Continuation

checked 29.10.2026 · snapshot · rows: 84 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The number of agricultural machines at the disposal of farmers allows for an assessment of the technical equipment of farms in different parts of the country. This overview presents indicators for grain harvesters and windrowers. Data cover the Russian Federation and all federal districts, including the Central and Volga districts. Machinery is measured as part of the accounting of fixed assets to analyze the state of the agricultural sector

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 84, indicators: 7. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Volga Federal District; Tambov Oblast; Southern Federal District and others

Five highest values: Kaluga Oblast (100), Penza Oblast (100), Chuvash Republic (50), Volga Federal District (42.5), Leningrad Oblast (41.7). The gap between the highest and lowest is 27 times. The top five account for 54.1% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 84

Series	Комбайны: — зерноуборочные	Комбайны: — кукурузоуборочные	Комбайны: — кормоуборочные	Комбайны: — льноуборочные	Комбайны: — картофелеуборочные	Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных)	Жатки валковые
Российская Федерация	2,13	4,39	3,81	21,05	2,16	3,91	2,73
Центральный федеральный округ	1,78	1,73	3,03	8,89	2,17	4,98	1,63
Белгородская область	1,14	3,03	3,29	—	—	6,11	1,24
Брянская область	2,91	—	1,01	—	0,94	33,33	0,53
Владимирская область	6,22	—	3,09	—	3,33	—	2,99
Воронежская область	1,60	—	1,60	—	—	3,70	1,75
Ивановская область	3,01	—	2,02	—	—	—	6,25
Калужская область	5,82	27,27	3,67	100,00	—	—	2,67
Костромская область	6,19	—	1,94	—	9,09	—	3,33
Курская область	1,12	—	4,72	—	—	10,29	2,00
Липецкая область	1,37	—	5,48	—	—	0,60	1,08
Московская область	1,39	—	5,30	—	2,13	—	1,65
Орловская область	2,11	—	3,06	—	3,23	—	2,59
Рязанская область	1,06	—	3,37	—	—	—	0,31
Смоленская область	1,37	—	5,00	—	—	—	—
Тамбовская область	1,40	4,35	4,92	—	2,94	6,40	2,01
Тверская область	1,64	—	2,06	30,00	8,77	—	2,82
Тульская область	2,44	—	2,78	—	—	14,29	—
Ярославская область	2,81	—	3,01	—	6,38	—	4,69
Северо-Западный федеральный округ	3,03	—	3,32	—	4,80	35,71	6,85
Республика Карелия	—	—	—	—	—	—	66,67
Республика Коми	—	—	2,38	—	—	—	—
Архангельская область	—	—	2,20	—	—	—	—
Архангельская область (без автономного округа)	—	—	2,20	—	—	—	—
Вологодская область	4,85	—	2,65	—	—	—	6,67
Калининградская область	—	—	3,03	—	—	—	2,44
Ленинградская область	1,95	—	4,97	—	13,64	41,67	1,89
Мурманская область	—	—	10,00	—	—	—	25,00
Новгородская область	—	—	5,00	—	—	—	25,00
Псковская область	6,02	—	3,49	—	—	—	9,09
Южный федеральный округ	1,66	8,11	2,84	—	2,07	2,36	2,78
Республика Адыгея	1,23	16,67	—	—	—	—	—
Республика Крым	1,92	—	7,27	—	—	—	4,76
Краснодарский край	1,92	12,71	2,60	—	3,13	2,17	3,79
Астраханская область	—	—	—	—	—	—	80,00
Волгоградская область	1,35	—	—	—	—	—	2,20
Ростовская область	1,64	1,54	3,66	—	3,45	4,00	2,25
Северо-Кавказский федеральный округ	1,75	4,90	4,31	—	—	—	1,21
Республика Дагестан	3,09	—	5,26	—	—	—	—
Республика Ингушетия	2,78	—	—	—	—	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	8,33	5,88	—	—	—	—	5,26
Карачаево-Черкесская Республика	5,00	—	14,29	—	—	—	—
Республика Северная Осетия-Алания	8,33	57,14	20,00	—	—	—	—
Ставропольский край	1,66	—	3,94	—	—	—	1,44
Приволжский федеральный округ	2,54	5,73	3,92	42,50	2,56	2,50	2,48
Республика Башкортостан	2,66	—	4,58	—	5,56	3,64	3,96
Республика Марий Эл	0,49	—	2,06	—	12,50	—	1,28
Республика Мордовия	3,13	—	4,10	—	11,11	3,33	3,90
Республика Татарстан	2,17	—	4,08	—	—	—	1,44
Удмуртская Республика	3,25	7,69	3,19	—	12,24	—	5,36
Чувашская Республика	4,52	—	7,33	—	2,08	50,00	2,36
Пермский край	4,80	50,00	5,32	—	—	—	4,65
Кировская область	1,10	—	2,18	—	—	—	1,81
Нижегородская область	2,57	—	5,92	—	—	—	6,12
Оренбургская область	2,55	—	5,12	—	—	—	1,68
Пензенская область	1,29	—	2,11	100,00	—	1,03	2,33
Самарская область	2,04	—	1,52	—	2,08	—	0,42
Саратовская область	2,42	21,95	2,04	—	—	5,26	2,42
Ульяновская область	4,58	—	—	—	—	6,67	4,12
Уральский федеральный округ	1,95	—	5,37	—	0,61	—	2,55
Курганская область	1,78	—	9,38	—	—	—	2,29
Свердловская область	2,73	—	4,56	—	—	—	4,07
Тюменская область	1,39	—	8,00	—	—	—	4,90
Тюменская область (без автономных округов)	1,39	—	8,00	—	—	—	4,90
Челябинская область	2,23	—	2,61	—	3,70	—	1,73
Сибирский федеральный округ	2,44	—	4,39	28,85	0,54	7,84	4,17
Республика Алтай	2,94	—	3,33	—	—	—	—
Республика Хакасия	14,05	—	15,63	—	—	—	30,00
Алтайский край	2,62	—	2,88	5,26	—	8,33	4,97
Красноярский край	2,55	—	6,35	—	2,86	—	3,13
Иркутская область	0,59	—	1,80	—	—	—	0,85
Кемеровская область	1,43	—	5,56	—	—	—	1,56
Новосибирская область	3,56	—	6,04	—	—	—	3,69
Омская область	0,76	—	2,61	—	—	—	3,56
Томская область	0,32	—	2,53	100,00	—	—	—
Дальневосточный федеральный округ	3,34	—	6,25	—	4,08	—	3,40
Республика Бурятия	9,09	—	11,11	—	—	—	5,41
Республика Саха (Якутия)	—	—	4,17	—	—	—	—
Забайкальский край	3,11	—	—	—	—	—	1,47
Камчатский край	—	—	—	—	11,11	—	100,00
Приморский край	1,65	—	9,38	—	9,09	—	2,85
Хабаровский край	—	—	—	—	—	—	3,03
Амурская область	4,06	—	—	—	—	—	3,14
Сахалинская область	—	—	19,23	—	3,85	—	—

How to read this table

Table rows are detailed by territory, enabling comparisons between regions and federal districts. When working with the data, note the differences in fleet volumes by equipment type. Comparisons are appropriate both at the level of individual subjects and when contrasting the equipment levels of large federal territories, presented in a list of 84 rows

What is visible in these numbers

Table columns: Combines: — grain; Combines: — corn; Combines: — forage; Combines: — flax; Combines: — potato; Beet harvest machines (excluding top-harvesting); Swath headers

Of 175 possible values, 132 (75.4%) are filled. There are many gaps — some positions were observed only in certain periods, which should be taken into account when comparing

The same indicator in other breakdowns (47)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Information is provided as a one-time snapshot without time series, presented in electronic bulletins on the state of agriculture. Data are relevant for agribusiness specialists, analysts, and researchers studying the efficiency of resource use in crop production. Materials help assess the current level of technical support for the agricultural sector across the country

How it is calculated

This year's harvest and livestock determine next year's procurement prices: processors need such series earlier than the supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter