Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Total area of gooseberries in households and as a percentage of

· snapshot · rows: 91 · periods: 5 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Gooseberry crops are distributed nationwide, and this dataset reflects their area by farm type. Table rows cover all levels: from the Russian Federation and federal districts to specific regions, with 91 rows in total. Columns provide data for households and the percentage of 2025 relative to 2024, showing current area levels and their dynamics

shown 25 largest of 91

Chart of total gooseberry area by region of Russia with household data and percentages of 2024

Российская Федерация / 0.06398 / 0.06191 4.12 Центральный… / 0.00553 / 0.00478Центральный федеральный округ / 0.00553 / 0.00478 1.23 Приволжский… / 0.0299 / 0.02971Приволжский федеральный округ / 0.0299 / 0.02971 0.84 North-Western… / 0.0023 / 0.0023North-Western Federal District / 0.0023 / 0.0023 0.51 Сибирский федераль… / 0.01232 / 0.01232Сибирский федеральный округ / 0.01232 / 0.01232 0.40 Московская область / 0.00082 / ... 0.24 Far Eastern Federal District 0.23 Perm Territory 0.15 Voronezh Region / ... / .. 0.09 Vladimir Region 0.09 Chelyabinsk Region 0.09 Ivanovo Region 0.08 Republic of Crimea 0.08 Республика… / 6e-05 / ...Республика Татарстан (Татарстан) / 6e-05 / ... 0.08 Krasnoyarsk Territory 0.06 Tyumen Oblast 0.06 Saratov Region 0.05 Tambov Region 0.05 Bryansk Region 0.05 Republic of Karelia 0.04 Belgorod Region 0.04 Tyumen Region… Autonomous Okrug)Tyumen Region (excluding Khanty-Mansi Autonomous Okrug - Yugra and Yamalo-Nenets Autonomous Okrug) 0.04 Kostroma Region 0.03 Udmurt Republic 0.02 Republic of Khakassia 0.01
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 91, indicators: 5. Breakdown: Russian Federation / 0.06398 / 0.06191; Central Federal District / 0.00553 / 0.00478; Ivanovo Oblast; Moscow Oblast / 0.00082 / ...; Tambov Oblast and others

Five largest values: Far Eastern Federal District (859.1), Northwestern Federal District / 0.0023 / … (161.1), Siberian Federal District / 0.01232 / 0.012… (120.3), Republic of Tatarstan (Tatarstan) / 6e-05 / ... (113), Bryansk Oblast (111.9). The gap between the largest and smallest is 20 times. The top five account for 41.4% of the total for all positions

All table numbers are series: 91
Series Хозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели202520242025 в % к 2024
Российская Федерация / 0.06398 / 0.06191 4,12 0,05 4,24 3,80 111,39
Центральный федеральный округ / 0.00553 / 0.00478 1,23 0,01 1,24 1,24 99,68
Белгородская область 0,04 — 0,04 0,04 100,68
Брянская область 0,05 — 0,05 0,04 111,90
Владимирская область 0,09 — 0,09 0,09 98,90
Воронежская область / ... / ... 0,09 — 0,10 0,10 98,68
Ивановская область 0,08 0,00 0,08 0,08 100,39
Калужская область / ... / ... — — 0,04 0,04 100,00
Костромская область 0,03 — 0,03 0,03 103,66
Курская область 0,03 — 0,03 0,03 103,43
Липецкая область / ... / ... — — 0,07 0,07 101,53
Московская область / 0.00082 / ... 0,24 0,00 0,24 0,25 98,03
Орловская область 0,03 — 0,03 0,03 100,00
Рязанская область 0,03 — 0,03 0,03 98,69
Смоленская область 0,05 — 0,05 0,05 97,11
Тамбовская область 0,05 0,00 0,05 0,05 100,00
Тверская область 0,10 — 0,10 0,10 98,54
Тульская область / ... / ... 0,05 — 0,06 0,06 94,10
Ярославская область / ... / ... 0,12 — 0,12 0,12 100,31
г. Москва / ... — — 0,02 0,02 103,29
Северо-Западный федеральный округ / 0.0023 / 0.0023 0,51 0,01 0,52 0,32 161,05
Республика Карелия 0,04 0,00 0,04 0,04 100,00
Республика Коми 0,04 — 0,04 — —
Архангельская область 0,08 — 0,08 — —
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 0,00 — 0,00 — —
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 0,08 — 0,08 — —
Вологодская область 0,08 — 0,08 — —
Калининградская область / ... / ... 0,05 — 0,05 0,05 100,21
Ленинградская область / ... / ... 0,15 — 0,15 0,15 99,74
Мурманская область 0,00 — 0,00 — —
Новгородская область 0,04 — 0,04 — —
Псковская область / ... / ... 0,04 — 0,04 0,08 50,86
Южный федеральный округ / ... / ... — 0,00 0,53 0,52 100,75
Республика Адыгея (Адыгея) 0,02 — 0,02 — —
Республика Калмыкия 0,00 — 0,00 0,00 100,00
Республика Крым 0,08 0,00 0,08 0,09 90,11
Краснодарский край 0,10 — 0,10 0,12 89,10
Астраханская область 0,01 — 0,01 0,01 91,87
Волгоградская область 0,13 — 0,13 0,13 97,67
Ростовская область / ... / ... — 0,00 0,18 0,17 103,16
г. Севастополь 0,00 — 0,00 0,00 115,63
Северо-Кавказский федеральный округ 0,12 — 0,12 0,11 109,83
Республика Дагестан 0,07 — 0,07 0,07 100,00
Республика Ингушетия 0,01 — 0,01 0,01 108,33
Карачаево-Черкесская Республика 0,00 — 0,00 0,00 87,10
Республика Северная Осетия-Алания 0,01 — 0,01 — —
Чеченская Республика 0,00 — 0,00 — —
Ставропольский край 0,03 — 0,03 0,03 97,79
Приволжский федеральный округ / 0.0299 / 0.02971 0,84 0,01 0,88 0,92 95,96
Республика Башкортостан / ... / ... — — 0,09 0,09 101,10
Республика Марий Эл 0,02 — 0,02 0,02 102,37
Республика Мордовия 0,03 — 0,03 0,03 97,81
Республика Татарстан (Татарстан) / 6e-05 / ... 0,08 0,01 0,09 0,08 113,02
Удмуртская Республика 0,02 0,00 0,02 0,05 42,90
Чувашская Республика - Чувашия / ... / ... — — 0,07 0,08 92,94
Пермский край 0,15 0,00 0,15 0,16 98,86
Кировская область / ... / ... — — 0,06 0,06 99,45
Нижегородская область 0,11 — 0,11 0,12 90,99
Оренбургская область / ... / ... — — 0,05 0,06 97,66
Пензенская область 0,05 — 0,05 0,05 100,00
Самарская область 0,07 — 0,07 0,07 98,03
Саратовская область 0,05 0,00 0,05 0,05 100,00
Ульяновская область 0,02 — 0,02 0,02 100,04
Уральский федеральный округ / ... / ... — 0,02 0,32 0,33 97,68
Курганская область / ... / ... — — 0,04 0,04 98,83
Свердловская область / ... — — 0,11 0,11 97,31
Тюменская область 0,06 0,00 0,06 0,06 98,20
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 0,02 — 0,02 0,02 99,72
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 0,04 0,00 0,04 0,04 97,33
Челябинская область 0,09 0,02 0,11 0,11 97,33
Сибирский федеральный округ / 0.01232 / 0.01232 0,40 0,00 0,41 0,34 120,26
Республика Алтай 0,00 — 0,00 0,01 98,81
Республика Тыва 0,00 — 0,00 0,00 97,85
Республика Хакасия 0,01 0,00 0,01 0,01 101,90
Алтайский край 0,09 — 0,09 0,09 96,57
Красноярский край 0,06 0,00 0,06 0,06 99,80
Иркутская область 0,03 — 0,03 0,03 100,00
Кемеровская область - Кузбасс 0,04 — 0,04 0,05 88,38
Новосибирская область / ... / ... — 0,00 0,10 0,02 537,67
Омская область 0,05 — 0,05 0,05 99,08
Томская область / ... / ... — — 0,03 0,03 97,68
Дальневосточный федеральный округ 0,23 0,00 0,23 0,03 859,09
Республика Бурятия 0,01 — 0,01 0,00 —
Республика Саха (Якутия) 0,00 — 0,00 0,00 224,29
Забайкальский край 0,02 — 0,02 — —
Камчатский край 0,01 0,00 0,01 — —
Приморский край 0,06 — 0,06 — —
Хабаровский край 0,02 — 0,02 0,02 98,64
Амурская область 0,00 — 0,00 0,00 103,32
Сахалинская область 0,11 — 0,11 — —
Еврейская автономная область 0,00 — 0,00 0,00 100,00

How to read this table

Comparing areas across different constituent entities helps identify the most active cultivation zones. Rows are categorized by territory, allowing for a comparison of production scale between federal districts and individual regions. The total for the Russian Federation serves as a baseline for comparing regional indicators

What is visible in these numbers

What is measured: Household farms; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Cells with numbers 120 out of 125 (96%). Small gaps remain where the position was not observed in all periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This information is relevant for analyzing the current state of agriculture and planning sown areas. Data is updated according to Rosstat bulletins and includes estimated indicators for 2025 relative to the previous period. These data are useful for agronomists, farmers, and crop production monitoring specialists in Russia

How it is calculated

Data on sowing, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices