Yield of plums in all types of farms

checked 22.10.2026 · dynamics annual · rows: 268 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Data for 2024 and 2025 show plum yield per hectare across various parts of the country. Rows are categorized by scale: the Russian Federation, federal districts, and individual regions, such as the Belgorod Region. The indicators cover all types of farms, from large agricultural enterprises to private gardens, providing a comprehensive view of crop cultivation efficiency

how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2024–2025. Rows: 268, periods: 2. Breakdown: Russian Federation — All categories of farms; Central Federal District — All categories of farms; Belgorod Region — All categories of farms; Bryansk Region — All categories of farms; Vladimir Region — All categories of farms and others

Lipetsk Region — All categories of farms: the indicator increased from 21.9 to 146.3 for 2024–2025 — by 6.67 times. Of the 25 largest rows, 21 increased, 4 decreased

All table numbers are series: 268

Series	2024	2025
Свердловская область — Хозяйства населения	—	93,92
Свердловская область — Хозяйства всех категорий	37,36	93,92
Тюменская область — Хозяйства населения	—	45,36
Тюменская область — Хозяйства всех категорий	44,87	45,36
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) — Хозяйства населения	—	83,75
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) — Хозяйства всех категорий	84,17	83,75
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — Хозяйства населения	—	45,09
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — Хозяйства всех категорий	44,58	45,09
Челябинская область — Хозяйства населения	—	37,19
Челябинская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	127,27
Челябинская область — Хозяйства всех категорий	7,20	37,78
Сибирский федеральный округ — Сельскохозяйственные организации	—	3,74
Сибирский федеральный округ — из них: малые предприятия	—	6,45
Сибирский федеральный округ — Хозяйства населения	—	31,80
Сибирский федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	4,62
Сибирский федеральный округ — Хозяйства всех категорий	29,53	31,29
Республика Алтай — Хозяйства населения	—	22,60
Республика Алтай — Хозяйства всех категорий	20,83	22,60
Республика Тыва — Хозяйства населения	—	16,38
Республика Тыва — Хозяйства всех категорий	17,10	16,38
Республика Хакасия — Хозяйства населения	—	55,29
Республика Хакасия — Хозяйства всех категорий	57,45	55,29
Алтайский край — Сельскохозяйственные организации	—	0,77
Алтайский край — Хозяйства населения	—	34,30
Алтайский край — Хозяйства всех категорий	39,45	33,38
Красноярский край — Сельскохозяйственные организации	—	3,62
Красноярский край — Хозяйства населения	—	19,83
Красноярский край — Хозяйства всех категорий	17,90	19,62
Иркутская область — Хозяйства населения	—	33,95
Иркутская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	20,00
Иркутская область — Хозяйства всех категорий	33,23	33,94
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства населения	—	61,41
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства всех категорий	45,98	61,41
Новосибирская область — Хозяйства населения	—	26,71
Новосибирская область — Хозяйства всех категорий	—	26,71
Омская область — Сельскохозяйственные организации	—	6,45
Омская область — из них: малые предприятия	—	6,45
Омская область — Хозяйства населения	—	40,26
Омская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	4,00
Омская область — Хозяйства всех категорий	6,82	35,76
Томская область — Сельскохозяйственные организации	—	4,67
Томская область — Хозяйства населения	—	11,40
Томская область — Хозяйства всех категорий	10,24	11,39
Дальневосточный федеральный округ — Сельскохозяйственные организации	—	38,07
Дальневосточный федеральный округ — из них: малые предприятия	—	43,68
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства населения	—	30,05
Дальневосточный федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	35,00
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства всех категорий	30,60	30,15
Республика Бурятия — Хозяйства населения	—	59,41
Республика Бурятия — Хозяйства всех категорий	—	59,41
Забайкальский край — Хозяйства населения	—	14,35
Забайкальский край — Хозяйства всех категорий	—	14,35
Камчатский край — Хозяйства населения	—	12,19
Камчатский край — Хозяйства всех категорий	—	12,19
Приморский край — Сельскохозяйственные организации	—	43,68
Приморский край — из них: малые предприятия	—	43,68
Приморский край — Хозяйства населения	—	27,93
Приморский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	35,00
Приморский край — Хозяйства всех категорий	43,19	28,25
Хабаровский край — Сельскохозяйственные организации	—	23,52
Хабаровский край — Хозяйства населения	—	27,23
Хабаровский край — Хозяйства всех категорий	24,12	27,18
Амурская область — Хозяйства населения	—	32,28
Амурская область — Хозяйства всех категорий	33,19	32,28
Сахалинская область — Хозяйства населения	—	21,42
Сахалинская область — Хозяйства всех категорий	—	21,42
Еврейская автономная область — Хозяйства населения	—	75,92
Еврейская автономная область — Хозяйства всех категорий	71,81	75,92

How to read this table

Comparing rows helps identify where yield is above or below the national average. Results for entire districts can be compared with specific regions to identify leaders and laggards in plum production. Columns provide figures for two years, enabling a comparison of seasonal results across different territories

What is visible in these numbers

Five largest values: Lipetsk Region — All categories of farms (146.3), Oryol Region — All categories of farms (86.9), Voronezh Region — All categories of farms (80.1), Russian Federation — All categories of farms (73.8), Tambov Region — All categories of farms (69.6). The gap between the largest and smallest is 10.8 times. The top five account for 35.5% of the total sum across all positions

Annual observations, the dataset contains 2 observation periods. The table has 50 values out of 50 possible, which is 100%; data gaps are virtually absent

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This information contains current data from agricultural bulletins. The data is regularly updated by Rosstat and is intended for agronomists, representatives of gardening associations, and economists analyzing the food market

How it is calculated

Crop areas show what will be abundant and what will be scarce several months before this is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter