Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Harvest of other berries by farm categories

· snapshot · rows: 90 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Harvest volumes for other berry crops are broken down by farm type, from large agricultural organizations to private households. The list contains 90 rows, with data for the Russian Federation supplemented by figures for federal districts and specific regions, such as Belgorod Oblast. This comparison shows the share of various producer categories in the total production volume

shown 25 largest of 90

Chart of gross harvest of other berry crops by farm category and region

Российская Федерация / 12.77269 / 10.88604 634.7 Сибирский федераль… / 3.16445 / 2.5831Сибирский федеральный округ / 3.16445 / 2.5831 146.1 Приволжский… / 1.54741 / 1.39611Приволжский федеральный округ / 1.54741 / 1.39611 140.3 Urals Federal District / 0.01664 / .. 101.0 Центральный… / 7.63889 / 6.86849Центральный федеральный округ / 7.63889 / 6.86849 97.2 Московская область / 0.32688 / 0.06202 33.4 Perm Territory 32.7 Алтайский край / 0.14367 / 0.08897 20.7 Chelyabinsk Region 19.9 Tyumen Oblast 19.7 Kirov Region / 0.25355 / .. 15.1 Tyumen Region… Autonomous Okrug)Tyumen Region (excluding Khanty-Mansi Autonomous Okrug - Yugra and Yamalo-Nenets Autonomous Okrug) 13.4 Khabarovsk Territory 12.6 Republic of Khakassia 10.0 Kaliningrad Region 6.12 Томская область / 1.75658 / ... 5.43 Tula Region 4.95 Ryazan Region 3.81 Udmurt Republic 3.14 Ivanovo Region 2.99 Bryansk Region 2.86 Republic of Karelia 1.96 Pskov Region 1.95 Altai Republic 1.27 Belgorod Region 0.96
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 90, indicators: 5. Table rows: Russian Federation / 12.77269 / 10.88604; Central Federal District / 7.63889 / 6.86849; Belgorod Oblast; Ivanovo Oblast; Moscow Oblast / 0.32688 / 0.06202 and others

Five largest values: Russian Federation / 12.77269 / 10.88604 (652.8), Bryansk Oblast (382.2), Kirov Oblast / 0.25355 / ... (343.9), Ryazan Oblast (208), Chelyabinsk Oblast (201.4). The gap between the largest and smallest is 14.2 times. The top five account for 42.3% of the total for all positions

All table numbers are series: 90
Series Хозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели202520242025 в % к 2024
Российская Федерация / 12.77269 / 10.88604 634,70 5,32 652,79 439,76 148,44
Центральный федеральный округ / 7.63889 / 6.86849 97,18 1,70 106,53 74,58 142,83
Белгородская область 0,96 0,09 1,04 0,65 160,79
Брянская область 2,86 — 2,86 0,75 382,24
Владимирская область / ... 3,69 — 3,72 3,52 105,56
Воронежская область / ... / ... 1,31 — 2,69 0,71 381,03
Ивановская область 2,99 0,02 3,01 2,94 102,31
Калужская область 4,56 — 4,56 4,31 105,83
Костромская область / ... / ... 6,26 — 8,34 6,10 136,64
Курская область 1,67 — 1,67 1,98 84,62
Липецкая область / ... — — 5,39 4,37 123,31
Московская область / 0.32688 / 0.06202 33,42 0,00 33,74 28,04 120,33
Орловская область 2,14 — 2,14 2,05 104,25
Рязанская область 3,81 0,03 3,84 1,85 207,96
Смоленская область / ... / ... 1,72 — 1,73 0,65 267,98
Тамбовская область / ... / ... — — 7,84 1,13 696,45
Тверская область / ... / ... 4,47 — 4,65 1,20 387,66
Тульская область 4,95 0,01 4,96 2,62 189,01
Ярославская область / ... / ... 13,40 — 13,41 11,05 121,34
г. Москва 0,94 — 0,94 0,68 137,92
Северо-Западный федеральный округ / ... / ... — 0,04 63,10 33,96 185,80
Республика Карелия 1,96 0,00 1,96 2,04 95,65
Республика Коми 9,83 — 9,83 — —
Архангельская область 10,79 — 10,79 — —
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 0,00 — 0,00 — —
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 10,79 — 10,79 — —
Вологодская область 4,11 — 4,11 — —
Калининградская область 6,12 0,03 6,15 6,14 100,21
Ленинградская область / ... / ... — 0,00 22,54 24,55 91,85
Мурманская область 0,41 — 0,41 — —
Новгородская область 5,35 — 5,35 — —
Псковская область 1,95 0,00 1,95 1,23 158,25
Южный федеральный округ / ... 41,24 — 41,61 26,46 157,28
Республика Адыгея (Адыгея) 0,99 — 0,99 — —
Республика Крым 0,45 — 0,45 0,48 93,57
Краснодарский край / ... 32,77 — 33,14 18,40 180,14
Астраханская область 1,30 — 1,30 1,40 93,27
Волгоградская область 3,89 — 3,89 3,82 101,75
Ростовская область 1,84 — 1,84 2,36 78,04
Северо-Кавказский федеральный округ 6,71 — 6,71 6,42 104,37
Республика Дагестан 4,02 — 4,02 3,81 105,49
Кабардино-Балкарская Республика 0,43 — 0,43 0,43 101,64
Карачаево-Черкесская Республика 1,07 — 1,07 1,19 89,88
Республика Северная Осетия-Алания 0,21 — 0,21 0,03 777,78
Чеченская Республика 0,07 — 0,07 — —
Ставропольский край 0,91 — 0,91 0,98 93,20
Приволжский федеральный округ / 1.54741 / 1.39611 140,31 0,91 142,77 103,75 137,61
Республика Башкортостан / ... / ... 14,07 — 15,07 12,28 122,78
Республика Марий Эл 3,68 — 3,68 1,91 192,09
Республика Мордовия / ... / ... — — 4,96 2,87 172,67
Республика Татарстан (Татарстан) / ... / ... 17,82 — 17,98 10,48 171,59
Удмуртская Республика 3,14 0,01 3,15 6,84 45,99
Чувашская Республика - Чувашия 0,98 — 0,98 0,91 107,67
Пермский край 32,71 0,23 32,94 21,42 153,76
Кировская область / 0.25355 / ... 15,07 0,00 15,33 4,46 343,91
Нижегородская область / ... / ... — — 15,79 17,15 92,06
Оренбургская область 11,38 — 11,38 6,58 172,98
Пензенская область 0,45 — 0,45 0,45 100,00
Самарская область / ... / ... — — 12,56 12,68 99,07
Саратовская область / ... / ... — — 3,62 2,90 124,78
Ульяновская область 4,88 — 4,88 2,81 173,32
Уральский федеральный округ / 0.01664 / ... 100,97 0,62 101,60 64,47 157,61
Курганская область / ... / ... — — 7,09 5,71 124,18
Свердловская область / ... — 0,05 54,31 28,98 187,40
Тюменская область 19,73 0,00 19,73 19,61 100,63
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 6,32 — 6,32 6,24 101,24
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 0,00 — 0,00 0,00 97,42
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 13,41 0,00 13,41 13,36 100,34
Челябинская область 19,90 0,57 20,47 10,16 201,39
Сибирский федеральный округ / 3.16445 / 2.5831 146,12 1,73 151,01 112,75 133,94
Республика Алтай 1,27 0,01 1,27 1,18 107,94
Республика Тыва / ... / ... — — 0,13 0,12 106,30
Республика Хакасия 10,02 0,01 10,03 9,95 100,79
Алтайский край / 0.14367 / 0.08897 20,67 1,33 22,14 24,75 89,44
Красноярский край / ... 24,43 — 24,43 30,07 81,25
Иркутская область / ... — — 8,46 8,53 99,07
Кемеровская область - Кузбасс / ... / ... 13,29 — 13,45 13,20 101,90
Новосибирская область / 1.0595 / 1.0595 33,47 0,02 34,54 0,92 —
Омская область / ... / ... — — 29,02 17,56 165,21
Томская область / 1.75658 / ... 5,43 0,36 7,54 6,46 116,78
Дальневосточный федеральный округ / ... / ... — 0,32 39,45 17,36 227,30
Республика Бурятия 1,11 — 1,11 0,00 —
Республика Саха (Якутия) 1,53 — 1,53 1,13 134,92
Забайкальский край 1,32 — 1,32 — —
Приморский край 18,77 0,00 18,77 0,00 —
Хабаровский край 12,61 0,31 12,92 12,26 105,42
Амурская область / ... / ... — — 2,55 2,80 91,03
Магаданская область 0,26 — 0,26 0,28 93,61
Сахалинская область — 0,00 0,00 0,00 100,00
Еврейская автономная область 0,99 — 0,99 0,88 112,20

How to read this table

Table rows are categorized by territory, enabling comparisons at the national, federal district, or regional levels. Columns provide data on production in households and the percentage of 2025 figures relative to 2024 levels. This format facilitates assessing berry harvest dynamics based on land use type and geography

What is visible in these numbers

The dataset includes the following indicators: Household plots; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

124 out of 125 cells contain numbers (99.2%). There are gaps, but they are isolated: for some positions, observations were not conducted consistently

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics cover the entire Russian Federation and its constituent entities. Information is updated via agricultural bulletins and is intended for agribusiness specialists, farmers, and economists analyzing the berry crop market

How it is calculated

Sown area data shows what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on store shelves