Yield of pome fruit crops in Russia and by region

checked 19.10.2026 · dynamics annual · rows: 357 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Seed crop yields in centners per hectare across various parts of the country can be determined from this 2024 and 2025 statistics. The list contains 89 rows categorized by geography, ranging from aggregate data for the Russian Federation to indicators for specific federal districts and regions. The data reflects crop conditions in different regions, enabling a comparison of land productivity over the two-year period

how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2024–2025. Rows: 357, periods: 2. Table rows: Russian Federation — All categories of farms; Central Federal District — All categories of farms; Belgorod Oblast — All categories of farms; Bryansk Oblast — All categories of farms; Vladimir Oblast — All categories of farms and others

Lipetsk Oblast — All categories of farms: the indicator increased from 36.6 to 277 for 2024–2025 — by a factor of 7.56. Of the 25 largest rows, 22 increased, 3 decreased

All table numbers are series: 357

Series	2024	2025
Республика Тыва — Хозяйства всех категорий	40,01	36,78
Республика Хакасия — Хозяйства населения	—	107,89
Республика Хакасия — Хозяйства всех категорий	108,73	107,89
Алтайский край — Сельскохозяйственные организации	—	7,90
Алтайский край — из них: малые предприятия	—	19,12
Алтайский край — Хозяйства населения	—	53,24
Алтайский край — Хозяйства всех категорий	54,65	51,53
Красноярский край — Сельскохозяйственные организации	—	5,10
Красноярский край — Хозяйства населения	—	30,92
Красноярский край — Хозяйства всех категорий	38,22	30,23
Иркутская область — Сельскохозяйственные организации	—	3,85
Иркутская область — Хозяйства населения	—	36,56
Иркутская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	40,00
Иркутская область — Хозяйства всех категорий	36,15	36,23
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства населения	—	94,16
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства всех категорий	77,39	94,16
Новосибирская область — Сельскохозяйственные организации	—	14,11
Новосибирская область — из них: малые предприятия	—	14,11
Новосибирская область — Хозяйства населения	—	66,03
Новосибирская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	14,03
Новосибирская область — Хозяйства всех категорий	43,14	65,02
Омская область — Сельскохозяйственные организации	—	14,21
Омская область — из них: малые предприятия	—	14,21
Омская область — Хозяйства населения	—	106,91
Омская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	2,86
Омская область — Хозяйства всех категорий	42,72	105,95
Томская область — Сельскохозяйственные организации	—	1,20
Томская область — Хозяйства населения	—	30,22
Томская область — Хозяйства всех категорий	27,80	30,12
Дальневосточный федеральный округ — Сельскохозяйственные организации	—	41,44
Дальневосточный федеральный округ — из них: малые предприятия	—	75,45
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства населения	—	49,59
Дальневосточный федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	40,40
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства всех категорий	43,00	49,37
Республика Бурятия — Хозяйства населения	—	86,89
Республика Бурятия — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	95,30
Республика Бурятия — Хозяйства всех категорий	107,14	87,08
Забайкальский край — Хозяйства населения	—	61,26
Забайкальский край — Хозяйства всех категорий	53,27	61,26
Камчатский край — Хозяйства населения	—	18,33
Камчатский край — Хозяйства всех категорий	18,07	18,33
Приморский край — Сельскохозяйственные организации	—	87,50
Приморский край — из них: малые предприятия	—	87,50
Приморский край — Хозяйства населения	—	45,42
Приморский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	28,72
Приморский край — Хозяйства всех категорий	36,53	45,88
Хабаровский край — Сельскохозяйственные организации	—	11,50
Хабаровский край — Хозяйства населения	—	38,34
Хабаровский край — Хозяйства всех категорий	29,19	36,95
Амурская область — Сельскохозяйственные организации	—	43,33
Амурская область — из них: малые предприятия	—	43,33
Амурская область — Хозяйства населения	—	70,00
Амурская область — Хозяйства всех категорий	74,85	69,41
Сахалинская область — Хозяйства населения	—	24,04
Сахалинская область — Хозяйства всех категорий	21,05	24,04
Еврейская автономная область — Хозяйства населения	—	118,80
Еврейская автономная область — Хозяйства всех категорий	96,70	118,80

How to read this table

Table rows are grouped by territorial coverage, showing the difference between the national average and the results for individual constituent entities. It is possible to compare federal district indicators against the national average and identify the most productive or least productive regions. This approach helps assess the geographic dispersion of seed crop production within the current agricultural period

What is visible in these numbers

Five largest values: Lipetsk Oblast — All categories of farms (277), Kursk Oblast — All categories of farms (208.3), Russian Federation — All categories of farms (195.6), Kostroma Oblast — All categories of farms (184.1), Belgorod Oblast — All categories of farms (173.1). The gap between the largest and smallest is by a factor of 6.57. The top five account for 34.4% of the total for all positions

Observations are annual, the dataset contains 2 periods. Of 50 possible values, 50 (100%) are filled — almost no empty cells remain

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is updated regularly through Rosstat's electronic bulletins on the state of agriculture. The statistics cover indicators across the entire country, including federal districts and individual regions. This information is useful for agronomists, economists, and agribusiness specialists to analyze land productivity, plan sown areas, and assess the efficiency of agricultural production in specific regions

How it is calculated

Data on sown areas, yield and livestock are used in planning raw material procurement, crop assessment and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter