Gross harvest of berry crops in all categories of farms

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 95 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Gross berry crop harvest indicators are broken down by producer category, including agricultural organizations, farm enterprises, and households. The data covers 95 rows, grouping information for the Russian Federation, federal districts, and specific regions, such as Belgorod Oblast. Total values are presented in physical terms, allowing for a comparison of production volumes across regions and farm types for 2022

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 7. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Voronezh Region and others

Five highest values: Russian Federation (7 557), Central Federal District (1 702), Southern Federal District (1 024), North-Western Federal District (520.1), Moscow Region (455.8). The gap between the highest and lowest is 86.1 times. The top five account for 80.2% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 95

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2022	2021	2022 в % к 2021
Российская Федерация	137,87	98,18	6 713,93	140,99	6 992,79	7 556,52	92,54
Центральный федеральный округ	61,01	36,23	1 603,42	37,55	1 701,98	1 683,91	101,07
Белгородская область	1,21	1,20	104,22	4,10	109,53	86,01	127,34
Брянская область	0,07	0,02	50,41	0,66	51,14	42,35	120,75
Владимирская область	0,10	—	52,82	0,61	53,53	71,54	74,83
Воронежская область	4,31	2,27	221,04	6,63	231,98	228,58	101,49
Ивановская область	0,03	0,03	38,29	0,35	38,66	38,97	99,21
Калужская область	0,28	0,28	81,43	0,73	82,45	77,69	106,13
Костромская область	—	—	—	0,80	40,73	44,53	91,48
Курская область	0,46	0,46	43,18	0,64	44,28	45,93	96,41
Липецкая область	19,63	13,01	103,41	1,01	124,05	80,45	154,20
Московская область	24,22	11,55	402,82	1,80	428,84	455,77	94,09
Орловская область	0,87	—	47,56	7,30	55,73	57,16	97,50
Рязанская область	1,28	0,02	66,08	3,60	70,95	80,83	87,78
Смоленская область	—	—	40,60	—	40,87	46,19	88,48
Тамбовская область	5,18	4,17	63,88	1,75	70,80	63,95	110,72
Тверская область	—	—	95,26	—	95,78	95,60	100,19
Тульская область	2,47	2,47	68,41	6,67	77,54	69,06	112,28
Ярославская область	0,03	0,03	76,39	0,15	76,58	85,89	89,16
г. Москва	—	—	—	—	8,53	13,42	63,60
Северо-Западный федеральный округ	6,65	5,48	502,49	10,94	520,08	506,34	102,71
Республика Карелия	0,80	0,80	27,61	3,45	31,86	29,53	107,89
Республика Коми	—	—	47,27	—	47,27	52,81	89,51
Архангельская область	—	—	63,52	0,03	63,55	68,13	93,27
Ненецкий автономный округ (Архангельская область)	—	—	0,07	—	0,07	0,07	94,52
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	—	—	63,45	0,03	63,48	68,06	93,26
Вологодская область	1,12	0,04	45,32	0,01	46,44	46,35	100,19
Калининградская область	1,78	1,78	57,49	4,77	64,04	62,04	103,23
Ленинградская область	2,94	2,86	191,35	1,52	195,81	177,32	110,43
Мурманская область	—	—	12,78	—	12,78	12,17	105,00
Новгородская область	—	—	34,29	0,75	35,04	34,54	101,44
Псковская область	0,01	0,01	22,87	0,42	23,30	23,45	99,39
Южный федеральный округ	14,06	12,74	954,22	47,63	1 015,91	1 023,87	99,22
Республика Адыгея (Адыгея)	0,24	0,24	33,02	7,64	40,90	38,27	106,88
Республика Калмыкия	—	—	0,10	0,03	0,13	0,12	113,90
Республика Крым	5,57	5,49	40,55	19,82	65,95	65,49	100,70
Краснодарский край	5,49	4,84	240,49	13,19	259,17	294,54	87,99
Астраханская область	0,10	—	34,13	5,42	39,65	35,08	113,01
Волгоградская область	1,88	1,87	323,53	0,41	325,82	327,93	99,36
Ростовская область	0,63	0,30	272,09	1,11	273,83	250,14	109,47
г. Севастополь	0,16	—	10,31	—	10,46	12,30	85,05
Северо-Кавказский федеральный округ	9,93	9,47	175,30	16,17	201,39	197,31	102,07
Республика Дагестан	—	—	72,93	1,44	74,37	70,60	105,33
Республика Ингушетия	—	—	0,67	—	0,67	0,68	98,68
Кабардино-Балкарская Республика	2,57	2,57	42,05	10,63	55,25	47,24	116,95
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	5,79	0,06	5,84	5,36	108,93
Республика Северная Осетия-Алания	0,18	0,18	11,33	0,07	11,57	16,50	70,14
Чеченская Республика	—	—	5,07	2,34	7,41	6,07	121,93
Ставропольский край	7,17	6,71	37,47	1,64	46,29	50,85	91,03
Приволжский федеральный округ	22,82	13,82	1 877,04	20,89	1 920,75	2 548,17	75,38
Республика Башкортостан	2,38	1,85	174,83	6,30	183,51	207,73	88,34
Республика Марий Эл	—	—	69,35	0,05	69,39	62,60	110,85
Республика Мордовия	0,37	0,08	54,21	—	54,57	55,09	99,06
Республика Татарстан (Татарстан)	6,08	1,87	208,32	6,50	220,90	267,62	82,54
Удмуртская Республика	0,00	—	64,81	0,83	65,64	105,28	62,35
Чувашская Республика - Чувашия	6,00	5,97	94,89	1,37	102,26	92,41	110,65
Пермский край	—	—	176,58	0,65	177,22	263,61	67,23
Кировская область	0,38	0,36	113,36	0,00	113,74	98,56	115,41
Нижегородская область	2,52	2,40	269,12	0,35	271,99	277,63	97,97
Оренбургская область	0,05	0,05	129,95	0,29	130,29	110,69	117,71
Пензенская область	0,14	—	105,05	2,68	107,87	84,55	127,58
Самарская область	4,48	0,86	250,16	0,70	255,33	718,81	35,52
Саратовская область	0,31	0,30	95,91	0,05	96,26	129,93	74,08
Ульяновская область	0,13	0,08	70,52	1,13	71,77	73,68	97,41
Уральский федеральный округ	0,70	0,68	643,68	1,26	645,64	635,81	101,55
Курганская область	0,21	0,21	61,70	0,07	61,98	55,82	111,03
Свердловская область	0,06	0,04	293,82	0,14	294,02	276,38	106,38
Тюменская область	0,00	0,00	139,75	0,01	139,76	152,44	91,69
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область)	—	—	62,00	0,00	62,01	68,40	90,65
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область)	—	—	0,06	—	0,06	0,06	106,27
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	0,00	0,00	77,69	0,01	77,70	83,98	92,52
Челябинская область	0,43	0,43	148,42	1,04	149,88	151,18	99,14
Сибирский федеральный округ	21,97	19,07	738,37	5,04	765,38	731,42	104,64
Республика Алтай	0,19	—	7,88	0,11	8,18	10,51	77,81
Республика Тыва	0,51	0,51	1,17	—	1,68	1,49	113,05
Республика Хакасия	—	—	49,37	0,00	49,37	36,51	135,24
Алтайский край	12,85	11,09	84,20	3,27	100,31	88,82	112,94
Красноярский край	0,20	0,08	163,28	0,80	164,28	164,84	99,66
Иркутская область	0,05	—	62,96	—	63,01	64,70	97,39
Кемеровская область - Кузбасс	0,41	0,41	134,63	0,18	135,22	148,43	91,10
Новосибирская область	6,10	6,04	87,98	0,21	94,29	63,48	148,55
Омская область	0,37	0,35	123,91	—	124,27	123,31	100,78
Томская область	1,29	0,58	22,99	0,47	24,76	29,34	84,37
Дальневосточный федеральный округ	0,74	0,70	219,42	1,51	221,67	229,70	96,50
Республика Бурятия	0,06	0,06	15,19	0,12	15,37	14,73	104,31
Республика Саха (Якутия)	0,01	—	8,50	0,01	8,51	8,51	100,09
Забайкальский край	—	—	9,65	—	9,65	10,10	95,53
Камчатский край	0,00	—	16,59	—	16,60	16,33	101,62
Приморский край	0,31	0,31	79,49	0,45	80,25	80,69	99,45
Хабаровский край	0,06	0,04	44,73	0,04	44,83	52,53	85,35
Амурская область	0,28	0,28	16,57	0,13	16,97	16,44	103,25
Магаданская область	0,02	0,02	2,67	—	2,69	2,67	100,58
Сахалинская область	—	—	17,15	0,77	17,92	19,54	91,73
Еврейская автономная область	—	—	8,86	—	8,86	8,16	108,57
Чукотский автономный округ	—	—	0,01	—	0,01	0,00	535,00

How to read this table

Row variations are based on territorial affiliation, ranging from the national level to individual constituent entities. Columns allow for comparing absolute harvest figures across different farm types and viewing the percentage change in volumes in 2022 compared to 2021. This structure helps identify key berry production centers and assess each region's contribution to the national total

What is visible in these numbers

Table columns: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

There are 175 values in the table out of 175 possible, which is 100% — almost no empty cells remain

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Statistics prepared by Rosstat for agricultural analysis, covering 2022 data with comparison to the previous period. This information is useful for farmers, market researchers, and government officials to assess industry productivity by region

How it is calculated

Data on sowings, yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop estimation, and food price forecasting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter