Area of fruit plantations by type and berry crops
all agricultural enterprises
Agricultural organizations harvest various types of fruit crops and berry bushes, and this table shows volumes for each type separately. Rows differ by territorial coverage: data is provided for the entire Russian Federation, the Southern Federal District, and the Republic of Crimea. Columns contain information on harvested areas in thousands of hectares, as well as the percentage of area in bearing age, which helps to assess harvest efficiency
Chart of harvested fruit plantation areas by crop type and berry bushes in agricultural organizations
Set in numbers
Rosstat data. Series: 74, indicators: 10. Unit of measurement — all agricultural enterprises. Breakdown by: Russian Federation; Southern Federal District; Republic of Crimea; Krasnodar Krai; North Caucasian Federal District and others
The five largest values: Voronezh Oblast (100), Northwestern Federal District (100), Volga Federal District (100), Kaliningrad Oblast (100), Kabardino-Balkarian Republic (100). The top five account for 21.5% of the total for all positions
All table numbers are series: 74
| Series | Убранные площади, тыс. гектаров — семечковые | Убранные площади, тыс. гектаров — косточковые | Убранные площади, тыс. гектаров — орехоплодные | Убранные площади, тыс. гектаров — субтропические | Убранные площади, тыс. гектаров — ягодники | в % к площади в плодоносящем возрасте — семечковые | в % к площади в плодоносящем возрасте — косточковые | в % к площади в плодоносящем возрасте — орехоплодные | в % к площади в плодоносящем возрасте — субтропические | в % к площади в плодоносящем возрасте — ягодники |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 68,74 | 6,29 | 1,99 | 0,06 | 5,06 | 88,87 | 73,17 | 75,56 | 84,13 | 83,43 |
| Центральный федеральный округ | 16,81 | 0,16 | — | — | 0,91 | 76,38 | 61,58 | — | — | 89,03 |
| Белгородская область | 1,62 | 0,05 | — | — | 0,02 | 58,71 | 43,86 | — | — | 83,56 |
| Брянская область | 0,54 | — | — | — | — | 90,66 | 100,00 | — | — | 100,00 |
| Владимирская область | — | — | — | — | 0,01 | 100,00 | 100,00 | — | — | 100,00 |
| Воронежская область | 4,98 | 0,04 | — | — | 0,12 | 84,34 | 77,68 | 100,00 | — | 100,00 |
| Калужская область | 1,09 | — | — | — | — | 83,47 | — | — | — | — |
| Костромская область | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 86,05 |
| Курская область | 1,13 | — | — | — | 0,01 | 97,08 | 100,00 | — | — | 40,26 |
| Липецкая область | 2,90 | — | — | — | 0,12 | 85,26 | 100,00 | — | — | 100,00 |
| Московская область | 0,12 | 0,02 | — | — | 0,23 | 76,97 | 95,08 | — | — | 96,99 |
| Орловская область | 0,35 | — | — | — | — | 74,21 | 100,00 | — | — | 100,00 |
| Рязанская область | 0,19 | — | — | — | 0,06 | 88,56 | — | — | — | 100,00 |
| Смоленская область | — | — | — | — | 0,02 | 96,81 | — | — | — | 100,00 |
| Тамбовская область | 1,86 | 0,01 | — | — | 0,13 | 50,54 | 38,46 | — | — | 92,14 |
| Тверская область | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 33,14 |
| Тульская область | 1,84 | — | — | — | 0,05 | 85,57 | — | — | — | 100,00 |
| Ярославская область | — | — | — | — | 0,00 | — | — | — | — | 60,00 |
| г. Москва | — | — | — | — | — | 100,00 | 100,00 | — | — | 100,00 |
| Северо-Западный федеральный округ | 0,49 | 0,03 | — | — | 0,19 | 68,34 | 93,36 | 100,00 | — | 65,32 |
| Республика Карелия | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 100,00 |
| Вологодская область | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 100,00 |
| Калининградская область | 0,25 | — | — | — | 0,08 | 87,25 | 90,35 | 100,00 | — | 44,78 |
| Ленинградская область | 0,23 | — | — | — | 0,06 | 100,00 | 100,00 | — | — | 100,00 |
| Псковская область | 0,02 | — | — | — | — | 8,57 | — | — | — | 100,00 |
| Южный федеральный округ | 26,15 | 4,61 | 1,61 | — | 0,28 | 95,98 | 71,87 | 74,70 | — | 88,38 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 2,21 | 0,02 | — | — | 0,02 | 98,69 | 37,11 | — | — | 70,20 |
| Республика Калмыкия | — | — | — | — | — | 74,35 | — | — | — | — |
| Республика Крым | 3,93 | 0,88 | 0,23 | — | 0,06 | 91,62 | 63,07 | 74,81 | — | 84,67 |
| Краснодарский край | 14,89 | 2,41 | — | 0,03 | 0,15 | 97,20 | 71,33 | — | 89,80 | 96,44 |
| Волгоградская область | 3,94 | — | — | — | — | 98,98 | — | — | — | 95,95 |
| Ростовская область | 1,10 | 0,69 | — | — | 0,02 | 82,52 | 76,50 | — | — | 73,91 |
| г. Севастополь | — | — | — | — | — | 100,00 | — | — | — | 61,94 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 19,93 | 1,41 | 0,29 | — | 0,17 | 96,81 | 80,07 | 78,58 | — | 98,63 |
| Республика Дагестан | 1,22 | 0,76 | 0,06 | — | — | 93,86 | 86,53 | 47,06 | 80,00 | — |
| Республика Ингушетия | 1,00 | — | — | — | — | 100,00 | 75,00 | — | — | — |
| Кабардино-Балкарская Республика | 10,05 | 0,12 | — | — | 0,14 | 99,81 | 73,28 | — | — | 100,00 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 1,09 | — | — | — | — | 100,00 | — | 100,00 | — | — |
| Республика Северная Осетия-Алания | 1,51 | — | — | — | — | 86,02 | 47,24 | 94,34 | — | — |
| Чеченская Республика | 1,02 | 0,14 | — | — | — | 100,00 | 100,00 | — | — | — |
| Ставропольский край | 4,04 | 0,31 | — | — | — | 92,85 | 73,69 | 96,02 | — | — |
| Приволжский федеральный округ | 5,24 | 0,01 | — | — | 1,07 | 81,64 | 31,17 | 100,00 | — | 83,96 |
| Республика Башкортостан | 0,04 | — | — | — | 0,25 | 81,81 | 56,14 | — | — | 84,80 |
| Республика Марий Эл | 0,01 | — | — | — | — | 100,00 | — | — | — | — |
| Республика Мордовия | — | — | — | — | 0,06 | — | — | — | — | 100,00 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 0,07 | 0,00 | — | — | 0,17 | 45,34 | 100,00 | — | — | 99,40 |
| Удмуртская Республика | 0,01 | 0,00 | — | — | 0,00 | 100,00 | 100,00 | — | — | 100,00 |
| Чувашская Республика - Чувашия | 0,04 | 0,00 | — | — | 0,13 | 27,36 | 4,51 | — | — | 56,52 |
| Кировская область | 0,00 | — | — | — | 0,03 | 6,54 | 100,00 | 100,00 | — | 77,52 |
| Нижегородская область | — | — | — | — | 0,19 | — | — | — | — | 89,88 |
| Пензенская область | 1,04 | 0,00 | — | — | 0,02 | 78,13 | 6,90 | — | — | 49,36 |
| Самарская область | 1,62 | 0,01 | — | — | 0,15 | 86,51 | 46,38 | — | — | 95,82 |
| Саратовская область | 1,83 | — | — | — | — | 83,99 | — | — | — | — |
| Ульяновская область | — | — | — | — | 0,01 | — | — | — | — | 100,00 |
| Уральский федеральный округ | — | 0,01 | — | — | 0,07 | 100,00 | 100,00 | — | — | 82,27 |
| Курганская область | — | — | — | — | 0,06 | — | — | — | — | 82,92 |
| Свердловская область | — | — | — | — | 0,01 | 100,00 | 100,00 | — | — | 76,44 |
| Тюменская область | — | — | — | — | — | — | 100,00 | — | — | — |
| Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) | — | — | — | — | — | — | 100,00 | — | — | — |
| Сибирский федеральный округ | 0,09 | 0,03 | — | — | 2,36 | 44,72 | 65,12 | — | — | 82,56 |
| Республика Тыва | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 73,19 |
| Алтайский край | 0,05 | — | — | — | 1,58 | 46,23 | 44,84 | — | — | 82,65 |
| Красноярский край | — | — | — | — | 0,04 | 100,00 | 100,00 | — | — | 51,60 |
| Иркутская область | — | — | — | — | — | 100,00 | 100,00 | — | — | 100,00 |
| Кемеровская область - Кузбасс | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 100,00 |
| Новосибирская область | 0,02 | 0,01 | — | — | 0,50 | 50,63 | 100,00 | — | — | 83,13 |
| Омская область | — | — | — | — | — | 45,24 | 60,00 | — | — | 76,74 |
| Томская область | — | — | — | — | 0,15 | 100,00 | 100,00 | — | — | 100,00 |
| Дальневосточный федеральный округ | — | 0,01 | — | — | 0,02 | 14,67 | 100,00 | — | — | 39,73 |
| Республика Саха (Якутия) | — | — | — | — | 0,00 | — | — | — | — | 23,08 |
| Камчатский край | — | — | — | — | 0,00 | — | — | — | — | 100,00 |
| Приморский край | — | — | — | — | — | 100,00 | 100,00 | — | — | — |
| Хабаровский край | — | — | — | — | — | 100,00 | 100,00 | — | — | 100,00 |
| Амурская область | — | — | — | — | — | 2,15 | — | — | — | 33,46 |
How to read this table
Differences between rows allow for comparison of indicators at the national, federal district, and specific constituent entity levels, such as Crimea. Comparing columns in thousands of hectares with percentage columns shows not only the physical volume of the harvest but also what portion of available bearing plantations was actually harvested. This provides an understanding of production scales for each crop type within the selected territories
What is visible in these numbers
Indicators in the set: Harvested area, thousand hectares — pome fruits; Harvested area, thousand hectares — stone fruits; Harvested area, thousand hectares — nut crops; Harvested area, thousand hectares — subtropical crops; Harvested area, thousand hectares — berry crops; as % of area at fruit-bearing age — pome fruits; as % of area at fruit-bearing age — stone fruits; as % of area at fruit-bearing age — nut crops; as % of area at fruit-bearing age — subtropical crops; as % of area at fruit-bearing age — berry crops
Out of 250 possible values, 166 are filled (66.4%). There are many gaps — some positions were observed only in certain periods; this should be taken into account when making comparisons
Values revised retroactively (5)
Rosstat clarifies already published figures Here you can see which value was changed and when — the table above shows only the current version
- 02.09.2026 Российская Федерация · в % к площади в плодоносящем возрасте — ягодники 83,39 → 83,43
- 02.09.2026 Российская Федерация · Убранные площади, тыс. гектаров — ягодники 5,05 → 5,06
- 02.09.2026 Сибирский федеральный округ · в % к площади в плодоносящем возрасте — ягодники 82,48 → 82,56
- 02.09.2026 Сибирский федеральный округ · Убранные площади, тыс. гектаров — ягодники 2,34 → 2,36
- 02.09.2026 Томская область · Убранные площади, тыс. гектаров — ягодники 0,13 → 0,15
The same indicator in other breakdowns (3)
More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»
Period and application
The data concerns the activities of agricultural organizations only, excluding private household plots. The information is presented as a single snapshot covering all types of fruit and berry crops. The table data may be useful to agronomists, crop planners, and economists analyzing the agricultural sector in the country's southern regions
How it is calculated
Data on crops, yields, and livestock are used for planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter