Areas of fruit plantations by types of crops and berry bushes in, 2025 edition

checked 25.10.2026 · snapshot · rows: 62 · periods: 10 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Agricultural organizations nationwide grow pome, stone, nut crops, and berries. The columns show the total area of plantations and the area of bearing plantations for each group. Table rows are categorized by territory, from the Russian Federation level to specific federal districts and subjects, such as the Republic of Crimea. The information is presented as a one-time snapshot without reference to specific years

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 62, indicators: 10. Table rows: Russian Federation; Southern Federal District; Republic of Crimea; Krasnodar Krai; North Caucasian Federal District and others

Top five values: Russian Federation (101), Southern Federal District (32.4), Central Federal District (31.2), North Caucasian Federal District (24.8), Krasnodar Krai (18.2). The gap between the maximum and minimum is 518.3 times. The top five account for 74.8% of the sum across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 62

Series	Общая площадь насаждений — семечковые	Общая площадь насаждений — косточковые	Общая площадь насаждений — орехоплодные	Общая площадь насаждений — субтропические	Общая площадь насаждений — ягодники	Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — семечковые	Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — косточковые	Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — орехоплодные	Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — субтропические	Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — ягодники
Российская Федерация	101,04	11,57	9,07	0,11	9,01	77,34	8,59	2,63	0,07	6,07
Центральный федеральный округ	31,19	0,60	0,03	—	1,54	22,00	0,27	0,02	—	1,02
Белгородская область	3,97	0,14	0,02	—	0,03	2,77	0,12	—	—	0,03
Брянская область	0,62	—	—	—	—	0,60	—	—	—	—
Владимирская область	—	—	—	—	0,10	—	—	—	—	0,01
Воронежская область	8,15	0,13	—	—	0,13	5,90	0,05	—	—	0,12
Калужская область	1,97	0,04	—	—	0,16	1,31	—	—	—	0,06
Курская область	1,42	—	—	—	0,08	1,16	—	—	—	0,02
Липецкая область	4,48	—	—	—	0,19	3,40	—	—	—	0,12
Московская область	0,17	0,02	—	—	0,33	0,16	0,02	—	—	0,24
Орловская область	1,12	—	—	—	0,03	0,48	—	—	—	—
Рязанская область	0,39	—	—	—	0,08	0,21	—	—	—	0,06
Смоленская область	0,43	—	—	—	0,04	—	—	—	—	0,02
Тамбовская область	5,33	0,06	—	—	0,15	3,69	0,03	—	—	0,14
Тульская область	3,05	—	—	—	0,06	2,15	—	—	—	0,05
Ярославская область	—	—	—	—	0,01	—	—	—	—	0,00
Северо-Западный федеральный округ	0,83	0,05	0,15	—	0,51	0,72	0,03	—	—	0,29
Республика Карелия	—	—	—	—	0,01	—	—	—	—	—
Калининградская область	0,29	0,04	0,15	—	0,22	0,28	—	—	—	0,18
Ленинградская область	0,23	0,01	—	—	0,16	0,23	—	—	—	0,06
Псковская область	0,30	—	—	—	—	0,21	—	—	—	—
Южный федеральный округ	32,38	8,25	3,77	0,07	0,35	27,24	6,42	2,15	0,06	0,32
Республика Адыгея (Адыгея)	2,58	0,10	—	—	0,05	2,24	0,05	0,59	—	0,03
Республика Крым	5,28	2,44	1,24	0,03	0,07	4,29	1,39	0,31	0,03	0,07
Краснодарский край	18,22	3,76	1,73	0,04	0,17	15,31	3,37	1,26	0,04	0,16
Волгоградская область	4,39	0,65	—	—	—	3,98	0,53	—	—	—
Ростовская область	1,83	1,09	—	—	0,03	1,33	0,90	—	—	0,02
г. Севастополь	—	—	—	—	—	—	0,18	—	—	—
Северо-Кавказский федеральный округ	24,77	2,42	5,12	0,04	0,21	20,59	1,76	0,37	0,01	0,17
Республика Дагестан	1,96	1,25	3,38	—	—	1,30	0,88	0,14	—	—
Республика Ингушетия	1,07	—	—	—	—	1,00	—	—	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	11,41	0,28	—	—	0,17	10,07	0,16	—	—	0,14
Карачаево-Черкесская Республика	1,17	—	—	—	—	1,09	—	—	—	—
Республика Северная Осетия-Алания	2,15	—	0,46	—	0,01	1,76	—	—	—	0,01
Чеченская Республика	1,82	0,16	—	—	—	1,02	0,14	—	—	—
Ставропольский край	5,19	0,53	1,01	—	0,04	4,35	0,43	—	—	0,03
Приволжский федеральный округ	11,14	0,12	0,00	—	2,25	6,42	0,04	—	—	1,27
Республика Башкортостан	0,26	0,00	—	—	0,58	0,05	—	—	—	0,30
Республика Марий Эл	0,01	—	—	—	—	0,01	—	—	—	—
Республика Мордовия	0,62	—	—	—	0,06	—	—	—	—	0,06
Республика Татарстан (Татарстан)	0,17	0,00	—	—	0,34	0,15	0,00	—	—	0,17
Удмуртская Республика	0,01	0,00	—	—	0,19	0,01	0,00	—	—	0,00
Чувашская Республика - Чувашия	0,28	0,03	—	—	0,25	0,14	0,01	—	—	0,22
Кировская область	0,03	—	—	—	0,11	0,02	—	—	—	0,04
Нижегородская область	0,15	—	—	—	0,24	—	—	—	—	0,21
Оренбургская область	0,20	0,01	—	—	0,03	0,04	0,01	—	—	0,01
Пензенская область	2,16	0,00	—	—	0,09	1,33	0,00	—	—	0,04
Самарская область	3,88	0,05	—	—	0,25	1,87	0,01	—	—	0,15
Саратовская область	3,10	0,03	—	—	0,09	2,18	0,00	—	—	0,06
Ульяновская область	0,28	—	—	—	0,02	0,23	—	—	—	0,01
Уральский федеральный округ	0,03	0,02	—	—	0,13	—	0,01	—	—	0,09
Курганская область	—	—	—	—	0,12	—	—	—	—	0,08
Свердловская область	—	—	—	—	—	—	—	—	—	0,01
Сибирский федеральный округ	0,54	0,10	—	—	3,94	0,21	0,05	—	—	2,86
Алтайский край	0,37	—	—	—	2,40	0,10	—	—	—	1,91
Красноярский край	—	—	—	—	0,10	—	—	—	—	0,07
Новосибирская область	0,04	0,01	—	—	0,92	0,03	0,01	—	—	0,60
Омская область	0,01	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Томская область	—	—	—	—	0,30	—	—	—	—	0,15
Дальневосточный федеральный округ	0,16	0,02	—	—	0,07	—	0,01	—	—	0,06
Республика Саха (Якутия)	—	—	—	—	0,00	—	—	—	—	0,00
Камчатский край	—	—	—	—	0,01	—	—	—	—	0,00

How to read this table

Indicators can be compared across different administrative and geographical levels, choosing between the whole country, individual districts, or specific regions. Within each row, the share of bearing plantations relative to the total area can be assessed to determine crop readiness for harvest. The various crop types in the columns illustrate the planting structure by plant type

What is visible in these numbers

The dataset contains the indicators: Total area of plantations — pome fruit; Total area of plantations — stone fruit; Total area of plantations — nut crops; Total area of plantations — subtropical crops; Total area of plantations — berries; Bearing age area of plantations — pome fruit; Bearing age area of plantations — stone fruit; Bearing age area of plantations — nut crops; Bearing age area of plantations — subtropical crops; Bearing age area of plantations — berries

177 out of 250 possible values are filled (70.8%). There are many gaps: a significant portion of positions entered observation only in certain periods, and such series should be compared with each other with caution

Values revised retroactively (6)

Rosstat clarifies already published figures Here you can see which value was changed and when — the table above shows only the current version

02.09.2026 Российская Федерация · Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — ягодники 6,05 → 6,07
02.09.2026 Российская Федерация · Общая площадь насаждений — ягодники 8,99 → 9,01
02.09.2026 Сибирский федеральный округ · Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — ягодники 2,84 → 2,86
02.09.2026 Сибирский федеральный округ · Общая площадь насаждений — ягодники 3,91 → 3,94
02.09.2026 Томская область · Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — ягодники 0,13 → 0,15
02.09.2026 Томская область · Общая площадь насаждений — ягодники 0,28 → 0,30

The same indicator in other breakdowns (4)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data from electronic bulletins on the state of agriculture are not tied to specific years and represent a one-time snapshot of indicators. This information will be useful for agronomists, agribusiness investors, and specialists involved in planning horticulture and berry farming in the regions

How it is calculated

Data on sown areas, yields and livestock population are used in raw material procurement planning, crop assessment and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter