Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Area of perennial pome fruit plantations in bearing age, 2021–2022

· dynamics annual · rows: 353 · periods: 2 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Pome fruit crops occupy a portion of agricultural land; this table presents the area of their plantations in bearing age for 2021 and 2022. Rows are categorized by territory, from national figures for the Russian Federation to data for federal districts and individual constituent entities, such as Belgorod Oblast. This information reflects the scale of horticulture across various parts of the country over the two years

shown 25 largest of 353

Chart of the area of perennial pome fruit plantations in bearing age for 2021-2022

unchanged Russian Federation — All categories of farms · 2022: 164.5 · 2021: 161.7 · +2.81 Russian Federation… categories of farmsRussian Federation — All categories of farms +2.81 Tula Region — all categories of farms · 2022: 5.74 · 2021: 4.59 · +1.15 Tula Region — all categories of farms +1.15 Central Federal District — All categories of farms · 2022: 50.9 · 2021: 50.3 · +0.61 Central Federal… categories of farmsCentral Federal District — All categories of farms +0.61 Ryazan Region — all categories of farms · 2022: 1.77 · 2021: 1.27 · +0.50 Ryazan Region — all categories of farms +0.50 Kursk Oblast — All categories of farms · 2022: 1.89 · 2021: 1.47 · +0.42 Kursk Oblast — All categories of farms +0.42 Bryansk Region — all categories of farms · 2022: 1.28 · 2021: 1.12 · +0.16 Bryansk Region — all categories of farms +0.16 Moscow Region — all categories of farms · 2022: 5.85 · 2021: 5.75 · +0.10 Moscow Region — all categories of farms +0.10 Yaroslavl Region — all categories of farms · 2022: 1.48 · 2021: 1.45 · +0.03 Yaroslavl Region — all categories of farms +0.03 Ivanovo Oblast — All categories of farms · 2022: 0.66 · 2021: 0.63 · +0.03 Ivanovo Oblast — All categories of farms +0.03 Arkhangelsk Region — all categories of farms · 2022: 0.10 · 2021: 0.09 · +0.01 Arkhangelsk… categories of farmsArkhangelsk Region — all categories of farms +0.01 Arkhangelsk Region (excluding Nenets Autonomous Okrug) — All categories of farms · 2022: 0.10 · 2021: 0.09 · +0.01 Arkhangelsk… categories of farmsArkhangelsk Region (excluding Nenets Autonomous Okrug) — All categories of farms +0.01 Republic of Karelia — all categories of farms · 2022: 0.11 · 2021: 0.11 · +0.00 Republic of… categories of farmsRepublic of Karelia — all categories of farms +0.00 Republic of Komi — All categories of farms · 2022: 0.01 · 2021: 0.01 · −0.00 Republic of Komi — All categories of farms −0.00 Kostroma Region — all categories of farms · 2022: 0.31 · 2021: 0.31 · −0.00 Kostroma Region — all categories of farms −0.00 Moscow — all categories of farms · 2022: 0.49 · 2021: 0.50 · −0.01 Moscow — all categories of farms −0.01 Lipetsk Region — all categories of farms · 2022: 5.26 · 2021: 5.27 · −0.01 Lipetsk Region — all categories of farms −0.01 Kaluga Region — all categories of farms · 2022: 1.47 · 2021: 1.48 · −0.01 Kaluga Region — all categories of farms −0.01 Northwestern Federal District — All categories of farms · 2022: 6.77 · 2021: 6.81 · −0.04 Northwestern… categories of farmsNorthwestern Federal District — All categories of farms −0.04 Smolensk Oblast — All categories of farms · 2022: 0.97 · 2021: 1.02 · −0.05 Smolensk Oblast — All categories of farms −0.05 Belgorod Region — all categories of farms · 2022: 4.22 · 2021: 4.34 · −0.12 Belgorod Region — all categories of farms −0.12 Vladimir Region — all categories of farms · 2022: 2.42 · 2021: 2.56 · −0.14 Vladimir Region — all categories of farms −0.14 Orel Oblast — All categories of farms · 2022: 1.49 · 2021: 1.65 · −0.16 Orel Oblast — All categories of farms −0.16 Tver Region — all categories of farms · 2022: 1.71 · 2021: 1.88 · −0.17 Tver Region — all categories of farms −0.17 Tambov Region — all categories of farms · 2022: 5.33 · 2021: 5.66 · −0.33 Tambov Region — all categories of farms −0.33 Voronezh Region — all categories of farms · 2022: 8.54 · 2021: 9.29 · −0.75 Voronezh Region — all categories of farms −0.75
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2021–2022. Series: 353, period: 2. Breakdown: Russian Federation — All categories of farms; Central Federal District — All categories of farms; Belgorod Oblast — All categories of farms; Bryansk Oblast — All categories of farms; Vladimir Oblast — All categories of farms and others

Russian Federation — All categories of farms: the indicator rose from 161.7 to 164.5 for 2021–2022 — by 1.74%. Of the 25 largest series, 12 increased and 13 decreased

All table numbers are series: 353
Series 20212022
Республика Алтай — Хозяйства всех категорий 0,17 0,18
Республика Тыва — Хозяйства населения — 0,02
Республика Тыва — Хозяйства всех категорий 0,02 0,02
Республика Хакасия — Хозяйства населения — 0,26
Республика Хакасия — Хозяйства всех категорий 0,26 0,26
Алтайский край — Сельскохозяйственные организации — 0,10
Алтайский край — их них: малые предприятия — 0,06
Алтайский край — Хозяйства населения — 1,22
Алтайский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,02
Алтайский край — Хозяйства всех категорий 1,38 1,34
Красноярский край — Сельскохозяйственные организации — 0,04
Красноярский край — Хозяйства населения — 0,92
Красноярский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,00
Красноярский край — Хозяйства всех категорий 0,90 0,96
Иркутская область — Хозяйства всех категорий 0,12 0,12
Кемеровская область - Кузбасс — Сельскохозяйственные организации — 0,01
Кемеровская область - Кузбасс — их них: малые предприятия — 0,01
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства населения — 0,36
Кемеровская область - Кузбасс — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,00
Кемеровская область - Кузбасс — Хозяйства всех категорий 0,42 0,37
Новосибирская область — Сельскохозяйственные организации — 0,03
Новосибирская область — их них: малые предприятия — 0,03
Новосибирская область — Хозяйства населения — 0,85
Новосибирская область — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,01
Новосибирская область — Хозяйства всех категорий 0,94 0,89
Омская область — Сельскохозяйственные организации — 0,00
Омская область — их них: малые предприятия — 0,00
Омская область — Хозяйства населения — 1,03
Омская область — Хозяйства всех категорий 1,09 1,03
Томская область — Хозяйства населения — 0,14
Томская область — Хозяйства всех категорий 0,15 0,14
Дальневосточный федеральный округ — Сельскохозяйственные организации — 0,11
Дальневосточный федеральный округ — их них: малые предприятия — 0,09
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства населения — 1,09
Дальневосточный федеральный округ — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,00
Дальневосточный федеральный округ — Хозяйства всех категорий 1,26 1,20
Республика Бурятия — Хозяйства населения — 0,04
Республика Бурятия — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,00
Республика Бурятия — Хозяйства всех категорий 0,05 0,04
Забайкальский край — Хозяйства населения — 0,06
Забайкальский край — Хозяйства всех категорий 0,06 0,06
Камчатский край — Хозяйства населения — 0,01
Камчатский край — Хозяйства всех категорий 0,01 0,01
Приморский край — Хозяйства населения — 0,55
Приморский край — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели — 0,00
Приморский край — Хозяйства всех категорий 0,53 0,55
Хабаровский край — Хозяйства всех категорий 0,29 0,26
Амурская область — их них: малые предприятия — 0,09
Амурская область — Хозяйства всех категорий 0,25 0,21
Сахалинская область — Хозяйства населения — 0,05
Сахалинская область — Хозяйства всех категорий 0,05 0,05
Еврейская автономная область — Хозяйства населения — 0,02
Еврейская автономная область — Хозяйства всех категорий 0,02 0,02

How to read this table

The row structure allows for comparison across different administrative levels, from national scales to specific regions. By comparing values for federal districts and regions, the major pome fruit cultivation centers can be identified. Data is presented in annual columns, showing changes in plantation area across the two reporting periods

What is visible in these numbers

Five highest values: Russian Federation — All categories of farms (164.5), Central Federal District — All categories of farms (50.9), Voronezh Oblast — All categories of farms (9.29), Northwestern Federal District — All categories of farms (6.81), Moscow Oblast — All categories of farms (5.85). The gap between the highest and lowest is 16,448 times. The top five account for 86.3% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual; there are 2 periods in total. 50 of 50 possible values are filled (100%); data gaps are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

This data is published in electronic versions of agricultural bulletins. It is relevant for analyzing horticulture development and planning fruit production volumes. The 2021 and 2022 data assist specialists in assessing the current state of perennial plantations across various constituent entities of the Russian Federation

How it is calculated

Data on sown areas, yield, and livestock numbers are used in planning raw material procurement, crop yield assessment, and food price forecasting