Gross harvest of nut-bearing crops in Russia

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 47 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Nut crop harvest volumes vary by farm type and region. Rows provide data for the Russian Federation as a whole, as well as for the Central and North-Western Federal Districts. Data covers agricultural organizations and other types of economic entities for 2022, including a comparison with the previous period

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 47, indicators: 7. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; North-Western Federal District; Kaliningrad Region; Southern Federal District and others

Five highest values: Lipetsk Region (452.7), Russian Federation (336.9), Kostroma Region (328.6), Voronezh Region (297.5), Central Federal District (245.2). The gap between the highest and lowest is 1 250 times. The top five account for 42.6% of the total across all positions

All table numbers are series: 47

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2022	2021	2022 в % к 2021
Российская Федерация	5,73	4,67	262,60	0,57	268,90	336,85	79,83
Центральный федеральный округ	0,03	0,03	2,89	0,08	3,00	1,22	245,17
Белгородская область	—	—	0,70	0,07	0,77	0,37	205,69
Брянская область	—	—	0,11	—	0,11	0,07	154,29
Воронежская область	—	—	0,45	0,02	0,47	0,16	297,45
Калужская область	—	—	0,04	—	0,04	0,04	99,47
Костромская область	—	—	0,02	—	0,02	0,01	328,57
Курская область	—	—	0,85	—	0,85	0,37	225,96
Липецкая область	—	—	0,20	0,00	0,20	0,04	452,73
Московская область	0,03	0,03	0,34	—	0,36	0,04	—
Тверская область	—	—	0,04	—	0,04	0,12	35,95
г. Москва	—	—	0,14	—	0,14	—	—
Северо-Западный федеральный округ	0,02	0,02	3,62	0,00	3,64	3,86	94,42
Вологодская область	—	—	0,00	—	0,00	—	—
Калининградская область	0,02	0,02	3,23	0,00	3,25	3,54	91,77
Ленинградская область	—	—	0,39	—	0,39	0,32	124,13
Южный федеральный округ	5,31	4,48	134,81	0,48	140,59	145,81	96,43
Республика Адыгея (Адыгея)	2,79	2,79	7,73	—	10,53	15,57	67,59
Республика Калмыкия	—	—	0,01	—	0,01	0,01	105,00
Республика Крым	0,22	0,05	9,94	0,41	10,57	9,32	113,32
Краснодарский край	2,29	1,63	61,65	0,07	64,01	55,91	114,48
Астраханская область	—	—	4,93	—	4,93	5,11	96,49
Волгоградская область	—	—	3,46	—	3,46	3,29	105,07
Ростовская область	—	—	45,06	—	45,06	54,29	82,99
г. Севастополь	—	—	2,04	—	2,04	2,30	88,83
Северо-Кавказский федеральный округ	0,37	0,15	119,17	0,01	119,54	184,06	64,95
Республика Дагестан	0,37	0,15	44,93	0,00	45,30	44,71	101,32
Республика Ингушетия	—	—	0,99	—	0,99	0,95	104,20
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	2,21	0,00	2,21	2,22	99,95
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	2,96	—	2,96	2,70	109,76
Республика Северная Осетия-Алания	—	—	6,80	—	6,80	6,86	99,24
Чеченская Республика	—	—	16,32	0,00	16,32	75,96	21,48
Ставропольский край	—	—	44,95	0,00	44,95	50,67	88,72
Приволжский федеральный округ	0,00	—	1,98	0,00	1,98	1,76	112,62
Республика Марий Эл	—	—	0,12	—	0,12	0,05	225,65
Удмуртская Республика	—	—	0,09	—	0,09	0,22	43,09
Чувашская Республика - Чувашия	—	—	0,24	—	0,24	0,22	108,99
Пермский край	—	—	0,07	0,00	0,07	—	—
Кировская область	0,00	—	0,08	—	0,08	—	—
Нижегородская область	—	—	0,20	—	0,20	0,06	333,11
Пензенская область	—	—	0,01	—	0,01	0,01	137,50
Самарская область	—	—	0,13	—	0,13	0,39	33,39
Саратовская область	—	—	1,03	—	1,03	0,81	128,08
Уральский федеральный округ	—	—	0,13	—	0,13	0,14	93,19
Челябинская область	—	—	0,13	—	0,13	0,14	93,19
Сибирский федеральный округ	—	—	0,01	—	0,01	0,01	95,00
Омская область	—	—	0,01	—	0,01	0,01	95,00

How to read this table

Row variations allow for comparing production volumes nationwide and within specific federal districts. Columns show the distribution of the harvest between agricultural organizations and other market participants. The final column shows the percentage change compared to 2021, facilitating yield assessment

What is visible in these numbers

The dataset includes the following indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) enterprises and individual entrepreneurs

138 out of 175 possible values are filled (78.9%). There are many gaps: a significant part of the positions were observed only in certain periods, and such series should be compared with caution

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This data is published as part of agricultural status bulletins. The 2022 statistics are useful for analyzing the production structure of nut crops and assessing regional farm efficiency. The information is intended for agro-industrial specialists and agricultural market researchers

How it is calculated

Data on sowings, crop yields, and livestock are used for planning raw material procurement, crop estimation, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter