Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Number of horses by sex and age groups in peasant (farm) households and by individual entrepreneurs at the end of 2021

· snapshot · rows: 91 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The sex-age structure of the horse population in farm holdings and among individual entrepreneurs is recorded as of the end of 2021. Columns provide data on the total number of animals and their breakdown by groups, including young stock. The list contains 91 rows, where total figures for the Russian Federation are compared with data for federal districts and individual constituent entities, such as Belgorod Oblast

shown 25 largest of 91

Distribution of the horse population by sex-age groups in farm holdings at the end of 2021

Yaroslavl Region 1,000m Russian Federation 379.4 Central Federal District 3.24 Bryansk Region 1.11 Northwestern Federal District 1.01 Moscow Region 0.53 Leningrad Region 0.38 Voronezh Region 0.32 Kaliningrad Region 0.24 Republic of Komi 0.22 Kursk Region 0.19 Smolensk Region 0.19 Ryazan Region 0.15 Belgorod Region 0.11 Tambov Region 0.09 Arkhangelsk Region 0.09 Arkhangelsk… Autonomous Okrug)Arkhangelsk Region (excluding Autonomous Okrug) 0.09 Oryol Region 0.08 Belgorod Region 0.06 Tver Region 0.06 Vladimir Region 0.05 Kostroma Region 0.05 Tula Region 0.04 Ivanovo Region 0.03 Republic of Karelia 0.02
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 91, indicators: 4. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Yaroslavl Oblast (1,000 million), Komi Republic (1,000 million), Russian Federation (379.4), Central Federal District (3.24), Bryansk Oblast (1.11). The gap between the largest and smallest is 55.6 billion times. The top five account for 100% of the total sum for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 91
Series Всего лошадейв том числе: — взрослое поголовьев том числе: — кобылыв том числе: — молодняк
Российская федерация 379,43 244,52 190,31 132,76
Центральный федеральный округ 3,24 2,33 1,30 0,86
Белгородская область 0,11 0,07 0,04 0,05
Брянская область 1,11 0,93 0,37 0,18
Владимирская область 0,05 0,03 0,03 0,01
Воронежская область 0,32 0,19 0,12 0,13
Ивановская область 0,03 0,01 0,01 0,02
Калужская область 0,10 0,10 999 999 999,00 —
Костромская область 0,05 0,03 0,02 0,00
Курская область 0,19 0,15 0,09 0,04
Липецкая область 0,06 0,04 0,02 0,02
Московская область 0,53 0,23 0,19 0,29
Орловская область 0,08 0,06 0,05 0,02
Рязанская область 0,15 0,12 0,10 0,03
Смоленская область 0,19 0,18 0,11 0,01
Тамбовская область 0,09 0,07 0,06 0,02
Тверская область 0,06 0,04 0,04 0,02
Тульская область 0,04 0,03 0,02 0,01
Ярославская область 999 999 999,00 0,05 0,03 0,01
г. Москва 999 999 999,00 — — —
Северо-западный федеральный округ 1,01 0,76 0,60 0,24
Республика Карелия 0,02 0,01 0,01 0,01
Республика Коми 0,22 0,17 999 999 999,00 999 999 999,00
Архангельская область 0,09 0,06 0,04 0,03
Архангельская область (без автономного округа) 0,09 0,06 0,04 0,03
Вологодская область 0,00 0,00 0,00 —
Калининградская область 0,24 0,17 0,15 0,07
Ленинградская область 0,38 0,29 0,25 0,09
Новгородская область 0,04 0,04 999 999 999,00 —
Псковская область 0,02 0,01 0,01 0,00
Южный федеральный округ 28,22 19,19 16,64 8,93
Республика Адыгея 999 999 999,00 0,37 0,20 999 999 999,00
Республика Калмыкия 4,95 4,34 3,97 0,61
Республика Крым 0,44 999 999 999,00 0,17 999 999 999,00
Краснодарский край 2,13 1,49 1,10 0,64
Астраханская область 16,86 10,62 9,56 6,24
Волгоградская область 2,04 1,50 1,15 0,54
Ростовская область 1,03 0,58 0,50 0,36
Северо-кавказский федеральный округ 28,40 16,63 10,57 11,31
Республика Дагестан 10,54 6,11 4,66 4,43
Республика Ингушетия 1,84 1,20 1,06 0,65
Кабардино-Балкарская Республика 3,86 1,28 1,06 2,11
Карачаево-Черкесская Республика 8,40 6,10 2,31 2,30
Республика Северная Осетия-Алания 0,34 0,13 0,12 0,21
Чеченская Республика 2,56 1,29 1,22 1,27
Ставропольский край 0,86 0,52 0,15 0,34
Приволжский федеральный округ 69,32 39,86 32,66 28,95
Республика Башкортостан 41,31 23,79 22,81 17,52
Республика Марий Эл 0,01 0,01 — —
Республика Мордовия 0,48 0,20 0,19 0,28
Республика Татарстан 9,58 5,35 2,99 4,03
Удмуртская Республика 0,34 0,22 0,17 0,06
Чувашская Республика 0,94 0,60 0,34 0,31
Пермский край 0,66 0,47 0,32 0,19
Кировская область 0,10 0,04 0,03 0,05
Нижегородская область 0,43 0,12 0,12 0,08
Оренбургская область 10,12 6,07 3,95 4,05
Пензенская область 1,98 0,99 0,85 1,00
Самарская область 0,61 0,35 0,29 0,26
Саратовская область 2,41 1,33 0,47 1,08
Ульяновская область 0,38 0,32 0,14 0,05
Уральский федеральный округ 9,17 5,32 3,40 3,83
Курганская область 2,09 0,97 0,44 1,10
Свердловская область 0,62 0,43 0,25 0,20
Тюменская область 2,26 1,66 0,68 0,60
в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 1,54 1,24 0,46 0,31
Тюменская область (без автономных округов) 0,72 0,43 0,21 0,29
Челябинская область 4,21 2,27 2,04 1,94
Сибирский федеральный округ 118,16 70,98 52,26 47,00
Республика Алтай 38,58 21,40 18,09 17,18
Республика Тыва 29,23 19,76 14,07 9,47
Республика Хакасия 14,67 9,26 7,28 5,40
Алтайский край 11,16 6,86 3,71 4,31
Красноярский край 2,02 1,12 0,72 0,89
Иркутская область 11,03 5,89 4,51 4,98
Кемеровская область 1,80 1,14 0,67 0,66
Новосибирская область 2,89 1,57 0,85 1,33
Омская область 5,93 3,50 1,98 2,43
Томская область 0,84 0,47 0,40 0,36
Дальневосточный федеральный округ 121,91 89,45 72,90 31,65
Республика Бурятия 13,87 8,69 6,04 4,42
Республика Саха (Якутия) 71,73 59,14 51,19 12,59
Забайкальский край 30,87 18,25 13,25 12,62
Камчатский край 0,60 0,40 0,17 0,20
Приморский край 2,72 1,70 1,12 1,02
Хабаровский край 0,29 0,17 0,17 0,05
Амурская область 1,46 0,86 0,79 0,61
Магаданская область 0,21 0,14 0,09 0,07
Сахалинская область 0,09 0,06 0,05 0,03
Еврейская Автономная область 0,08 0,04 0,03 0,04
Чукотский автономный округ 0,00 0,00 0,00 —

How to read this table

Comparing rows allows for assessing the distribution of the population between large districts and specific regions. One can see the share of young stock versus adult animals in the country by analyzing the difference between the total number and specialized groups. The information is structured to compare the scale of holdings in a specific region with national figures

What is visible in these numbers

What is measured: Total horses; including: — adult livestock; including: — mares; including: — young stock

Out of 100 possible values, 100 (100%) are filled — there are almost no empty cells left

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The statistics are current as of the end of 2021 and reflect the state of livestock farming in the private sector. Data is published by Rosstat in agricultural bulletins. This information is useful for zootechnicians, farmers, and those involved in farm development planning and breeding stock market analysis

How it is calculated

Sown areas show what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf