Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Data on horse population by sex and age groups in farms, 2021 edition

· snapshot · rows: 95 · periods: 3 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

At the end of 2021, there were 1298.63 horses in all types of farms, with the population structure distributed across various groups. Rows include the Russian Federation, federal districts, and specific constituent entities, enabling comparisons of animal numbers across different parts of the country. Columns divide the total horse population into subgroups by sex and age, allowing for an assessment of herd composition

shown 25 largest of 95

Chart of horse population by sex and age group in farms at the end of 2021

Russian Federation 1,299 Central Federal District 34.3 Northwestern Federal District 7.81 Kursk Region 6.84 Bryansk Region 4.38 Voronezh Region 3.51 Moscow Region 3.46 Tambov Region 2.42 Tver Region 2.25 Ryazan Region 1.91 Oryol Region 1.87 Republic of Komi 1.81 Belgorod Region 1.70 Belgorod Region 1.54 Tula Region 1.15 Smolensk Region 0.88 Arkhangelsk Region 0.81 Kaluga Region 0.63 Vladimir Region 0.60 Ivanovo Region 0.38 Yaroslavl Region 0.36 Kostroma Region 0.34 Moscow 0.12 Republic of Karelia 0.11 including Nenets Autonomous Okrug 0.04
how it will look

Set in numbers

This is a cross-section: 95 series across 3 breakdowns. 281 values in total.

The largest value belongs to “Russian Federation” — 467; the smallest is “Moscow” at 0.004. The gap between them is 116,652-fold.

All table numbers are series: 95
Series Всего лошадейв том числе: — кобылыв том числе: — молодняк
Российская федерация 1 298,63 619,96 466,61
Центральный федеральный округ 34,32 17,14 7,12
Белгородская область 1,70 0,90 0,47
Брянская область 4,38 1,40 0,39
Владимирская область 0,60 0,28 0,21
Воронежская область 3,51 1,82 1,01
Ивановская область 0,38 0,15 0,20
Калужская область 0,63 0,13 0,05
Костромская область 0,34 0,22 0,02
Курская область 6,84 4,23 1,12
Липецкая область 1,54 0,83 0,31
Московская область 3,46 1,66 0,95
Орловская область 1,87 0,84 0,53
Рязанская область 1,91 1,11 0,57
Смоленская область 0,88 0,43 0,09
Тамбовская область 2,42 1,23 0,40
Тверская область 2,25 1,41 0,53
Тульская область 1,15 0,45 0,26
Ярославская область 0,36 0,04 0,02
г. Москва 0,12 0,04 0,00
Северо-западный федеральный округ 7,81 3,92 1,71
Республика Карелия 0,11 0,07 0,02
Республика Коми 1,81 0,87 0,39
Архангельская область 0,81 0,29 0,27
в т.ч. Ненецкий автономный округ 0,04 0,01 0,01
Архангельская область (без автономного округа) 0,78 0,28 0,27
Вологодская область 0,52 0,25 0,14
Калининградская область 2,03 0,95 0,59
Ленинградская область 0,79 0,48 0,19
Мурманская область 0,04 — —
Новгородская область 0,46 0,28 0,03
Псковская область 1,23 0,74 0,08
Южный федеральный округ 84,57 46,48 28,68
Республика Адыгея 2,02 0,80 0,90
Республика Калмыкия 10,97 7,22 2,43
Республика Крым 1,97 0,92 0,62
Краснодарский край 8,96 4,24 2,93
Астраханская область 43,39 24,30 16,07
Волгоградская область 10,70 6,16 3,22
Ростовская область 6,55 2,83 2,52
г. Севастополь 0,03 0,02 —
Северо-кавказский федеральный округ 98,46 42,47 33,98
Республика Дагестан 39,12 17,62 12,06
Республика Ингушетия 3,71 1,89 1,33
Кабардино-Балкарская Республика 15,11 6,52 6,44
Карачаево-Черкесская Республика 24,99 10,04 8,34
Республика Северная Осетия-Алания 2,67 1,13 0,92
Чеченская Республика 7,06 3,37 3,13
Ставропольский край 5,82 1,91 1,78
Приволжский федеральный округ 223,80 96,86 91,74
Республика Башкортостан 121,07 54,34 52,72
Республика Марий Эл 0,89 0,42 0,40
Республика Мордовия 1,66 0,80 0,73
Республика Татарстан 31,40 13,22 12,05
Удмуртская Республика 2,93 1,25 0,91
Чувашская Республика 4,18 1,35 2,29
Пермский край 2,82 1,47 0,81
Кировская область 1,30 0,57 0,58
Нижегородская область 1,75 0,76 0,52
Оренбургская область 30,68 12,56 11,74
Пензенская область 4,56 1,89 1,69
Самарская область 4,23 2,18 1,75
Саратовская область 14,50 5,47 5,46
Ульяновская область 1,84 0,58 0,09
Уральский федеральный округ 61,97 27,38 24,65
Курганская область 14,32 5,59 5,77
Свердловская область 5,36 2,94 1,86
Тюменская область 20,23 7,78 8,12
в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 2,42 0,90 0,67
Ямало-Ненецкий автономный округ 0,09 0,05 0,02
Тюменская область (без автономных округов) 17,72 6,83 7,43
Челябинская область 22,07 11,08 8,89
Сибирский федеральный округ 429,06 187,78 168,09
Республика Алтай 112,36 49,15 47,37
Республика Тыва 92,47 39,99 33,37
Республика Хакасия 32,00 15,01 12,21
Алтайский край 55,84 24,14 20,67
Красноярский край 18,52 7,85 7,44
Иркутская область 42,19 18,37 16,52
Кемеровская область 7,88 3,46 2,81
Новосибирская область 24,14 10,06 9,94
Омская область 40,75 18,38 16,68
Томская область 2,92 1,38 1,07
Дальневосточный федеральный округ 358,63 197,93 110,63
Республика Бурятия 51,90 22,37 19,67
Республика Саха (Якутия) 182,65 120,99 37,95
Забайкальский край 107,56 46,77 47,11
Камчатский край 1,65 0,56 0,51
Приморский край 6,40 2,78 2,22
Хабаровский край 0,72 0,39 0,17
Амурская область 5,85 3,18 2,36
Магаданская область 0,26 0,11 0,08
Сахалинская область 0,59 0,28 0,17
Еврейская Автономная область 1,04 0,50 0,40
Чукотский автономный округ 0,00 0,00 —

How to read this table

The list contains 95 rows, including national totals, data for federal districts, and individual regions, such as Belgorod Oblast. This approach highlights differences in the scale of livestock farming across various constituent entities of the Russian Federation. Comparing rows helps identify which districts or regions hold the bulk of the population versus those with minimal numbers, facilitating resource distribution analysis

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is recorded as of the end of 2021 and reflects the state of livestock farming at that specific time. The information is published in electronic bulletins on the state of agriculture. The data is used by zootechnicians, agricultural professionals, and specialists involved in livestock market analysis, livestock population assessment, and agricultural resource planning