Horse population by sex and age groups in agricultural organisations

checked 27.10.2026 · snapshot · rows: 91 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

These statistics provide the number of horses in the country's agricultural organizations at the end of 2021. Rows cover all of Russia, including federal districts and individual regions, allowing for comparisons of livestock farming scales across different parts of the country. Data is broken down by sex and age groups, with columns showing total population and the share of working horses. The data pertains to organizations only and excludes private households

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Row: 91, indicators: 5. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five highest values: Vladimir Oblast (1 000 million), Yaroslavl Oblast (1 000 million), Komi Republic (1 000 million), including Nenets Autonomous Okrug (1 000 million), Russian Federation (238.5). The gap between the highest and lowest is 8.1 billion times. The top five account for 100% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 91

Series	Всего лошадей	в том числе: — взрослое поголовье	в том числе: — кобылы	в том числе: — молодняк	из общего поголовья - рабочие лошади
Российская федерация	238,53	138,43	96,24	88,73	42,26
Центральный федеральный округ	9,32	6,34	3,22	2,92	3,70
Белгородская область	0,51	0,29	0,19	0,22	0,22
Брянская область	1,47	1,35	0,20	0,12	1,18
Владимирская область	0,22	0,13	0,09	0,09	999 999 999,00
Воронежская область	1,14	0,66	0,44	0,47	0,39
Ивановская область	0,17	0,06	0,05	0,11	0,01
Калужская область	0,28	0,28	999 999 999,00	—	0,27
Костромская область	0,12	0,10	0,06	0,01	0,01
Курская область	0,49	0,30	0,19	0,19	0,12
Липецкая область	0,39	0,26	0,11	0,13	0,21
Московская область	0,28	0,13	0,10	0,16	0,02
Орловская область	0,87	0,46	0,18	0,41	0,35
Рязанская область	0,82	0,44	0,35	0,37	0,15
Смоленская область	0,37	0,32	0,11	0,04	0,33
Тамбовская область	0,30	0,19	0,13	0,11	0,10
Тверская область	1,47	1,07	0,94	0,41	0,11
Тульская область	0,36	0,26	0,08	0,08	0,19
Ярославская область	999 999 999,00	999 999 999,00	0,02	0,01	0,02
г. Москва	999 999 999,00	999 999 999,00	999 999 999,00	—	999 999 999,00
Северо-западный федеральный округ	1,50	1,01	0,54	0,38	0,46
Республика Коми	0,04	0,03	999 999 999,00	999 999 999,00	0,03
Архангельская область	0,29	0,17	0,11	0,10	0,09
в т.ч. Ненецкий автономный округ	0,02	0,02	0,01	999 999 999,00	0,02
Архангельская область (без автономного округа)	0,27	0,15	0,10	0,10	0,07
Вологодская область	0,24	0,14	0,10	0,09	0,02
Калининградская область	0,50	0,39	0,16	0,11	0,20
Ленинградская область	0,13	0,10	0,08	0,03	—
Мурманская область	0,04	—	—	—	—
Новгородская область	0,05	0,04	999 999 999,00	999 999 999,00	0,02
Псковская область	0,21	0,14	0,06	0,03	0,11
Южный федеральный округ	13,98	8,40	6,00	5,34	2,30
Республика Адыгея	999 999 999,00	0,15	0,15	999 999 999,00	—
Республика Калмыкия	3,77	2,57	1,79	1,20	0,30
Республика Крым	0,26	999 999 999,00	0,05	999 999 999,00	999 999 999,00
Краснодарский край	1,94	1,11	0,75	0,83	0,22
Астраханская область	4,56	2,76	2,27	1,79	1,01
Волгоградская область	1,04	0,62	0,32	0,42	0,32
Ростовская область	2,25	1,09	0,67	1,05	0,44
г. Севастополь	999 999 999,00	999 999 999,00	—	—	999 999 999,00
Северо-кавказский федеральный округ	23,79	11,59	8,57	7,37	1,11
Республика Дагестан	5,95	1,24	0,77	0,48	0,14
Республика Ингушетия	0,04	0,03	0,02	0,01	0,01
Кабардино-Балкарская Республика	5,73	3,25	3,16	2,07	0,50
Карачаево-Черкесская Республика	9,36	5,45	3,79	3,81	0,03
Республика Северная Осетия-Алания	0,13	0,09	0,09	0,03	—
Чеченская Республика	0,16	0,11	0,11	0,05	—
Ставропольский край	2,41	1,40	0,62	0,92	0,44
Приволжский федеральный округ	52,11	24,95	16,81	21,85	11,38
Республика Башкортостан	25,43	10,08	8,51	10,79	4,79
Республика Марий Эл	0,47	0,30	0,25	0,17	0,02
Республика Мордовия	0,45	0,23	0,16	0,21	0,11
Республика Татарстан	9,31	4,40	2,46	4,37	1,28
Удмуртская Республика	1,52	0,83	0,52	0,53	0,63
Чувашская Республика	0,61	0,41	0,23	0,21	0,39
Пермский край	1,19	0,85	0,63	0,34	0,52
Кировская область	0,53	0,32	0,25	0,21	0,07
Нижегородская область	0,35	0,16	0,12	0,14	0,16
Оренбургская область	6,67	3,98	2,09	2,69	1,60
Пензенская область	0,26	0,15	0,09	0,11	0,07
Самарская область	1,22	0,69	0,57	0,52	0,44
Саратовская область	3,84	2,32	0,86	1,52	1,13
Ульяновская область	0,27	0,23	0,10	0,04	0,18
Уральский федеральный округ	7,78	4,43	2,31	3,34	2,59
Курганская область	1,97	0,91	0,43	1,05	0,10
Свердловская область	0,81	0,56	0,33	0,26	0,48
Тюменская область	2,22	1,33	0,68	0,89	0,94
в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра	0,03	0,03	0,01	0,00	0,01
Ямало-Ненецкий автономный округ	0,04	0,03	0,02	999 999 999,00	0,01
Тюменская область (без автономных округов)	2,15	1,27	0,65	0,88	0,92
Челябинская область	2,77	1,63	0,87	1,14	1,07
Сибирский федеральный округ	72,96	42,54	27,51	30,26	17,81
Республика Алтай	12,79	6,63	5,06	6,16	1,10
Республика Тыва	16,90	10,76	8,13	6,08	1,52
Республика Хакасия	1,20	0,77	0,47	0,36	0,17
Алтайский край	15,66	9,62	5,20	6,04	5,16
Красноярский край	9,10	5,06	3,26	4,03	3,85
Иркутская область	2,55	1,36	0,82	1,18	0,43
Кемеровская область	2,06	1,24	0,70	0,82	1,11
Новосибирская область	8,49	4,60	2,49	3,90	3,04
Омская область	3,98	2,35	1,33	1,63	1,30
Томская область	0,24	0,15	0,06	0,08	0,12
Дальневосточный федеральный округ	57,10	39,19	31,28	17,27	2,92
Республика Бурятия	7,16	3,06	2,86	4,00	0,31
Республика Саха (Якутия)	36,36	28,50	23,13	7,86	1,32
Забайкальский край	12,82	7,20	5,01	5,13	1,00
Камчатский край	0,27	0,13	0,07	0,13	0,05
Приморский край	0,08	0,05	0,02	0,02	0,03
Хабаровский край	0,04	0,03	0,02	0,01	0,01
Амурская область	0,17	0,11	0,06	0,06	0,07
Сахалинская область	0,21	0,12	0,09	0,06	0,13

How to read this table

The table rows allow for assessing the distribution of the population from the national level to specific constituent entities, such as the Belgorod Region. Comparing indicators by regions and districts helps identify where the main horse groups are concentrated. The columns detail the population composition, breaking it down into age and sex categories, including working horses and young stock

What is visible in these numbers

Set indicators: Total horses; including: — adult livestock; including: — mares; including: — young stock; of the total livestock - working horses

125 out of 125 possible values are filled (100%), meaning the table is almost completely filled

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistical data were collected by Rosstat at the end of 2021 and are presented as a cross-sectional snapshot without time-series dynamics. This information is used by agricultural sector specialists, zootechnicians, economists, and analysts of livestock farming. Such data allow for assessing the population structure at a specific point in time and using these figures for industry development planning in individual regions

How it is calculated

Data on sowings, crop yields, and livestock are used in planning raw material procurement, crop estimation, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter