Yield of nut crops in all categories of farms

checked 22.10.2026 · dynamics annual · rows: 142 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Land productivity for nut crops in Russia varied over the two-year harvest period, as shown in the 2022 and 2023 indicators. Table rows are categorized by territory, ranging from aggregate data for the Russian Federation to specific federal districts, such as the Central and Northwestern districts. This highlights differences in crop cultivation efficiency across various parts of the country during the specified two-year period

how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2022–2023. Series: 142, period: 2. Breakdown by positions: Russian Federation — All categories of farms; Central Federal District — All categories of farms; Belgorod Region — All categories of farms; Bryansk Region — All categories of farms; Voronezh Region — All categories of farms and others

Rostov Region — All categories of farms: the indicator fell from 87.2 to 72.8 for 2022–2023 — by 16.5%. Of the 25 largest series, 13 increased, 12 decreased

All table numbers are series: 142

Series	2022	2023
Республика Северная Осетия-Алания — Хозяйства населения	—	57,56
Республика Северная Осетия-Алания — Хозяйства всех категорий	108,00	33,61
Чеченская Республика — Хозяйства населения	—	66,03
Чеченская Республика — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	0,80
Чеченская Республика — Хозяйства всех категорий	65,17	65,25
Ставропольский край — Сельскохозяйственные организации	—	0,16
Ставропольский край — из них: малые предприятия	—	0,09
Ставропольский край — Хозяйства населения	—	59,21
Ставропольский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	2,50
Ставропольский край — Хозяйства всех категорий	57,87	51,94
Приволжский федеральный округ — Сельскохозяйственные организации	—	50,00
Приволжский федеральный округ — Хозяйства населения	—	16,52
Приволжский федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	6,67
Приволжский федеральный округ — Хозяйства всех категорий	24,51	16,49
Республика Марий Эл — Хозяйства населения	—	7,13
Республика Марий Эл — Хозяйства всех категорий	31,71	7,13
Удмуртская Республика — Хозяйства населения	—	17,49
Удмуртская Республика — Хозяйства всех категорий	14,09	17,49
Чувашская Республика - Чувашия — Хозяйства населения	—	39,27
Чувашская Республика - Чувашия — Хозяйства всех категорий	40,51	39,27
Пермский край — Хозяйства населения	—	6,05
Пермский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	6,67
Пермский край — Хозяйства всех категорий	7,59	6,07
Кировская область — Сельскохозяйственные организации	—	50,00
Кировская область — Хозяйства населения	—	3,19
Кировская область — Хозяйства всех категорий	11,60	3,23
Нижегородская область — Хозяйства населения	—	4,05
Нижегородская область — Хозяйства всех категорий	16,00	4,05
Пензенская область — Хозяйства населения	—	10,00
Пензенская область — Хозяйства всех категорий	10,00	10,00
Самарская область — Хозяйства населения	—	64,60
Самарская область — Хозяйства всех категорий	64,60	64,60
Саратовская область — Хозяйства населения	—	22,91
Саратовская область — Хозяйства всех категорий	31,61	22,91
Уральский федеральный округ — Хозяйства населения	—	25,81
Уральский федеральный округ — Хозяйства всех категорий	25,27	25,81
Челябинская область — Хозяйства населения	—	25,81
Челябинская область — Хозяйства всех категорий	25,27	25,81
Сибирский федеральный округ — Хозяйства населения	—	5,07
Сибирский федеральный округ — Хозяйства всех категорий	5,07	5,07
Омская область — Хозяйства населения	—	5,07
Омская область — Хозяйства всех категорий	5,07	5,07

How to read this table

The rows vary by the geographic scope of production. Comparing them helps determine how productivity in specific federal districts deviates from the national average or from neighboring regions. The columns provide data for two calendar years, enabling a comparison between seasons and showing yield trends based on the geographic location of farms

What is visible in these numbers

Five highest values: Rostov Region — All categories of farms (87.2), Astrakhan Region — All categories of farms (69.7), Kursk Region — All categories of farms (53.9), Russian Federation — All categories of farms (42.6), Southern Federal District — All categories of farms (38.6). The gap between the highest and lowest is 194.5 times. The top five account for 40.4% of the total sum across all positions

Annual observations, 2 periods in the dataset. Of 50 possible values, 50 are filled (100%), meaning the table is almost completely filled

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics are compiled based on agricultural status bulletins. The data covers a two-year period and includes all categories of agricultural producers. This information is useful for agronomists, food industry investors, and analysts of the nut crop market in Russia's regions

How it is calculated

This year’s harvest and livestock numbers determine next year’s procurement prices: processors need such series earlier than supplier price lists

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter