 22,30 | 4,28 | — | — |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 41,09 | 24,58 | 6,72 | 0,00 | 999 999 999,00 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 42,89 | 23,22 | 7,64 | — | — |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 37,10 | 26,17 | 7,78 | — | 999 999 999,00 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 37,41 | 30,17 | 6,83 | — | — |
| Республика Татарстан | 100,00 | 34,88 | 23,77 | 7,23 | — | — |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 39,94 | 26,94 | 6,65 | — | — |
| Чувашская Республика | 100,00 | 43,99 | 32,95 | 6,96 | — | — |
| Пермский край | 100,00 | 43,63 | 31,38 | 8,94 | — | — |
| Кировская область | 100,00 | 41,53 | 31,43 | 8,81 | — | — |
| Нижегородская область | 100,00 | 42,84 | 21,33 | 9,31 | — | — |
| Оренбургская область | 100,00 | 43,75 | 25,72 | 4,48 | 999 999 999,00 | — |
| Пензенская область | 100,00 | 40,42 | 33,61 | 5,67 | — | — |
| Самарская область | 100,00 | 46,83 | 25,39 | 4,83 | — | — |
| Саратовская область | 100,00 | 45,02 | 9,36 | 4,27 | 999 999 999,00 | — |
| Ульяновская область | 100,00 | 38,80 | 28,32 | 4,41 | — | — |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 44,90 | 25,04 | 7,31 | — | — |
| Курганская область | 100,00 | 43,84 | 25,73 | 4,00 | — | — |
| Свердловская область | 100,00 | 44,70 | 25,40 | 9,03 | — | — |
| Тюменская область | 100,00 | 40,65 | 25,37 | 7,85 | — | — |
| в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра | 100,00 | 48,54 | 23,48 | 4,30 | — | — |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 100,00 | 50,82 | 31,82 | 2,82 | — | — |
| Тюменская область (без автономных округов) | 100,00 | 40,07 | 25,46 | 8,12 | — | — |
| Челябинская область | 100,00 | 51,01 | 23,81 | 6,36 | — | — |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 43,63 | 24,53 | 6,48 | 0,00 | 0,00 |
| Республика Алтай | 100,00 | 54,97 | 23,92 | 5,64 | — | — |
| Республика Тыва | 100,00 | 43,40 | 21,57 | 8,41 | 0,01 | — |
| Республика Хакасия | 100,00 | 42,24 | 27,81 | 7,70 | — | — |
| Алтайский край | 100,00 | 42,00 | 16,24 | 5,89 | — | — |
| Красноярский край | 100,00 | 39,10 | 25,44 | 8,62 | — | — |
| Иркутская область | 100,00 | 45,84 | 26,74 | 5,83 | — | — |
| Кемеровская область | 100,00 | 45,00 | 31,69 | 8,37 | — | — |
| Новосибирская область | 100,00 | 43,45 | 30,00 | 5,99 | — | — |
| Омская область | 100,00 | 42,75 | 28,14 | 5,01 | — | 0,00 |
| Томская область | 100,00 | 41,91 | 25,19 | 6,10 | — | — |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 42,67 | 27,64 | 5,26 | 0,05 | — |
| Республика Бурятия | 100,00 | 42,96 | 31,08 | 3,72 | 0,05 | — |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 41,54 | 29,97 | 3,65 | 0,24 | — |
| Забайкальский край | 100,00 | 40,99 | 25,65 | 7,04 | — | — |
| Камчатский край | 100,00 | 45,18 | 24,58 | 6,45 | — | — |
| Приморский край | 100,00 | 51,65 | 22,79 | 5,99 | — | — |
| Хабаровский край | 100,00 | 44,84 | 21,22 | 6,13 | — | — |
| Амурская область | 100,00 | 47,17 | 23,10 | 4,63 | — | — |
| Магаданская область | 100,00 | 47,70 | 36,16 | 2,58 | — | — |
| Сахалинская область | 100,00 | 42,79 | 27,63 | 4,16 | — | — |
| Еврейская Автономная область | 100,00 | 45,70 | 26,23 | 7,06 | — | — |
| Чукотский автономный округ | 100,00 | 41,18 | 23,53 | — | — | — |
How to read this table
Differences between rows allow for assessing how the livestock structure in a specific region or federal district deviates from national averages. Comparing data for the Kursk Region or other constituent entities reveals the prevalence of certain livestock types. The table columns show the share of each animal type in the total herd, including specific groups such as buffaloes
What is visible in these numbers
The dataset contains the following indicators: Total cattle; including: — cows (excluding cows for fattening and grazing); including: — calves (under 1 year old); including: — heifers; including: — oxen; including: — buffaloes
Out of 150 possible values, 135 are filled (90%). Some cells are empty — individual items were not observed in every period
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data was collected at the end of 2021 and provides a snapshot of the livestock sector. This information is useful for analyzing the structure of agricultural production by region. Rosstat data is suitable for studying cattle population composition without accounting for temporal dynamics
How it is calculated
Sown areas indicate what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter