Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Continuation

· snapshot · rows: 86 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The number of agricultural machines characterizes the level of labor mechanization in the agricultural sector. This dataset presents information on the availability of combine harvesters and windrow headers for the Russian Federation, as well as for the Central and Volga Federal Districts. The indicators reflect the scale of technical support for farms in different regions of the country

shown 25 largest of 86

Distribution of combine harvesters and windrow headers by Russian region

колонки: Комбайны: зерноуборочные кукурузоуборо…кукурузоуборочные кормоуборочные льноуборочные картофелеубор…картофелеуборочные Свеклоуборочн…Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных) Жатки валковые Russian Federation Russian Federation / зерноуборочные: 2.40 Russian Federation / кукурузоуборочные: 1.98 Russian Federation / кормоуборочные: 3.52 Russian Federation / льноуборочные: 4.95 Russian Federation / картофелеуборочные: 3.08 Russian Federation / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 2.74 Russian Federation / Жатки валковые: 3.97 Central Federal District Central Federal District / зерноуборочные: 1.70 Central Federal District / кукурузоуборочные: 1.60 Central Federal District / кормоуборочные: 2.90 Central Federal District / льноуборочные: 12.2 Central Federal District / картофелеуборочные: 2.95 Central Federal District / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 2.85 Central Federal District / Жатки валковые: 3.47 Volga Federal District Volga Federal District / зерноуборочные: 3.08 Volga Federal District / кукурузоуборочные: 1.25 Volga Federal District / кормоуборочные: 3.89 Volga Federal District / льноуборочные: 2.44 Volga Federal District / картофелеуборочные: 3.23 Volga Federal District / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 3.53 Volga Federal District / Жатки валковые: 3.28 Belgorod Region Belgorod Region / зерноуборочные: 2.46 Belgorod Region / кукурузоуборочные: 11.8 Belgorod Region / кормоуборочные: 4.35 Belgorod Region / картофелеуборочные: 12.5 Belgorod Region / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 0.77 Belgorod Region / Жатки валковые: 14.2 Southern Federal District Southern Federal District / зерноуборочные: 2.41 Southern Federal District / кукурузоуборочные: 4.80 Southern Federal District / кормоуборочные: 3.77 Southern Federal District / картофелеуборочные: 2.30 Southern Federal District / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 2.59 Southern Federal District / Жатки валковые: 6.60 Rostov Region Rostov Region / зерноуборочные: 2.24 Rostov Region / кукурузоуборочные: 2.99 Rostov Region / кормоуборочные: 4.85 Rostov Region / картофелеуборочные: 5.26 Rostov Region / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 2.44 Rostov Region / Жатки валковые: 3.73 Republic of Tatarstan (Tatarstan) Republic of Tatarstan (Tatarstan) / зерноуборочные: 4.01 Republic of Tatarstan (Tatarstan) / кукурузоуборочные: 2.22 Republic of Tatarstan (Tatarstan) / кормоуборочные: 4.18 Republic of Tatarstan (Tatarstan) / картофелеуборочные: 5.71 Republic of Tatarstan (Tatarstan) / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 3.57 Republic of Tatarstan (Tatarstan) / Жатки валковые: 3.40 Voronezh Region Voronezh Region / зерноуборочные: 1.94 Voronezh Region / кормоуборочные: 1.31 Voronezh Region / картофелеуборочные: 3.82 Voronezh Region / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 1.54 Voronezh Region / Жатки валковые: 1.67 Kursk Region Kursk Region / зерноуборочные: 1.68 Kursk Region / кормоуборочные: 7.52 Kursk Region / картофелеуборочные: 16.7 Kursk Region / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 5.07 Kursk Region / Жатки валковые: 1.30 Ryazan Region Ryazan Region / зерноуборочные: 2.44 Ryazan Region / кукурузоуборочные: 14.3 Ryazan Region / кормоуборочные: 3.87 Ryazan Region / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 5.56 Ryazan Region / Жатки валковые: 6.29 Krasnodar Territory Krasnodar Territory / зерноуборочные: 1.90 Krasnodar Territory / кукурузоуборочные: 5.36 Krasnodar Territory / кормоуборочные: 2.77 Krasnodar Territory / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 2.79 Krasnodar Territory / Жатки валковые: 12.6 Volgograd Region Volgograd Region / зерноуборочные: 3.51 Volgograd Region / кукурузоуборочные: 5.26 Volgograd Region / кормоуборочные: 4.71 Volgograd Region / картофелеуборочные: 4.17 Volgograd Region / Жатки валковые: 5.81 Republic of Bashkortostan Republic of Bashkortostan / зерноуборочные: 4.25 Republic of Bashkortostan / кормоуборочные: 6.70 Republic of Bashkortostan / картофелеуборочные: 5.56 Republic of Bashkortostan / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 6.33 Republic of Bashkortostan / Жатки валковые: 3.83 Republic of Mordovia Republic of Mordovia / зерноуборочные: 2.10 Republic of Mordovia / кормоуборочные: 2.54 Republic of Mordovia / картофелеуборочные: 12.5 Republic of Mordovia / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 1.47 Republic of Mordovia / Жатки валковые: 2.96 Chuvash Republic - Chuvashia Chuvash Republic - Chuvashia / зерноуборочные: 3.83 Chuvash Republic - Chuvashia / кормоуборочные: 3.33 Chuvash Republic - Chuvashia / картофелеуборочные: 7.84 Chuvash Republic - Chuvashia / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 20.0 Chuvash Republic - Chuvashia / Жатки валковые: 4.55 Siberian Federal District Siberian Federal District / зерноуборочные: 2.63 Siberian Federal District / кукурузоуборочные: 6.25 Siberian Federal District / кормоуборочные: 3.34 Siberian Federal District / картофелеуборочные: 3.53 Siberian Federal District / Жатки валковые: 3.38 Vladimir Region Vladimir Region / зерноуборочные: 2.61 Vladimir Region / кормоуборочные: 2.99 Vladimir Region / картофелеуборочные: 3.57 Vladimir Region / Жатки валковые: 9.26 Ivanovo Region Ivanovo Region / зерноуборочные: 2.14 Ivanovo Region / кормоуборочные: 2.11 Ivanovo Region / льноуборочные: 100.0 Ivanovo Region / картофелеуборочные: 20.0 Kaluga Region Kaluga Region / зерноуборочные: 1.05 Kaluga Region / кормоуборочные: 2.88 Kaluga Region / картофелеуборочные: 7.69 Kaluga Region / Жатки валковые: 3.51 Kostroma Region Kostroma Region / зерноуборочные: 1.85 Kostroma Region / кормоуборочные: 1.89 Kostroma Region / картофелеуборочные: 14.3 Kostroma Region / Жатки валковые: 6.45 Moscow Region Moscow Region / зерноуборочные: 1.36 Moscow Region / кормоуборочные: 6.57 Moscow Region / картофелеуборочные: 4.93 Moscow Region / Жатки валковые: 5.51 Oryol Region Oryol Region / зерноуборочные: 1.22 Oryol Region / кормоуборочные: 1.05 Oryol Region / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 4.92 Oryol Region / Жатки валковые: 2.62 Tula Region Tula Region / зерноуборочные: 2.07 Tula Region / кормоуборочные: 5.33 Tula Region / Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных): 8.33 Tula Region / Жатки валковые: 3.09 Northwestern Federal District Northwestern Federal District / зерноуборочные: 0.98 Northwestern Federal District / кормоуборочные: 4.65 Northwestern Federal District / картофелеуборочные: 2.40 Northwestern Federal District / Жатки валковые: 3.36 Vologda Region Vologda Region / зерноуборочные: 0.98 Vologda Region / кормоуборочные: 5.81 Vologda Region / картофелеуборочные: 5.00 Vologda Region / Жатки валковые: 4.60
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 86, indicators: 7. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Volga Federal District; Belgorod Oblast; Southern Federal District and others

Five largest values: Ivanovo Oblast (100), Chuvash Republic - Chuvashia (20), Kursk Oblast (16.7), Ryazan Oblast (14.3), Kostroma Oblast (14.3). The gap between the largest and smallest is 26.2 times. The top five account for 52.8% of the sum for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 86
Series Комбайны: — зерноуборочныеКомбайны: — кукурузоуборочныеКомбайны: — кормоуборочныеКомбайны: — льноуборочныеКомбайны: — картофелеуборочныеСвеклоуборочные машины (без ботвоуборочных)Жатки валковые
Российская Федерация 2,40 1,98 3,52 4,95 3,08 2,74 3,97
Центральный федеральный округ 1,70 1,60 2,90 12,16 2,95 2,85 3,47
Белгородская область 2,46 11,76 4,35 — 12,50 0,77 14,17
Брянская область 1,32 — 2,20 — — — 2,70
Владимирская область 2,61 — 2,99 — 3,57 — 9,26
Воронежская область 1,94 — 1,31 — 3,82 1,54 1,67
Ивановская область 2,14 — 2,11 100,00 20,00 — —
Калужская область 1,05 — 2,88 — 7,69 — 3,51
Костромская область 1,85 — 1,89 — 14,29 — 6,45
Курская область 1,68 — 7,52 — 16,67 5,07 1,30
Липецкая область 0,28 — — — — — —
Московская область 1,36 — 6,57 — 4,93 — 5,51
Орловская область 1,22 — 1,05 — — 4,92 2,62
Рязанская область 2,44 14,29 3,87 — — 5,56 6,29
Смоленская область 1,74 — 3,57 — — — 1,16
Тамбовская область 1,57 — — — — 5,77 2,51
Тверская область 0,60 — 2,15 — — — 5,88
Тульская область 2,07 — 5,33 — — 8,33 3,09
Ярославская область 3,38 — — 66,67 2,27 — —
г. Москва 13,33 — — — — — —
Северо-Западный федеральный округ 0,98 — 4,65 — 2,40 — 3,36
Республика Карелия — — 5,26 — — — —
Республика Коми — — 4,65 — — — —
Архангельская область — — — — — — 8,00
Архангельская область (без автономного округа) — — — — — — 8,00
Вологодская область 0,98 — 5,81 — 5,00 — 4,60
Калининградская область 0,54 — — — 5,88 — 2,41
Ленинградская область 2,72 — 5,64 — 2,27 — 3,64
Мурманская область — — 21,43 — — — —
Новгородская область — — 2,50 — — — 7,14
Псковская область — — 2,86 — — — —
Южный федеральный округ 2,41 4,80 3,77 — 2,30 2,59 6,60
Республика Адыгея (Адыгея) 4,60 25,00 — — — — —
Республика Калмыкия 0,85 — — — — — —
Республика Крым 1,91 — 1,32 — — — 3,79
Краснодарский край 1,90 5,36 2,77 — — 2,79 12,64
Волгоградская область 3,51 5,26 4,71 — 4,17 — 5,81
Ростовская область 2,24 2,99 4,85 — 5,26 2,44 3,73
г. Севастополь 66,67 — 100,00 — — — 100,00
Северо-Кавказский федеральный округ 2,40 — 4,84 — — 1,61 2,92
Республика Дагестан 7,14 — 5,00 — — — —
Республика Ингушетия 2,17 — — — — — —
Кабардино-Балкарская Республика — — — — — — 3,57
Карачаево-Черкесская Республика 17,39 — 12,50 — — — —
Республика Северная Осетия-Алания 1,89 — — — — — —
Ставропольский край 2,30 — 5,06 — — 1,83 4,21
Приволжский федеральный округ 3,08 1,25 3,89 2,44 3,23 3,53 3,28
Республика Башкортостан 4,25 — 6,70 — 5,56 6,33 3,83
Республика Марий Эл 2,44 — 2,08 — — — 2,56
Республика Мордовия 2,10 — 2,54 — 12,50 1,47 2,96
Республика Татарстан (Татарстан) 4,01 2,22 4,18 — 5,71 3,57 3,40
Удмуртская Республика 2,51 — 3,38 8,33 — — 5,58
Чувашская Республика - Чувашия 3,83 — 3,33 — 7,84 20,00 4,55
Пермский край 4,94 — 3,42 — — — 2,47
Кировская область 3,54 — 3,65 — — — 0,66
Нижегородская область 2,29 — 2,73 — 2,94 — 2,33
Оренбургская область 3,69 — 3,95 — 11,11 — 3,27
Пензенская область 1,22 — 1,09 — — — 1,47
Самарская область 2,56 — 4,03 — — — 2,67
Саратовская область 1,40 — 7,00 — — — 2,12
Ульяновская область 5,08 — 2,94 — — 23,08 9,54
Уральский федеральный округ 1,64 — 2,35 — 4,32 — 2,96
Курганская область 1,15 — 1,47 — 21,74 — —
Свердловская область 2,44 — 2,77 — — — 8,40
Тюменская область 1,59 — 2,55 — 1,54 — 8,08
Тюменская область (без автономных округов) 1,59 — 2,55 — 1,59 — 8,08
Челябинская область 1,60 — 1,81 — 3,70 — 2,47
Сибирский федеральный округ 2,63 6,25 3,34 — 3,53 — 3,38
Республика Алтай 2,86 — — — — — —
Республика Тыва — — — — 25,00 — —
Республика Хакасия — — 3,45 — — — —
Алтайский край 2,76 — 2,64 — — — 2,52
Красноярский край 3,34 — 3,13 — 5,41 — 3,64
Иркутская область 3,45 — 3,42 — — — 12,12
Кемеровская область - Кузбасс 1,55 — 1,16 — — — 3,85
Новосибирская область 2,14 — 3,66 — — — 4,65
Омская область 1,91 — 5,51 — 9,09 — 3,00
Томская область 4,82 — 3,53 — 33,33 — —
Дальневосточный федеральный округ 2,27 — 3,28 — 7,27 — 3,03
Республика Бурятия 3,45 — 5,26 — — — —
Республика Саха (Якутия) 7,41 — 8,33 — 14,29 — —
Забайкальский край 2,86 — — — — — 14,81
Приморский край 1,48 — — — — — —
Амурская область 2,45 — — — 38,89 — 2,33
Сахалинская область — — 7,14 — — — 100,00
Еврейская автономная область — — 33,33 — — — —

How to read this table

Comparing the data allows for an assessment of the concentration of machinery between districts and national indicators. Values for rows labeled by federal district provide an opportunity to see regional differences in production equipment. When analyzing, one should pay attention to the ratio of combine harvesters to windrow headers to understand the structure of the machinery fleet

What is visible in these numbers

Indicators in the set: Combines: — grain harvesters; Combines: — corn harvesters; Combines: — forage harvesters; Combines: — flax harvesters; Combines: — potato harvesters; Beet harvesters (excluding haulm harvesters); Windrow headers

Out of 175 possible values, 126 are filled (72%). There are many gaps — some positions were observed only in certain periods; this should be taken into account when comparing

The same indicator in other breakdowns (47)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Current data are presented as a snapshot without period breakdown, providing a general picture for the current moment. Information from electronic bulletins will be useful to agro-industrial specialists, analysts, and agricultural researchers for assessing the industry's technical base and planning equipment procurement

How it is calculated

Sown area data shows what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf