Yield of cherry plum

checked 19.10.2026 · dynamics annual · rows: 150 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Plum yield indicators for 2024 and 2025 reflect fruit harvesting efficiency across different parts of the country. The rows vary by territorial coverage, providing data for the entire Russian Federation as well as the Southern and Central Federal Districts. Each row allows for a comparison of two-year values to observe seasonal variations in harvest

how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2024–2025. Rows: 150, periods: 2. Table rows: Russian Federation — All categories of farms; Central federal district — All categories of farms; Belgorod Oblast — All categories of farms; Bryansk Oblast — All categories of farms; Voronezh Oblast — All categories of farms and others

Lipetsk Oblast — All categories of farms: the indicator rose from 22 to 134.7 for 2024–2025 — by a factor of 6.14. Of the 25 largest rows, 17 increased, 8 decreased

All table numbers are series: 150

Series	2024	2025
Ставропольский край — Хозяйства населения	—	97,02
Ставропольский край — Хозяйства всех категорий	103,05	97,02
Приволжский федеральный округ — Хозяйства населения	—	101,13
Приволжский федеральный округ — Хозяйства всех категорий	65,89	101,13
Республика Башкортостан — Хозяйства населения	—	51,00
Республика Башкортостан — Хозяйства всех категорий	7,81	51,00
Республика Мордовия — Хозяйства населения	—	46,94
Республика Мордовия — Хозяйства всех категорий	25,66	46,94
Республика Татарстан (Татарстан) — Хозяйства населения	—	160,00
Республика Татарстан (Татарстан) — Хозяйства всех категорий	40,00	160,00
Удмуртская Республика — Хозяйства населения	—	68,55
Удмуртская Республика — Хозяйства всех категорий	—	68,55
Пермский край — Хозяйства населения	—	20,85
Пермский край — Хозяйства всех категорий	10,30	20,85
Нижегородская область — Хозяйства населения	—	69,53
Нижегородская область — Хозяйства всех категорий	42,84	69,53
Оренбургская область — Хозяйства населения	—	133,08
Оренбургская область — Хозяйства всех категорий	21,43	133,08
Пензенская область — Хозяйства населения	—	76,09
Пензенская область — Хозяйства всех категорий	17,39	76,09
Самарская область — Хозяйства населения	—	111,19
Самарская область — Хозяйства всех категорий	96,68	111,19
Саратовская область — Хозяйства населения	—	151,89
Саратовская область — Хозяйства всех категорий	125,50	151,89
Уральский федеральный округ — Хозяйства населения	—	47,26
Уральский федеральный округ — Хозяйства всех категорий	38,95	47,26
Курганская область — Хозяйства населения	—	48,64
Курганская область — Хозяйства всех категорий	3,45	48,64
Тюменская область — Хозяйства населения	—	48,88
Тюменская область — Хозяйства всех категорий	45,47	48,88
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — Хозяйства населения	—	48,88
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) — Хозяйства всех категорий	45,47	48,88
Челябинская область — Хозяйства населения	—	32,36
Челябинская область — Хозяйства всех категорий	5,95	32,36
Сибирский федеральный округ — Хозяйства населения	—	38,89
Сибирский федеральный округ — Хозяйства всех категорий	16,89	38,89
Республика Алтай — Хозяйства населения	—	22,59
Республика Алтай — Хозяйства всех категорий	20,84	22,59
Красноярский край — Хозяйства населения	—	19,84
Красноярский край — Хозяйства всех категорий	18,12	19,84
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства населения	—	58,33
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства всех категорий	45,71	58,33
Омская область — Хозяйства населения	—	40,21
Омская область — Хозяйства всех категорий	6,70	40,21
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства населения	—	27,80
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства всех категорий	24,29	27,80
Приморский край — Хозяйства населения	—	29,50
Приморский край — Хозяйства всех категорий	—	29,50
Хабаровский край — Хозяйства населения	—	26,67
Хабаровский край — Хозяйства всех категорий	24,29	26,67

How to read this table

Sixty-six rows allow for comparing agricultural performance on a national scale with the efficiency of individual districts. Comparing national totals with indicators for the Southern and Central Federal Districts helps identify territories with higher fruit harvesting results in the specified years. The data is structured to facilitate analysis of the difference between national-level and district-level data

What is visible in these numbers

Five highest values: Lipetsk Oblast — All categories of farms (134.7), Belgorod Oblast — All categories of farms (95.4), Southern federal district — All categories of farms (91.7), Republic of Crimea — All categories of farms (90.4), Oryol Oblast — All categories of farms (87). The gap between the highest and lowest is by a factor of 9.97. The top five account for 35.4% of the total sum across all positions

Observations are annual and cover 2 periods. Cells with numbers: 50 out of 50 (100%), meaning the table is almost completely filled

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data for 2024 and 2025 are published as part of agricultural status bulletins. The data is relevant for agricultural sector specialists and those monitoring the production dynamics of fruit and berry crops. Information is updated according to the release schedule of official Rosstat statistical bulletins

How it is calculated

This year’s harvest and livestock numbers determine next year’s procurement prices: processors need such rows earlier than supplier price lists

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter