Continuation

checked 29.10.2026 · snapshot · rows: 82 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The number of agricultural machines in the country's farms characterizes the level of technical equipment in the agricultural sector. Currently, data are presented for eighty-two items covering key types of machinery, including combine harvesters and windrowers. The indicators reflect the actual state of the machinery fleet, available for assessing production capacities by each federal district of Russia, which allows for a clear picture of the technical equipment of agricultural producers

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 82, indicators: 7. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Northwestern Federal District; Southern Federal District; Krasnodar Krai and others

Five largest values: Krasnodar Krai (100), Republic of Bashkortostan (100), Tver Oblast (100), Republic of Tatarstan (Tatarstan) (62.5), Sverdlovsk Oblast (50). The gap between the largest and smallest is 15 times. The top five account for 56.7% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 82

Series	Комбайны: — зерноуборочные	Комбайны: — кукурузоуборочные	Комбайны: — кормоуборочные	Комбайны: — льноуборочные	Комбайны: — картофелеуборочные	Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных)	Жатки валковые
Российская Федерация	5,36	5,80	4,55	5,38	5,77	8,22	7,27
Центральный федеральный округ	5,56	8,57	5,58	5,26	6,54	9,24	7,78
Белгородская область	5,73	6,06	5,56	—	—	6,67	6,51
Брянская область	3,08	—	8,81	—	5,88	—	8,42
Владимирская область	6,81	—	5,36	—	6,67	—	15,63
Воронежская область	4,07	11,76	4,78	—	30,00	7,66	7,20
Ивановская область	6,25	—	6,06	—	11,11	—	11,76
Калужская область	2,14	30,00	6,48	—	—	—	2,99
Костромская область	2,73	—	6,42	—	8,33	—	6,45
Курская область	8,30	—	3,13	—	—	10,49	7,43
Липецкая область	5,02	—	2,70	—	7,50	7,78	4,04
Московская область	7,88	—	6,99	—	6,94	—	10,64
Орловская область	6,42	—	4,00	—	25,81	12,50	12,29
Рязанская область	5,18	—	3,93	—	—	—	6,13
Смоленская область	5,44	—	3,66	16,67	—	—	6,45
Тамбовская область	5,00	—	3,17	—	2,94	14,04	7,05
Тверская область	7,26	100,00	5,26	—	5,66	—	21,21
Тульская область	4,87	33,33	9,33	—	6,32	7,69	7,91
Ярославская область	10,69	100,00	6,33	—	—	—	24,24
Северо-Западный федеральный округ	8,30	25,00	6,46	3,45	5,74	12,50	18,58
Республика Коми	—	—	2,38	—	11,11	—	—
Архангельская область	—	—	3,30	—	—	—	—
Архангельская область (без автономного округа)	—	—	3,30	—	—	—	—
Вологодская область	3,17	—	6,90	3,57	4,76	—	7,45
Калининградская область	15,18	—	—	—	—	—	21,15
Ленинградская область	4,22	—	6,57	—	7,32	16,67	10,61
Новгородская область	—	66,67	7,14	—	—	—	5,56
Псковская область	17,29	—	16,25	—	25,00	—	42,86
Южный федеральный округ	4,96	4,00	3,83	16,67	8,96	7,25	5,85
Республика Адыгея (Адыгея)	2,30	—	—	—	—	—	7,50
Республика Калмыкия	7,63	—	—	—	—	—	—
Республика Крым	4,84	—	4,44	—	16,67	—	2,96
Краснодарский край	5,32	6,31	3,47	100,00	6,06	6,56	6,15
Астраханская область	5,88	—	—	—	22,22	—	—
Волгоградская область	5,03	—	9,33	—	10,00	—	7,38
Ростовская область	4,66	1,43	2,35	—	6,78	13,33	5,34
Северо-Кавказский федеральный округ	4,20	2,80	2,83	—	8,00	2,52	3,96
Республика Дагестан	1,01	—	—	—	—	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	13,04	5,56	6,25	—	—	—	8,57
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	14,29	—	—	—	7,69
Республика Северная Осетия-Алания	10,17	28,57	—	—	—	—	—
Ставропольский край	4,43	—	2,58	—	11,11	2,97	5,18
Приволжский федеральный округ	5,61	6,25	5,18	11,90	4,93	8,38	7,62
Республика Башкортостан	5,52	100,00	3,81	—	5,56	5,26	4,92
Республика Марий Эл	6,16	—	2,08	—	12,50	—	5,06
Республика Мордовия	7,00	—	2,56	—	—	6,85	10,24
Республика Татарстан (Татарстан)	5,46	—	4,63	62,50	8,47	9,20	8,37
Удмуртская Республика	5,71	20,00	6,51	—	—	—	9,96
Чувашская Республика - Чувашия	6,23	—	8,55	—	4,35	—	3,82
Пермский край	3,73	50,00	5,78	—	—	—	5,68
Кировская область	6,06	—	5,53	—	5,26	—	14,04
Нижегородская область	4,98	33,33	6,82	—	7,21	—	13,47
Оренбургская область	5,62	—	2,48	—	—	—	4,58
Пензенская область	5,68	—	7,37	—	8,33	10,42	6,63
Самарская область	7,85	—	6,87	—	2,13	—	9,46
Саратовская область	4,52	16,67	6,73	—	9,09	11,11	7,86
Ульяновская область	4,50	—	—	—	—	21,43	9,43
Уральский федеральный округ	5,19	9,09	3,68	—	2,52	—	6,63
Курганская область	6,16	—	1,52	—	10,00	—	8,31
Свердловская область	5,03	50,00	5,96	—	4,08	—	6,84
Тюменская область	5,55	—	2,07	—	—	—	10,78
Тюменская область (без автономных округов)	5,55	—	2,07	—	—	—	10,78
Челябинская область	3,87	—	1,91	—	—	—	4,13
Сибирский федеральный округ	5,19	—	2,35	—	6,94	10,42	7,60
Республика Алтай	2,86	—	—	—	—	—	—
Республика Хакасия	6,72	—	—	—	—	—	—
Алтайский край	7,30	—	1,18	—	5,56	11,11	8,36
Красноярский край	4,17	—	2,28	—	5,41	—	5,63
Иркутская область	4,40	—	3,45	—	2,50	—	6,50
Кемеровская область - Кузбасс	7,63	—	6,52	—	7,41	—	21,14
Новосибирская область	3,47	—	2,48	—	14,29	—	7,83
Омская область	4,17	—	3,73	—	4,55	—	3,29
Томская область	0,66	—	1,22	—	50,00	—	16,13
Дальневосточный федеральный округ	6,65	7,14	2,31	—	1,98	—	5,69
Республика Бурятия	1,72	—	10,53	—	—	—	—
Республика Саха (Якутия)	7,41	—	—	—	14,29	—	—
Забайкальский край	9,33	—	—	—	—	—	—
Камчатский край	—	—	5,88	—	—	—	—
Приморский край	7,04	20,00	3,70	—	—	—	4,91
Хабаровский край	2,38	—	—	—	—	—	—
Амурская область	6,70	—	—	—	12,50	—	9,52
Еврейская автономная область	11,11	—	—	—	—	—	—

How to read this table

Comparing the data reveals territorial differences in the density of technical equipment distribution between districts. The table rows reflect both general indicators for the Russian Federation and detailed information for individual federal districts, such as the Central and North-Western districts. When analyzing, one should pay attention to the comparison of different types of machines to assess priority areas of mechanization in each specific subject or macro-region, based on the presented absolute values by equipment type

What is visible in these numbers

What is measured: Combine harvesters: — grain; Combine harvesters: — maize; Combine harvesters: — forage; Combine harvesters: — flax; Combine harvesters: — potato; Beet harvesters (excluding haulm harvesters); Windrow headers

Out of 175 possible values, 144 are filled (82.3%). Some cells are empty — individual positions were not observed in every period

The same indicator in other breakdowns (47)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The information is presented as a single data snapshot without division into time periods, which captures the state of the fleet at a specific point in time. The publication is prepared based on Rosstat departmental bulletins and is aimed at agricultural complex specialists, analysts, and agricultural economy researchers. Using this material helps in monitoring the infrastructural provision of the agro-industrial sector and is necessary for planning measures to develop the technical base of farms

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material purchases, assessing harvests, and forecasting food prices

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter