Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Yield of pears by region of Russia for 2024–2025

· dynamics annual · rows: 278 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

These 2024 and 2025 data show pear yield in centners per hectare across various parts of the country. The rows are categorized geographically, presenting indicators for the entire Russian Federation, individual federal districts, and specific regions. This allows for comparing orchard productivity across different climatic zones and assessing the difference between national averages and the results of individual subjects

shown 25 largest of 278

Chart of pear yield by Russian regions for 2024 and 2025

unchanged Lipetsk Region — all categories of farms · 2025: 302.2 · 2024: 37.1 · +265.1 Lipetsk Region — all categories of farms +265.1 Tambov Region — all categories of farms · 2025: 159.7 · 2024: 11.7 · +147.9 Tambov Region — all categories of farms +147.9 Kostroma Region — all categories of farms · 2025: 184.2 · 2024: 78.3 · +105.9 Kostroma Region — all categories of farms +105.9 Orel Oblast — All categories of farms · 2025: 174.5 · 2024: 78.6 · +95.8 Orel Oblast — All categories of farms +95.8 Voronezh Region — all categories of farms · 2025: 122.1 · 2024: 27.4 · +94.7 Voronezh Region — all categories of farms +94.7 Tver Region — all categories of farms · 2025: 96.1 · 2024: 20.1 · +76.0 Tver Region — all categories of farms +76.0 Ryazan Region — all categories of farms · 2025: 151.6 · 2024: 78.2 · +73.4 Ryazan Region — all categories of farms +73.4 Central Federal District — All categories of farms · 2025: 114.9 · 2024: 52.1 · +62.9 Central Federal… categories of farmsCentral Federal District — All categories of farms +62.9 Yaroslavl Region — all categories of farms · 2025: 96.3 · 2024: 38.1 · +58.1 Yaroslavl Region — all categories of farms +58.1 Vladimir Region — all categories of farms · 2025: 79.7 · 2024: 28.8 · +51.0 Vladimir Region — all categories of farms +51.0 Belgorod Region — all categories of farms · 2025: 124.4 · 2024: 80.9 · +43.4 Belgorod Region — all categories of farms +43.4 Kaluga Region — all categories of farms · 2025: 119.2 · 2024: 76.5 · +42.7 Kaluga Region — all categories of farms +42.7 Bryansk Region — all categories of farms · 2025: 96.4 · 2024: 62.5 · +33.9 Bryansk Region — all categories of farms +33.9 Russian Federation — All categories of farms · 2025: 130.2 · 2024: 102.4 · +27.8 Russian Federation… categories of farmsRussian Federation — All categories of farms +27.8 Moscow — all categories of farms · 2025: 42.0 · 2024: 22.3 · +19.7 Moscow — all categories of farms +19.7 Moscow Region — all categories of farms · 2025: 78.5 · 2024: 60.3 · +18.1 Moscow Region — all categories of farms +18.1 Ivanovo Oblast — All categories of farms · 2025: 80.4 · 2024: 71.0 · +9.37 Ivanovo Oblast — All categories of farms +9.37 Tula Region — all categories of farms · 2025: 61.2 · 2024: 53.7 · +7.52 Tula Region — all categories of farms +7.52 Republic of Karelia — all categories of farms · 2025: 81.6 · 2024: 80.6 · +0.96 Republic of… categories of farmsRepublic of Karelia — all categories of farms +0.96 Pskov Region — All types of households · 2025: 102.8 · 2024: 102.5 · +0.32 Pskov Region — All types of households +0.32 Kursk Oblast — All categories of farms · 2025: 91.5 · 2024: 98.2 · −6.64 Kursk Oblast — All categories of farms −6.64 Kaliningrad region — All categories of farms · 2025: 193.1 · 2024: 209.3 · −16.2 Kaliningrad… categories of farmsKaliningrad region — All categories of farms −16.2 Northwestern Federal District — All categories of farms · 2025: 130.5 · 2024: 154.4 · −23.9 Northwestern… categories of farmsNorthwestern Federal District — All categories of farms −23.9 Leningrad Region — All types of households · 2025: 105.1 · 2024: 133.1 · −28.1 Leningrad Region — All types of households −28.1 Smolensk Oblast — All categories of farms · 2025: 46.3 · 2024: 79.0 · −32.6 Smolensk Oblast — All categories of farms −32.6
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2024–2025. Rows: 278, periods: 2. Shown by positions: Russian Federation — All categories of farms; Central Federal District — All categories of farms; Belgorod Region — All categories of farms; Bryansk Region — All categories of farms; Vladimir Region — All categories of farms and others

Lipetsk Region — All categories of farms: the indicator increased from 37.1 to 302.2 for 2024–2025 — by a factor of 8.14. Of the 25 largest rows, 20 increased and 5 decreased

All table numbers are series: 278
Series 20242025
Пензенская область — Хозяйства населения — 274,06
Пензенская область — Хозяйства всех категорий 33,42 274,06
Самарская область — Хозяйства населения — 199,21
Самарская область — Хозяйства всех категорий 191,50 199,21
Саратовская область — Сельскохозяйственные организации — 14,83
Саратовская область — Хозяйства населения — 247,73
Саратовская область — Хозяйства всех категорий 200,50 244,56
Ульяновская область — Хозяйства населения — 318,53
Ульяновская область — Хозяйства всех категорий 82,40 318,53
Уральский федеральный округ — Сельскохозяйственные организации — 12,22
Уральский федеральный округ — Хозяйства населения — 128,43
Уральский федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 302,14
Уральский федеральный округ — Хозяйства всех категорий 74,67 128,44
Курганская область — Хозяйства населения — 157,60
Курганская область — Хозяйства всех категорий 18,40 157,60
Свердловская область — Сельскохозяйственные организации — 12,22
Свердловская область — Хозяйства населения — 167,20
Свердловская область — Хозяйства всех категорий 89,82 166,04
Тюменская область — Хозяйства населения — 118,53
Тюменская область — Хозяйства всех категорий 116,58 118,53
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) — Хозяйства населения — 99,63
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) — Хозяйства всех категорий 99,02 99,63
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — Хозяйства населения — 118,73
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — Хозяйства всех категорий 116,77 118,73
Челябинская область — Хозяйства населения — 103,64
Челябинская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 302,14
Челябинская область — Хозяйства всех категорий 68,43 104,24
Сибирский федеральный округ — Сельскохозяйственные организации — 7,73
Сибирский федеральный округ — Хозяйства населения — 66,61
Сибирский федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 40,00
Сибирский федеральный округ — Хозяйства всех категорий 58,03 66,44
Республика Алтай — Хозяйства населения — 59,00
Республика Алтай — Хозяйства всех категорий 52,50 59,00
Республика Тыва — Хозяйства населения — 33,00
Республика Тыва — Хозяйства всех категорий 42,11 33,00
Республика Хакасия — Хозяйства населения — 107,87
Республика Хакасия — Хозяйства всех категорий 106,95 107,87
Алтайский край — Хозяйства населения — 55,85
Алтайский край — Хозяйства всех категорий 59,30 55,85
Красноярский край — Сельскохозяйственные организации — 7,73
Красноярский край — Хозяйства населения — 30,92
Красноярский край — Хозяйства всех категорий 38,80 30,53
Иркутская область — Хозяйства населения — 37,33
Иркутская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 40,00
Иркутская область — Хозяйства всех категорий 37,20 37,34
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства населения — 94,22
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства всех категорий 76,72 94,22
Новосибирская область — Хозяйства населения — 66,03
Новосибирская область — Хозяйства всех категорий — 66,03
Омская область — Хозяйства населения — 106,91
Омская область — Хозяйства всех категорий 43,10 106,91
Томская область — Хозяйства населения — 30,51
Томская область — Хозяйства всех категорий 28,10 30,51
Дальневосточный федеральный округ — Сельскохозяйственные организации — 24,19
Дальневосточный федеральный округ — из них: малые предприятия — 50,00
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства населения — 50,46
Дальневосточный федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 22,73
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства всех категорий 48,89 50,13
Республика Бурятия — Хозяйства населения — 84,58
Республика Бурятия — Хозяйства всех категорий — 84,58
Забайкальский край — Хозяйства населения — 194,46
Забайкальский край — Хозяйства всех категорий — 194,46
Камчатский край — Хозяйства населения — 18,14
Камчатский край — Хозяйства всех категорий — 18,14
Приморский край — Хозяйства населения — 45,43
Приморский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 22,73
Приморский край — Хозяйства всех категорий 17,28 45,23
Хабаровский край — Сельскохозяйственные организации — 1,74
Хабаровский край — Хозяйства населения — 38,34
Хабаровский край — Хозяйства всех категорий 29,87 37,74
Амурская область — Сельскохозяйственные организации — 50,00
Амурская область — из них: малые предприятия — 50,00
Амурская область — Хозяйства населения — 69,99
Амурская область — Хозяйства всех категорий 75,05 69,56
Сахалинская область — Хозяйства населения — 23,74
Сахалинская область — Хозяйства всех категорий — 23,74
Еврейская автономная область — Хозяйства населения — 119,41
Еврейская автономная область — Хозяйства всех категорий 97,08 119,41

How to read this table

The differences between rows allow for viewing production scales at the national, district, or regional levels. By comparing indicators for Russia, the Central Federal District, and the Belgorod Region, one can determine how regional yields compare to national averages. The table contains 88 rows, providing detailed statistics for numerous territories

What is visible in these numbers

Five largest values: Lipetsk Region — All categories of farms (302.2), Kaliningrad Region — All categories of farms (209.3), Kostroma Region — All categories of farms (184.2), Oryol Region — All categories of farms (174.5), Tambov Region — All categories of farms (159.7). The gap between the largest and smallest is by a factor of 7.2. The top five account for 33.5% of the total sum across all positions

Observations are annual; total periods: 2. 50 of 50 possible values filled (100%) — missing values are virtually absent

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Analyzing indicators from the last two years helps track fruit harvest dynamics. Data on all categories of farms will be useful for agronomists, farmers, and agricultural procurement planners who need to account for regional specifics when calculating supply volumes

How it is calculated

Sown areas show what will be abundant and what scarce several months before this is reflected on the shelf