Table shows areas of fruit plantations by type of crops and berries

checked 25.10.2026 · snapshot · rows: 95 · periods: 10 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Ninety-five rows of this table provide current data on the area of land occupied by fruit crops and berry plantations across all farm categories. Indicators are grouped by plantation type, including pome fruits and other groups, with areas in the bearing stage also identified separately. The rows are organized geographically, ranging from the total for the Russian Federation to data for individual federal districts, territories, oblasts, and republics

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 10. Breakdown: Russian Federation; Southern Federal District; Republic of Adygea (Adygea); Republic of Crimea; Krasnodar Krai and others

Five largest values: Russian Federation (220), Central Federal District (66.2), North Caucasian Federal District (55), Southern Federal District (47.9), Krasnodar Krai (23.9). The gap between the largest and smallest is 4,108 times. The top five account for 87% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 95

Series	Общая площадь насаждений — семечковые	Общая площадь насаждений — косточковые	Общая площадь насаждений — орехоплодные	Общая площадь насаждений — субтропические	Общая площадь насаждений — ягодники	Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — семечковые	Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — косточковые	Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — орехоплодные	Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — субтропические	Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — ягодники
Российская Федерация	220,00	104,33	17,89	1,06	92,99	176,95	89,69	8,67	0,82	84,05
Центральный федеральный округ	66,25	22,45	1,13	—	21,99	51,15	19,74	0,38	—	20,21
Белгородская область	6,09	1,71	0,96	—	2,07	4,54	1,47	0,27	—	2,03
Брянская область	1,64	0,55	0,01	—	0,94	1,37	0,51	0,01	—	0,89
Владимирская область	2,32	1,80	—	—	1,26	2,15	1,73	—	—	1,07
Воронежская область	11,67	2,55	—	—	2,51	8,74	2,17	0,03	—	2,37
Ивановская область	0,71	0,57	0,00	—	0,69	0,65	0,52	—	—	0,63
Калужская область	3,37	0,58	0,01	—	1,18	2,32	0,51	0,00	—	0,89
Костромская область	0,33	0,40	0,00	—	0,50	0,30	0,32	0,00	—	0,43
Курская область	2,87	0,81	0,04	—	0,69	2,25	0,71	0,03	—	0,61
Липецкая область	7,06	1,77	0,02	—	1,40	5,16	1,38	0,01	—	1,28
Московская область	6,20	3,90	0,02	—	4,54	5,79	3,54	0,01	—	4,26
Орловская область	2,54	0,82	—	—	0,91	1,75	0,75	—	—	0,81
Рязанская область	2,03	0,78	—	—	0,91	1,42	0,72	—	—	0,85
Смоленская область	1,35	0,90	—	—	0,57	0,90	0,76	—	—	0,50
Тамбовская область	7,03	0,75	—	—	0,81	5,16	0,69	—	—	0,78
Тверская область	1,69	1,48	0,02	—	0,91	1,54	1,32	0,02	—	0,87
Тульская область	7,20	1,22	—	—	0,85	5,29	1,09	—	—	0,76
Ярославская область	1,72	1,51	—	—	1,05	1,48	1,29	—	—	0,96
г. Москва	0,45	0,34	0,01	—	0,21	0,34	0,25	0,01	—	0,20
Северо-Западный федеральный округ	7,85	4,89	0,32	—	7,24	6,86	4,45	0,21	—	6,49
Республика Карелия	0,16	0,14	—	—	0,48	0,12	0,11	—	—	0,42
Республика Коми	0,02	0,05	—	—	0,51	0,01	0,05	—	—	0,48
Архангельская область	0,14	0,21	—	—	1,05	0,09	0,16	—	—	0,91
Ненецкий автономный округ (Архангельская область)	—	—	—	—	0,00	—	—	—	—	0,00
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	0,14	0,21	—	—	1,04	0,09	0,16	—	—	0,91
Вологодская область	0,78	0,54	0,01	—	0,88	0,69	0,46	0,01	—	0,74
Калининградская область	1,77	0,94	0,27	—	1,23	1,59	0,85	0,17	—	1,07
Ленинградская область	3,13	1,85	0,02	—	2,07	2,77	1,70	0,02	—	1,93
Мурманская область	0,00	0,00	—	—	0,18	0,00	0,00	—	—	0,18
Новгородская область	0,67	0,55	—	—	0,39	0,65	0,53	—	—	0,37
Псковская область	1,19	0,61	0,02	—	0,46	0,94	0,60	0,01	—	0,40
Южный федеральный округ	47,88	24,69	8,08	0,66	13,29	39,63	19,56	5,17	0,59	12,92
Республика Адыгея (Адыгея)	3,49	0,63	1,20	0,01	2,00	3,01	0,53	0,83	0,01	1,93
Республика Калмыкия	0,05	0,04	0,02	—	0,01	0,04	0,03	0,00	—	0,01
Республика Крым	7,34	5,97	2,55	0,12	1,02	5,82	3,85	1,06	0,11	0,96
Краснодарский край	23,93	8,57	3,16	0,48	4,67	20,03	7,56	2,44	0,41	4,63
Астраханская область	0,58	0,73	0,09	—	0,29	0,50	0,61	0,06	—	0,27
Волгоградская область	7,40	3,31	0,19	—	2,36	6,27	2,41	0,17	—	2,21
Ростовская область	4,83	4,81	0,77	0,01	2,80	3,72	4,00	0,51	0,01	2,78
г. Севастополь	0,26	0,64	0,09	0,05	0,13	0,24	0,56	0,08	0,04	0,13
Северо-Кавказский федеральный округ	55,03	17,28	8,24	0,40	3,53	47,30	14,39	2,82	0,23	3,40
Республика Дагестан	12,99	10,49	4,97	—	1,31	11,38	8,46	1,22	—	1,30
Республика Ингушетия	1,27	0,20	0,21	—	0,03	1,19	0,17	0,04	—	0,03
Кабардино-Балкарская Республика	26,42	2,42	0,09	—	0,82	23,31	2,20	0,09	—	0,79
Карачаево-Черкесская Республика	1,45	0,24	0,14	—	0,07	1,29	0,19	0,10	—	0,06
Республика Северная Осетия-Алания	2,97	0,61	0,52	—	0,19	2,21	0,48	0,13	—	0,18
Чеченская Республика	2,71	0,78	0,30	—	0,17	1,70	0,68	0,25	—	0,16
Ставропольский край	7,22	2,53	2,01	—	0,94	6,20	2,21	0,99	—	0,88
Приволжский федеральный округ	30,48	19,12	0,11	—	21,70	21,79	17,62	0,08	—	18,97
Республика Башкортостан	2,24	2,85	0,00	—	3,52	1,66	2,53	—	—	2,87
Республика Марий Эл	0,45	0,47	0,00	—	0,46	0,40	0,44	0,00	—	0,27
Республика Мордовия	1,53	0,87	—	—	0,97	1,12	0,81	—	—	0,95
Республика Татарстан (Татарстан)	2,32	2,39	—	—	3,08	1,97	2,30	—	—	2,40
Удмуртская Республика	0,84	0,86	0,01	—	0,61	0,67	0,75	0,01	—	0,37
Чувашская Республика - Чувашия	1,22	0,91	0,01	—	1,13	0,98	0,87	0,00	—	0,95
Пермский край	0,91	1,35	0,01	—	2,09	0,74	1,22	0,00	—	2,00
Кировская область	0,67	0,65	0,01	—	1,04	0,57	0,58	0,01	—	0,90
Нижегородская область	2,56	2,44	0,02	—	2,14	2,37	2,38	0,01	—	2,04
Оренбургская область	1,29	1,84	—	—	0,93	0,98	1,67	—	—	0,88
Пензенская область	3,01	0,77	0,00	—	1,04	2,03	0,73	0,00	—	0,91
Самарская область	5,58	1,72	0,00	—	2,24	3,44	1,53	0,00	—	2,09
Саратовская область	6,87	1,31	0,04	—	1,64	4,02	1,16	0,03	—	1,60
Ульяновская область	0,99	0,70	—	—	0,81	0,82	0,64	—	—	0,74
Уральский федеральный округ	4,71	6,69	0,01	—	7,09	3,92	5,94	0,00	—	6,35
Курганская область	0,53	0,77	—	—	0,80	0,41	0,67	—	—	0,63
Свердловская область	1,51	2,24	—	—	2,76	1,28	2,02	—	—	2,65
Тюменская область	0,79	1,30	—	—	1,48	0,63	1,13	—	—	1,31
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область)	0,03	0,03	—	—	0,68	0,02	0,02	—	—	0,66
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область)	—	—	—	—	0,00	—	—	—	—	0,00
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	0,76	1,27	—	—	0,80	0,60	1,11	—	—	0,64
Челябинская область	1,87	2,38	0,01	—	2,05	1,60	2,12	0,00	—	1,76
Сибирский федеральный округ	6,36	6,85	0,00	—	14,34	5,07	5,86	0,00	—	12,20
Республика Алтай	0,24	0,16	—	—	0,19	0,17	0,10	—	—	0,13
Республика Тыва	0,02	0,05	—	—	0,10	0,02	0,04	—	—	0,08
Республика Хакасия	0,29	0,37	0,00	—	0,22	0,26	0,35	—	—	0,19
Алтайский край	1,83	1,60	—	—	4,56	1,34	1,41	—	—	3,83
Красноярский край	1,13	1,10	—	—	2,07	0,95	0,96	—	—	1,91
Иркутская область	0,16	0,45	—	—	1,25	0,13	0,32	—	—	1,05
Кемеровская область - Кузбасс	0,31	0,43	—	—	1,09	0,22	0,35	—	—	1,02
Новосибирская область	1,05	1,07	0,00	—	2,45	0,88	0,91	0,00	—	2,01
Омская область	1,13	1,31	0,00	—	1,24	0,95	1,18	0,00	—	1,19
Томская область	0,18	0,32	—	—	1,17	0,15	0,24	—	—	0,79
Дальневосточный федеральный округ	1,45	2,35	—	—	3,81	1,25	2,13	—	—	3,52
Республика Бурятия	0,06	0,15	—	—	0,25	0,05	0,13	—	—	0,20
Республика Саха (Якутия)	—	—	—	—	0,09	—	—	—	—	0,08
Забайкальский край	0,06	0,13	—	—	0,30	0,05	0,11	—	—	0,25
Камчатский край	0,01	0,01	—	—	0,18	0,01	0,00	—	—	0,16
Приморский край	0,65	1,21	—	—	1,33	0,56	1,12	—	—	1,30
Хабаровский край	0,30	0,50	—	—	0,70	0,24	0,44	—	—	0,66
Амурская область	0,29	0,23	—	—	0,28	0,27	0,22	—	—	0,27
Магаданская область	—	—	—	—	0,03	—	—	—	—	0,03
Сахалинская область	0,07	0,06	—	—	0,55	0,05	0,05	—	—	0,47
Еврейская автономная область	0,02	0,06	—	—	0,09	0,02	0,06	—	—	0,09
Чукотский автономный округ	—	—	—	—	0,00	—	—	—	—	0,00

How to read this table

The table structure allows for comparing indicators between federal subjects, with each row corresponding to a specific territory. Columns detail plantations by crop type and age category, enabling an assessment of agricultural specialization in different regions. For example, the total area of pome fruits can be compared with the portion that has reached the bearing stage to understand the current structure of the fruit and berry stock in a selected region or district

What is visible in these numbers

Table columns: Total area of plantations — pome crops; Total area of plantations — stone fruits; Total area of plantations — nut crops; Total area of plantations — subtropical crops; Total area of plantations — berry crops; Area of plantations of fruit-bearing age — pome crops; Area of plantations of fruit-bearing age — stone fruits; Area of plantations of fruit-bearing age — nut crops; Area of plantations of fruit-bearing age — subtropical crops; Area of plantations of fruit-bearing age — berry crops

216 out of 250 possible values are filled (86.4%). There are gaps, but they are isolated: for some positions, observations were not always conducted

Values revised retroactively (6)

Rosstat clarifies already published figures Here you can see which value was changed and when — the table above shows only the current version

02.09.2026 Российская Федерация · Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — ягодники 84,04 → 84,05
02.09.2026 Российская Федерация · Общая площадь насаждений — ягодники 92,97 → 92,99
02.09.2026 Сибирский федеральный округ · Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — ягодники 12,19 → 12,20
02.09.2026 Сибирский федеральный округ · Общая площадь насаждений — ягодники 14,32 → 14,34
02.09.2026 Томская область · Площадь насаждений в плодоносящем возрасте — ягодники 0,78 → 0,79
02.09.2026 Томская область · Общая площадь насаждений — ягодники 1,15 → 1,17

The same indicator in other breakdowns (4)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data prepared by Rosstat for agricultural analysis is available in electronic bulletins. The data's relevance allows agricultural specialists, economists, and researchers to assess the land potential of horticulture by region. The information is presented as a snapshot covering all farm categories without a breakdown by individual years, making the table a convenient reference for assessing the current state of the industry across the country

How it is calculated

The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter