Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Stocks of products in agricultural organizations not classified as small businesses

· snapshot · rows: 72 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Product stocks in warehouses of large agricultural enterprises are broken down by commodity type and territory. Rows include the Russian Federation, the Southern Federal District, and the Volgograd Region, allowing for comparison of volumes at the national, district, and regional levels. Data cover the period from June 2025 for poultry meat to June 2026 for mutton and goat meat

shown 25 largest of 72

Table of product stocks in agricultural organizations by region, June 2025 and 2026

Kurgan Region 1,000m Belgorod Region 1,000m Bryansk Region 1,000m Voronezh Region 1,000m Kostroma Region 1,000m Kursk Region 1,000m Belgorod Region 1,000m Oryol Region 1,000m Ryazan Region 1,000m Tambov Region 1,000m Tver Region 1,000m Russian Federation 68,540 Central Federal District 36,472 Kaluga Region 12,650 Volga Federal District 10,463 Siberian Federal District 7,354 Ural Federal District 6,236 Southern Federal District 2,268 Vladimir Region 1,297 Kemerovo Region 793.4 Volgograd Region 605.2 Rostov Region 315.6 Saratov Region 259.7 Ivanovo Region 232.8 Moscow Region 106.6
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 72, indicators: 4. Breakdown by items: Russian Federation; Southern Federal District; Volgograd Oblast; Rostov Oblast; Volga Federal District and others

Five highest values: Southern Federal District (1 000 million), Volgograd Oblast (1 000 million), Rostov Oblast (1 000 million), Volga Federal District (1 000 million), Saratov Oblast (1 000 million). The gap between the highest and lowest is 2.7 million times. The top five account for 23.8% of the total across all items

All table numbers are series: 72
Series мясо птицы — Jun 2025мясо птицы — Jun 2026мясо птицы — 2026 в % к 2025баранина и козлятина — Jun 2026
Российская федерация 68 539,72 61 517,67 89,76 1,20
Центральный федеральный округ 36 471,71 31 690,53 86,89 —
Белгородская область 999 999 999,00 999 999 999,00 70,42 —
Брянская область 999 999 999,00 999 999 999,00 68,72 —
Владимирская область 1 296,90 390,90 30,14 —
Воронежская область 999 999 999,00 297,13 999 999 999,00 —
Ивановская область 232,78 368,73 158,40 —
Калужская область 12 649,55 999 999 999,00 999 999 999,00 —
Костромская область 999 999 999,00 999 999 999,00 44,94 —
Курская область 999 999 999,00 999 999 999,00 43,37 —
Липецкая область 999 999 999,00 999 999 999,00 488,00 —
Московская область 106,61 999 999 999,00 999 999 999,00 —
Орловская область 999 999 999,00 999 999 999,00 76,99 —
Рязанская область 999 999 999,00 999 999 999,00 98,32 —
Тамбовская область 999 999 999,00 999 999 999,00 78,78 —
Тверская область 999 999 999,00 999 999 999,00 30,95 —
Тульская область 999 999 999,00 999 999 999,00 50,80 —
Ярославская область 1 842,74 999 999 999,00 999 999 999,00 —
Северо-западный федеральный округ 2 617,39 3 034,62 115,94 —
Республика Коми 999 999 999,00 999 999 999,00 67,34 —
Вологодская область 999 999 999,00 999 999 999,00 93,66 —
Калининградская область 408,16 1 558,82 381,91 —
Ленинградская область 521,72 485,69 93,09 —
Новгородская область 999 999 999,00 — — —
Южный федеральный округ 2 268,36 1 916,22 84,48 999 999 999,00
Республика Крым 999 999 999,00 999 999 999,00 86,52 —
Краснодарский край 999 999 999,00 999 999 999,00 59,31 —
Астраханская область 999 999 999,00 999 999 999,00 77,68 —
Волгоградская область 605,20 486,50 80,39 999 999 999,00
Ростовская область 315,58 376,11 119,18 999 999 999,00
Северо-кавказский федеральный округ 558,88 973,61 174,21 —
Республика Дагестан 999 999 999,00 999 999 999,00 169,71 —
Республика Ингушетия 999 999 999,00 — — —
Кабардино-Балкарская Республика — 999 999 999,00 — —
Карачаево-Черкесская Республика — 999 999 999,00 — —
Ставропольский край 999 999 999,00 999 999 999,00 113,63 —
Приволжский федеральный округ 10 463,01 9 090,62 86,88 999 999 999,00
Республика Башкортостан 999 999 999,00 594,20 999 999 999,00 —
Республика Марий Эл 2 441,10 1 828,60 74,91 —
Республика Мордовия 1 760,80 1 282,20 72,82 —
Республика Татарстан 218,84 223,52 102,14 —
Удмуртская Республика 1 335,40 618,70 46,33 —
Чувашская Республика 613,88 1 114,74 181,59 —
Пермский край 474,16 781,50 164,82 —
Кировская область 744,00 544,48 73,18 —
Нижегородская область 999 999 999,00 999 999 999,00 97,93 —
Оренбургская область 941,90 1 042,50 110,68 —
Самарская область 999 999 999,00 999 999 999,00 47,22 —
Саратовская область 259,65 42,77 16,47 999 999 999,00
Уральский федеральный округ 6 235,92 7 086,57 113,64 999 999 999,00
Курганская область 999 999 999,00 999 999 999,00 460,58 999 999 999,00
Свердловская область 2 652,60 3 053,90 115,13 —
Тюменская область 701,00 472,00 67,32 —
в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 999 999 999,00 999 999 999,00 23,70 —
Тюменская область (без автономных округов) 999 999 999,00 999 999 999,00 86,40 —
Челябинская область 2 727,01 2 844,69 104,32 —
Сибирский федеральный округ 7 353,59 6 142,40 83,53 999 999 999,00
Алтайский край 999 999 999,00 999 999 999,00 171,77 —
Красноярский край 478,64 415,66 86,84 —
Иркутская область 1 233,20 880,70 71,42 —
Кемеровская область 793,43 615,71 77,60 999 999 999,00
Новосибирская область 2 206,30 1 602,00 72,61 —
Омская область 928,92 1 076,33 115,87 —
Томская область 999 999 999,00 999 999 999,00 86,02 —
Дальневосточный федеральный округ 2 570,88 1 583,10 61,58 —
Республика Бурятия 999 999 999,00 999 999 999,00 86,42 —
Республика Саха (Якутия) 609,98 458,38 75,15 —
Приморский край 999 999 999,00 999 999 999,00 33,17 —
Хабаровский край 999 999 999,00 999 999 999,00 67,10 —
Амурская область 551,70 519,70 94,20 —
Сахалинская область 999 999 999,00 999 999 999,00 100,00 —
Чукотский автономный округ 999 999 999,00 999 999 999,00 124,47 —

How to read this table

Indicators can be easily compared due to the breakdown by geographic levels, from the national total to specific constituent entities. The table contains 72 rows, providing data for both federal districts and individual regions. This facilitates an analysis of product stock structures across different parts of the country and an assessment of local production scales

What is visible in these numbers

Cells with numbers 85 out of 100 (85%). There are gaps, but they are isolated: observations were not always conducted for some items

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data are compiled based on agricultural bulletins. The information is relevant for monitoring commodity stocks in large-scale farms during the specified period. Rosstat data are useful for agribusiness specialists and economists analyzing market conditions