Yield of open-ground berry crops by region

checked 22.10.2026 · dynamics annual · rows: 369 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The open-ground berry yield in the Russian Federation was 26.5874212 in 2022, compared to 85.4 in 2021. The table contains ninety-five rows grouping data by country, federal districts, and individual regions, such as Belgorod Oblast. The coverage spans 2021 and 2022, allowing for a comparison of agricultural results across different parts of the country over this two-year period

how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2021–2022. Rows: 369, periods: 2. Shown by entries: Russian Federation — All categories of farms; Central Federal District — All categories of farms; Belgorod Region — All categories of farms; Bryansk Region — All categories of farms; Vladimir Region — All categories of farms and others

Kostroma Region — All categories of farms: the indicator fell from 109.7 to 102.9 in 2021–2022 — by 6.15%. Of the 25 largest rows, 15 increased, 10 decreased

All table numbers are series: 369

Series	2021	2022
Республика Тыва — Хозяйства населения	—	28,40
Республика Тыва — Хозяйства всех категорий	13,90	34,66
Республика Хакасия — Хозяйства населения	—	265,39
Республика Хакасия — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	3,50
Республика Хакасия — Хозяйства всех категорий	167,60	265,11
Алтайский край — Сельскохозяйственные организации	—	8,90
Алтайский край — из них: малые предприятия	—	9,20
Алтайский край — Хозяйства населения	—	53,35
Алтайский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	7,00
Алтайский край — Хозяйства всех категорий	25,50	30,36
Красноярский край — Сельскохозяйственные организации	—	5,00
Красноярский край — Хозяйства населения	—	90,38
Красноярский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	55,03
Красноярский край — Хозяйства всех категорий	84,90	88,62
Иркутская область — Сельскохозяйственные организации	—	3,98
Иркутская область — Хозяйства населения	—	60,60
Иркутская область — Хозяйства всех категорий	59,40	59,99
Кемеровская область - Кузбасс — Сельскохозяйственные организации	—	6,45
Кемеровская область - Кузбасс — из них: малые предприятия	—	6,45
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства населения	—	86,25
Кемеровская область - Кузбасс — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	9,95
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства всех категорий	73,60	82,48
Новосибирская область — Сельскохозяйственные организации	—	19,27
Новосибирская область — из них: малые предприятия	—	19,27
Новосибирская область — Хозяйства населения	—	62,75
Новосибирская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	3,47
Новосибирская область — Хозяйства всех категорий	28,00	55,42
Омская область — Сельскохозяйственные организации	—	5,95
Омская область — из них: малые предприятия	—	6,81
Омская область — Хозяйства населения	—	103,60
Омская область — Хозяйства всех категорий	94,70	99,74
Томская область — Сельскохозяйственные организации	—	19,89
Томская область — Хозяйства населения	—	32,10
Томская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	5,98
Томская область — Хозяйства всех категорий	34,10	30,40
Дальневосточный федеральный округ — Сельскохозяйственные организации	—	71,96
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства населения	—	62,84
Дальневосточный федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	13,11
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства всех категорий	60,50	61,70
Республика Бурятия — Хозяйства населения	—	83,56
Республика Бурятия — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	21,39
Республика Бурятия — Хозяйства всех категорий	80,90	81,92
Республика Саха (Якутия) — Сельскохозяйственные организации	—	9,61
Республика Саха (Якутия) — Хозяйства населения	—	102,39
Республика Саха (Якутия) — Хозяйства всех категорий	101,50	101,91
Забайкальский край — Хозяйства населения	—	37,76
Забайкальский край — Хозяйства всех категорий	39,10	37,76
Камчатский край — Сельскохозяйственные организации	—	1,73
Камчатский край — Хозяйства населения	—	97,26
Камчатский край — Хозяйства всех категорий	98,00	95,82
Приморский край — Хозяйства населения	—	60,00
Приморский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	70,35
Приморский край — Хозяйства всех категорий	58,80	60,08
Хабаровский край — Сельскохозяйственные организации	—	29,00
Хабаровский край — Хозяйства населения	—	67,47
Хабаровский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	20,78
Хабаровский край — Хозяйства всех категорий	69,50	67,29
Амурская область — Хозяйства населения	—	65,20
Амурская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	0,41
Амурская область — Хозяйства всех категорий	42,20	54,60
Магаданская область — Хозяйства населения	—	108,63
Магаданская область — Хозяйства всех категорий	109,10	108,63
Сахалинская область — Хозяйства населения	—	38,88
Сахалинская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	—	35,83
Сахалинская область — Хозяйства всех категорий	42,20	38,74
Еврейская автономная область — Хозяйства населения	—	95,30
Еврейская автономная область — Хозяйства всех категорий	83,30	95,30
Чукотский автономный округ — Хозяйства населения	—	214,00
Чукотский автономный округ — Хозяйства всех категорий	191,00	214,00

How to read this table

The row breakdown allows for observing differences in berry cultivation performance based on the geographical location of agricultural land. One can compare indicators for a single region between two years, as well as results for different entities within a single federal district or the entire country. Each row provides a data slice for a specific territory, helping to track geographical features of open-ground yields without additional calculations

What is visible in these numbers

Five highest values: Kostroma Region — All categories of farms (109.7), Kaluga Region — All categories of farms (107.3), Tula Region — All categories of farms (102.6), Tver Region — All categories of farms (100), Lipetsk Region — All categories of farms (99.7). The top five account for 25% of the total across all entries

Observations are annual and cover 2 periods. Cells with numbers: 50 out of 50 (100%); data gaps are virtually absent

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The collection of bulletins on the state of agriculture is updated by Rosstat annually. This data is useful for farmers, food market researchers, and specialists monitoring crop production efficiency in the regions. Information for 2021 and 2022 is presented as ready-to-use statistical series, available for download and further analysis in electronic format

How it is calculated

Data on sown areas, yield and livestock numbers are used in planning raw material procurement, crop assessment and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter