Yield of nut-bearing crops in agricultural organisations and farms

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 45 · periods: 10 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

This 45-row summary shows the yield of nut crops per unit area across various farm types. The list includes federal districts, the Republic of Crimea, Krasnodar Krai, and other constituent entities. Data are categorized from large agricultural organizations to peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs, highlighting efficiency differences across various land-use types

how it will look

Set in numbers

Data of Rosstat. Rows: 45, indicators: 10. Broken down by: Southern Federal District; Republic of Crimea; Krasnodar Territory; North Caucasus Federal District; Republic of Dagestan and others

Five largest values: Republic of Adygea (460), Republic of Crimea (366.7), North Caucasus Federal District (332), Southern Federal District (266.7), Karachay-Cherkess Republic (214.7). The gap between the largest and the smallest is 9.47 times. The top five account for 39.7% of the total sum across all items

All table numbers are series: 45

Series	Сельскохо-зяйствен-ные организации	из них: малые предприятия	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели	Хозяйства всех категорий	2020 Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Хозяйства всех категорий	2021 в % к 2020 — Сельскохо-зяйствен-ные организации	2021 в % к 2020 — Хозяйства населения	2021 в % к 2020 — Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская федерация	27,20	35,30	53,30	10,20	44,80	32,10	139,56	—	125,71	68,92
Центральный федеральный округ	117,10	117,10	9,60	15,00	9,70	11,80	82,20	184,12	82,05	—
Белгородская область	—	—	6,10	—	6,10	4,90	124,49	—	124,49	—
Брянская область	—	—	8,80	—	8,80	9,10	96,70	—	96,70	—
Воронежская область	—	—	17,80	15,00	17,40	14,00	124,29	—	127,14	—
Калужская область	—	—	12,10	—	12,10	—	—	—	—	—
Костромская область	—	—	7,00	—	7,00	6,70	104,48	—	104,48	—
Курская область	—	—	21,70	—	21,70	48,60	44,65	—	44,65	—
Липецкая область	—	—	5,50	—	5,50	10,70	51,40	—	51,40	—
Московская область	117,10	117,10	9,10	—	31,60	17,00	185,88	184,12	185,71	—
Тверская область	—	—	7,60	—	7,60	3,80	200,00	—	200,00	—
Северо-западный федеральный округ	—	—	33,50	0,80	33,10	35,10	94,30	—	95,17	160,00
Вологодская область	—	—	0,40	—	0,40	0,50	80,00	—	80,00	—
Калининградская область	—	—	40,20	0,80	39,70	44,60	89,01	—	89,93	80,00
Ленинградская область	—	—	16,30	—	16,30	17,20	94,77	—	94,77	—
Южный федеральный округ	1,60	1,80	55,30	5,00	32,80	27,50	119,27	266,67	127,71	69,44
Республика Адыгея	6,90	6,90	84,70	—	46,00	55,20	83,33	460,00	107,62	—
Республика Калмыкия	—	—	5,70	—	5,70	3,30	172,73	—	172,73	—
Республика Крым	4,40	4,50	35,30	6,30	28,70	22,40	128,13	366,67	145,27	35,80
Краснодарский край	1,00	1,00	48,30	2,90	20,40	19,50	104,62	166,67	117,81	111,54
Астраханская область	—	—	59,50	—	59,50	59,50	100,00	—	100,00	—
Волгоградская область	—	—	17,20	—	17,20	16,00	107,50	—	107,50	—
Ростовская область	—	—	80,60	—	80,60	56,80	141,90	—	141,90	—
г. Севастополь	1,30	1,30	30,00	—	28,60	30,30	94,39	—	99,01	—
Северо-кавказский федеральный округ	115,20	116,30	55,60	29,80	66,70	44,20	150,91	331,99	125,51	95,21
Республика Дагестан	4,60	0,80	44,10	33,10	43,50	28,20	154,26	13,26	156,94	100,00
Республика Ингушетия	—	—	23,80	—	23,80	23,70	100,42	—	100,42	—
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	29,00	—	29,00	29,00	100,00	—	100,00	—
Карачаево-Черкесская Республика	0,10	0,10	80,30	—	36,70	37,40	98,13	—	214,71	—
Республика Северная Осетия-Алания	—	—	108,00	—	108,00	90,20	119,73	—	119,73	—
Чеченская Республика	128,00	128,00	65,30	—	106,50	65,30	163,09	—	100,00	—
Ставропольский край	—	—	66,10	3,30	65,90	66,00	99,85	—	99,85	66,00
Приволжский федеральный округ	—	—	24,10	15,00	24,10	20,60	116,99	—	116,99	—
Республика Марий Эл	—	—	19,40	—	19,40	8,20	236,59	—	236,59	—
Удмуртская Республика	—	—	16,80	—	16,80	12,10	138,84	—	138,84	—
Чувашская Республика	—	—	37,10	—	37,10	40,10	92,52	—	92,52	—
Пермский край	—	—	—	15,00	15,00	—	—	—	—	—
Нижегородская область	—	—	6,30	—	6,30	7,20	87,50	—	87,50	—
Пензенская область	—	—	10,00	—	10,00	10,00	100,00	—	100,00	—
Самарская область	—	—	64,60	—	64,60	—	—	—	—	—
Саратовская область	—	—	23,30	—	23,30	25,10	92,83	—	92,83	—
Уральский федеральный округ	—	—	26,50	—	26,50	5,20	509,62	—	509,62	—
Челябинская область	—	—	26,50	—	26,50	5,20	509,62	—	509,62	—
Сибирский федеральный округ	—	—	5,10	—	5,10	4,90	104,08	—	104,08	—
Омская область	—	—	5,10	—	5,10	4,90	104,08	—	104,08	—

How to read this table

Table rows vary by territorial coverage, illustrating yield differences between the Southern Federal District and specific constituent entities. The data compares agricultural organizations and farms, including year-on-year percentage changes. This helps identify where nut production is more stable and where significant fluctuations occur compared to the previous period

What is visible in these numbers

The set includes the following indicators: Agricultural organizations; of which: small enterprises; Households; Peasant (farm) households and individual entrepreneurs; Households of all categories; 2020 year Households of all categories; 2021 in % to 2020 – Households of all categories; 2021 in % to 2020 – Agricultural organizations; 2021 in % to 2020 – Households; 2021 in % to 2020 – Peasant (farm) households and individual …

Cells with numbers 178 out of 250 (71.2%). A smaller part of the table is filled, therefore direct comparison of positions between periods may be misleading

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The data covers indicators for agricultural organizations and individual entrepreneurs, including a year-on-year comparison between 2021 and 2020. Information from agricultural bulletins provides agro-industrial specialists and economists with insights to analyze the production efficiency of nut crops across different farm types and regions

How it is calculated

Data on sown areas, yields and livestock numbers are used in planning raw material purchases, assessing harvests and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter