Continuation

checked 29.10.2026 · snapshot · rows: 84 · periods: 7 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The quantity and types of machinery determine the production capacity of the agricultural sector in various subjects of the country. This dataset presents indicators for grain harvesters and windrowers across eighty-four entries, including data for the Russian Federation, the Central Federal District, and the Tambov Region. The value for grain harvesters in the Russian Federation is 5.601881957, and for windrowers, the figure reaches 8.618741094

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 84, indicators: 7. Shown by items: Russian Federation; Central Federal District; Tambov Oblast; Northwestern Federal District; Southern Federal District and others

The five largest values: Vladimir Oblast (100), Kaliningrad Oblast (33.3), Chuvash Republic (33.3), Belgorod Oblast (28.4), Oryol Oblast (27.4). The gap between the largest and the smallest is 11 times. The top five account for 43.5% of the total for all items

All table numbers are series: 84

Series	Комбайны: — зерноуборочные	Комбайны: — кукурузоуборочные	Комбайны: — кормоуборочные	Комбайны: — льноуборочные	Комбайны: — картофелеуборочные	Свеклоуборочные машины (без ботвоуборочных)	Жатки валковые
Российская Федерация	5,60	9,64	4,84	—	6,79	6,47	8,62
Центральный федеральный округ	5,25	10,00	4,13	—	7,73	7,73	10,24
Белгородская область	4,85	4,17	0,65	—	—	28,38	10,87
Брянская область	9,26	—	7,29	—	22,34	—	10,18
Владимирская область	3,48	100,00	5,81	—	3,70	—	3,51
Воронежская область	5,61	15,91	2,03	—	—	3,50	4,67
Ивановская область	2,86	—	4,17	—	—	—	6,25
Калужская область	4,30	33,33	0,90	—	—	—	—
Костромская область	3,51	—	0,91	—	—	—	6,45
Курская область	4,54	—	2,92	—	—	7,80	9,05
Липецкая область	4,20	—	10,98	—	5,71	5,00	14,71
Московская область	4,61	18,18	5,82	—	6,52	—	8,76
Орловская область	4,81	—	7,14	—	26,09	11,48	27,41
Рязанская область	5,41	14,29	5,68	—	—	5,56	11,79
Смоленская область	3,89	—	1,18	—	—	—	3,57
Тамбовская область	6,81	3,45	6,45	—	6,25	6,29	12,50
Тверская область	3,39	—	0,98	—	6,00	—	2,22
Тульская область	6,04	—	1,39	—	6,82	—	12,03
Ярославская область	1,43	—	4,00	—	—	—	11,11
г. Москва	8,70	—	50,00	—	—	—	—
Северо-Западный федеральный округ	5,50	25,00	4,86	—	6,09	10,00	6,57
Республика Карелия	—	—	10,00	—	—	—	—
Республика Коми	—	—	9,52	—	11,11	—	—
Архангельская область	—	—	6,67	—	—	—	4,35
Архангельская область (без автономного округа)	—	—	6,67	—	—	—	4,35
Вологодская область	3,22	—	3,38	—	—	—	7,32
Калининградская область	5,85	33,33	3,45	—	7,14	—	5,95
Ленинградская область	10,63	—	5,67	—	10,81	12,50	8,20
Мурманская область	—	—	—	—	—	—	11,11
Новгородская область	3,45	—	4,65	—	—	—	—
Псковская область	5,74	—	1,59	—	16,67	—	7,55
Южный федеральный округ	4,87	9,95	5,60	—	12,61	6,72	7,84
Республика Адыгея	1,18	—	25,00	—	—	—	2,70
Республика Калмыкия	2,46	—	—	—	—	—	4,00
Республика Крым	3,35	—	4,88	—	10,00	—	15,89
Краснодарский край	6,01	8,11	6,33	—	18,75	7,52	8,70
Волгоградская область	4,71	16,67	5,63	—	15,79	—	11,68
Ростовская область	4,41	13,24	3,47	—	8,93	—	4,85
Северо-Кавказский федеральный округ	7,34	5,69	3,11	—	10,17	3,90	18,03
Республика Дагестан	5,66	—	—	—	—	—	8,57
Кабардино-Балкарская Республика	5,88	—	—	—	—	—	24,00
Карачаево-Черкесская Республика	—	—	12,50	—	—	—	8,33
Республика Северная Осетия-Алания	1,89	—	—	—	40,00	—	2,27
Чеченская Республика	55,74	—	—	—	—	—	65,36
Ставропольский край	4,99	7,37	3,37	—	9,09	4,35	7,01
Приволжский федеральный округ	5,29	12,03	6,21	—	5,03	4,13	7,99
Республика Башкортостан	4,45	—	8,06	—	—	6,41	3,48
Республика Марий Эл	3,41	—	7,14	—	14,29	—	9,21
Республика Мордовия	9,40	—	5,70	—	—	2,94	8,02
Республика Татарстан	4,89	6,33	6,01	—	14,04	3,70	7,17
Удмуртская Республика	8,07	40,00	8,82	—	—	—	5,45
Чувашская Республика	4,39	33,33	8,84	—	4,55	—	6,40
Пермский край	4,56	100,00	8,56	—	—	—	10,26
Кировская область	2,90	—	3,16	—	—	—	5,10
Нижегородская область	3,10	—	3,90	—	5,05	—	10,17
Оренбургская область	2,83	—	5,63	—	—	—	8,16
Пензенская область	9,90	—	3,41	—	—	4,55	11,83
Самарская область	8,34	—	3,17	—	9,30	—	10,85
Саратовская область	4,61	14,29	4,85	—	—	6,67	8,82
Ульяновская область	2,94	66,67	3,51	—	—	—	10,98
Уральский федеральный округ	4,20	9,09	4,02	—	1,78	—	5,90
Курганская область	4,65	—	2,74	—	7,69	—	8,64
Свердловская область	5,62	—	6,31	—	—	—	8,00
Тюменская область	4,55	16,67	2,55	—	1,56	—	5,10
Тюменская область (без автономных округов)	4,55	16,67	2,55	—	1,61	—	5,10
Челябинская область	2,40	—	1,82	—	—	—	3,34
Сибирский федеральный округ	7,49	12,50	3,83	—	8,67	8,33	7,96
Республика Хакасия	8,85	—	3,13	—	—	—	5,00
Алтайский край	7,21	14,29	4,84	—	5,88	4,65	8,12
Красноярский край	5,52	—	3,48	—	8,11	100,00	9,82
Иркутская область	4,89	—	0,83	—	7,32	—	8,27
Кемеровская область	13,30	—	2,41	—	7,69	—	11,76
Новосибирская область	8,54	—	3,62	—	11,11	—	10,44
Омская область	7,76	—	3,32	—	12,00	—	3,99
Томская область	8,67	100,00	8,24	—	33,33	—	12,50
Дальневосточный федеральный округ	4,23	7,41	1,03	—	4,95	—	5,60
Республика Бурятия	3,57	—	—	—	—	—	—
Республика Саха (Якутия)	4,35	—	—	—	25,00	—	16,67
Забайкальский край	0,65	—	—	—	—	—	—
Камчатский край	—	—	6,67	—	—	—	—
Приморский край	2,85	12,50	—	—	4,55	—	2,75
Хабаровский край	10,68	25,00	—	—	—	—	18,42
Амурская область	4,77	—	—	—	11,11	—	6,67
Сахалинская область	—	—	3,33	—	3,70	—	—

How to read this table

The document rows detail the situation by territory, allowing for a comparison of technical equipment levels in specific regions against national data or neighboring regions. Analyzing these figures helps assess the concentration of material and technical resources across different parts of the country. When examining the table, it is appropriate to compare the scale of machinery usage between districts to identify regional characteristics of agricultural production

What is visible in these numbers

The set contains the following indicators: Combines: — grain harvesters; Combines: — corn harvesters; Combines: — forage harvesters; Combines: — flax harvesters; Combines: — potato harvesters; Beet harvesters (excluding haulm harvesters); Windrow headers

137 cells with numbers out of 175 (78.3%). There are many gaps: a significant portion of the items were included in the observation only during certain periods, and such series should be compared with each other with caution

The same indicator in other breakdowns (47)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

The relevance of this data snapshot is determined by the need to monitor the state of the machinery fleet regardless of specific time periods. The information is intended for agricultural economics specialists, analysts, and representatives of relevant agencies involved in the development of the agro-industrial complex. The document serves as basic reference material for assessing the technical base of farms

How it is calculated

Sown areas show what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter