Total area of sweet cherry orchards in agricultural organisations

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 77 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Cherry cultivation is distributed across various farm types, from large agricultural organizations to the private sector. The list contains 77 rows, allowing for comparison of national, federal district, and individual regional indicators, such as Belgorod Oblast. The information covers crop structure and includes a column showing the percentage change in area in 2025 relative to 2024

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 77, indicators: 7. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Southern Federal District; Republic of Crimea and others

The five largest values: Chechen Republic (453.2), Republic of North Ossetia-Alania (371.5), Karachay-Cherkess Republic (139.2), North Caucasian Federal District (111.1), Kursk Oblast (108.1). The top five account for 37.1% of the total for all positions

All table numbers are series: 77

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2025	2024	2025 в % к 2024
Российская Федерация	3,53	2,09	5,37	1,62	10,53	10,11	104,13
Центральный федеральный округ	0,11	0,06	1,10	0,05	1,26	1,26	100,01
Белгородская область	0,08	0,05	0,14	0,01	0,24	0,22	107,83
Брянская область	—	—	—	—	0,04	0,04	101,00
Владимирская область	—	—	—	—	0,03	0,03	96,66
Воронежская область	0,02	—	0,14	0,02	0,18	0,18	96,14
Ивановская область	—	—	0,01	0,00	0,01	0,01	103,18
Калужская область	—	—	—	0,00	0,02	0,02	105,12
Курская область	—	—	0,04	0,01	0,05	0,04	108,12
Липецкая область	—	—	—	—	0,12	0,12	95,40
Московская область	0,00	—	0,17	0,00	0,18	0,18	98,59
Орловская область	—	—	0,04	0,00	0,04	0,04	100,00
Рязанская область	—	—	0,03	—	0,03	0,03	95,59
Смоленская область	—	—	0,06	0,00	0,06	0,06	93,30
Тамбовская область	—	—	0,04	0,00	0,04	0,04	100,37
Тверская область	—	—	0,02	—	0,02	0,02	98,97
Тульская область	—	—	—	—	0,18	0,18	100,11
Ярославская область	—	—	0,01	—	0,01	0,01	100,00
г. Москва	—	—	0,02	—	0,02	0,02	94,76
Северо-Западный федеральный округ	—	—	—	0,01	0,19	0,19	99,34
Архангельская область	—	—	0,00	—	0,00	—	—
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	—	—	0,00	—	0,00	—	—
Вологодская область	—	—	0,01	—	0,01	—	—
Калининградская область	—	—	—	0,01	0,13	0,13	98,12
Ленинградская область	—	—	0,02	—	0,02	0,03	97,23
Новгородская область	—	—	0,01	—	0,01	—	—
Псковская область	—	—	0,01	—	0,01	0,03	49,25
Южный федеральный округ	2,67	1,52	1,66	1,18	5,52	5,41	102,06
Республика Адыгея (Адыгея)	—	—	—	0,03	0,10	0,04	271,49
Республика Калмыкия	—	—	0,00	—	0,00	0,00	98,75
Республика Крым	0,70	0,41	0,22	0,49	1,41	1,30	107,99
Краснодарский край	1,40	0,79	0,62	0,38	2,40	2,40	99,99
Астраханская область	—	—	0,05	0,02	0,08	0,08	93,87
Волгоградская область	0,07	—	0,31	0,01	0,39	0,40	99,19
Ростовская область	0,44	0,26	0,34	0,25	1,03	1,08	94,94
г. Севастополь	—	—	—	0,01	0,12	0,11	107,19
Северо-Кавказский федеральный округ	0,70	0,48	1,90	0,38	2,98	2,68	111,14
Республика Дагестан	0,35	0,22	1,19	0,18	1,72	1,72	99,88
Республика Ингушетия	—	—	—	—	0,05	0,03	158,73
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	—	0,05	0,27	0,24	113,06
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	0,02	0,02	0,04	0,03	139,19
Республика Северная Осетия-Алания	0,03	0,03	0,04	0,05	0,12	0,03	371,52
Чеченская Республика	0,04	0,04	0,11	—	0,15	0,03	453,24
Ставропольский край	0,23	0,16	0,32	0,08	0,63	0,60	105,39
Приволжский федеральный округ	—	—	—	0,00	0,45	0,47	95,25
Республика Башкортостан	—	—	0,07	—	0,07	0,07	100,00
Республика Марий Эл	—	—	0,01	—	0,01	0,01	102,94
Республика Мордовия	—	—	0,01	—	0,01	0,01	98,48
Республика Татарстан (Татарстан)	—	—	0,02	—	0,02	0,04	47,37
Удмуртская Республика	—	—	0,00	0,00	0,00	0,00	104,08
Чувашская Республика - Чувашия	—	—	0,01	0,00	0,01	0,01	98,10
Пермский край	—	—	0,01	—	0,01	0,01	98,62
Нижегородская область	—	—	—	—	0,04	0,04	92,94
Оренбургская область	—	—	0,02	—	0,02	0,02	97,35
Пензенская область	0,00	—	0,08	—	0,08	0,08	100,00
Самарская область	—	—	—	—	0,08	0,08	99,52
Саратовская область	—	—	0,09	0,00	0,09	0,09	100,11
Ульяновская область	—	—	0,01	0,00	0,01	0,01	109,52
Уральский федеральный округ	—	—	0,01	—	0,01	0,02	90,83
Курганская область	—	—	0,00	—	0,00	0,00	95,63
Тюменская область	—	—	0,01	—	0,01	0,01	98,46
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	—	—	0,01	—	0,01	0,01	98,46
Челябинская область	—	—	0,01	—	0,01	0,01	82,23
Сибирский федеральный округ	—	—	0,06	0,00	0,06	0,06	99,78
Республика Алтай	—	—	0,00	—	0,00	0,00	103,47
Республика Тыва	—	—	0,00	—	0,00	0,00	97,78
Республика Хакасия	—	—	0,03	—	0,03	0,03	101,55
Красноярский край	—	—	0,02	0,00	0,02	0,02	98,36
Иркутская область	—	—	0,00	—	0,00	0,00	100,00
Новосибирская область	—	—	—	0,00	0,00	0,00	100,00
Омская область	—	—	0,01	—	0,01	0,01	96,51
Томская область	—	—	0,00	—	0,00	0,00	100,00
Дальневосточный федеральный округ	—	—	0,05	—	0,05	0,02	296,77
Республика Бурятия	—	—	0,00	—	0,00	—	—
Приморский край	—	—	0,03	—	0,03	—	—
Хабаровский край	—	—	0,02	—	0,02	0,02	100,61
Сахалинская область	—	—	0,00	—	0,00	—	—

How to read this table

The table rows allow for correlating production scale across the Russian Federation with data from specific federal districts and constituent entities. Comparing agricultural organization indicators with other categories reveals the share of area dedicated to cherries under different forms of ownership, helping to assess crop concentration in specific regions or districts

What is visible in these numbers

The dataset includes the following indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

There are 151 values in the table out of 175 possible, which is 86.3%. Small gaps remain where the position was not observed in all periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data is relevant for analyzing crop production structure and the dynamics of area expansion for fruit crops. It is published as part of agricultural status bulletins and is useful for agronomists, horticulture investors, and food market analysts

How it is calculated

Sown area data show what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter