Structure of horse population by type of farm
At the end of 2021, the country's horse population was distributed among different types of owners: from large agricultural organizations to private households. Rows cover the entire Russian Federation, federal districts, and individual regions, including Belgorod Oblast. Columns indicate the shares of each farm category. By federal district and by each region, it is possible to see which category predominates in horse ownership: for example, in Russia as a whole, farmers and individual entrepreneurs account for 29.218 percent of the population
Structure of the horse population by farm category in 2021, in percent
Set in numbers
Rosstat data. Rows: 95, indicators: 4. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others
Five largest values: Yaroslavl Oblast (1 000 million), Moscow (1 000 million), Russian Federation (100), Central Federal District (100), Belgorod Oblast (100). The gap between the largest and smallest is 10 million times. The top five account for 100% of the sum for all items — the distribution is heavily skewed toward the top
All table numbers are series: 95
| Series | Хозяйства всех категорий | Сельскохозяйственные организации | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|
| Российская федерация | 100,00 | 18,37 | 52,41 | 29,22 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 27,15 | 63,42 | 9,44 |
| Белгородская область | 100,00 | 30,13 | 63,15 | 6,72 |
| Брянская область | 100,00 | 33,50 | 41,25 | 25,25 |
| Владимирская область | 100,00 | 36,68 | 55,78 | 7,54 |
| Воронежская область | 100,00 | 32,42 | 58,46 | 9,13 |
| Ивановская область | 100,00 | 43,65 | 48,68 | 7,67 |
| Калужская область | 100,00 | 44,55 | 39,81 | 15,64 |
| Костромская область | 100,00 | 36,72 | 49,85 | 13,43 |
| Курская область | 100,00 | 7,17 | 90,09 | 2,73 |
| Липецкая область | 100,00 | 25,34 | 70,63 | 4,03 |
| Московская область | 100,00 | 8,20 | 76,57 | 15,22 |
| Орловская область | 100,00 | 46,73 | 49,09 | 4,18 |
| Рязанская область | 100,00 | 42,82 | 49,16 | 8,02 |
| Смоленская область | 100,00 | 41,82 | 37,16 | 21,02 |
| Тамбовская область | 100,00 | 12,46 | 83,81 | 3,73 |
| Тверская область | 100,00 | 65,41 | 32,02 | 2,58 |
| Тульская область | 100,00 | 31,74 | 64,43 | 3,84 |
| Ярославская область | 100,00 | 999 999 999,00 | 75,21 | 999 999 999,00 |
| г. Москва | 100,00 | 999 999 999,00 | 48,72 | 999 999 999,00 |
| Северо-западный федеральный округ | 100,00 | 19,17 | 67,93 | 12,91 |
| Республика Карелия | 100,00 | — | 83,78 | 16,22 |
| Республика Коми | 100,00 | 2,43 | 85,71 | 11,86 |
| Архангельская область | 100,00 | 35,75 | 53,32 | 10,93 |
| в т.ч. Ненецкий автономный округ | 100,00 | 66,67 | 33,33 | — |
| Архангельская область (без автономного округа) | 100,00 | 34,32 | 54,24 | 11,44 |
| Вологодская область | 100,00 | 45,65 | 53,77 | 0,58 |
| Калининградская область | 100,00 | 24,57 | 63,64 | 11,79 |
| Ленинградская область | 100,00 | 16,00 | 35,89 | 48,11 |
| Мурманская область | 100,00 | 97,67 | 2,33 | — |
| Новгородская область | 100,00 | 10,46 | 79,96 | 9,59 |
| Псковская область | 100,00 | 17,11 | 81,43 | 1,46 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 16,53 | 50,10 | 33,37 |
| Республика Адыгея | 100,00 | 999 999 999,00 | 53,70 | 999 999 999,00 |
| Республика Калмыкия | 100,00 | 34,39 | 20,46 | 45,16 |
| Республика Крым | 100,00 | 13,27 | 64,62 | 22,12 |
| Краснодарский край | 100,00 | 21,69 | 54,55 | 23,76 |
| Астраханская область | 100,00 | 10,51 | 50,63 | 38,86 |
| Волгоградская область | 100,00 | 9,68 | 71,27 | 19,06 |
| Ростовская область | 100,00 | 34,29 | 50,02 | 15,69 |
| г. Севастополь | 100,00 | 999 999 999,00 | 76,92 | — |
| Северо-кавказский федеральный округ | 100,00 | 24,16 | 47,00 | 28,85 |
| Республика Дагестан | 100,00 | 15,22 | 57,84 | 26,94 |
| Республика Ингушетия | 100,00 | 1,13 | 49,23 | 49,64 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 100,00 | 37,96 | 36,48 | 25,56 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 37,46 | 28,91 | 33,63 |
| Республика Северная Осетия-Алания | 100,00 | 4,76 | 82,48 | 12,77 |
| Чеченская Республика | 100,00 | 2,30 | 61,46 | 36,25 |
| Ставропольский край | 100,00 | 41,41 | 43,79 | 14,80 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 23,29 | 45,74 | 30,97 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 21,00 | 44,88 | 34,12 |
| Республика Марий Эл | 100,00 | 52,41 | 46,92 | 0,67 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 26,98 | 44,24 | 28,79 |
| Республика Татарстан | 100,00 | 29,65 | 39,85 | 30,50 |
| Удмуртская Республика | 100,00 | 52,01 | 36,28 | 11,71 |
| Чувашская Республика | 100,00 | 14,62 | 62,99 | 22,39 |
| Пермский край | 100,00 | 42,20 | 34,42 | 23,38 |
| Кировская область | 100,00 | 40,60 | 52,11 | 7,29 |
| Нижегородская область | 100,00 | 19,81 | 55,65 | 24,54 |
| Оренбургская область | 100,00 | 21,76 | 45,27 | 32,98 |
| Пензенская область | 100,00 | 5,77 | 50,81 | 43,42 |
| Самарская область | 100,00 | 28,77 | 56,85 | 14,38 |
| Саратовская область | 100,00 | 26,49 | 56,88 | 16,63 |
| Ульяновская область | 100,00 | 14,53 | 65,08 | 20,39 |
| Уральский федеральный округ | 100,00 | 12,55 | 72,65 | 14,80 |
| Курганская область | 100,00 | 13,78 | 71,66 | 14,57 |
| Свердловская область | 100,00 | 15,18 | 73,20 | 11,62 |
| Тюменская область | 100,00 | 10,98 | 77,85 | 11,18 |
| в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра | 100,00 | 1,36 | 34,85 | 63,79 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 100,00 | 43,96 | 56,04 | — |
| Тюменская область (без автономных округов) | 100,00 | 12,12 | 83,83 | 4,05 |
| Челябинская область | 100,00 | 12,56 | 68,39 | 19,06 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 17,00 | 55,46 | 27,54 |
| Республика Алтай | 100,00 | 11,38 | 54,29 | 34,34 |
| Республика Тыва | 100,00 | 18,27 | 50,12 | 31,61 |
| Республика Хакасия | 100,00 | 3,74 | 50,43 | 45,83 |
| Алтайский край | 100,00 | 28,05 | 51,96 | 19,99 |
| Красноярский край | 100,00 | 49,13 | 39,96 | 10,92 |
| Иркутская область | 100,00 | 6,03 | 67,83 | 26,14 |
| Кемеровская область | 100,00 | 26,20 | 50,93 | 22,87 |
| Новосибирская область | 100,00 | 35,18 | 52,83 | 11,99 |
| Омская область | 100,00 | 9,77 | 75,68 | 14,56 |
| Томская область | 100,00 | 8,06 | 63,08 | 28,87 |
| Дальневосточный федеральный округ | 100,00 | 15,92 | 50,08 | 33,99 |
| Республика Бурятия | 100,00 | 13,80 | 59,48 | 26,72 |
| Республика Саха (Якутия) | 100,00 | 19,91 | 40,82 | 39,27 |
| Забайкальский край | 100,00 | 11,92 | 59,38 | 28,70 |
| Камчатский край | 100,00 | 16,02 | 47,76 | 36,22 |
| Приморский край | 100,00 | 1,23 | 56,34 | 42,42 |
| Хабаровский край | 100,00 | 5,94 | 54,42 | 39,64 |
| Амурская область | 100,00 | 2,84 | 72,14 | 25,02 |
| Магаданская область | 100,00 | — | 20,85 | 79,15 |
| Сахалинская область | 100,00 | 34,98 | 49,75 | 15,28 |
| Еврейская Автономная область | 100,00 | — | 91,92 | 8,09 |
| Чукотский автономный округ | 100,00 | — | — | 100,00 |
How to read this table
Differences between rows allow for comparing the national situation with the indicators of specific federal districts and constituent entities. By comparing regional data, one can determine where the share of peasant or farm holdings is higher and where organizations make up the main part of the population. Columns with farm categories show the percentage breakdown of all owner types within each territorial unit
What is visible in these numbers
The set contains the following indicators: Farms of all categories; Agricultural organizations; Household plots; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs
There are 100 values in the table out of 100 possible, which is 100% — there are almost no empty cells left
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data is current as of the end of 2021 and was published in electronic bulletins on the state of agriculture. This data will be useful to animal scientists, agricultural sector specialists, representatives of farming associations, and anyone analyzing the livestock structure across different constituent entities of the country
How it is calculated
The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter