Gross harvest of stone fruits in all types of farms

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 89 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

More than five hundred thousand tons of stone fruits were harvested in Russian agricultural organizations, and detailed figures for each region and category of farms are presented in this reference. The rows are divided by constituent entities and federal districts, allowing for a comparison of yields in different parts of the country. The data covers the distribution of the harvest by type of producer, including peasant farms and households, with a final comparison of 2022 volumes to the 2021 level in percent

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 89, indicators: 7. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Moscow Oblast; Tambov Oblast, and others

The five largest values: Russian Federation (6 502), Southern Federal District (1 792), North Caucasian Federal District (1 545), Volga Federal District (1 336), Central Federal District (1 124). The gap between the largest and the smallest is 81.1 times. The top five account for 71.8% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 89

Series	Сельскохозяйственные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	2022	2021	2022 в % к 2021
Российская Федерация	536,66	277,73	5 758,50	206,54	6 501,69	6 397,00	101,64
Центральный федеральный округ	9,23	2,23	1 085,55	3,15	1 097,93	1 123,86	97,69
Белгородская область	2,00	1,95	155,30	1,29	158,59	149,85	105,83
Брянская область	0,06	0,04	35,74	—	35,80	21,56	166,04
Владимирская область	—	—	30,39	0,02	30,41	69,85	43,53
Воронежская область	5,87	—	181,98	1,82	189,67	250,30	75,78
Ивановская область	—	—	17,09	—	17,09	21,92	77,96
Калужская область	—	—	26,73	0,00	26,73	23,54	113,56
Костромская область	—	—	11,51	—	11,51	19,64	58,62
Курская область	0,61	—	45,86	—	46,47	52,74	88,12
Липецкая область	0,10	0,10	59,14	—	59,24	62,65	94,54
Московская область	0,13	0,04	208,01	0,00	208,14	183,90	113,19
Орловская область	0,21	—	39,66	—	39,87	43,52	91,61
Рязанская область	—	—	50,34	—	50,34	57,28	87,89
Смоленская область	—	—	28,69	0,00	28,69	15,33	187,14
Тамбовская область	0,24	0,09	39,68	0,02	39,94	39,04	102,32
Тверская область	—	—	64,72	—	64,72	40,24	160,83
Тульская область	0,00	0,00	46,20	—	46,20	19,51	236,77
Ярославская область	—	—	38,56	0,00	38,56	43,59	88,47
г. Москва	0,00	—	5,95	—	5,95	9,39	63,38
Северо-Западный федеральный округ	0,93	0,93	187,88	0,16	188,97	176,45	107,10
Республика Карелия	—	—	4,14	0,01	4,15	2,83	146,66
Республика Коми	—	—	1,61	—	1,61	1,47	109,73
Архангельская область	—	—	1,26	—	1,26	1,20	105,60
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа)	—	—	1,26	—	1,26	1,20	105,60
Вологодская область	—	—	8,92	—	8,92	9,52	93,80
Калининградская область	0,91	0,91	35,75	0,13	36,79	37,62	97,80
Ленинградская область	0,02	0,02	89,16	0,01	89,19	78,87	113,09
Новгородская область	—	—	29,34	—	29,34	26,88	109,18
Псковская область	—	—	17,69	0,01	17,70	18,07	97,95
Южный федеральный округ	323,46	101,32	1 289,26	92,90	1 705,62	1 791,66	95,20
Республика Адыгея (Адыгея)	3,63	3,49	31,24	1,13	36,00	44,91	80,16
Республика Калмыкия	—	—	1,13	0,01	1,14	1,30	87,55
Республика Крым	56,94	17,18	138,87	40,28	236,08	234,47	100,69
Краснодарский край	217,77	54,83	400,84	44,21	662,82	621,75	106,61
Астраханская область	0,02	0,01	84,53	0,15	84,70	83,92	100,93
Волгоградская область	8,42	0,50	282,83	0,29	291,54	312,95	93,16
Ростовская область	34,68	25,31	311,32	6,83	352,83	447,97	78,76
г. Севастополь	2,00	—	38,51	—	40,51	44,38	91,28
Северо-Кавказский федеральный округ	202,30	172,77	1 232,66	109,72	1 544,69	1 521,11	101,55
Республика Дагестан	56,17	41,46	689,95	26,85	772,97	758,38	101,92
Республика Ингушетия	1,59	—	2,89	0,80	5,28	5,12	103,14
Кабардино-Балкарская Республика	51,91	45,18	260,48	77,87	390,26	404,54	96,47
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	23,00	0,16	23,16	33,77	68,58
Республика Северная Осетия-Алания	9,07	9,07	58,05	0,25	67,37	63,66	105,83
Чеченская Республика	70,76	70,76	38,73	3,32	112,81	104,79	107,65
Ставропольский край	12,79	6,31	159,58	0,47	172,83	150,85	114,58
Приволжский федеральный округ	0,15	0,05	1 335,56	0,37	1 336,08	1 268,68	105,31
Республика Башкортостан	—	—	113,28	—	113,28	138,18	81,98
Республика Марий Эл	—	—	56,88	—	56,88	41,38	137,48
Республика Мордовия	—	—	40,58	—	40,58	45,63	88,94
Республика Татарстан (Татарстан)	0,04	—	284,96	—	285,00	239,76	118,87
Удмуртская Республика	0,00	—	34,89	0,02	34,90	34,79	100,32
Чувашская Республика - Чувашия	0,01	—	94,75	—	94,76	76,76	123,45
Пермский край	—	—	65,21	0,00	65,21	70,14	92,97
Кировская область	0,00	—	25,56	—	25,56	14,05	181,99
Нижегородская область	—	—	52,86	—	52,86	44,61	118,48
Оренбургская область	0,00	—	112,55	0,04	112,59	105,83	106,39
Пензенская область	0,00	0,00	56,87	—	56,87	61,20	92,92
Самарская область	0,09	0,05	184,46	0,01	184,56	174,07	106,03
Саратовская область	—	—	165,17	0,31	165,48	166,64	99,30
Ульяновская область	—	—	47,54	—	47,54	55,65	85,43
Уральский федеральный округ	0,09	0,09	262,41	0,09	262,59	238,59	110,06
Курганская область	0,03	0,03	44,78	—	44,80	34,04	131,64
Свердловская область	0,00	—	87,15	—	87,15	84,30	103,38
Тюменская область	—	—	50,24	0,00	50,24	41,32	121,61
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область)	—	—	1,88	—	1,88	1,91	98,23
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа)	—	—	48,37	0,00	48,37	39,41	122,74
Челябинская область	0,06	0,06	80,25	0,09	80,40	78,93	101,85
Сибирский федеральный округ	0,41	0,34	297,01	0,07	297,49	212,67	139,89
Республика Алтай	0,03	—	2,68	0,00	2,71	2,40	112,92
Республика Тыва	0,00	0,00	0,72	—	0,72	0,75	96,97
Республика Хакасия	—	—	19,52	—	19,52	19,80	98,56
Алтайский край	—	—	56,14	—	56,14	39,57	141,90
Красноярский край	0,04	—	31,71	0,07	31,81	17,92	177,51
Иркутская область	0,00	—	11,71	—	11,71	12,00	97,64
Кемеровская область - Кузбасс	—	—	65,32	—	65,32	63,12	103,50
Новосибирская область	0,25	0,25	24,83	0,01	25,08	13,77	182,21
Омская область	0,09	0,09	82,08	—	82,17	40,45	203,15
Томская область	—	—	2,30	—	2,30	2,91	79,08
Дальневосточный федеральный округ	0,10	—	68,16	0,06	68,31	64,00	106,74
Республика Бурятия	—	—	6,93	—	6,93	7,22	95,95
Забайкальский край	—	—	1,66	—	1,66	1,93	85,69
Камчатский край	—	—	0,07	—	0,07	0,05	130,38
Приморский край	—	—	34,92	0,06	34,98	24,73	141,41
Хабаровский край	0,10	—	11,92	—	12,02	15,05	79,87
Амурская область	—	—	8,28	—	8,28	10,38	79,73
Сахалинская область	—	—	1,11	—	1,11	1,13	98,08
Еврейская автономная область	—	—	3,28	—	3,28	3,50	93,68

How to read this table

Eighty-nine rows of the table allow for a detailed comparison of indicators: from the total harvest for the Russian Federation to data for specific regions, such as Belgorod. It is worth comparing not only the total values by district but also the contribution of each category of farms to see who provides the main volume of stone fruit production in a specific region. The indicators in percent clearly demonstrate the production dynamics between the two reporting years

What is visible in these numbers

Indicators of the set: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Cells with numbers 175 out of 175 (100%) — almost no empty cells remain

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The statistics are relevant for analyzing the agricultural sector for 2022. Rosstat data will be useful for farmers, food market researchers, and government agencies to assess the efficiency of crop production in the regions. The table provides a clear picture of the structure of stone fruit production across the country and helps identify key territories contributing the most to the total harvest. Information is presented without specifying units of measurement, which requires attention when comparing absolute values

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter