Continuation

checked 29.10.2026 · snapshot · rows: 85 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The quantity of agricultural machinery in operation reflects the level of equipment in agricultural production. The indicators account for specialized machines, including grain harvesters and windrowers. The size of the machinery fleet allows for an assessment of regional capacity for seasonal work and the technical base of agriculture by territory, covering data for the Russian Federation, the Central Federal District, and the Volga Federal District

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 85, indicators: 7. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Volga Federal District; Siberian Federal District; Northwestern Federal District and others

The five largest values: Smolensk Oblast (50), Altai Krai (50), Chuvash Republic (40), Kaliningrad Oblast (33.3), Siberian Federal District (26.1). The gap between the largest and the smallest is 9.75 times. The top five account for 50.8% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 85

Series	Комбайны: — зерноуборочные	Комбайны: — кукурузоуборочные	Комбайны: — кормоуборочные	Комбайны: — льноуборочные	Комбайны: — картофелеуборочные	Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных)	Жатки валковые
Российская Федерация	3,17	4,65	4,57	7,98	3,73	4,65	4,15
Центральный федеральный округ	2,26	1,30	3,54	3,92	3,04	5,72	3,69
Белгородская область	2,97	—	2,72	—	—	9,52	6,82
Брянская область	3,00	—	2,60	—	5,13	—	3,27
Владимирская область	1,72	—	2,34	—	—	—	5,17
Воронежская область	2,44	—	2,90	—	12,50	1,52	2,34
Ивановская область	1,37	—	5,15	—	—	—	—
Калужская область	1,63	—	3,57	—	—	—	4,76
Костромская область	1,79	—	2,70	—	—	—	—
Курская область	2,47	—	0,75	—	—	8,11	4,97
Липецкая область	0,49	5,88	2,63	—	—	5,73	1,56
Московская область	1,86	8,33	6,01	—	3,70	—	8,82
Орловская область	1,37	—	1,16	—	10,53	4,92	3,35
Рязанская область	2,56	—	6,08	—	3,03	17,65	2,20
Смоленская область	0,36	—	5,68	25,00	10,00	50,00	—
Тамбовская область	3,60	—	7,27	—	—	4,97	4,59
Тверская область	2,26	—	1,96	—	2,08	—	3,85
Тульская область	2,32	—	1,43	—	2,25	7,14	1,50
Ярославская область	1,46	—	2,72	—	—	—	—
г. Москва	4,76	—	40,00	—	20,00	—	—
Северо-Западный федеральный округ	1,35	16,67	2,98	15,15	1,61	—	1,58
Республика Коми	—	—	4,26	—	11,11	—	—
Архангельская область	—	—	2,33	—	—	—	—
Архангельская область (без автономного округа)	—	—	2,33	—	—	—	—
Вологодская область	1,57	—	2,99	15,63	—	—	5,13
Калининградская область	0,53	33,33	4,00	—	5,56	—	1,18
Ленинградская область	2,16	—	4,64	—	—	—	—
Новгородская область	4,00	—	—	—	—	—	—
Псковская область	0,85	—	1,67	—	—	—	—
Южный федеральный округ	3,30	5,52	5,46	—	3,77	1,55	4,52
Республика Адыгея	2,33	—	16,67	—	—	—	2,94
Республика Калмыкия	6,30	—	20,00	—	—	—	2,08
Республика Крым	2,25	16,67	—	—	—	—	2,26
Краснодарский край	2,52	4,04	3,18	—	6,67	1,48	4,18
Астраханская область	—	—	—	—	—	—	20,00
Волгоградская область	3,64	—	8,96	—	—	—	5,77
Ростовская область	3,74	8,33	9,60	—	3,77	2,44	4,32
Северо-Кавказский федеральный округ	3,30	9,72	9,80	—	2,22	1,77	4,41
Республика Дагестан	9,35	33,33	5,88	—	—	—	5,88
Республика Ингушетия	34,72	55,56	42,86	—	—	—	—
Кабардино-Балкарская Республика	—	—	—	—	—	—	15,38
Республика Северная Осетия-Алания	3,70	—	—	—	33,33	—	—
Чеченская Республика	1,22	—	—	—	—	—	1,96
Ставропольский край	2,51	2,50	10,47	—	—	2,00	4,41
Приволжский федеральный округ	3,37	1,47	5,08	17,95	5,45	5,93	4,20
Республика Башкортостан	3,28	—	8,11	—	4,76	6,58	3,52
Республика Марий Эл	5,31	—	3,13	—	—	—	5,41
Республика Мордовия	4,61	—	5,61	—	—	2,86	2,38
Республика Татарстан	3,58	—	4,25	—	7,69	9,18	3,88
Удмуртская Республика	3,29	—	4,28	53,85	—	—	4,90
Чувашская Республика	2,54	40,00	5,52	—	2,27	—	5,56
Пермский край	5,62	—	4,63	—	—	—	4,11
Кировская область	3,99	—	4,08	—	—	—	6,96
Нижегородская область	2,76	—	7,20	—	12,04	—	2,48
Оренбургская область	3,39	—	4,91	—	—	—	3,75
Пензенская область	2,17	—	2,25	—	—	6,33	1,37
Самарская область	3,97	—	5,51	—	2,44	—	5,56
Саратовская область	2,15	—	—	—	28,57	—	5,43
Ульяновская область	3,35	—	6,67	—	—	6,67	1,76
Уральский федеральный округ	2,07	—	5,65	—	6,90	—	2,15
Курганская область	1,63	—	3,13	—	7,69	—	1,37
Свердловская область	4,94	—	5,32	—	15,38	—	0,85
Тюменская область	1,01	—	7,10	—	1,56	—	2,04
Тюменская область (без автономных округов)	1,01	—	7,10	—	1,61	—	2,04
Челябинская область	1,47	—	5,75	—	3,13	—	3,10
Сибирский федеральный округ	3,97	26,09	3,95	1,89	1,22	8,16	4,64
Республика Алтай	2,86	—	9,38	—	—	—	—
Республика Тыва	15,79	—	—	—	—	—	—
Республика Хакасия	—	—	3,23	—	—	—	—
Алтайский край	4,47	50,00	4,79	—	—	8,70	3,51
Красноярский край	3,94	—	4,11	—	—	—	5,63
Иркутская область	5,76	—	0,83	—	—	—	8,96
Кемеровская область	2,49	—	3,45	—	3,33	—	2,60
Новосибирская область	4,63	—	4,78	—	5,88	—	10,62
Омская область	2,79	—	1,82	—	—	—	1,02
Томская область	1,71	—	2,44	7,14	—	—	—
Дальневосточный федеральный округ	5,46	—	7,00	—	3,00	—	5,52
Республика Бурятия	1,85	—	11,11	—	25,00	—	2,63
Республика Саха (Якутия)	15,38	—	14,81	—	—	—	—
Забайкальский край	14,29	—	11,11	—	—	—	15,74
Камчатский край	—	—	5,88	—	—	—	—
Приморский край	2,28	—	2,94	—	—	—	—
Хабаровский край	2,00	—	5,00	—	—	—	—
Амурская область	5,43	—	—	—	—	—	7,58
Сахалинская область	—	—	12,12	—	7,14	—	—

How to read this table

Differences in values between rows indicate an uneven distribution of technical capacity across the country's constituent entities. When analyzing, it is necessary to consider regional specialization and climatic conditions that influence the demand for specific types of machines. Comparing indicators helps to understand the scale of the production base and identify territorial features in providing agricultural producers with the necessary harvesting equipment

What is visible in these numbers

Table columns: Combines: — grain harvesters; Combines: — corn harvesters; Combines: — forage harvesters; Combines: — flax harvesters; Combines: — potato harvesters; Beet harvesters (excluding haulm harvesters); Windrow headers

135 cells with numbers out of 175 (77.1%). A smaller part of the table is filled, so a direct comparison of positions between periods may be misleading

The same indicator in other breakdowns (47)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The information is presented as a single data snapshot without time periods, reflecting the current state of the machinery fleet. The data is useful for agribusiness specialists, analysts, and researchers studying the state of the agricultural material and technical base. The data across 85 rows covers key items from grain harvesters to windrowers, providing a basis for assessing regional technical potential

How it is calculated

The harvest and livestock population of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than the supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter